基于換乘協同的軌道交通網列車時刻表優化模型_禹丹丹
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第3 6卷 ,第4期 中 國 鐵 道 科 學 Vol.36 No.4 2 0 1 5 年 7 月 CHINA RAILWAY SCIENCE July,2015 文章編號 :1001-4632 (2015)04-0129-07 基于換乘協同的軌道交通網列車時刻表優化模型 禹丹丹 1,韓寶明 1,2,董寶田 2,李得偉 2,姚向明 2 (1.北京交通大學 軌道交通控制與安全國家重點實驗室 ,北京 100044; 2.北京交通大學 交通運輸學院 ,北京 100044) 摘 要:為最大限度方便乘客換乘 ,從加強換 乘站列車協同接續出發,采用混合整數規劃方法構建城市軌 道交通網列車時刻表優化模型 。充分利用城市軌道交通 均勻行車條件下換乘接續列車間會產生穩定的銜接周期 這一特性 ,提出用平均換乘等待時間簡化模型 變量的規模,從而提高模型的求解效
哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表 (2)
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哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表 哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表 車次發站到站發時到時歷時途經站 1d8042(沈陽北——大連北)沈陽大連06:5509:1402:19鞍山西 2d8044(沈陽北——大連)沈陽北大連07:0409:4402:40遼陽 3d8070(沈陽北——大連北)沈陽北大連北07:4510:1402:29遼陽鞍山西營口東 4d8046(沈陽北——大連)沈陽北大連08:2010:4902:29鞍山西營口東 5d8002(長春——大連北)沈陽大連北09:0311:1002:07營口東 6d8072(沈陽北——大連北)沈陽北大連北09:0811:1902:11 7d8004(長春——大連北)沈陽北大連北09:2111:3802:17鞍山西 8d8048(沈
哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表
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哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表 哈大高鐵沈陽到大連區段列車時刻表 車次發站到站發時到時歷時途經站 1d8042(沈陽北——大連北)沈陽大連06:5509:1402:19鞍山西 2d8044(沈陽北——大連)沈陽北大連07:0409:4402:40遼陽 3d8070(沈陽北——大連北)沈陽北大連北07:4510:1402:29遼陽鞍山西營口東 4d8046(沈陽北——大連)沈陽北大連08:2010:4902:29鞍山西營口東 5d8002(長春——大連北)沈陽大連北09:0311:1002:07營口東 6d8072(沈陽北——大連北)沈陽北大連北09:0811:1902:11 7d8004(長春——大連北)沈陽北大連北09:2111:3802:17鞍山西 8d8048(沈
北京鐵路局市郊鐵路(S2線)運行公告(含列車時刻表)-推薦下載
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北京鐵路局市郊鐵路(s2線)運行公告 一、車票及票面 1.s2線采用一卡通刷卡與發售定額車票并存方式。持一卡通旅客可直接刷卡進 站乘車。無一卡通旅客可到車站售票窗口購買定額車票憑票乘車。 2.s2線定額客票采用6元、5元(帶站名、不帶站名)、1元三類四種票面。 (1)6元定額客票使用范圍:s2線全程各站及列車上均可使用,用于旅客乘車 區間為兩站以上時使用。 (2)5元(帶站名)定額客票使用范圍:僅限s2線北京北、八達嶺、延慶三站 按票面標明的站名對站使用,用于旅客乘車區間為一站時使用。 (3)5元(不帶站名)定額客票使用范圍: .s2線列車使用,用于旅客乘車區間為一站時使用。 .s2線沿線各站(北京北、八達嶺、延慶站除外)使用,用于旅客乘 車區間為一站時使用,使用時在加蓋日期戳同
基于換乘重要度的軌道交通網絡運營計劃協調優化
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為提高城市軌道交通整體網絡運營效率,提升客運服務水平,以軌道交通乘客出行需求為導向,提出換乘關系綜合重要度的衡量指標,以此為依據建立網絡運營計劃分步協調優化模型及算法,旨在減少乘客換乘候車時間,實現提高換乘站內乘客換乘便利性目的。以某市線網為例進行協調優化,驗證模型算法的有效性。算例分析表明,經分步協調后全網平均換乘候車時間縮減了12.42%,乘客單次換乘候車平均節省0.39min,能夠有效地縮減乘客的換乘候車時間,優化網絡運營計劃銜接狀態,提升線網換乘效率。
