改革開放以來,隨著經濟的高速持續增長和居民收入水平的不斷提高,國內房地產價格水平開始持續攀升,居民收入差距也不斷擴大.為研究二者的相互關系,文章采用定量分析的方法,首先探討房地產價格與居民收入差距的歷史演化進程,其次從實證角度檢驗二者之間是否存在相關性以及對相關性程度作出解釋.結果表明,房地產價格與居民收入差距之間存在著較為顯著的正相關關系.

針對我國房地產價格、貨幣供應與經濟增長的動態關系，運用var模型對1991—2013年經濟數據進行實證分析。研究表明，房地產價格、貨幣供應與經濟增長之間存在著長期穩定的均衡關系，經濟增長與貨幣供給互為granger原因，經濟增長和貨幣供給是房地產價格的granger原因。短期房地產價格主要受貨幣供給影響，房地產價格對經濟增長存在較大的顯著性效應。

針對我國房地產價格、貨幣供應與經濟增長的動態關系，運用var模型對1991—2013年經濟數據進行實證分析。研究表明，房地產價格、貨幣供應與經濟增長之間存在著長期穩定的均衡關系，經濟增長與貨幣供給互為granger原因，經濟增長和貨幣供給是房地產價格的granger原因。短期房地產價格主要受貨幣供給影響，房地產價格對經濟增長存在較大的顯著性效應。

針對我國房地產價格、貨幣供應與經濟增長的動態關系，運用var模型對1991—2013年經濟數據進行實證分析。研究表明，房地產價格、貨幣供應與經濟增長之間存在著長期穩定的均衡關系，經濟增長與貨幣供給互為granger原因，經濟增長和貨幣供給是房地產價格的granger原因。短期房地產價格主要受貨幣供給影響，房地產價格對經濟增長存在較大的顯著性效應。

[碩士]基于var模型的廣東省銀行信貸與房地產價格波動關系研究——【學位年度】2012　　【摘要】　　經過多年的發展，房地產市場能否健康穩定發展，直接關系國民經濟能否長期發展。房地產業屬于資金密集型行業，它的發展需要銀行信貸、非銀行金融機　　構、...

住房是人們最基本的生活需要之一,但是與居民生活有關的反映物價變動的居民消費價格指數卻沒有將房地產價格納入其中。是否應將房地產價格納入居民消費價格指數在學術界爭論不一。文章首先運用適合于小樣本情況下的小樣本因果關系檢驗,然后考察二者之間的協整關系,并在此基礎上建立了長短期的誤差修正模型,最后得出結論:不必將房地產價格納入cpi,但在研究通貨膨脹時不可不慮。

隨著金融業的發展與金融制度的逐漸完善,我國信托業得到了較快的發展。作為支柱型信托產品的房地產信托升溫趨勢愈演愈烈。然而,我國的房地產信托仍不成熟,與國外的房地產信托基金(reits)仍有很大差別,存在著較大的風險。本文使用var模型對房地產信托進行風險測量,進行實證分析。

本文根據1987￣2005年上半年房地產市場價格和消費物價數據,利用計量經濟學的協整分析和誤差修正模型分析了中國房地產價格與通貨膨脹之間的長短期均衡關系。實證結果表明,無論是從長期還是短期來看,房地產價格變動都會影響到通貨膨脹,而通貨膨脹并不影響到房地產價格變動。

從經濟學理論的角度闡述了我國房地產價格與居民可支配收入的關系;然后基于1990～2005年我國20個省份組成的面板數據,通過單位根檢驗,協整檢驗,建立長期模型檢驗,驗證了我國房地產價格和居民可支配收入的關系;最后根據理論和實證分析得出的結論,提出了基本的政策建議.

中國房地產市場是否存在泡沫,泡沫的程度有多大,一直是熱點問題并存在爭論。本文在房地產市場局部均衡模型的框架下,對中國房地產基本價值和泡沫度進行了估算和判斷。結果顯示,全國范圍內出現了輕度房地產價格泡沫,北京市出現了重度房地產價格泡沫,上海市出現了中度房地產價格泡沫。實證的結果表明,商品房供給面積的增加會在一定程度上使泡沫度增加,經適房供給面積增加可以改善房價持續上漲的局面,降低房價泡沫度;反過來,房地產價格泡沫度的增加會吸引更多資本進入到房地產市場,進而商品房供給面積會持續增加,但是,經適房的供給面積會不斷下降。解決房地產價格泡沫的根本途徑是加大保障房建設力度,不斷增加保障房供給占總住宅供給的比例。

房地產價格與宏觀經濟有著緊密的聯系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消費價格指數、國內生產總值、貨幣供給與住宅價格指數的季度數據,應用結構向量自回歸模型估計了供給沖擊、需求沖擊與貨幣政策沖擊對中國房地產價格變動的動態影響以及房地產價格沖擊對通貨膨脹率、國內生產總值增長率與貨幣存量增長率變動的動態影響。結果顯示正向的房地產價格沖擊最終導致通貨膨脹率和國內生產總值增長率上升到一個新的高度,使貨幣供給增長率下降到一個較低的水平;而正向的供給沖擊、需求沖擊與貨幣政策沖擊最終均導致房地產價格增長率上升到一個新的高度。

