大肉大捧一进一出视频来了,肉嫁高柳1~4动漫在线观看,四虎影院176,波多野42部无码喷潮

更新日期: 2025-06-06

基于MPSO-RBF的區域公路交通事故預測方法研究

格式:pdf

大小:458KB

頁數:5P

人氣 :88

基于MPSO-RBF的區域公路交通事故預測方法研究 4.8

在分析區域公路交通事故致因因素和預測特點的基礎上,引入了基于改進PSO算法的RBF神經網絡的混合優化(MPSO-RBF)算法,即將PSO算法的全局搜索能力和RBF神經網絡局部優化相結合,并建立了區域公路交通事故的預測模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故資料和相關數據對MPSO-RBF神經網絡預測模型進行了訓練、擬和,同時用2004-2006年的外推樣本數據對模型進行了檢驗,計算結果表明,MPSO-RBF預測模型較傳統方法具有更高的預測精度,與此同時也證明了本文所選取區域公路交通事故致因因素的有效性.

基于MPSO-RBF的公路貨運量預測方法研究 基于MPSO-RBF的公路貨運量預測方法研究 基于MPSO-RBF的公路貨運量預測方法研究

基于MPSO-RBF的公路貨運量預測方法研究

格式:pdf

大小:624KB

頁數:4P

在分析公路貨運量的影響因素和預測特點的基礎上,將pso算法的全局搜索能力和rbf神經網絡局部優化相結合,建立了基于改進pso算法和rbf神經網絡的公路貨運量預測模型(mpso-rbf)。利用某城市的歷史數據對預測模型進行了訓練、測試與仿真,同時將仿真結果與回歸分析法、灰色理論法、bp神經網絡和rbf神經網絡預測的結果進行了比較,結果表明文中提出的預測方法精度較高,對于公路貨運量預測具有一定的可行性和有效性。

山區公路交通事故形態分析 山區公路交通事故形態分析 山區公路交通事故形態分析

山區公路交通事故形態分析

格式:pdf

大小:133KB

頁數:1P

山區公路,地形復雜,條件惡劣,事故發生率極高,特別是在急彎、長大下坡以及視距不良等特殊路段。本文主要對這三種特殊路段的事故形態進行分析。

編輯推薦下載

高速公路交通事故現場交通標志設置方法 高速公路交通事故現場交通標志設置方法 高速公路交通事故現場交通標志設置方法

高速公路交通事故現場交通標志設置方法

格式:pdf

大小:174KB

頁數:未知

高速公路交通事故現場交通標志設置方法 4.6

將高速公路交通事故現場劃分為警告區、合流區、緩沖區、事故區、分流區和終止區,提出了事故現場各功能區域交通標志的設置方法和要求,建立了以交通標志的連續性、警示力、配合性、視認性、信息量以及車輛運行狀態為評價指標,對實際案例中的交通標志設置效果進行評價,并提出優化方案,旨在規范高速公路交通事故現場交通標志設置.

立即下載
基于BP神經網絡的沙漠公路交通事故預測模型

基于BP神經網絡的沙漠公路交通事故預測模型

格式:pdf

大小:229KB

頁數:4P

基于BP神經網絡的沙漠公路交通事故預測模型 4.8

介紹人工神經網絡理論,論述bp神經網絡的模型結構與原理,利用bp神經網絡構建了交通事故預測模型,用matlab語言編寫了相應的程序,并給出了模擬與預測的結果。模擬結果表明,構建的bp神經網絡預測模型是成功的、有效的。

