軟件導刊?２００７?３月號 光網絡正在從靜態的、非智能的、需要 外控的傳輸層面向動態的、智能的、自 控的傳輸層面轉變。ａｓｏｎ在光層上直 接提供服務，將光纖中幾乎無限的原始 傳輸容量直接變成可增收的帶寬；它開 創性地引入控制平面，使得傳輸網的智 能化成為可能，從而與目前的電層面設 備無接縫連接。對于ａｓｏｎ網絡的演進 趨勢，專家也有不同的理解，但是無論 如何，ａｓｏｎ的出現代表了光網絡技術 發展的趨勢，其先天帶來的優異的性能 必將成為運營商管理未來光網絡的首選 技術，并且創造巨大的市場機遇與經濟 效益。 參考文獻： ［１］郎為民．下一代網絡技術原理與應用 ［ｍ］．北京：機械工業出版社，２００６． ［２］張杰．自動交換光網絡ａｓｏｎ［ｍ］．北京： 人民郵電出版社，２００４

通過敘述聚類分析、空間數據挖掘和地理信息系統的概念,結合土地利用數據庫,對系統的體系結構、設計與實現進行了詳盡的闡述,提出了一個基于聚類的空間數據挖掘系統框架,并結合實例進行了分析與驗證。

隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發展,從大量數據中提取(檢索、查詢等)用于決策和分析的信息就顯得越來越重要.通過會計數據倉庫設計、會計數據抽取、會計數據維護、會計決策需求設計、挖掘算法設計,以及挖掘操作、結果表達和解釋等,可以從海量的財務數據中發掘有用的、重要信息組合,為企業發展、領導決策等提供科學的技術支持.

概述了數據挖掘技術和數據倉庫技術,提出了基于數據挖掘的投標決策支持系統模型。該模型結合投標實際,成功運用了加權指標分析法、決策樹法,并給出了相關處理方法。

介紹了空間數據挖掘技術和研發現狀,通過研究指出了房地產估價系統與空間數據挖掘技術的集成模式,提出基于空間數據挖掘技術的房地產估價系統的解決方案,也是房地產估價系統的研究熱點和趨勢。

將森林采伐知識、地理信息系統（gis）、智能決策支持系統（idss）等集成在一起，設計開發基于gis的森林采伐智能決策支持系統，實現數據采集、錄入、存儲、查詢、分析、輸出等功能。系統主要包括數據庫系統、知識庫系統、模型庫系統、方法庫系統以及人機交互界面等5個模塊。根據用戶需求，通過各個模塊協同作用，實現森林采伐決策的可視化和數字化，為森林采伐規劃設計提供決策支持，提高森林經營管理水平。

將模糊神經網絡方法與空間數據挖掘相結合,發揮模糊神經網絡方法在處理空間數據上的優勢,利用第二次全國土地資源大調查數據,挖掘農村土地整理潛力信息,為制定土地整理規劃提供科學依據。

基于GIS的空間數據技術分析

隨著國家對森林的重視以及對其投入的不斷加大,防火輔助決策支持系統也開始進行設計。防火輔助決策支持系統,不僅能夠實時對火情進行監測,而且能夠加快對火災損失進行評估,在很大程度上能夠有效的促進人們對火情的控制。本文對防火輔助決策系統的功能做了簡單的介紹,并進一步的分析了森林防火輔助決策支持系統的結構,在此基礎上對森林防火輔助決策支持系統的集成開發做了進一步的探討,希望以此促進相關人員對火情的了解,為森林防火管理提供可靠、及時的信息支持。

構建基于數據倉庫的sldss相關技術包括數據倉庫、聯機分析技術、數據挖掘等。水利決策支持系統主要包括:防汛決策支持系統、抗旱決策支持系統、水資源決策支持系統、水環境決策支持系統、水土保持決策支持系統、水利綜合會商系統等。這些組成部分之間有許多交互,需要一種具有主動的行為機制、靈活的行為模式和獨立的控制機制的計算實體,來建立更復雜的模型,設計和實現功能更強大的應用系統,使水利決策支持系統更好地為決策服務。

以實現鉆井工程網絡化、信息化以及管理科學化為目標,提出了利用數據倉庫技術建立計算機支持的鉆井工程決策智能系統,闡述了系統的結構設計、數據倉庫系統的體系結構及實現方法。運用數據倉庫技術和網絡通信技術,針對整個鉆井工程的各個環節,研究和開發了以強大的鉆井工程數據倉庫為支撐,可滿足不同層次和部門的工程管理及技術人員決策需求的智能支持系統,以實現科學化決策

