電力消費是人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚?隨著城市的大力發(fā)展,有效地對電力消費進行預(yù)測顯得越來越重要。本文采用灰色預(yù)測模型gm(1,1),建立陜西省電力消費量預(yù)測gm(1,1)模型,驗證預(yù)測精度,進一步對2011-2015年陜西省的電力消費量進行預(yù)測,為今后陜西省的電力規(guī)劃提供參考價值。

利用2000-2005年全國生活能源電力消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了一個電力消費量預(yù)測的灰色無偏gm(11,)模型.模擬結(jié)果表明:灰色無偏gm(1,1)模型比較合理地反應(yīng)了生活能源中電力的消費趨勢,并且預(yù)測精度較高、誤差較小,為電力消費量預(yù)測提供了一個科學而有效的方法.

1-8月全國電力消費持續(xù)增長且當月用電量增速繼續(xù)明顯放緩。2008年以來，電力消費仍然保持了持續(xù)增長的態(tài)勢，但表現(xiàn)出增速逐月放緩的總趨勢。1-8月份，全國全社會用電量23324億kw·h，同比增長10．19％，比1-7月份回落0．72個百分點。

1~8月全國電力消費情況

目前，住宅消費已成為我國居民消費中最大最重要的支出，而房價的非理性增長給社會和經(jīng)濟帶來了一定的負面影響。本文通過對2002年～2015年發(fā)表的文獻進行綜述，總結(jié)了目前用于預(yù)測房地產(chǎn)價格主流的數(shù)學模型，指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機序列模型等模型的優(yōu)缺點，提出應(yīng)理清房價的主導(dǎo)影響因素及機制，進一步對各種數(shù)學模型進行修正，并認為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)方法將得到廣泛應(yīng)用。

建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法

電力消費量受經(jīng)濟、政策、氣候等因素的影響而呈現(xiàn)出不確定性,因此科學、準確的電力消費量預(yù)測對電力市場宏觀調(diào)控、國民經(jīng)濟發(fā)展都有重要意義。針對灰色gm(1,1)預(yù)測模型的誤差來源進行了分析,提出了一種基于改進灰色理論的電力消費量預(yù)測方法。以某省電力消費量實際數(shù)據(jù)為對象,分別采用多元線性回歸、基本灰色預(yù)測、改進灰色預(yù)測3種方法進行電力消費量預(yù)測計算。計算結(jié)果表明,本文提出的基于改進灰色理論的電力消費預(yù)測方法準確有效,能夠進一步提高預(yù)測精度,有良好的實用價值,并無需計算各類電力消費量影響因素的數(shù)值,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)的規(guī)劃計算提供決策依據(jù)。

　　　浙江統(tǒng)計/2006年2期 對麗水電力消費彈性 系數(shù)變動狀況的分析 □張莉玲　朱本利 一、變動的特點 11電力消費彈性系數(shù)明顯提高。1990-1998年的8 年中,麗水僅在1996年出現(xiàn)過電力消費彈性系數(shù)大于1, 其他年份的彈性系數(shù)均小于1。1999-2004年,電力消費 彈性系數(shù)明顯提高,各年的彈性系數(shù)分別為1120、1114、 0182、1118、1197和1146。特別是2002年之后,經(jīng)濟出現(xiàn) 了加速增長的態(tài)勢,電力消費增長則更快,2002年到2004 年全市全社會用電量增長速度為1518%、2816%和 2118%,分別高出地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度214、1411和619 個百分點。 21電力消費占總的能源消費的比重大幅度提高。電力 消費彈性系數(shù)的大幅度提高,具有明顯的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的特 點。在全市終端能源消費結(jié)構(gòu)中,煤炭比

提出一種線性/非線性時間序列模型的一般表達式(gnar),論述其線性和非線性特性.對3種典型的非線性、非平穩(wěn)時間序列進行試驗及應(yīng)用研究.將樣本數(shù)據(jù)分成訓練集和測試集,在訓練集上建立gnar模型,采用最小二乘方法以及結(jié)合預(yù)測誤差的修正aic準則實現(xiàn)其參數(shù)估計和模型定階.在測試集上進行預(yù)測,進而驗證模型.結(jié)果表明該模型對3組數(shù)據(jù)跟蹤性能良好,預(yù)測預(yù)報精度優(yōu)于傳統(tǒng)時序模型,因此該模型有良好的適應(yīng)性和有效性,能應(yīng)用于工程實際.

建筑結(jié)構(gòu)R—S（t）模型下可靠性設(shè)計表達式算法分析

建筑結(jié)構(gòu)R—S（t）模型下可靠性設(shè)計表達式算法分析

針對船舶企業(yè)采用人工經(jīng)驗來粗略制定工時物量定額的問題,提出了在任務(wù)包的基礎(chǔ)上采集工時/物量數(shù)據(jù),運用數(shù)理統(tǒng)計的方法建立多項式回歸分析模型,擬合工時/物量表達式。