立即下載

基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法熱門文檔

相關文檔資料 497452 立即查看>>
高速公路交通事故成因分析及對策研究

高速公路交通事故成因分析及對策研究

格式:pdf

大小:3.7MB

頁數:7P

高速公路交通事故成因分析及對策研究 4.6

高速公路交通事故成因分析及對策研究

立即下載
當前高速公路交通事故多發原因及對策

當前高速公路交通事故多發原因及對策

格式:pdf

大小:95KB

頁數:2P

當前高速公路交通事故多發原因及對策 4.7

廣東廣州馮桑 一、空調公交車存在的空氣質量問題 廣州市地處亞熱帶地區,日照強烈,天氣 炎熱。據了解,目前廣州市空調公交車的數量 已占公交車總數的60%。推廣使用空調公交 體現了社會進步,但在營運過程中也發現了一 些新問題。廣州媒體4月份的一篇報道表明, 接近50%的市民不滿意公交車內的空氣質量, 其中又以反映空調車內異味重、空氣混濁、通 風不好的意見較多。造成空調車廂空氣質量 問題的主要來源有:①車外道路混濁空氣竄 入;②本車發動機室氣體竄入;③車內非金屬 材料、粘合劑等揮發物;④車內人員呼吸、泌汗 等代謝產物;⑤空調系統產生的霉味、煙堿、真 菌等;⑥車內垃圾、乘客攜帶物品等。通過分 析,車廂內污染物的主要成分有:①co、 co2;②hc、nox、燃油揮發物;③苯、甲苯、二甲苯、甲醛、乙醛、丙酮、 烴、醚等可揮發有機物;④可吸入顆粒;⑤

立即下載
高速公路交通事故案例及分析

高速公路交通事故案例及分析

格式:pdf

大小:177KB

頁數:3P

高速公路交通事故案例及分析 4.4

高速公路交通事故案例及分析 一、實例 2011年11月25日,上午京珠高速(許昌段)發生一起特大交通事故,一輛裝載鋼絲的大貨車 在撞壞隔離欄后翻車,導致車內3人當場死亡。根據清理現場的高速路政人員介紹,車禍發生在上 午九時左右,當場造成大貨車上三人死亡。在事故現場,記者看到大貨車翻倒在高速路中間的隔離 帶上,車身已嚴重變形,鋼絲散落一地,整段隔離帶被撞毀100多米,根據地上掉落的車牌顯示, 該事故貨車的車牌號為豫e·yf999。由于大貨車翻倒在高速路中間,所以并沒有造成嚴重傷及其他。 事故發生后,公路沿線的300多名村民,與交警和急救人員一起立即展開大營救。有的用手掰 開車門,拉出受困司機,有的把傷者抬到路邊,為醫生急救贏得了時間。 京珠高速公路路政總隊鄭漯支隊副支隊長金保亮介紹,當天7時20分左右,漯河地段開始起 霧,隨后大霧向許昌方向蔓延,高速公路方面緊急關閉

立即下載
淺談高速公路交通事故規律

淺談高速公路交通事故規律

格式:pdf

大小:53KB

頁數:18P

淺談高速公路交通事故規律 4.8

1 編號: 廣州市**技師學院 畢業論文 課題名稱:淺談高速公路交通事故規律 學生姓名: 學號 專業 班級 指導老師 2010年11月2號 2 任務書 1寫什么論文? 淺談高速公路交通事故規律 2寫什么內容? 高速公路交通事故的構成特點、產生原因與預防對策 3如何查找相關資料 看書和上網查找 3 畢業設計(論文)考核評議書 院系(專業)班級 指導教師對學生所完成的課題為 的畢業設計(論文)進行的情況,完成的質量及評分意見 指導老師 年月日 畢業設計(論文)評審意見書 評審意見 評閱人職稱 年月日 4 畢業設計(論文)答辯結果 ____________________院____________________系(專業)對學生__________ 所完成的課題為 __________________________________

立即下載
鄉村公路交通事故責任判定方法有哪些?

鄉村公路交通事故責任判定方法有哪些?

