建筑企業的安全問題不僅關系到建筑行業的發展,而且關系到社會的和諧與進步。從管理者的視角構建了建筑企業安全管理評價指標體系,并對指標之間的關系做了簡要的說明。然后應用主成份分析對神經網絡的輸入數據進行預處理,提取其中的關鍵成分作為網絡的輸入,并采用遺傳算法來提高神經網絡的收斂速度。最后以天津市建筑企業為實例加以說明并進行了分析。結果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經網絡模型的學習效率。

針對滇西復雜地質條件下隧道圍巖變形預測問題,以bp神經網絡為基礎,引入了改進后的粒子群算法,通過調試和改進建立了pso-bp神經網絡.該神經網絡結合了粒子群算法的全局搜索能力和bp神經網絡的局部搜索能力,非線性映射能力強,泛化能力強,具有一定的容錯能力.計算結果表明:pso-bp神經網絡預測精度高,平均絕對誤差為2.4mm,平均相對誤差為2.7％,滿足隧道圍巖變形預測精度的需要.

通過分析我國建筑施工安全生產的現狀,在評價方法選擇以及評價指標體系的建立方面,都在傳統評價方法的基礎上進行了改進,在bp神經網絡的模型中引入了動量因子mc,從而克服了bp神經網絡運算次數多,易陷入局部最優等缺點。利用改進的bp神經網絡模型對建筑施工安全進行評價,找出施工中影響安全的主要因素,為建筑施工的危險辨識和制定相應控制措施提供依據,以指導人們有效地控制施工中的不安全因素,避免和減少施工中事故的發生。

基坑工程施工過程中的周邊地面沉降直接關系到周圍建筑物的安全,本文根據上海前灘地區某基坑工程的歷史監測數據、施工工況和周邊地層參數等多源數據對基坑周邊地面沉降進行監測和預測。以pso-bp神經網絡為基礎,通過將基于時序和基于沉降影響因素的網絡模型對比發現:二者預測結果誤差較小且基于時序的神經網絡預測精度更高,說明利用pso-bp神經網絡能夠很好地對基坑周邊地面沉降進行分析與預測。為了綜合考慮時間效應和空間效應的影響,在基于沉降影響因素的預測模型的基礎上加入歷史監測數據作為模型輸入層進行優化,結果表明:優化后的pso-bp神經網絡模型具有更小的相對誤差范圍和更高的預測精度,在基坑周邊地面沉降預測中有很好的應用前景。

為了研究隧洞施工安全評價方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個安全評價指標,設計了隧洞施工的多層前饋bp神經網絡結構,建立了較為完善的基于bp神經網絡的隧洞施工安全評價體系模型,并驗證了其實用性。對背景工程進行了施工安全評價,評價結果與工地實地考察結果一致,說明所建立的隧洞施工安全評價模型的有效性和實用性。

為了有效提高混凝土抗壓強度的預測精準度,利用粒子群算法優化bp神經網絡初始權值和閾值,建立了混凝土抗壓強多因子pso-bp預測模型。模型以每立方混凝土中水泥、高爐礦渣粉、粉煤灰、水、減水劑、粗集料和細集料的含量以及置放天數為輸入參數,混凝土抗壓強度值作為輸出參數,不僅可以克服bp算法收斂速度慢和易陷入局部極值的缺陷,而且模型的學習能力、泛化能力和預測精度都有了很大的提高。以uci數據庫中的concretecompressivestrength數據集為例進行仿真測試,結果表明:pso-bp模型預測精度較bp、ga-bp模型分別提高了8.26%和2.05%,驗證了pso-bp模型在混凝土抗壓強度預測中的有效性。

電梯作為現代重要的交通和運輸工具,其安全關系到每個人的人身安全。因此,完善電梯安全評價至關重要,即通過對電梯進行安全評價,預測和預防可能發生的故障,達到提前辨識風險并采取措施的目的。在對電梯系統組成分析的基礎上,運用故障類型與影響分析的方法,對電梯各個子單元可能存在的風險進行定性和半定量計算,然后有針對性地采取風險控制措施,以達到降低電梯風險的效果。

基于bp神經網絡的礦井通風系統安全評價方法——運用人工神經網絡的理論和方法，建立了基于bp神經網絡的礦井通風系統安全評價模型，并利用matlab7．0進行編程，實現了礦井通風系統的安全評價預測。通過某礦通風系統的實例評價，預測結果與實測結果相符，表明應...

