1一般精度要求國家標準《工程測量規范》gb50026—93對變形測量等級劃分及精度要求有以下規定:變形測量等級劃分及精度要求表1

針對建(構)筑物沉降變形測量等級確定的問題,進行了分析與研究,給出在不同工程要求條件下,觀測中誤差的取值范圍;同時對基準網、觀測網點位的布設與觀測提出了要求;指明在數據處理方面應注意的主要問題。

通過對廣州市某地產開發公司新建的居民樓沉降變形監測數據進行處理,分別建立傳統的gm(1,1)模型和以相鄰觀測時間間隔為權直接生成1-wago非等間隔gm(1,1)模型,對兩種模型進行分析與預報,比較的結果驗證了1-wago非等間隔gm(1,1)模型在建筑物沉降變形分析中的實用性、正確性和有效性。

本文將灰色系統理論的gm(1,1)模型應用于建筑物沉降變形數據分析,結合南寧市民生廣場沉降觀測實例,進行沉降預測結果的分析和檢驗,充分證實了在建筑物沉降變形分析中應用灰色預測方法的可行性。

介紹了灰色系統理論的原理和模型,應用該理論對建筑物的變形進行了定量的分析與預報,同時與其他預測方法進行了比較,得出了在已知數據量相同的情況下,利用灰色系統模型進行數據擬合是最優方案的結論。

介紹了灰色系統理論的原理以及計算過程,并應用其對建筑物的變形進行定量分析與變形預報,取得較好的效果。

沉降監測的數據分析與預計在工程建設中具有決策輔助作用。選擇合理的預測模型進行沉降預計,可以提高預計精度。結合工程實例,對焦作市×××項目8號樓進行沉降監測,分別用回歸分析模型和灰色理論gm(1,1)模型進行數據處理,從而說明兩種模型各自適用的環境條件和優缺點,預計效果令人滿意。

本文對采空區建筑物的變形進行了分析,并對提出防治措施。

由于地質、氣候、環境等自然條件的變化及建筑物本身等各方面的原因,已建和在建的各種建筑物不可避免地產生或多或少的變形.本文對工程建筑物變形觀測的意義和原因、變形觀測的內容及方法,變形觀測精度、檢測和驗收依據進行了介紹,并重點介紹了變形控制測量.適用于工業與民用建筑物、構筑物,建筑場地、地基基礎,中小型水壩和滑坡等的變形觀測.

隨著社會的發展以及經濟的進步，高層建筑工程不斷的出現。眾所周知，高層建筑在施工以及使用期間，經常會因為一些自身或者外力的作用，產生沉降，這不僅會影響到建筑物的正常使用，嚴重時會威脅著人們的生命安全，因此，必須對高層建筑進行沉降測量。

在傳統灰色系統理論建模分析的基礎上,將原始觀測數據序列與所建模型預測數列進行比較,并將比較后的殘差納入系統,繼續建立灰色模型進行分析。事實證明:在建筑物變形分析中使用殘差灰色組合模型,能有效提高模型精度,獲得良好的預測效果,是一種既方便又可靠的變形分析方法。

闡述了近景攝影測量中影響精度的主要因素并做了分析討論,從實際出發,就如何提高近景攝影測量的精度提出了可行性措施,對研究近景攝影測量在建筑物變形觀測中的應用,具有指導作用。

隨著全球定位技術的不斷發展,gps在工程建設領域的應用也越來越廣泛。該文主要介紹gps在三維定位方面的優點,并討論其代替精密水準測量(沉降觀測)及傳統的水平位移監測的可能性。

建筑物超載作用下的基坑變形分析——結合上海某地鐵車站基坑工程，對基坑出現險情期間的監測數據進行詳細分析，初步探討了險情出現的原因。結果表明鄰近建筑物超載對基坑變形有顯著的影響，并得到基坑和建筑物的大變形具有同時性和突然性的特征，對類似工程具有...

某建筑物的發生了變形,通過變形監測的方式得到了一序列變形觀測數據并且進行了細致分析。本文利用mallat算法,對實測數據進行小波變換,消除觀測噪聲,提取有用信息,通過對這些信息研究分析,對建筑物變形進行幾何分析和物理解釋。

通過簡要分析開采沉陷地表移動、采動區地表與建筑物變形協同關系、地表興建建筑物的評價因子和方法,指出礦區采煤沉陷穩定區域通過科學合理指標因子評價分析,可以在確定范圍內進行適當規模的非特殊建筑物的興建建設。

城市地鐵穿越建筑物的情況很多,為了防止災害事件的發生,目前普遍采用盾構法來進行隧道施工,盡管如此,盾構施工對建筑物的沉降也會產生一定的影響。文章針對天津地鐵2號線東南角—建國道站區間的實際地質情況,運用有限元模擬軟件建立三維數值模型,分析盾構下穿和側穿兩種工況對地表沉降的影響。分析表明,盾構側穿會導致原有隧道周圍土體向上隆起,減小地表沉降,但地表沉降范圍有所增加,施工過程中應嚴格控制盾構的各項參數。對比實際控制點的沉降監測數據,驗證了有限元模型的可靠性。

在分析傳統模型建模的不足的基礎上,介紹了一種實時引人新信息的等維灰數和等維新息遞補動態預測方法。根據某廣場變形監測數據,首先建立gm(1,1)模型,再用灰色理論的方法,分別建立等維灰數和等維新息遞補模型,并根據實際觀測數據,討論最佳建模維數,最后將3個模型預測效果進行對比。結果表明,與原始的灰色gm(1,1)模型相比,等維動態方法建立了一種數據之間的動態關系,特別是實測值的加入,能夠有效提高模型精度,獲得良好的預測效果,是一種既方便又可靠的變形分析方法。

本課題選取建筑物形變監測的數據采集方法、數據分析、監控預警以及可視化管理四各方面進行系統研究,依托某高中教學樓為研究對象,借助水準儀、全站儀和gnss等監測設備以及科學的計算方法,對實時形變監測的理論和算法進行探討。

時間序列分析在建筑變形監測中有著很大的作用,本文首先介紹了時間序列的原理,分析時間序列的模型,以及在建筑物變形監測數據處理中的應用.重點闡述各類時間序列模型的參數估計與預測過程,并結合實際工程分析時間序列應用的效果以及監測點的變化規律.

將建筑物的變形看做時間和開挖深度的函數,使用泰勒級數建立建筑物變形與時間和開挖深度的函數關系,并將泰勒級數的余項及時間變化的二次方和開挖深度變化的二次方的系數的變化量看做數學期望為0的動態噪聲,建立卡爾曼濾波模型,并用于建筑物變形的預測預報。實例計算表明,模型的擬合效果和預測效果較好。

將建筑物的變形看做時間和開挖深度的函數，使用泰勒級數建立建筑物變形與時間和開挖深度的函數關系，并將泰勒級數的余項及時間變化的二次方和開挖深度變化的二次方的系數的變化量看做數學期望為0的動態噪聲，建立卡爾曼濾波模型，并用于建筑物變形的預測預報。實例計算表明，模型的擬合效果和預測效果較好。