格式:pdf

大小:11KB

頁數:3P

鄉村公路交通事故責任判定方法有哪些? 4.5

鄉村公路交通事故責任判定方法有哪 些? 近年來,鄉村發生了日新月異的變化,在城鄉差距逐步 縮小,鄉村建設飛快發展的同時,交通也越來越發達,當然 也存在著出現交通事故的可能性,那么一旦在鄉村公路發生 了交通事故怎么處理?在▲鄉村公路交通事故責任判定怎么 進行呢? 根據《交通事故處理程序規定》第四十五條規定:公安 機關交通管理部門經過調查后,應當根據當事人的行為對發 生交通事故所起的作用以及過錯的嚴重程度,確定當事人的 責任: (一)因一方當事人的過錯導致交通事故的,承擔全部責 任;當事人逃逸,造成現場變動、證據滅失,公安機關交通 管理部門無法查證交通事故事實的,逃逸的當事人承擔全部 責任;當事人故意破壞、偽造現場、毀滅證據的,承擔全部 (一)因一方當事人的過錯導致交通事故的,承擔全部責 任;(二)因兩方或者兩方以上當事人的過錯發生交通事故 的,根據其行為對事故發生的

立即下載

基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法精華文檔

相關文檔資料 497452 立即查看>>
塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預測分析 塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預測分析 塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預測分析

塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預測分析

格式:pdf

大小:1.7MB

頁數:8P

塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預測分析 4.5

應用塔克拉瑪干沙漠干線公路建成通車以來的交通事故統計數據,在分析交通事故主要指標發展變化特征和分布特征的基礎上,建立了適用于沙漠公路交通事故特點的gm(1,1)預測模型,對未來幾年內交通事故發展趨勢進行了預測。預測結果表明,未來幾年沙漠公路交通事故次數、死亡人數、受傷人數以及直接經濟損失等4項指數將分別以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增長率快速增長。同時針對預測結果提出了相應的對策。

立即下載
高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預測模型研究 高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預測模型研究 高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預測模型研究

高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預測模型研究

格式:pdf

大小:2.9MB

頁數:5P

高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預測模型研究 4.5

交通事故的發生不僅導致交通延誤,而且會造成不同程度的人員傷亡及財產損失,因此預測交通事故的處置時間及其嚴重程度具有重要意義。本文抽取了某高速公路交通事件管理系統中記錄的近三年的交通事故信息并進行數字化處理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故處置時間和嚴重程度的關聯因素及作用;對于事故處置時間的預測,采用多元逐步回歸建模的方法找出主要關聯因素并進行多元回歸預測;對于事故嚴重程度的預測,采用定序logistic逐步回歸方法構建三等級的事故嚴重程度預測模型。經樣本檢驗,兩類模型能夠很好地預測交通事故處置時間及其嚴重程度。

立即下載
灰色馬爾可夫預測模型在公路交通事故中的應用

灰色馬爾可夫預測模型在公路交通事故中的應用

格式:pdf

大小:95KB

頁數:3P

灰色馬爾可夫預測模型在公路交通事故中的應用 4.7

將結合灰色系統理論與馬爾可夫理論,對公路交通事故進行預測.利用灰色馬爾可夫預測模型,可有效地處理類似交通事故等隨機性、波動較大的數據。

立即下載
基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理研究 基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理研究 基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理研究

基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理研究

格式:pdf

大小:839KB

頁數:8P

基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理研究 4.4

為揭示山區公路交通事故發生的本質規律,針對我國山區公路重特大交通事故頻發、交通安全問題突出這一狀況,基于道路安全保障度概念的內涵與特征分析,研究了道路線形、路面狀況、安全設施、交通環境等四大影響因素與山區公路安全保障度的關聯性,構建了山區公路安全保障度的基本模型;結合道路安全保障度對交通系統安全性的影響途徑分析,提出了山區公路交通系統安全運行狀態判定模型,探尋了基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理。實例應用分析表明,基于道路安全保障度的山區公路交通事故機理分析能充分揭示山區公路交通事故發生的主要過程、內外原因、本質機理與客觀規律。

立即下載
基于模糊神經網絡的交通事故微觀預測方法研究

基于模糊神經網絡的交通事故微觀預測方法研究

格式:pdf

大小:957KB

頁數:7P

基于模糊神經網絡的交通事故微觀預測方法研究 4.8

道路交通事故微觀預測包括對路段和交叉口事故指標的預測。本文總結現有預測方法的優劣性,探討現有預測方法的改善方向,提出了基于模糊神經網絡的交通事故微觀預測方法,分析了網絡結構和學習算法。以石河子市交通事故調查數據進行實例分析,選擇路段事故影響因素作為輸入變量,通過matlab編程實現模糊神經網絡的算法,并與負二項回歸模型、bp神經網絡模型作出比較,證明了模糊神經網絡模型的優越性。

