大口徑火炮后坐阻力和炮口擾動是影響火炮射擊精度的關鍵因素,為了減小后坐阻力峰值和炮口擾動,基于剛柔耦合動力學理論,建立了某型火炮剛柔耦合系統動力學模型。從反后坐裝置結構和總體結構的角度出發,利用adams底層開發模塊,結合小生境遺傳算法程序建立多目標優化函數,進行火炮反后坐裝置結構多目標優化設計。優化后的后坐阻力峰值及炮口擾動明顯降低,表明所提出的優化方法合理可行,為火炮總體結構和反后坐裝置結構的優化設計提供一定的技術參考。

由于現階段對資源的均衡操作大都側重于對工期-資源同時優化,很少涉及質量和成本,所以這里提出了一個兩階段優化模型,第一階段是基于工期、質量和成本三個目標為非線性關系,建立三個目標的綜合優化模型;第二階段是從上階段對所得到的非劣解中由決策者選擇一個或多個滿意的解輸入到本階段進行資源均衡優化,兩階段均用遺傳算法求解,最后通過一個實例證明了兩階段模型的可行性與優越性.

本文利用遺傳算法的內在并行機制及其全局優化的特性,運用一種基于目標排序計算適應度的多目標遺傳算法(moga),將水資源優化配置問題模擬為生物進化問題,通過判斷每一代個體的優化程度來進行優勝劣汰,從而產生新一代,如此反復迭代完成水資源優化配置。優化結果表明,該算法應用在水資源優化配置中是成功的。

將挖掘機工作裝置作為一個整體,建立了工作裝置的整體優化設計數學模型。分別以提升力、鋼繩與斗桿中心線夾角及幾何尺寸作為目標函數,并從設計經驗本身、運動性能、結構幾何尺寸、工作尺寸及邊界條件等方面建立合理的約束條件。應用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優解。結果表明,采用遺傳算法可以快捷而有效地對挖掘機工作裝置鉸點位置進行優化設計,是對挖掘機性能進行優化設計的一種有效方法。

從理論和實際兩個角度出發,提出變電站選址決策"優中選優"的思想,即:首先將影響選址決策的所有因素劃分為兩類,一類是可以數學建模的,利用遺傳算法進行初步尋優,得到理論上的最優解和一批次優解作為候選站址;對另外一類不能建模的,采用多目標多項目決策技術,以系統的思想結合專家經驗,對初步尋優得到的候選站址優化選擇,實現整體上的最優。將算法優化和決策技術巧妙結合,建立了變電站選址優化、決策的程序流程。通過實際算例表明,該方法簡單、實用、有效、可靠。

基于多目標的路面養護決策優化模型的應用研究——傳統路面養護決策中需要將道路使用者不同的效益換算為費用進行壽命周期費用分析，這樣的換算過程不僅不合理，而且還存在很大的任意性和不確定性。通過建立路網中某一個路段在分析期內所需投入養護資金最小和所獲...

針對目前大多數電梯群控系統都以單一目標為基礎來調度電梯,提出了一種基于遺傳算法的多目標群控算法,該算法不僅考慮了候梯時間和乘梯時間,還考慮了系統能耗。通過應用仿真系統對算法進行了驗證,運行實驗結果表明了此方案的可行性和優越性。

瀝青路面養護決策的多目標優化模型的研究——路面養護決策優化模型是整個路面管理系統的核心。通過對費用和效益的分析，提出了效益的計算方法，由此建立了以路面狀況指教(pci)和路面行駛質量指數(rqi)所產生的效益為目標。資金為約束奈件的多目標優化模型。這為...

在高層建筑方案概念設計階段,同時考慮了建筑、結構、設備等多種因素,并運用多目標遺傳算法及matlab編程,對高層建筑概念設計進行優化.算法中的隨機變權重因子可以更好地體現不同決策的側重傾向,從而更好地符合實際需要.以高層辦公建筑為例,提出了具體的方法和實施步驟,所得結果可為工程設計人員提供有益的借鑒.

針對ppp項目政府部門和私營企業的雙向資金流入和收益來源的多樣化,文章從如何選取最優方案獲得最大收益的角度分析收益的多目標性,建立了一個新的基于多目標0-1規劃的ppp項目決策數學模型,并給出蟻群算法求解方式,最后將其運用到ppp項目算例中,得出ppp項目決策的一個較好方案,證實了模型的可行性。

進度、費用和質量為工程項目的3大主要控制目標,工程項目多目標優化就是要盡可能實現3大目標的和諧統一。利用多目標優化理論建立了面向工程項目的多目標優化模型,給出了利用向量評價遺傳算法對工程項目多目標優化問題的求解設計思路,闡述了算法的實現流程,并通過實例驗證了該模型有效解決工程項目多目標優化的可行性。

瀝青路面在使用過程中,其路用性能會逐漸衰退。由于材料、結構、施工、地質和水文條件等差異,路面的病害發展程度也會產生一定差異,該文利用數學規劃中的多指標多屬性決策排序方法,根據瀝青路面的平整度、破損狀況及路面抗滑性能進行綜合比較,從而確定路面的養護順序。

