基于Moldflow的法蘭注塑制品翹曲與收縮分析

針對鋁管生產過程中對準確、可量化的自動缺陷檢測系統的迫切需要,本文引入一種由圖像采集、缺陷檢測、缺陷處理等模塊組成的鋁管缺陷檢測系統。平板探測器獲取由x光高壓電源產生,穿過鋁管的x射線并把所形成的數字圖像通過usb端口發送至檢測服務器。檢測服務器使用機器視覺算法檢測圖像中的缺陷。當服務器檢測到缺陷時,會向pci板上指定位輸出信號,報警裝置接到信號后報警提醒工作人員。實驗表明該系統能夠自動、準確的標記出鋁管中存在的缺陷,達到了系統的設計目標。

聚合物結晶度對注塑制品性能影響的研究

針對熱軋帶鋼的表面質量檢測進行研究,設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷檢測系統,從系統整體構成、硬件結構、軟件開發及算法設計等方面進行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實現了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結果表明,該系統中設計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實時吞吐量上都具有很大優勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進行精確、實時地檢測。

從尼龍(pa)1010注塑制品的工藝入手,結合鍍銀嵌件的特點,對pa1010制品設計、成型工藝、操作要領等進行了試驗,找到了確保鍍銀嵌件不因注塑受熱而發生表面變色的有效方法,并確定了合理的注射成型工藝。發現采用低溫成型不僅有利于pa1010注塑制品沖擊強度的提高,而且對鍍銀嵌件鍍層的質量起著至關重要的作用;采用250℃以上的高溫將導致鍍銀嵌件鍍層變色;針對該種注塑制品的各種成型缺陷提出了相應的對策。

針對fpc(柔性印刷電路板)缺陷的特點,設計了基于機器視覺的嵌入式檢測系統;該系統以線陣ccd為視覺傳感器,dsp為處理器核心,完成圖像的采集和存儲;基于局部自動閾值分割后的二值化圖像,采用多尺度的數學形態學抑制噪聲,突顯邊緣細節;結合線寬評價和局部生長的圖像匹配算法,準確實現產品缺陷定位識別功能;實驗結果表明:系統能準確識別檢測產品中存在的各種缺陷,圖像檢測速度達到了每秒20幀,具有良好的實用性。

機器視覺的典型應用 摘要：主要介紹機器視覺的典型應用，簡要分析機器視覺的特點、優越性和應用摘要分 類，詳細介紹了機器視覺技術在印刷行業、農業、工業、醫學中的應用，并且分別舉例說 明。機器視覺的誕生和應用在理論和實際中均具有重要意義。 abstract:thispapermainlydescribesthetypicalapplicationofthe machinevision,anditbrieflyanalysesmachinevisionfeatures, advantagesandapplicationofclassification,andparticularlyintroduces theapplicationofmachinevisiontechnologyintheprintingindust

介紹了一種基于機器視覺技術的非接觸式螺釘在線檢測系統。該系統利用ccd相機采集圖像,經過拉普拉斯銳化算子、中值濾波等圖像處理,可獲得清晰的螺釘輪廓圖像,再利用機器視覺的相關幾何運算測量出各個螺釘幾何參數,實現螺釘的在線檢測。實驗表明,該系統檢測速度快、精度高,具有很好的推廣應用價值。

對基于機器視覺的瓷磚自動分類系統的結構進行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點。同時,針對各個功能特點選取了合適的設備、算法及方法,組建了基于機器視覺瓷磚自動分類系統。最后,用該系統對幾個典型樣本實例實現了分類。

主要介紹了基于機器視覺檢測技術在五金件檢測系統中的應用,系統控制步進馬達旋轉,帶動料帶式的五金件前進,通過視覺成像裝置(工業相機、鏡頭、光源)將產品形狀轉化為圖像信號并傳輸到系統,系統進行圖像處理,提取出需要產品輪廓并計算其尺寸數據。系統通過生產驗證,取得良好的效果,具有一定的推廣價值。

