基因表達式編程在公路貨運量預測中的應用
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4.4
傳統的預測建模方法通常只適用于求解結構簡單的多項式函數,針對公路運輸貨運量受多種因素的影響,使得現有的一些預測方法預測精度不高的問題,應用基因表達式編程建立了公路運輸貨運量預測模型。該算法具有簡便、易于操作,并且其搜索空間廣闊,函數復雜度高等特點。通過對實驗結果的分析,表明此模型具有較好的預測效果。
基于基因表達式編程的高層建筑物變形預測模型的研究與實現
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論述了高層建筑物變形預測研究現狀和基因表達式編程及其算法,以某一實際高層建筑物前20期的變形原始數據作為訓練數據,構建了該高層建筑物基于基因表達式編程(gep)的預測模型,并對其最后5期的變形數據進行了預測分析。結果表明,基于基因表達式編程得到的預測值和實際值相差最大值為4mm左右,其預測值在實際觀測值上下浮動,說明預測曲線擬合性比較好,且具有較高的精度和較好的可靠性。
基于小波包和基因表達式編程的大壩變形數值預測探討
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由于獲得的變形監測數據存在著偶然誤差,而直接進行基因表達式編程的模型建立,則預測結果往往與真實值相差較大。本文對含噪聲的觀測值進行小波包去噪,再分別使用去噪數據與原始數據進行建模,實驗對比分析表明噪聲對基因表達式編程模型的預測產生著一定的影響,并得出在建模前應該進行相關的去噪工作,從而建立的模型進行預測其結果與真實值相差較小,可達到對大壩的變形預測分析及大壩的安全監控的目的。
基于神經網絡的公路工程造價預測模型
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4.4
文章對高速公路的工程特征進行全面的分析和篩選,確定了7個對公路工程造價影響較大的工程特征,使其作為神經網絡預測模型的輸入向量,隨之構建了基于bp神經網絡的高速公路工程造價預測模型,最后結合matlab神經網絡工具箱對程序進行設計,并選取已完工程為實例.通過對模型的訓練、修正以及實例驗證,證明bp神經網絡可以有效提高預測的精確度,具有較強的實用價值.
基于神經網絡的公路工程造價預測模型
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4.6
文章對高速公路的工程特征進行全面的分析和篩選,確定了7個對公路工程造價影響較大的工程特征,使其作為神經網絡預測模型的輸入向量,隨之構建了基于bp神經網絡的高速公路工程造價預測模型,最后結合matlab神經網絡工具箱對程序進行設計,并選取已完工程為實例.通過對模型的訓練、修正以及實例驗證,證明bp神經網絡可以有效提高預測的精確度,具有較強的實用價值.
公路工程造價信息系統初級模型探索
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公路工程造價信息系統(hcis)是公路工程信息化管理的輔助子系統,可大大提高公路工程造價管理的效率。根據福建省開發的交通工程造價信息系統,對hcis初級模型進行探索。
公路工程造價分析模型構建的探索與實踐
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4.3
從實現某省公路工程造價數據庫系統的功能入手,在已經建立的造價管理與造價審查數據基礎上,闡述分析模型的建立,實現造價數據更高層次的應用,為公路工程建設提供決策依據。
基于最小二乘支持向量機的公路工程造價預測模型
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4.4
由于公路工程造價的影響因素錯綜復雜,且歷史數據非常有限,使公路工程造價預測成為典型的小樣本條件下非線性回歸問題。針對傳統的回歸方法解決這類問題的不足,該文提出一種新型的公路工程造價預測模型。該模型基于最小二乘支持向量機的基本原理,結合公路工程的具體特征,實現了公路工程造價的智能化預測。新模型充分發揮了最小二乘支持向量機在解決有限樣本及非線性回歸問題中的優勢,建立了較準確的預測模型,且訓練速度較普通支持向量機更快。實證數據分析驗證了本模型的有效性。
線性/非線性時間序列模型一般表達式及其工程應用
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4.6
提出一種線性/非線性時間序列模型的一般表達式(gnar),論述其線性和非線性特性.對3種典型的非線性、非平穩時間序列進行試驗及應用研究.將樣本數據分成訓練集和測試集,在訓練集上建立gnar模型,采用最小二乘方法以及結合預測誤差的修正aic準則實現其參數估計和模型定階.在測試集上進行預測,進而驗證模型.結果表明該模型對3組數據跟蹤性能良好,預測預報精度優于傳統時序模型,因此該模型有良好的適應性和有效性,能應用于工程實際.