城市軌道交通網絡的優化模型
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本文以城市軌道交通網絡建設問題為研究對象,將交通線路合理性和可達性作為限制條件,建立交通網絡的多目標優化模型。此模型以總出行時間最少、線路總長度最小以及總換乘次數最少為目標建立多目標函數,并對模型進行求解。該模型可對可能的軌道交通線路進行篩選,得到最優的線路網絡布局。
基于換乘協調的城市軌道交通列車開行方案優化
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針對目前我國城市軌道交通列車開行方案對于線路之間的換乘協調問題考慮較少存在的問題,結合城市軌道交通旅客換乘的特點,構建換乘機理模型,并以車站換乘旅客平均等待時間最短作為目標函數,設計優化模型對列車開行方案進行優化。通過算例分析,說明優化效果較為明顯,對于地鐵等城市軌道交通運營有一定的參考價值。
武漢市軌道交通1號線站點首末班車時刻表
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武漢市軌道交通1號線站點首末班車時刻表 車站堤角方向東吳大道方向 首班車末班車首班車末班車 東吳大道6:00(6:30)22:00———— 五環大道6:02(6:32)22:026:02(6:32)22:51 額頭灣6:04(6:34)22:056:00(6:30)22:48 舵落口6:00(6:30)22:086:04(6:34)22:45 古田一路6:02(6:32)22:106:02(6:32)22:43 古田二路6:04(6:34)22:136:00(6:30)22:40 古田三路6:00(6:30)22:156:06(6:36)22:38 古田四路6:02(6:32)22:176:04(6:34)22:36 漢西一路6:04(6:34)22:196:02(6:32)22:34 宗關
城市軌道交通網絡乘客換乘路徑選擇行為模型
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為定量分析成網運行條件下乘客在軌道交通系統內的換乘路徑選擇行為,在梳理乘客換乘路徑選擇直接與間接影響因素的基礎上,引入開銷系數用于描述由于列車過度擁擠導致乘客心理感受運行時間的額外增加值.提出含有懲罰系數的乘客換乘時間函數,基于乘客心理感知構建以乘車時間和換乘時間為廣義費用的路徑選擇行為模型,并設計模型的求解算法.最后,將模型運用于重慶軌道交通網絡實例分析中,結果表明:乘客傾向于選擇換乘次數更少的路徑3,較傳統模型選擇概率提高1.44%;同時,換乘懲罰系數對路徑選擇結果的影響靈敏度高于運行時間開銷系數.
城市軌道交通網絡換乘性能研究
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4.4
針對網絡換乘性能,提出了計算城市軌道交通網絡換乘次數的矩陣算法。利用圖論建立網絡數學模型,利用可達矩陣計算了網絡拓撲結構的平均換乘次數。在此基礎上考慮客流量的影響,通過挖掘地鐵afc(自動售檢票)數據,計算按客流量加權的平均按乘次數。定義網絡換乘效率為實際按乘次數與理論換乘次數的比值,并以北京地鐵為例進行計算。計算結果驗證了算法的有效性。
基于DEA的軌道交通與常規公交換乘效率測評模型
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4.4
為解決軌道交通與常規公交換乘效率缺少定量評估的問題,在分析從軌道交通出站至站旁公交站點的換乘路徑及主要影響因素的基礎上,確定換乘效率評價指標,運用數據包絡分析方法構建軌道交通與常規公交換乘效率非均一測評模型,對模型的變換及優化進行推導。以重慶市軌道交通與常規公交為例,計算站點換乘效率指數,結果顯示其中四個站點的換乘效率指數達到1,實現dea有效即換乘效率最大化。對于未達最優性換乘的其他車站,結合指標在有效前沿面上的投影計算,提出各指標優化目標取值,為軌道交通與常規公交換乘設施改進及客流組織管理提供定量化決策建議。
基于DEA的軌道交通與常規公交換乘效率測評模型
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為解決軌道交通與常規公交換乘效率缺少定量評估的問題,在分析從軌道交通出站至站旁公交站點的換乘路徑及主要影響因素的基礎上,確定換乘效率評價指標,運用數據包絡分析方法構建軌道交通與常規公交換乘效率非均一測評模型,對模型的變換及優化進行推導.以重慶市軌道交通與常規公交為例,計算站點換乘效率指數,結果顯示其中四個站點的換乘效率指數達到1,實現dea有效即換乘效率最大化.對于未達最優性換乘的其他車站,結合指標在有效前沿面上的投影計算,提出各指標優化目標取值,為軌道交通與常規公交換乘設施改進及客流組織管理提供定量化決策建議.