項目管理工作中成本、工期、質量和資源構成互為約束條件的基本要素,各個要素之間有多種組合模式可以實現項目目標。但如何在多種組合模式、多種約束條件和多種資源之間取得平衡,以達成項目目標是本文論述的重點。本文提供一種模型用于綜合考慮成本、工期和資源,并使用基本遺傳算法建立解決問題的數學模型,最后通過實際應用說明該模型在項目管理多目標決策中的有效性。

針對風電場并網運行的多目標無功優化和電壓穩定問題,建立了基于異步發電機內部等值電路的含風電場的電力系統無功優化模型,提出了風電場無功優化的目標函數和約束條件。結合非支配排序思想、精英保留策略、改進的小生境技術,得到了一種將向量模適應度函數作為淘汰準則的改進pareto遺傳多目標優化算法。以某風電場接入ieee14節點標準測試系統為例,將改進算法用于含風電場的電力系統無功優化。仿真結果表明,應用改進的遺傳多目標優化算法可以同時得到多組pareto最優解,為決策者提供了更多的選擇余地,使風電場并網點母線電壓在允許范圍內。

區域水資源優化配置是社會、經濟及環境綜合效益最佳的大系統多目標規劃問題,根據榆林地區特點,基于區域水資源可持續利用理論,研究了以經濟、社會和環境的綜合效益最大為目標的優化配置模型建立的方法,討論了基于遺傳算法的多目標優化求解的可行性,為榆林地區及其他地區水資源多目標配置求解奠定了理論基礎。

采用改進遺傳算子操作策略的遺傳算法以解決起重機三維空間多目標吊裝路徑的規劃問題.首先建立起重機作業場景和位姿空間的數學模型,將起重機的空間多自由度路徑規劃問題轉化成平面路徑點的求解問題.然后確定以吊裝路徑最短、安全性最好和運動形式變化最少為優化目標,通過添加記憶算子為插入算子和變異算子選取合適的方向和步長進行多目標優化操作.實驗證明該算法能綜合考慮多種因素,并能同時提供不同特點的路徑供決策者選擇.

目的以可持續發展的總體要求為基礎，構建符合社會、經濟和生態三者為目標的水資源優化配置模型，達到三者效益的最大化．方法針對傳統將多目標轉換成單目標求解中權重和指標等賦值受主觀因素影響的問題，使用遺傳算法進行多目標優化．以沈陽市為例，依照其水資源實際情況確定模型中的各項參數，借助matlab軟件對水資源優化配置模型進行計算求解．結果由遼西北（lxb）供水工程竣工前水資源配置方案，結合未來lxb供水工程相關規劃得出了2020年和2030年規劃水平年不同保證率下的水資源優化配置方案；各水源和用戶的供水量均有下降，地下水的供水量明顯減少，優化配置結果相對合理可靠．結論筆者所提出的方案為沈陽市節水型城市的建設提供了一定的理論支撐，同時也證明該研究方法在解決多目標規劃問題有一定優勢．

近年來,隨著國家一路一帶的提出,地方政府引入各類社會資金進行區域內公路項目投資,在建或新建公路項目增多,區域內經濟得到了很好的發展。因此,公路投資項目也越來越受到大家的重視。一般來說,公路投資的評估標準主要是對項目進行多角度分析和多目標決策。本文主要是研究公路投資項目多目標決策,包括公路安全、公路環境以及公路的交通質量等等。并且通過對實際情況的考察,對實現多目標的公路設計方案進行了相關探討。

為實現彈簧輕量化及高疲勞壽命的多目標優化,采用多目標遺傳算法求出問題的帕萊托解集,通過后期決策得到不同偏好下的最優解。結果表明:優化后的彈簧輕,壽命長,而且采用先尋優后決策的求解模式,能有效弱化先驗知識不足的影響,避免局部最優問題,較傳統多目標優化方法更為實用有效。

農村公路是發展農業經濟的重要組成部分,是農村基礎設施投資的重要方向,也是支持農業發展的重要途徑。提高農村公路養護項目決策科學性具有重要理論意義和實踐意義。該文從經濟準則、工程準則和風險準則等方面提出了農村公路養護項目決策準則體系,并提出將逼近理想解方法應用到農村公路養護項目決策中。最后,從建立農村公路養護決策問責機制、建立農村公路養護決策咨詢機制和建立農村公路養護科學管理機制等方面提出了農村公路養護的保障機制。

基于傳統最優化理論及經驗估計法的機械結構優化設計存在局部極值、對目標函數的可微性有嚴格要求、優化結果與初始值有較大的相關性等。以五自由度機械臂桿件長度優化設計為例,建立以機械臂各桿件長度為變量的總功率、各關節角加速度和結構緊湊性的目標函數,運用多目標遺傳算法結合模糊判斷策略的智能優化方法,并與傳統設計方法的求解計算進行對比分析,表明智能優化方法對機械臂桿件長度的優化設計結果更加滿足經濟性、穩定性和結構空間的要求。

基于多目標和多目標協同優化算法對鋼桁架橋進行了優化設計。在規范要求內,以結構的最大單元有效應力、最大節點位移和結構體積作為目標函數,梁截面尺寸作為設計變量,并使用離散變量的形式進行描述,采用多目標和多目標協同兩種優化方法對其設計。計算結果表明,多目標協同優化方案效果更優,研究結果可為今后鋼桁架橋的設計提供參考。