提出基于bp神經網絡模型的建筑施工現場安全評價方法,該方法在解決實際問題中具有應用前景。

為了提高高速公路交通安全評價的準確性及可靠性,在遵循評價基本原理及相關要求的基礎上,提出基于bp神經網絡的高速公路交通安全評價方法,建立了高速公路交通安全評價模型,并對新疆s045線交通安全狀況進行實例分析。結果表明:新疆s045線交通安全狀況良好。基于bp神經網絡的高速公路交通安全評價準確性較高,其涉及參數較少,操作簡便,評價科學。

為了評價高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能獲得交通安全狀況的動態信息,在對國內外交通安全評價的方法進行研究的基礎上,提出了bp神經網絡評價模型進行高速公路交通安全評價.在對交通事故進行調查分析的基礎上,從影響高速公路交通安全的6個方面,建立了相應的評價指標體系,共計18個指標.每個指標有確定的指數等級劃分依據、評價要求、調查方法.采用c++語言開發了基于bp神經網絡模型的綜合評價軟件,在江西省梨溫和昌泰2條高速公路進行實際應用.對評價結果進行了分析,表明該方法操作性強、結果可靠.

針對我國城市道路交通安全的現狀節,并結合我國道路交通的特點,提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全狀況、道路交通安全管理與道路交通事故防控水平等4個方面共13項指標組成的面向城市交通安全可持續發展的評價指標集,建立了基于bp神經網絡的評價模型,并結合實例,分析了其計算方法。該方法對于城市交通安全評價是有效的。

分析了交通沖突數與其影響因素之間及交通沖突數與安全性之間的關系;以交通沖突數作為其影響因素與道路安全性之間的\"轉換器\

在綜合分析國內外交通安全評價研究的基礎上,針對我國城市道路交通安全的現狀及存在問題,提出了采用基礎數據、交通安全管理、公眾安全評價3個方面共13項指標組成的面向城市交通安全可持續發展的評價指標集,構建了基于bp神經網絡的評價模型,并結合算例詳細分析了其計算方法.該方法對于提高交通管理部門的管理和決策水平具有指導作用.

影響施工升降機安全使用的影響因素多且模糊性強,在建筑安全事故中,由施工升降機而引發的安全事故比例較高。本文提出了一種應用神經網絡評判法進行建筑用施工升降機施工安全評價的方法。從人-機-環境-管理四個方面出發,建立了一套安全管理綜合評價指標體系。利用改進的bp神經網絡進行了評價預測,為建筑施工提供可靠的安全建議。

本文闡述了bp神經網絡的基本理論、算法、缺陷及改進方法,通過實例對旅游交通安全進行研究。選擇合適的學習樣本及參數進行訓練,并獲得較好的評價結果,為游客的旅游安全及相關部門的管理者提供了理論依據。

闡述了bp神經網絡的基本理論、算法、缺陷及改進方法,通過實例對旅游交通安全進行研究。選擇合適的學習樣本及參數進行訓練,并獲得較好的評價結果,為游客的旅游安全及相關部門的管理者提供了理論依據。

高校實驗室安全評價是實驗室安全管理中的薄弱環節.針對目前高校實驗室安全評價缺乏較全面、合理、高效評價方法的問題,以如何能科學、客觀、準確地評價高校實驗室安全水平為目的,在探索bp神經網絡和遺傳算法理論的基礎上,將二者結合,應用于高校實驗室安全評價中,對基于ga-bp神經網絡的高校實驗室安全評價展開了研究.ga-bp網絡評價模型能夠在更短的時間內,達到更高的精度,收斂速度、精確性和穩定性明顯優于bp網絡評價模型,驗證了遺傳算法優化bp神經網絡的合理性和高效性.

依據起重機的特點,建立了安全性評價指標體系,并將神經網絡理論應用于起重機安全評價之中,提出了基于此理論的系統安全評價模型和優點。根據實際收集的安全狀況數據構建安全評價網絡,并利用mat-lab軟件對網絡進行訓練,得出可以對起重機安全狀況進行評價的人工神經網絡模型。評價實例驗證了此方法的可行性,為起重機安全評價提供了一種新的途徑。

建筑施工現場的安全評價是一項復雜的系統工程。目前安全評價技術在建筑業的運用并不成熟,我國大多數建筑施工企業的安全管理只局限于對施工現場的檢查和整改工作,而對整體安全性缺乏分析和有效監控。綜合目前的安全評價技術,結合建筑施工的特點,確立建筑施工現場安全評價指標體系,并運用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評價方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現場的人工神經網絡(ann)安全評價模型。詳細論述了建筑施工安全評價方案以及具體實現的步驟,在結合ahp與fuzzy綜合評價法的基礎上利用ann進行訓練與修正歷史數據,為全面評價建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。

電梯數量的增多已經影響到了老百姓的生活,電梯安全也成了人們必不可少的一個議題。在倡導電梯安全評價方法的研究,對電梯安全評價的方法進行了一個概括和總結,以求更可靠有效的電梯安全評價方法。

基于神經網絡下的計算機網絡安全評價體系能有效保障人們的網絡安全、知識產權及個人隱私。文章研究計算機網絡安全的評價內容,探討基于神經網絡下的計算機網絡安全評價體系的構建和實施路徑,確保計算機網絡安全評價精準性的有效提升。