基于分級遺傳算法的離散變量結構優化設計——提出一種分級處理的遺傳算法，它采用微種群和附加變異算子來減少計算量、增加算法的局部搜索能力．算例表明，這種算法收斂平穩、并取得了較好的效果。　　

遺傳算法原理、實現及其在離散變量結構優化設計中的應用——闡述了遺傳算法的基本原理和實現步驟，論述了遺傳算法的特點．介紹了遺傳算法在離散變量結構優化設計中的應用情況　　

提出一種離散變量結構優化設計的單向搜索算法并與標準遺傳算法結合成混合遺傳算法,即發揮了單向搜索算法省時、高效、局部搜索能力強的特點,又發揮了遺傳算法全局性好的特點.算例結果表明,該方法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題.這種混合遺傳算法優于標準遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長,棄二者之短的高效的理想優化設計方法.

針對標準遺傳算法在迭代過程中經常出現未成熟收斂、發生振蕩、隨機性太大等缺點,提出一種新的遺傳算子轉基因算子,用于對標準遺傳算法的改進·這種轉基因算子有效地利用了計算適應度的信息,很好地保護了最優個體,并能提高群體中個體的適應度·包含轉基因算子的改進遺傳算法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題·算例結果表明,改進遺傳算法的收斂特性和優化設計結果遠好于標準遺傳算法,是一種理想的建筑結構優化設計方法·

提出一種離散變量結構優化設計的單向搜索算法并與標準遺傳算法結合成混合遺傳算法,即發揮了單向搜索算法省時、高效、局部搜索能力強的特點,又發揮了遺傳算法全局性好的特點·算例結果表明,該方法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題·這種混合遺傳算法優于標準遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長,棄二者之短的高效的理想優化設計方法·

基于邊界層理論和轉捩區聲輻射理論,利用krane偶極子聲源模型對liepmann單極子聲源模型進行改進,結合回轉體頭部線型設計理論,采用標準遺傳算法,建立了一套完整的回轉體頭部線型低噪優化設計的方法和模型。優化結果表明:找到了全局最優解,最大降噪量約為11.8%。

介紹了免疫遺傳算法的原理、模型和算法實現過程,并采用該算法對防汛打樁機激振器數學模型進行了優化計算,優化計算結果表明,基于免疫遺傳算法的優化設計切實可行,為復雜的水利機械設備優化設計提供了新的思路和方法。

工程中檁條用鋼量將隨新規程《門式剛架輕型房屋結構技術規程》cecs102:2002中活荷載取值的變化而變化。論文結合該新規程和《冷彎薄壁型鋼技術規范》gb50018-2002,在常見荷載和柱距條件下,采用遺傳算法對簡支檁條的截面進行了優化設計,并對新規程中檁條的用鋼量進行了分析比較。

針對傳統算法在套筒滾子鏈傳動優化設計中全局尋優能力差的問題,改進了標準遺傳算法參數,并運用退火罰函數處理約束,提出了基于改進遺傳算法的套筒滾子鏈傳動優化設計的方法。開發了混合離散變量優化的改進遺傳算法程序,給出了套筒滾子鏈傳動的混合離散變量優化設計的實例,所得優化參數符合實際生產的要求。

遺傳算法在函數尋優過程中不要求計算函數梯度,對問題沒有依賴性,能以較大的概率找到問題的全局最優解。運用遺傳算法對鋼閘門進行優化設計的實例表明:遺傳算法在離散變量的結構優化方面比傳統方法更容易找到全局性優化解,節省了撐臥式平板鋼閘門的工程造價,提高了數值分析的準確性。

在彎管前安裝擾流子，可以減小彎管處二次流強度，降低能量損失，并運用cfd軟件對不同參數下的擾流子節能效果數值計算。以l9（33）正交試驗以及4組補充試驗作為bp神經網絡的訓練樣本，建立在5種雷諾數下擾流子節能效率與擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離3個結構參數的非線性映射關系；擾流子節能效率最大值作為目標函數，再結合遺傳算法進行結構參數優化。最終得到在不同雷諾數下擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離的最佳組合形式，并利用有限元方法對結果驗證。結果表明，這種優化方案具有可行性；合適的結構參數的擾流子具有良好的節能效果。

在彎管前安裝擾流子,可以減小彎管處二次流強度,降低能量損失,并運用cfd軟件對不同參數下的擾流子節能效果數值計算.以l9(33)正交試驗以及4組補充試驗作為bp神經網絡的訓練樣本,建立在5種雷諾數下擾流子節能效率與擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離3個結構參數的非線性映射關系;擾流子節能效率最大值作為目標函數,再結合遺傳算法進行結構參數優化.最終得到在不同雷諾數下擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離的最佳組合形式,并利用有限元方法對結果驗證.結果表明,這種優化方案具有可行性;合適的結構參數的擾流子具有良好的節能效果.