為了幫助決策者在防洪調度、單位運營等方面做出正確決策,有必要建立一個基于集成數據倉庫的水利決策支持系統(sldss),以適應現階段水利信息化的需要。介紹了基于數據倉庫的sldss相關技術,分析了水利決策支持系統sldss的系統體系,以及基于數據倉庫的水利決策支持系統sldss的系統結構形式。

本文首先介紹了gis和idss,然后簡單回顧了基于gis的農業idss發展過程,最后提出了自己的一些觀點。

電力系統的運行是一個龐大而又復雜的系統工程。電力系統的運行會產生大量包含電力系統運行重要信息的數據,對這些數據進行有效的分析處理已成為一個重要的研究方向。在此背景下,利用智能技術在數據處理中的優勢,將相關智能技術應用于電力決策支持系統(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能電力決策支持系統(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一種新的策略。本文概述了應用于電力決策支持系統中的3種智能技術,專家系統、神經網絡和遺傳算法,對各種方法的特點進行了總結,重點探討和分析了各自的優缺點,為從事相關領域研究的技術人員提供了一定的技術指導和理論支持。

目的建立基于實例推理技術(cbr)和自適應模糊神經網絡(anfis)的智能建筑應急決策支持系統,對于加強重大災害性突發事件的防控能力具有科學的指導意義.方法以智能建筑設備管理信息流為主線,討論基于關系型數據庫和web技術的智能建筑設備管理信息系統集成;利用anfis技術加強case庫的“知識獲取”,建立了基于cbr技術的智能建筑應急決策支持系統ibfsims.結果ibfsims系統在緊急狀態下可以即時發出警報并進行風險分析,實現基于案例的決策推理.結論ibfsims可以為指揮人員提供跨系統聯動控制方案和應急決策支持.今后的研究須進一步完善知識獲取的anfis模型,進一步豐富和完善決策支持系統的case庫.

本文基于jsp技術設計了browser/server體系結構下的工程建設項目評標智能決策支持系統;介紹了該idss的總體結構、功能模式及工作流程;從而促進招投標工作的透明化、標準化、系統化和科學化,提高評標決策的效率和準確性。

將空間決策支持系統的概念和理論引入到城鎮土地估價中,基于gis平臺建立了城鎮土地估價空間決策支持系統。對該系統設計目標與需求分析、系統結構、數據庫設計等進行了闡述,并介紹了該系統的功能。通過城鎮土地估計空間決策支持系統的建立使城鎮土地估價工作更加科學化、系統化、信息化。

數據轉換一直是震害預測專題研究工作的過程中一個不可避免的問題,尤其是excel數據與gis空間數據之間的轉換。由于兩個平臺對數據表達方法上的差異以及項目需求的不同,一般常規方法都很難滿足數據的無損轉換。本文通過分析多種數據轉換平臺在數據轉換方面的優勢與不足,結合震害預測專題研究工作具體項目需求,探討一種基于文件流、vba和ole技術的excel數據與gis空間數據轉換方法,實踐證明該方法簡單、有效,數據損失率低。

在生態環境可持續發展過程中,林業所扮演的角色不容忽視,因此應該賦予他們非常重要的地位。由于森林往往是成片、成面積的分布,一旦發生火災,所造成的損失將是無法想象的,所以做好森林防火工作至關重要。在森林防火中,gis空間分析可以在數據、空間的基礎上對火災可能發生的情況進行預測,為森林火災的防治工作奠定了良好的基礎。

評標是工程項目招投標的重要階段,也是決定招投標工作能否成功的關鍵因素。工程項目評標智能決策支持系統的研究與開發,為評委的評標工作提供了輔助決策,使招投標活動更加公平、公開、公正。

為了能夠根據井下關鍵位置的風速、粉塵量及有毒有害氣體濃度等條件,及時調整風機運轉速度,改變井下供風量,提高礦井通風效率,確保安全生產,研發了紅慶梁煤礦礦井通風智能決策支持系統,并將該系統與紅慶梁煤礦通風管理信息系統相連接,實現了對該礦通風系統數據的實時監測和智能處理。實際運行證明,礦井通風智能決策支持系統具有良好的可操作性、安全性和高效性。

空間數據質量控制