橋梁結構的安全評估受環境侵蝕、材料老化、外部荷載等多源因素的影響,采用單一指標評價橋梁的安全性容易產生誤判.因此,提出一種基于信息融合的多因素橋梁安全評估方法.該方法首先確定每種因素的變化區間,通過多工況數值計算提取典型的力學指標,利用信息熵和模糊層次分析法確定指標的變權重及單指標的等級劃分原則并轉化為基本概率指派函數.采用dempster組合規則確定融合后的安全等級,從而建立橋梁的安全評估先驗數據庫.將該方法應用于預應力連續梁橋的安全評估中,結果表明該評估方法客觀、合理,具有一定的工程實用性.

設備維修決策是在獲取設備監測信息的基礎上,對設備維修內容和時機進行決策的過程。為了提高決策的正確性,必須準確掌握設備的技術狀態。結合設備監測信息的特征,提出了一種基于d-s證據理論的設備維修決策模型,實例表明經過多信息融合后,維修決策結果的可信度得到了顯著的提高,為維修時機的確定提供了依據。

工程投標決策是一類典型的具有不確定性、不完備信息的多屬性決策問題。證據理論能夠處理\"不確定性\"和\"不完備性\

為提高網絡入侵檢測的檢測效果,提出了一種基于改進d-s證據理論的信息融合網絡入侵檢測方法。該方法首先采用支持向量機(supportvectormachine,svm)統計機器學習方法分別對基于主機和基于網絡的數據進行訓練;然后針對d-s證據理論無法解決證據之間沖突問題,從合成規則著手,提出一種改進的d-s證據理論;最后采用改進的d-s證據理論對svm的訓練結果進行融合,兼顧了兩類檢測結果的優勢,提高了網絡入侵檢測的性能。仿真結果表明,與單一的入侵檢測策略相比,該方法能有效提高網絡入侵檢測的準確率,降低漏報率,提高了網絡入侵檢測的整體性能。

如何從多個水利工程招標方案中選取最佳方案是決策者需要面臨的一個難題。針對上述多屬性決策問題,選取某實例,首先采用投影尋蹤模型將其降維轉化為一維問題決策,獲得指標的客觀權重;隨后,采用德爾菲法,獲取指標的主觀權重。為有效地合成主、客觀權重,采用d-s證據理論進行權重合成得到更為合理的指標權重,進行方案的最終優選排序,并與其它評價方法進行了比較。結果表明:本文方法能有效地利用主、客觀信息,所得的結果更為科學、合理,從而提高了評標工作的科學性。

利用第一置信優勢(fbd)這個概念構造了一種二元優先關系,并將其應用于項目風險審查評估過程,得到了一種有效的評估方法。

利用第一置信優勢(fbd)這個概念構造了一種二元優先關系,并將其應用于項目風險審查評估過程,得到了一種有效的評估方法。

針對現有研究成果在關聯性、客觀性等方面的不足，考慮到風險評估要素之間的關聯影響及評估過程中所產生的不確定性，提出了基于決策試驗和評價實驗室網絡分析法（dematel-anp），并結合d-s證據理論的混合信息安全風險評價模型。根據待評估系統的實際運行情況，構建網絡結構模型，運用dematel-anp方法對該模型中的關聯關系進行量化分析。對于評價數據的主觀性及不確定性，結合d-s證據理論進行數據融合處理，得出風險等級可信度，找出需要完善的相關控制措施，最終將風險降低在可接受范圍內。通過與相關風險評估模型的實例對比分析表明，該模型不僅權衡到實際評估系統中各評估要素之間的關聯影響，降低評價主觀性；而且能夠有效減少專家評估的不確定性，是一種有效的評估方法。

網絡安全態勢評估是信息安全領域的研究熱點問題。為了解決現有評估中過度依賴專家經驗問題,提出了一種基于改進d-s證據理論的網絡安全態勢評估方法。該方法融合多源態勢信息,利用基于遺傳算法優化反向傳播(backpropagation,bp)神經網絡來獲得d-s證據理論的基本概率分配(basicprobabilityassignation,bpa),由d-s證據理論對bpa依次進行合成計算,弱化人為因素對bpa的影響,提高bpa的預測精度和網絡安全態勢識別率。通過真實網絡環境的實驗驗證了該方法在網絡安全態勢評估中的可行性和有效性。