基于運力協調的城市軌道交通網絡列車運行計劃優化
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針對高峰時間客流量大、換乘站客流風險突出的情況,從能力匹配角度研究了城市軌道交通網絡運輸組織協調方法.分析了站臺客流的變化規律,確定了列車疏解能力、候車客流需求、站臺最大聚集人數的計算方法.提出了運力協調度的概念,用以描述客流需求與各線運輸能力的匹配程度.以換乘站整體的運力協調度最優為目標,以首班列車發車時刻和列車運行間隔為決策變量,以保證站內客流安全為主要約束,建立了列車運行計劃協同優化的非線性整數規劃模型,并采用遺傳算法求解.對某兩線相交網絡進行算例分析表明:采用運力協調方案后,列車開行總數僅增加1列,留乘人數減少了68.44%,運力協調度更接近1,大客流方向站臺的最大聚集人數分別降低11.77%與19.68%,各方向的運能供給更好地適應客流需求,可有效提高乘客和運營企業雙方的利益.
基于換乘速效度的北京軌道交通網絡通達性研究
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通過分析軌道交通線路互相換乘時間,構建了衡量城市軌道交通通達性的指標——換乘速效度。基于官方公布及現場實測的數據,度量了北京軌道交通網絡的通達性,并采用arcgis軟件對其通達性空間格局進行了分析。研究結果表明,北京軌道交通網絡的換乘速效度為1.0186,低于標準水平,通達性不足;北京軌道交通系統中有9條線路的通達性高于平均水平,其余8條線路通達性較低,10號線和八通線分別為全網通達性最高和最低的線路。換乘速效度指標能夠反映軌道交通線網的實際換乘便捷程度,科學評價交通網絡的通達性水平,對于北京軌道交通的發展具有一定的參考價值。
城市軌道交通時刻表系統框架設計
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城市軌道交通運行計劃經常需要根據城市客流的變化特點不斷調整。因此,建立高效、便捷的時刻表系統,是保證城市軌道交通高效運營的關鍵。本系統采用c/s架構、c#.net和ado.net程序設計,良好的用戶界面,從易操作性和實用性出發,設計適合現代城市軌道交通的時刻表系統,它可以提高城市軌道交通時刻表編制的工作效率,具有廣闊的應用前景。
網絡化運營條件下城市軌道交通末班車時刻表優化研究
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城市軌道交通成網運營后,列車運行計劃編制問題也變得復雜。為統籌協調全運輸網絡內的換乘銜接,優化城市軌道交通末班車時刻表,針對城市軌道交通末班車的開行特點,以最大限度滿足旅客需求為目標,構建末班車銜接方案的賦權有向圖模型,提出一種結合客流需求的末班車到發時刻編制算法,即改進的edmond算法,求解末班車銜接方案,并推算路網末班車時刻表。最后,通過算例對模型算法進行驗算。結果表明,該算法可以根據需求產生相應方案,為城市軌道交通網絡運營組織提供決策依據。
山東建筑大學交通車運營時刻表
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個人整理精品文檔,僅供個人學習使用 1/2 山東建筑大學交通車運營時刻表 20xx年10月8日起(周一至周日) 根據教案管理部門提出的意見,交通車發車時間做如下調整: 發車時間起點終點備注 6:40 和平校區新校區 6:50 7:20 7:40 8:30 12:40 14:30 18:30 20:00 發車時間起點終點備注 6:50新校區 和平校區 9:40 新校區博文樓東門 11:30 12:20 15:30 16:30 17:10新校區博文樓東門 17:20新校區博文樓東門 18:00新校區 18:30新校區 20:00新校區 21:30新校區21:20博文樓發車,經圖書館 說明:1、此發車時間表是考慮教師上、下課及教職工上、下班安排的固定車次, 其他車次根據學生需求相對固定。 2、票價2元,ic
城市軌道交通ATS系統的時刻表同步機制研究??