為減少高密度電路板的缺陷誤報率,研究一種新型自動光學檢測系統(aoi);系統采用自行研制的多色led照明系統,利用機器視覺獲取被測pcb的圖像,通過圖像處理軟件系統快速準確地識別出各種缺陷;系統利用獲取的彩色圖像信息,根據各種缺陷的特征信息不同,采用opencv對各種缺陷的檢測算法進行改進,使得系統性能有很大改進;對30塊同類hdi型pcb的36300個檢測點進行測試,測試結果證明,系統pcb缺陷的檢出率高達99.87%,誤報率只有0.32%。

rna自動化公司在一家食品公司安裝了一臺具有質量檢測系統的設備,以處理、檢查該食品公司的塑料模具零件。企業要求在最短的時間內實現對兩種不同形狀、規格零件的處理,但是由于零件本身的復雜性和易碎性使整個處理過程難度增大．而rna自動化公司提供的具有質量檢測系統的設備可以解決這個問題。該設備對磨具的外圍處理細致．不會對塑料零件造成任何損壞。另外該系統還會對3個平面進行檢測：檢測項部是否有損害．并進行光學字符辨識：檢測底部是否有損害，并測量直徑；最后檢測高度和側面。每一次檢測都將會把問題排查清除。

將機器視覺技術應用于醫療酒精棉紗外包裝自動檢測中,對實現生產的自動化、智能化具有重要意義。本文設計了醫療酒精棉紗包裝檢測的硬件系統,使用了ccd相機及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉換電路,搭建了具有外部觸發功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統,為軟件的設計提供了可靠的環境。實驗結果證明了系統硬件可以滿足快速、實時采集高質量圖像的要求。

機器視覺系統之光源的分類 光源 機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質量。所以光源是機器視覺系統中非常重 要的一部分。 作用 通過適當的光源照明設計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統的定位、測量精度，使系統的可靠性和綜 合性能得到提高。反之，如果光源設計不當，會導致在圖像處理算法設計和成像系統設計 中事倍功半。因此，光源及光學系統設計的成敗是決定系統成敗的首要因素。 照亮目標，提高目標亮度； 突出測量特征，簡化圖像處理算法； 克服環境光的干擾，保證圖像的穩定性，提高圖像信噪比； 提高視覺系統的定位、測量、識別精度，以及系統的運行速度； 降低系統設計的復雜度

針對國內鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷自動檢測系統。系統通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進行實時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進行自動分類識別。實驗結果表明,系統能夠對帶鋼表面進行實時在線監測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。

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機器視覺系統LED光源

運用參考比較法對機器視覺pcb裸板缺陷檢測進行了研究。在相機攝像頭下同一位置采集多幅標準pcb圖像累加求平均值得到標準電路板圖像,運用harris角點算法進行標準電路板圖像和待測電路板圖像的配準,分別對標準電路板圖像和待測電路板圖像進行灰度變換、中值濾波、二值化、異或等圖像處理檢測出缺陷區域,然后通過形態學消除偽缺陷,實驗證明,該檢測方法有較高的準確率。

針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實現較難的問題,提出了一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業cmos相機在線采集螺紋零件圖像,經圖像預處理、二值化后,進行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實現.實驗結果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內,滿足檢測要求.

在總結引發鋼化玻璃產生自爆的原因的基礎上,針對有缺陷玻璃和無缺陷玻璃的光學特性差異性和人工檢測缺陷玻璃的局限性等問題,提出采用機器視覺技術對鋼化玻璃的缺陷進行檢測。首先分析了鋼化玻璃缺陷檢測的光學基本原理,然后給出了缺陷檢測系統的基本結構設計,最后探討了針對鋼化玻璃自爆的機器視覺檢測系統的技術要點。試驗結果表明,利用機器視覺技術能夠快速、可靠、準確地檢測出含有缺陷的鋼化玻璃,從而避免其在使用中出現自爆。

介紹了一套基于機器視覺的鋁塑泡罩包裝實時檢測系統。可識別出漏裝、殘缺、裂紋和有異物等不合格產品,并具有剔除功能。

提出了基于平面ccd的瓷磚產品的表面質量檢測的準則與方法.首先對瓷磚產品的缺陷特征進行分類,得到兩大類結構特征——斑點結構和廣義線性結構,針對這兩種幾何特征,本文提出兩種有針對的濾波器,結果表明這種濾波方案是有效的.本文也對各種照明與視覺條件及補償進行了詳細的討論.