針對網絡信息系統的安全風險評估問題,提出了基于d-s證據理論的風險評估模型。證據理論是一種處理不確定性的推理方法。首先用\"折扣率\"對dempster合成法則進行了改進,然后使用改進后的dempser合成法則對網絡中存在的各種風險因素進行合成,減少了風險因素中的不確定性,并以實例驗證了該模型在網絡安全風險評估中的應用,仿真結果證明了該算法的正確性。最后,通過與模糊綜合評判法進行比較驗證了證據理論具有更高的準確性。

針對現有研究成果在關聯性、客觀性等方面的不足,考慮到風險評估要素之間的關聯影響及評估過程中所產生的不確定性,提出了基于決策試驗和評價實驗室網絡分析法(dematel-anp),并結合d-s證據理論的混合信息安全風險評價模型。根據待評估系統的實際運行情況,構建網絡結構模型,運用dematel-anp方法對該模型中的關聯關系進行量化分析。對于評價數據的主觀性及不確定性,結合d-s證據理論進行數據融合處理,得出風險等級可信度,找出需要完善的相關控制措施,最終將風險降低在可接受范圍內。通過與相關風險評估模型的實例對比分析表明,該模型不僅權衡到實際評估系統中各評估要素之間的關聯影響,降低評價主觀性;而且能夠有效減少專家評估的不確定性,是一種有效的評估方法。

d-s證據理論提供了一種解決多數據源不確定信息推理和融合的有效方法。為解決地質雷達目標識別信息的融合問題，采用d-s證據理論方法，先對目標進行雷達掃描，然后對可能的目標類型進行基本概率分配，最后利用d-s組合公式進行融合識別。試驗結果驗證了該理論在地質雷達目標識別上的有效性和可行性。

針對現有的天然氣長輸管道可靠性分析方法主要依賴于專家意見,當其意見不一致或主觀性較強時,將影響對管道事件概率估算準確性的問題,描述了基于d-s證據理論的信度模型的建立步驟。利用該模型對天然氣管道進行了可靠性分析,將多位專家對同一評判對象不一致的判斷,根據其可信度進行了處理。該模型解決了由于專家專業知識和經驗的片面性以及判決的主觀性造成的天然氣管道可靠性分析偏差的問題,極大地提高了分析結果的可靠性。但由于d-s證據理論尚存在一些不足,因此必須建立統一的標準使得模糊語言與模糊數保持統一性和一致性,以進一步提高管道可靠性分析的準確性。

針對燃煤電站生產過程復雜,運行安全難以準確評價的問題,提出了基于證據理論的安全評價方法。該方法考慮了電站安全評價證據的不精確性和不完全性。在構建燃煤電站安全評價多屬性決策樹的基礎上,提出了定量和定性證據相結合的方法,分別給出了定性和定量兩種安全決策知識的獲取和轉化方法。建立了決策樹安全評價模型,給出了證據推理算法。將該方法應用于某2×600mw燃煤電站的安全評價,充分利用電站運行與維護數據、安全檢查結果,確定了電站運行安全狀態。結果表明,該方法可行有效,解決了部分證據不精確和不完全的安全評價問題,評價結果為運行與維修決策和安全整改提供依據。

當前對變壓器進行故障診斷,主要是利用從分散的傳感器收集到的檢測信息,但使用單獨的傳感器采集數據進行判別,由于缺乏對數據的融合分析,易造成診斷中的誤判或漏判。提出了一種基于d-s證據理論的油浸式電力變壓器故障診斷方法,該方法通過融合數據來處理故障診斷中的不確定度。建立了故障診斷的融合模型,給出了方法的具體實現步驟并應用實例進行計算。結果表明,本方法可以減少診斷中的不確定性,提高故障診斷的準確性。

為精確估計醫院審計預警度,提出了基于bp神經網絡與d-s證據理論的醫院審計預警決策的融合方法。利用d-s證據理論與bp神經網絡作為醫院決策審計報警識別的手段[1-3]。通過模擬輸入各種不同種類的數據進行仿真,發現該理論可以顯著提高審計預警的識別能力,有效降低審計預警誤報率。將該理論應用到醫院審計系統中,具有適應性并達到了預期的效果。

針對碾壓混凝土壩安全性態綜合評價中評價指標、指標權重及評價等級的確定所存在的不確定性,將證據理論應用到碾壓混凝土壩安全性態綜合評價中,以解決評價過程中的不確定性問題。提出了證據理論在碾壓混凝土壩安全評價中的計算步驟,建立了碾壓混凝土壩安全評價指標體系。通過實例計算,驗證了該方法是有效可行的,為碾壓混凝土壩安全性態綜合評價提供了新的思路。