首先給出了離散變量結構的數學優化模型,提出了子空間搜索的單親遺傳算法,并給出了兩個減少計算量的策略。通過兩個結構優化的算例表明,文章算法收斂速度快、收斂平穩,為離散變量結構優化設計提供了一種借鑒方法。

基于遺傳算法的柱下獨立基礎優化設計——柱下獨立基礎應用廣泛，其優化設計具有重要意義。建立了獨立基礎優化設計的數學模型，給出了設計變量、優化目標、約束條件的具體表達形式，闡述了遺傳算法的求解過程。工程算例表明，遺傳算法能有效地解決獨立基礎的優化...

設計計算 三偏心蝶閥優化設計的遺傳算法及matlab實現 * 丁慶新 1 孫廣斌 1 王剛慶 2 趙宏林 1 李德儉 3 (11中國石油大學(北京)機電工程學院21江漢機械研究所31白城師范學院) 摘要傳統復合形算法在快速構造初始復合形、有效進行一維搜索、合理構造新復合形等方 面存在不足,不再適應三偏心蝶閥密封副新的設計要求,為此提出一種基于工程遺傳算法的三偏 心蝶閥密封副主結構參數優化設計思想。在分析蝶閥結構原理的基礎上建立了密封副優化模型, 并利用matlab遺傳算法優化工具箱對問題進行了求解。結果認為,三偏心蝶閥摩擦特性最優化模 型為多維約束優化問題,且目標函數和約束函數為非線性的;遺傳算法對目標函數和約束條件復 雜程度沒有過多要求,且能在較大的概率和有效時間內求得整體最優解。 關鍵詞三偏心蝶閥密封副遺傳算法mat

提出一種離散變量結構優化設計的單向搜索算法并與標準遺傳算法結合成混合遺傳算法,即發揮了單向搜索算法省時、高效、局部搜索能力強的特點,又發揮了遺傳算法全局性好的特點。算例結果表明,該方法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題。這種混合遺傳算法優于標準遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長,棄二者之短的高效的理想優化設計方法。

通過對遺傳算法的二進制編碼和實數編碼的機理分析,結合2種編碼的優點,從工程結構優化實際問題出發,提出了一種可以任意控制離散度的改進實數編碼遺傳算法.該算法利用實際工程結構問題中對尺寸設計變量精度要求的放松,在編碼過程中加上\"隱約束\

以蝸輪的有色金屬齒圈體積最小為目標函數,并從設計經驗本身、運動性能、邊界條件等方面建立合理的約束條件,建立了蝸輪齒圈的優化設計數學模型。應用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優解。優化結果表明,采用遺傳算法能夠快捷有效地對蝸桿齒輪進行優化設計,是對蝸桿齒輪優化設計的一種有效方法。

近年來,隨著高等教育改革步伐的加快,特別是近年來高校教師工資變動頻繁以及復雜程度不斷提高,原有的工資管理系統已不能適合工作的需要,改進高校教師工資管理系統是形勢所趨.本文引入遺傳算法,旨在對高校工資管理系統進行優化,通過高效的信息化手段實現工資的規范化、精細化和智能化管理.

滴灌系統干管設計是否合理,直接影響滴灌系統投資及運行費用,本文以滴灌系統年費用最低為目標,建立了滴灌系統管網優化模型,采用遺傳算法對模型進行求解.應用結果表明:該模型及算法能夠快速、準確地計算出管網優化方案及水泵優化揚程,適合滴灌系統管網的優化設計.

計算機通信網優化設計,是提升計算機網絡性能,更好滿足人們上網需要的保障。在進行計算機通信網優化設計過程中,主要考慮到路由器和鏈路容量分配,以優化設計模型cfa構建為主,該優化過程屬于一個較為復雜的非線性0——1規劃。遺傳算法在計算機通信網優化設計過程中,起到了重要作用。本文對計算機通信網優化設計的研究,將以遺傳算法的具體應用為主。

遺傳算法在機械工程全局優化設計中的應用