立即下載

基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法最新文檔

相關文檔資料 497452 立即查看>>
高速公路交通事故調查報告

高速公路交通事故調查報告

格式:pdf

大小:15KB

頁數:9P

高速公路交通事故調查報告 4.6

1 蘭海高速都南路段“3?11”較大道路交通事故 2011年3月11日5時35分,四川南充汽車運輸(集團)有限 公司一輛車牌號為川r28217的大客車搭載53人從四川南充開往深圳 龍崗,途徑廣西南寧境內蘭海高速公路都南路段1955㎞﹢200m處時 發生側翻,當場造成車上乘員4人死亡,39人受傷的較大道路交通 事故,直接經濟損失334萬元。 根據《中華人民共和國安全生產法》、《中華人民共和國道路交通 安全法》、《生產安全事故報告和調查處理條例》(國務院令第493號)、 《廣西壯族自治區實施〈生產安全事故報告和調查處理條例〉辦法》 (自治區人民政府令第50號)和《南寧市人民政府關于明確生產安 全事故調查工作有關問題的通知》(南府發〔2007〕79號)的有關規 定,市人民政府成立了蘭海高速公路都南段“3·11”較大道路交通 事故調查組,依

立即下載
淺析高速公路交通事故路產賠償的若干問題 淺析高速公路交通事故路產賠償的若干問題 淺析高速公路交通事故路產賠償的若干問題

淺析高速公路交通事故路產賠償的若干問題

格式:pdf

大小:137KB

頁數:2P

淺析高速公路交通事故路產賠償的若干問題 4.7

路產賠償是道路交通事故財產損害賠償的一項主要內容。公路是國有財產,受國家法律保護,任何單位和個人不得破壞、損壞或者非法占用公路、公路用

立即下載
現階段我國高速公路交通事故分析及預防對策

現階段我國高速公路交通事故分析及預防對策

格式:pdf

大小:139KB

頁數:4P

現階段我國高速公路交通事故分析及預防對策 4.7

第2卷 第4期 2005年7月 甘肅交通職業技術學院學報 journalofgansucommunicationsinstituteoftechnology vol.2no.4 jul.2005   文章編號:(2005)01-0072-04 現階段我國高速公路交通事故分析及預防對策3 戴新忠 (甘肅交通職業技術學院,甘肅蘭州 730070) 摘 要:分析現階段我國高速公路交通事故的特點,旨在尋找誘發高速公路交通事故的原因,制定預防高速公路交 通事故的對策和措施,建立高速公路交通事故救援系統和救援機制。 關鍵詞:現階段;高速公路;交通事故;預防對策 中圖分類號:u49     文獻標識碼:a   據公安部交管局提供的數字顯示,我國交通事 故總量由1986年的29

立即下載
高速公路交通事故多發點鑒別及評價體系的構建

高速公路交通事故多發點鑒別及評價體系的構建

格式:pdf

大小:321KB

頁數:3P

高速公路交通事故多發點鑒別及評價體系的構建 4.7

近年來,隨著高速公路交通安全事故多發地點問題的日益嚴重化,高速公路交通事故發生次數的增加,對高速公路交通服務質量造成嚴重的影響。如何通過科學合理的鑒別方法,對高速公路交通事故多發點產生原因進行詳細的分析,并提出有效的解決措施,以提高道路交通的安全性,成為我國交通領域面臨的緊迫任務。首先提出高速公路交通事故多發點鑒別的新思路,分析了交通安全系統中各影響因素,確定了事故多發點的評價指標,用于交通事故多發點鑒別分析,從而起到輔助道路交通宏觀管理決策的作用。