課程設(shè)計報告 題目十三、利用棧求表達式的值 一、設(shè)計任務(wù)與目標 編寫程序?qū)崿F(xiàn)表達式求值，即驗證某算術(shù)表達式的正確性，若正確，則計算 該算術(shù)表達式的值。 主要功能描述如下： 1、從鍵盤上輸入表達式，以“=”號結(jié)束表達式。 2、分析該表達式是否合法： （1）是數(shù)字，則判斷該數(shù)字的合法性。若合法，則壓入數(shù)據(jù)到堆棧中。 （2）是規(guī)定的運算符，則根據(jù)規(guī)則進行處理。在處理過程中，將計算該表 達式的值。 （3）若是其它字符，則返回錯誤信息。 3、若上述處理過程中沒有發(fā)現(xiàn)錯誤，則認為該表達式合法，并打印處理結(jié) 果。 附加功能： 1.規(guī)定表達式的合法性 2.小數(shù)計算 3.計算記錄的保存與查看 4. （1）規(guī)定表達式的合法性，括號配對，不能出現(xiàn)“6++3”、“6+－3”等符 號重疊的情況。 （2）表達式開頭只能是數(shù)字或“（”，表達式中只能有一個“=”。 程序中應(yīng)主要包含下面幾個功

單位：億千瓦小時 行業(yè) 消費總量 農(nóng)、林、牧、漁業(yè) 工業(yè) 采掘業(yè) 煤炭開采和洗選業(yè) 石油和天然氣開采業(yè) 黑色金屬礦采選業(yè) 有色金屬礦采選業(yè) 非金屬礦采選業(yè) 其他采礦業(yè) 制造業(yè) 農(nóng)副食品加工業(yè) 食品制造業(yè) 飲料制造業(yè) 煙草制品業(yè) 紡織業(yè) 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè) 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè) 家具制造業(yè) 造紙及紙制品業(yè) 印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制 文教體育用品制造業(yè) 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) 化學原料及化學制品制造業(yè) 醫(yī)藥制造業(yè) 化學纖維制造業(yè) 橡膠制品業(yè) 塑

通過分析外置式蒸汽冷卻器兩級串聯(lián)和兩級并聯(lián)兩種典型連接方式,得到具有外置式蒸汽冷卻器的熱力系統(tǒng)最終給水焓通用表達式,為編程計算外置蒸汽冷卻器機組熱力系統(tǒng)提供了方便。

本文采用等效極限狀態(tài)設(shè)計方法，分析不同設(shè)計表達式的可靠度，提高了可靠指標的可比性。分析了《建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計統(tǒng)一標準》的三個不同荷載效應(yīng)組合設(shè)計表達式的可靠度，獲得了各表達式的可靠指標．

文章首先基于歷史數(shù)據(jù)對我國鋼材表觀消費總量及其結(jié)構(gòu)進行了分析,隨后利用各省市鋼材消費及其影響因素的面板數(shù)據(jù)對鋼材消費模型進行了估算,進一步基于估算出的模型對未來各省市粗鋼消費進行了預(yù)測并對預(yù)測結(jié)論進行了簡要分析。

代碼解釋一覽表 第一部分：主體構(gòu)件： 墻： 磚墻： gswpcd：〔鋼絲網(wǎng)片總長度〕：柱：內(nèi)外墻上的柱計算一樣算四邊，每邊均算至板底；墻： 砌塊墻磚墻與砼墻相交時計算兩側(cè)，且均算至板底；梁：外墻的梁計算兩道外側(cè)和一道內(nèi)側(cè)， 內(nèi)墻則計算兩道內(nèi)側(cè)。 tjcd：〔體積長度〕這個體積長度是不扣減柱所占的長度 jsjmj：〔腳手架面積〕不扣減柱 墻垛： zxmj：〔裝修面積〕墻垛的兩側(cè)的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 tqzxmj：〔貼墻裝修面積〕墻垛的端頭的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 女兒墻： tjcd：〔體積長度〕與墻的體積長度相同，這個可以代替計算女兒墻上的壓頂相關(guān)工程量， 如：壓頂體積＝tjcd*壓頂斷面積等 門、窗、門連窗： dkmj：〔洞口面積〕 kwwmj：〔框外圍面積〕通常，建筑物安裝門窗需要塞縫時，采用框外圍面積計算門窗工 程量；否則采用洞口面積計

accordingtoofficepartyofmasslineeducationpracticeactivitiesledgroupofunifiedarrangements,unitsmainledtoforcadresworkersshangatimespartylecture,duetohimselflevellimited,onlyputthisstageconcentratedlearningofexperiencetodayandeveryonecommonwithlearningexchange,purposeisletwefurtherdeepunderstandingmasslineofconnotation,in

在計算機中執(zhí)行算術(shù)表達式的計算是通過棧來實現(xiàn)的。編譯系統(tǒng)不考慮表達式的優(yōu)先級別,只是對表達式從左到右進行掃描,找到運算符和操作數(shù),完成運算。本文以vb為開發(fā)平臺,利用數(shù)組實現(xiàn)順序棧工作原理,將中綴表達式轉(zhuǎn)化為逆波蘭表達式,便于計算。

負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)研究和電網(wǎng)規(guī)劃的重要組成部分。采用隱馬爾可夫模型,訓練過程采用baum-welch算法,在matlab軟件上隱馬爾可夫模型進行訓練,得到負荷特性預(yù)測最優(yōu)模型,解碼預(yù)測過程采用viterbi算法,通過模型可預(yù)測下一年地區(qū)負荷特性。以廣東電網(wǎng)2011年至2016年負荷數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)對隱馬爾可夫模型進行訓練,并對2017年廣東典型日負荷率進行預(yù)測,仿真結(jié)果具有較優(yōu)的準確性和計算效率。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計--表達式計算程序設(shè)計