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每日地鐵運營期間,中央ats系統和本地ats系統分別按照各自的時刻表控制列車的運營。當中央ats系統出現故障時,本地ats系統能夠完成對線路運營列車的控制,這就要求中央ats系統和本地ats系統運行的時刻表完全一致。文章提出了時刻表一致性的基本特點和要求,并在此基礎上系統闡述了保證時刻表信息一致和加載一致的同步機制。
城市軌道交通晚點列車的運行調整模型
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分析了城市軌道交通列車發生出發晚點后,在確保安全的前提下,針對不同的初始晚點時間利用運行圖緩沖時間進行運行調整的策略。該策略旨在盡量避免連帶晚點,并使所有受影響列車盡快恢復正點運行。最后建立了列車運行圖的實時調整模型,并運用仿真軟件對策略進行了驗證。
城市軌道交通列車控制仿真模型研究
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列車運行控制系統的應用,有效地提高了城市軌道交通的運行效率.由于缺乏相關的技術參數,應用傳統牽引計算理論方法的列車運行控制仿真系統,若未充分考慮系統控車的特性,在工程應用中控制的精度將無法保證.本文著重考慮信號系統工程設計的限制條件,將列車的加減速性能和速度控制策略作為主要研究對象,構建基于能量守恒原理和信號控制條件的列車速度控制仿真模型.在此基礎上設計仿真模型,實現所需要的系統功能結構和仿真流程,并開發形成軟件系統.在實際運行線路案例研究中,與采用通用列車運行仿真系統獲得的結果比較,驗證本文所建仿真模型的精度和工程適用性.
城市軌道交通列車噪聲預測模型研究
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以已建立的城市軌道交通噪聲預測模型為基礎,提出改進的噪聲預測模型。明確了各預測參數,采用對數回歸關系確定了各影響因子與等效聲級的關系。運用預測模型對長春輕軌噪聲進行了預測。通過與實測結果進行比較,預測值與實際結果的誤差<1db(a),表明所提出的預測模型可精確反映長春輕軌的噪聲級。
基于城市軌道交通網絡的P&R選址方法及模型
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本文綜合分析政府與p&r使用者的利益,分別構建截流網絡上小汽車公里數最多、網絡費效比最低、網絡中所有p&r使用者總盈余最大三個優化目標函數,并設置變量、總量、單個p&r建設的上下限條件等約束,構建基于城市軌道交通線網的p&r多目標選址模型。并以北京為例,計算p&r選址模型結果,與北京第一批建成p&r的布局和效益進行對比分析;針對北京已有p&r布局,求解新建不同p&r數量的最優選址方案,給出p&r建設數量對網絡效益的影響,并總結影響規律,為未來p&r選址規劃提供參考和建議。
基于IC卡數據的城市軌道交通網絡配流模型研究
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應用logit模型對城市軌道交通網絡的客流分配問題進行了理論建模,并通過實際調查數據標定模型中未知參數。在路徑搜索方面,提出了一種基于深度搜索優先和分支界定思想的有效路徑搜索算法,以得出符合現實的有效路徑集合。旨在提出一套通過地鐵ic卡數據得到軌道交通網絡站間od矩陣后,在軌道交通網絡上分配乘客流的模型和算法。通過北京市軌道交通網絡實際調查數據的案例分析,對模型和算法的有效性進行了驗證。
基于DEA模型的城市軌道交通網絡化運營效率研究
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從投入與產出的角度出發,構建了城市軌道交通網絡化運營效率指標體系,并運用dea模型對我國內地8家城市軌道交通網絡化運營較為成熟的企業運營效率進行綜合評價。結果分析表明:此方法對求解網絡化運營效率的系統評價問題具有較高的實用性與有效性,評價結果能客觀、有效地反映出各企業網絡化運營水平高低及存在的不足,可為提高城市軌道交通運營企業網絡化運營效率提供科學、合理的決策依據。
基于換乘網絡的城市軌道交通客流分配模型
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4.4
城市軌道交通客流分配需要考慮乘客換乘的影響.為了直觀表達乘客的換乘方案,方便換乘阻抗的計算,闡述了城市軌道交通換乘網絡的構建方法,在分析換乘網絡弧的阻抗計算方法的基礎上,建立了城市軌道交通客流均衡分配模型.分析說明了該模型與公路交通分配模型具有相同的形式,因此可利用公路交通流分配算法進行求解.最后,通過實例驗證了的該客流分配方法的有效性.
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職位:幕墻造價師
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林