公路工程造價指數分析與預測
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4.5
本文運用多元回歸模型分析了工程造價指數的影響因素及影響程度,運用逼近中心式灰色模型對工程總價格指數進行了預測,最后以實際工程為例進行了驗證,證明逼近中心式灰色模型預測精度高,預測效果好。
公路工程造價指數分析與預測
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4.5
基于多元回歸模型與逼近中心式灰色模型相結合,對公路工程造價指數進行了分析與預測。通過多元回歸模型分析了工程造價指數的影響因素及影響程度;通過逼近中心式灰色模型對工程總價格指數進行了預測,最后以實際工程為例進行了驗證,證明逼近中心式灰色模型預測精度高,預測效果好。
基于模糊評估模型的公路工程造價風險研究
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4.5
公路工程項目建設需要利用多種要素和條件,其造價受各種因素的影響存在著風險性。本文根據我國公路工程的建設現狀,在分析影響公路工程項目造價風險因素的基礎上,提出運用模糊綜合評判方法建立公路工程項目造價風險評估模型,評估不同風險因素對公路工程項目造價的影響程度。該風險評估模型研究為公路工程項目造價風險管理與控制提供具有現實指導意義和應用價值的方法,并給出了具體的算例。
廣聯達工程量表達式代碼解釋
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4.5
代碼解釋一覽表 第一部分:主體構件: 墻: 磚墻: gswpcd:〔鋼絲網片總長度〕:柱:內外墻上的柱計算一樣算四邊,每邊均算至板底;墻: 砌塊墻磚墻與砼墻相交時計算兩側,且均算至板底;梁:外墻的梁計算兩道外側和一道內側, 內墻則計算兩道內側。 tjcd:〔體積長度〕這個體積長度是不扣減柱所占的長度 jsjmj:〔腳手架面積〕不扣減柱 墻垛: zxmj:〔裝修面積〕墻垛的兩側的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 tqzxmj:〔貼墻裝修面積〕墻垛的端頭的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 女兒墻: tjcd:〔體積長度〕與墻的體積長度相同,這個可以代替計算女兒墻上的壓頂相關工程量, 如:壓頂體積=tjcd*壓頂斷面積等 門、窗、門連窗: dkmj:〔洞口面積〕 kwwmj:〔框外圍面積〕通常,建筑物安裝門窗需要塞縫時,采用框外圍面積計算門窗工 程量;否則采用洞口面積計
公路工程造價(整理)
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4.5
第一章公路工程造價基礎知識 一、名詞解釋 1、公路基本建設是指有關公路固定資產的建設、購置、安置活動,以及與其相關的活動, 如征地拆遷、勘察設計、施工監理等工作。 2、預留費是指難以預料的工程費或物價、匯率、稅金、貸款等波動的費用。 二、填空題 1、公路建設產品的特點包括:產品的固定性,產品的多樣性,產品的龐大性,產品部分 結構的易損性。 2、公路建設的特點包括:勞動對象分散性,生產流動性,受自然因素影響大,需要個別設 計、個別組織施工,生產周期長,生產協作性高,生產類型多,多以單件生產為主,需要 不斷的進行養護和維修,組織的系統性。 3、基本建設項目的投資與資金來源:財政預算投入,自籌資金投資,利用銀行貸款投資, 外資,利用法有價證券項目。 4、工程造價咨詢單位按資質標準不同分為甲、乙、丙三級。 5、公路工程建設項目的投資益損分析的作用包括:公路晉級效益,減少擁擠效應,縮短里
基于BP神經網絡的高速公路工程造價估算模型研究
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4.3
工程項目前期造價的確定直接關系到整個項目的總體運作情況,因此準確的確定前期造價是非常重要的。目前工程中應用的投資估算編制方法不是很科學,采用bp神經網絡方法改進投資估算的確定方法。結果表明,該方法可以有效的提高其編制精度,為科學的確定和有效的控制工程造價中全過程造價奠定了良好的工作基礎。
數據結構課程設計表達式求值
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4.5
accordingtoofficepartyofmasslineeducationpracticeactivitiesledgroupofunifiedarrangements,unitsmainledtoforcadresworkersshangatimespartylecture,duetohimselflevellimited,onlyputthisstageconcentratedlearningofexperiencetodayandeveryonecommonwithlearningexchange,purposeisletwefurtherdeepunderstandingmasslineofconnotation,in
具有外置蒸冷系統的給水焓的通用表達式
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4.7
通過分析外置式蒸汽冷卻器兩級串聯和兩級并聯兩種典型連接方式,得到具有外置式蒸汽冷卻器的熱力系統最終給水焓通用表達式,為編程計算外置蒸汽冷卻器機組熱力系統提供了方便。
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職位:公路工程標準員
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林