立即下載
高速公路交通事故處理中的幾個問題探討

高速公路交通事故處理中的幾個問題探討

格式:pdf

大小:407KB

頁數:2P

高速公路交通事故處理中的幾個問題探討 4.5

近年來,廣東高速公路網發展迅速,全省已通車和在建的高速公路里程已近5000公里,而隨著高速公路的快速發展,高速公路交通事故也呈上升趨勢,特別是重特大事故的頻繁發生,引起了社會各界對高速公路事故的高度關注。

立即下載
霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策 霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策 霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策

霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策

格式:pdf

大小:291KB

頁數:4P

霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策 4.5

在介紹霧的定義以及霧所引發的高速公路事故特點的基礎上,分析了霧天交通事故成因及對高速公路交通安全的影響,提出了預防霧天交通事故的建議和應對措施。

立即下載
基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法 基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法 基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法

基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法

格式:pdf

大小:112KB

頁數:未知

基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法 4.8

高速公路交通事故經常會給交通參與者帶來巨大的人身傷害,而事故處理只關注責任劃分,欠缺對客觀因素的考慮.以高速公路交通事故傷者的傷害程度為研究對象,構建了事故傷害程度影響因素分析方法.以傷害程度為因變量,從能夠表征人、車、路、環境的客觀因素中選取候選自變量,利用主成分分析方法提取主要自變量,而后采用orderedprobit模型分析主要自變量對高速公路交通事故傷害程度的影響,并對模型的顯著性進行檢驗.研究結果表明:安全氣囊、車型和速度限制對傷害程度的影響顯著.該方法可為交通事故分析提供參考,有助于交通管理措施的制定.

立即下載
灰色理論在交通事故預測的應用

灰色理論在交通事故預測的應用

格式:pdf

大小:441KB

頁數:3P

灰色理論在交通事故預測的應用 4.5

采用gm(1,1)模型對重慶市高速公路重特大交通事故次數進行預測。在定性分析的基礎上,把握原始數據的發展趨勢,進而定義適當的序列算子,對算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通過預測結果的精度檢驗,可以說明:適當的序列算子可以提高預測精度。這一方法簡單實效,可供參考。

立即下載
基于灰色理論的時間序列交通事故預測 基于灰色理論的時間序列交通事故預測 基于灰色理論的時間序列交通事故預測

基于灰色理論的時間序列交通事故預測

格式:pdf

大小:174KB

頁數:未知

基于灰色理論的時間序列交通事故預測 4.4

針對交通事故發生的特點,探討了灰色系統和時間序列模型在道路交通事故預測中的具體應用,在介紹分析道路交通事故灰色性的基礎上,建立了基于灰色預測理論的交通事故預測模型,并用其分別對道路交通事故的死亡人數、交通事故量進行了預測,其結果是可信的.

立即下載
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預測 基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預測 基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預測

基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預測

格式:pdf

大小:188KB

頁數:未知

基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預測 4.6

為研究我國交通事故發展趨勢,在已有事故預測技術基礎上,根據2009-2013年全國道路交通事故發生起數、死亡人數數據,建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預測結果顯示:事故起數與死亡人數預測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預測精度均為一級,短期預測精度高,能很好地預測交通事故的發展趨勢。

立即下載
陳明坤

職位:幕墻設計師

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法文輯: 是陳明坤根據數聚超市為大家精心整理的相關基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法資料、文獻、知識、教程及精品數據等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優質服務。手機版訪問: 基于MPSO-RBF區域公路交通事故預測方法
主站蜘蛛池模板: 珲春市| 韶山市| 德阳市| 响水县| 水富县| 谢通门县| 景东| 宁国市| 本溪市| 温州市| 交城县| 乌拉特前旗| 崇信县| 云龙县| 长顺县| 三门峡市| 绍兴市| 新巴尔虎右旗| 辽阳市| 贺兰县| 五指山市| 邹城市| 建平县| 县级市| 云梦县| 阿荣旗| 汉源县| 合肥市| 松桃| 铜梁县| 博野县| 叙永县| 夏河县| 兴国县| 康乐县| 周宁县| 楚雄市| 泰顺县| 长岛县| 包头市| 苗栗市|