針對配電變壓器健康狀態評估中各評估狀態量存在模糊性和隨機性的問題；提出一種基于云模型和d-s證據理論的配電變壓器健康狀態評估方法；首先；建立配電變壓器健康狀態評估指標體系；確定評估指標的權重；并劃分評估結果的等級；其次；利用云模型將不確定性概念中的模糊性和隨機性有機結合在一起；得到了各指標的隸屬度；將各指標的隸屬度作為d-s證據理論具體應用中各證據的初始概率分布；并對其進行修正；最后；將修正后的概率分布按照融合規則進行融合；得到配電變壓器健康狀態的評估結果；通過實例分析；驗證了該健康狀態評估方法的有效性及可行性；評估結果更符合實際情況；研究成果可為配電變壓器的狀態檢修提供依據；

山區鐵路隧道施工具有不確定性和復雜性,為降低其事故發生的概率及所造成的損失,建立基于d-s證據理論的山區鐵路隧道施工風險評價模型。該模型首先由ahp法計算評價指標的權重,采用基于bayes近似法的d-s證據理論計算方法,進行多層次遞階評價,得出山區鐵路隧道施工風險等級的評估值,為后續風險控制奠定基礎。

為提升民用航空情報原始資料上報工作的安全管理水平,對2010—2015年的859起不安全事件進行差錯原因分析,運用shell模型構建原始資料上報工作的風險指標體系。風險指標體系由工作人員的素質和能力、操作符合性、工作系統的完好性、專業培訓情況等12個一級指標及專業知識、行業規章符合性、人才隊伍建設、管理制度執行等45個二級指標構成。為降低各類不確定性因素的影響,基于d-s證據理論進行風險評價研究,以10位行業專家的調查結果為基礎,計算合成了12個一級風險指標的風險水平支持度。結果表明,素質和能力、操作符合性情況、行業規章完好性和專業培訓處于高度風險水平,工作完好性、工作系統完好性、工作軟件維護、工作標準統一性、人力資源和管理制度處于中度風險水平,工作溝通和核實回復處于低度風險水平。對處在高度風險水平的風險指標開展安全對策研究,提出提高工作人員入職標準、定期組織開展專業培訓、編寫行業通用的培訓教材、修訂完善現有行業規章、加大違規操作處罰力度等風險控制措施。

為提升民用航空情報原始資料上報工作的安全管理水平,對2010-2015年的859起不安全事件進行差錯原因分析,運用shell模型構建原始資料上報工作的風險指標體系.風險指標體系由工作人員的素質和能力、操作符合性、工作系統的完好性、專業培訓情況等12個一級指標及專業知識、行業規章符合性、人才隊伍建設、管理制度執行等45個二級指標構成.為降低各類不確定性因素的影響,基于d-s證據理論進行風險評價研究,以10位行業專家的調查結果為基礎,計算合成了12個一級風險指標的風險水平支持度.結果表明,素質和能力、操作符合性情況、行業規章完好性和專業培訓處于高度風險水平,工作完好性、工作系統完好性、工作軟件維護、工作標準統一性、人力資源和管理制度處于中度風險水平,工作溝通和核實回復處于低度風險水平.對處在高度風險水平的風險指標開展安全對策研究,提出提高工作人員入職標準、定期組織開展專業培訓、編寫行業通用的培訓教材、修訂完善現有行業規章、加大違規操作處罰力度等風險控制措施.

為了提高泵站老化等級確定的可信度,建立基于證據理論的泵站老化評價模型.以2座典型泵站為例,提取各項老化指標信息,請3位專家按照老化評價標準,對指標體系中的最底層指標,在每個老化等級上進行單獨評分,并且經可信度歸一化處理,每個評分作為一條證據,按照dempster合成法則計算,得到每個最底層指標在識別框架上的可信度分配;然后,每個最底層指標在識別框架上的可信度分配作為一條證據,按照dempster合成法則及帶權重的證據理論合成公式層層計算,得到泵站的綜合管理、機電設備、建筑物、金屬結構以及泵站整體在識別框架上的可信度分配;最后按照給定公式,計算評分并確定老化等級.與應用模糊層次綜合評價模型計算的結果比較,在識別框架上,除了出現難以解決的證據沖突的情況外,同一指標的最大可信度平均是最大模糊隸屬度的2.4倍,且兩者對應的老化等級相同,應用證據理論可以提高泵站老化等級確定的可信度;合成證據前,對每條證據進行歸一化處理,可以較好地解決合成過程中出現合成信度大于1的異常情況.