本文采用1987—2009年海南省年度數據分析國內生產總值、通貨膨脹率、旅游收入、城鎮居民可支配收入、貸款利率和城市人口總數等因素對海南房地產價格的影響效應。研究結果顯示:海南經濟增長、通貨膨脹率、城鎮居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地產價格波動的原因;海南房地產價格與貸款利率和城市人口總數之間不存在格蘭杰因果關系;經濟產出、通貨膨脹率、旅游業發展和城鎮居民可支配收入對海南房地產價格波動有明顯的沖擊效應,這些變量的沖擊對房地產價格的影響一般是在第2至3年后才達到最大。

本文采用實證研究的方法，研究了商業銀行信貸對房地產投資的影響，結果表明，銀行信貸是導致房地產投資變動的原因，二者的穩定非常重要。最后，本文基于實證結論提出了相關的政策建議。

本文基于var模型國際資本流動對房地產價格影響進行了實證分析,得出金融變量狹義貨幣供應量、房地產業實際利用外商直接投資額、國家外匯儲備、商品房平均銷售價格分類指數四個變量間存在協整關系的結論。

一、引言\r\n隨著房地產業在我國經濟中所占比重的增加，住房財富在我國家庭財富占比的上升，房地產市場成為傳導貨幣政策的重要渠道。我國中央銀行的貨幣政策變動將深刻影響房地產資本市場，從而實現向實體經濟的傳播，雖然在不同的市場制度下，房地產市場對于貨幣政策的傳導效率是各異的，但是無論如何，中央銀行在制定貨幣政策時就必須考慮到房地產市場波動對于貨幣政策傳導的種種影響，在適當時候采取措施抵消這種影響，才有可能保證貨幣政策的有效實施。

運用向量自回歸模型(var模型)對影響安徽省房地產價格的各宏觀因素進行分析,建立了影響房地產價格因素的var模型。選取安徽省1995-2012年的年數據為樣本,定量描述了各因素對安徽省房地產價格的影響程度,并利用脈沖響應函數和方差分解分析各個因素對房地產價格的影響時滯、持續時間和作用強度。結果表明:安徽省房地產價格與安徽省居民可支配收入之間存在雙向影響關系,與人口總數存在單向影響關系,與人均生產總值和居民消費指數granger不存在因果關系。

基于adf單位根檢驗,協整理論,svar模型等計量經濟學理論,以利率變動對西安市房地產價格傳導機制為研究對象,采用實證分析的方法進行研究,揭示了西安市房地產價格對名義利率和實際利率變動的響應及其各自的影響作用關系。結果表明:名義利率對西安市房地產價格的短期和長期波動都有著正向影響,而實際利率在短期內對房地產價格具有抑制作用,長期波動有著正向影響,但是波動性不如名義利率。

本文以我國當前的房地產市場現狀為背景,根據我國1991—2015年度數據,運用向量自回歸模型,分析了我國房地產價格波動的影響因素,得到下面的結果:居民收入、\"學區房\"熱和經濟增長同房地產價格呈正相關,并且三個變量都是房地產價格的granger原因。其中,經濟增長和居民收入對房地產價格的影響相對于\"學區房\"更大,并且這種影響是長期穩定的。

中國房地產市場經歷了2010年以來史上最嚴的限購，這一政策到2014年已經出現了松動，本文基于江西省2014—2015年房價、地價和cpi指數的月度數據建立var模型，使用脈沖響應函數和方差分解技術對限購松動下的房地產市場進行實證分析，發現不僅房價對gdp和地價有正向的影響，cpi對gdp和地價也有很強的正向沖擊，并且房價對gdp的沖擊前兩個月為負、三到六個月為正，八個月以后逐漸消失；考慮到江西省并沒有出臺明確可行的土地供給政策，但實證結果發現，短期內地價對房價有一定程度的影響。

通過構建一個包含習慣形成(habitformation)的消費函數,并將財富劃分為房地產財富和非房地產財富,利用我國2003—2010年省際面板數據,運用工具變量法考察了房地產財富的短期和長期消費效應。實證表明:我國房地產財富的總體短期消費效應為0.11,長期消費效應則為0.29,消費的習慣形成系數則為-0.97;但從地區效應來看,房價較高的省市并未體現出較高的消費效應。

近年來,房價對居民消費的影響問題備受關注。文章從住房的雙重屬性出發,將居民未來收入預期和旅游消費習慣等因素融入到理論和實證分析,探索我國現階段房地產價格與居民旅游消費關系的規律性。運用動態面板系統廣義矩估計(sys-gmm)方法,對我國35個大中城市2001—2010年相關數據進行分析,得到具有一定穩健性的結論:房價與旅游消費之間存在正u形關系,即房價變化對旅游消費同時具有財富效應和擠出效應,總體表現為財富效應;房價與旅游消費的關系受到外部因素的調節,適當寬松的信貸環境將有利于財富效應的釋放;房價對旅游消費的作用存在區域差異,東部城市表現出強于中部城市的財富效應,而西部城市總體效應不穩定。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產價格指數的季度數據進行了實證分析,然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產價格指數做了預測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。