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更新日期: 2025-05-22

基于機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法的研究

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基于機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法的研究 4.6

為了提高陶瓷磚表面缺陷檢測效率,本文提出了一種基于機器視覺的表面缺陷檢測方法。采用了自適應中值濾波算法對表面圖像進行預處理,利用形狀匹配實現圖像之間的對齊,采用Deriche亞像素分割算法實現了陶瓷磚邊緣的精確分割,設計局部門限算法實現陶瓷磚表面缺陷圖像的提取。實驗結果表明:該方法可實現陶瓷磚表面缺陷的快速提取,效果較好。

陶瓷磚表面缺陷視覺檢測算法研究 陶瓷磚表面缺陷視覺檢測算法研究 陶瓷磚表面缺陷視覺檢測算法研究

陶瓷磚表面缺陷視覺檢測算法研究

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提出了一種基于灰色關聯分析的特征顏色提取算法,在此基礎上,完成了陶瓷磚表面缺陷檢測軟件設計。應用灰色關聯分析的方法來確定像素點間的隸屬度,對圖像進行分塊處理來求解初始特征顏色,使用灰色聚類進行圖像分割。系統以arm為工作平臺,工作在rgb顏色空間。實驗表明:算法可快速有效地完成陶瓷磚表面缺陷的檢測。

基于機器視覺的瓷磚表面質量分析與檢測 基于機器視覺的瓷磚表面質量分析與檢測 基于機器視覺的瓷磚表面質量分析與檢測

基于機器視覺的瓷磚表面質量分析與檢測

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提出了基于平面ccd的瓷磚產品的表面質量檢測的準則與方法.首先對瓷磚產品的缺陷特征進行分類,得到兩大類結構特征——斑點結構和廣義線性結構,針對這兩種幾何特征,本文提出兩種有針對的濾波器,結果表明這種濾波方案是有效的.本文也對各種照明與視覺條件及補償進行了詳細的討論.

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基于機器視覺的瓷磚表面質量分析

基于機器視覺的瓷磚表面質量分析

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基于機器視覺的瓷磚表面質量分析 4.8

基于機器視覺的瓷磚表面質量分析

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陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究

陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究

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陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 4.7

重點介紹了機器視覺技術在陶瓷磚表面質量檢測中的應用。系統采用面陣攝像機作為測量工具,應用方向算子進行對目標邊緣的定位和跟蹤,以便獲得完整、精確、封閉的目標邊緣。實現了對陶瓷磚的邊直度、直角度、缺邊和缺角等項目的非接觸檢測。

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機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法熱門文檔

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陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究

陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究

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陶瓷磚表面質量視覺檢測系統研究 4.5

重點介紹了機器視覺技術在陶瓷磚表面質量檢測中的應用。系統采用面陣攝象機作為測量工具,應用方向算子進行對目標邊緣的定位和跟蹤,以便獲得完整、精確、封閉的目標邊緣。實現了對陶瓷磚的邊直度、直角度、缺邊和缺角等項目的非接觸檢測。

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基于機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統設計

基于機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統設計

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基于機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統設計 4.7

針對熱軋帶鋼的表面質量檢測進行研究,設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷檢測系統,從系統整體構成、硬件結構、軟件開發及算法設計等方面進行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實現了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結果表明,該系統中設計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實時吞吐量上都具有很大優勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進行精確、實時地檢測。

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基于神經區域生長瓷磚表面缺陷檢測 基于神經區域生長瓷磚表面缺陷檢測 基于神經區域生長瓷磚表面缺陷檢測

基于神經區域生長瓷磚表面缺陷檢測

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基于神經區域生長瓷磚表面缺陷檢測 4.8

自動視覺檢測是機器視覺在工業方面的一項重要應用。針對目前瓷磚表面缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動強度大,效率低,檢測精度遠遠不能滿足實際生產的需要,本文提出一種基于bp神經網絡與區域生長法相結合的圖像分割技術,并將其應用到瓷磚表面缺陷檢測。本算法原理是通過bp神經網絡對瓷磚表面進行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割出來,然后再利用區域生長法對其缺陷部分作進一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割出來。通過大量實驗說明本算法在實際應用中的精確度達到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應用前景。

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瓷磚表面缺陷檢測中布爾神經網絡方法的運用 瓷磚表面缺陷檢測中布爾神經網絡方法的運用 瓷磚表面缺陷檢測中布爾神經網絡方法的運用

瓷磚表面缺陷檢測中布爾神經網絡方法的運用

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瓷磚表面缺陷檢測中布爾神經網絡方法的運用 4.7

機器視覺中自動視覺檢測是其中的一項重要應用,目前在我國很多的瓷磚表面缺陷檢測依舊處在人工檢測水平,其工作量大,工作效率低,而檢測額精度又無法滿足實際生產需要,面對這種的情況,文章重點對布爾神經網絡方法在瓷磚表面缺陷檢測中的運用做了闡述。

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一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法 一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法 一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法

一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法

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一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法 4.7

針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實現較難的問題,提出了一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業cmos相機在線采集螺紋零件圖像,經圖像預處理、二值化后,進行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實現.實驗結果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內,滿足檢測要求.

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機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法精華文檔

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基于機器視覺的瓷磚自動分類系統設計 基于機器視覺的瓷磚自動分類系統設計 基于機器視覺的瓷磚自動分類系統設計

基于機器視覺的瓷磚自動分類系統設計

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基于機器視覺的瓷磚自動分類系統設計 4.5

對基于機器視覺的瓷磚自動分類系統的結構進行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點。同時,針對各個功能特點選取了合適的設備、算法及方法,組建了基于機器視覺瓷磚自動分類系統。最后,用該系統對幾個典型樣本實例實現了分類。

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瓷磚表面平整度檢測中高精度檢測方法的應用

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瓷磚表面平整度檢測中高精度檢測方法的應用 4.5

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基于機器視覺的瓷磚多參數分類系統的設計 基于機器視覺的瓷磚多參數分類系統的設計 基于機器視覺的瓷磚多參數分類系統的設計

基于機器視覺的瓷磚多參數分類系統的設計

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基于機器視覺的瓷磚多參數分類系統的設計 4.8

提出一種基于機器視覺瓷磚在線多參數分類系統的設計.通過對同一幅圖像采用不同的圖像處理方法,獲取所需的不同的特征參數值,從而判斷產品是否合格,實驗驗證了此系統的可行性、實用性與經濟性.

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陶瓷|釉面墻地磚表面缺陷(凹釉、釉泡、針孔)克服方法(二)

陶瓷|釉面墻地磚表面缺陷(凹釉、釉泡、針孔)克服方法(二)

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陶瓷|釉面墻地磚表面缺陷(凹釉、釉泡、針孔)克服方法(二) 4.5

陶瓷|釉面墻地磚表面缺陷(凹釉、釉泡、針孔)克服方法 (二) 目前釉面墻地磚生產工廠,釉面點狀缺陷仍然是釉面質 量進一步提高的主要困擾,特別是凹釉、釉泡、棕眼等。本 期【陶瓷】欄目針對釉面缺陷(凹釉、釉泡、針孔)的形成 原因以至機理分析入手,對癥下藥(小編在工作中的點滴體 會整理一下,僅供同行們參考)。本欄目定時推送瓷磚相關 方面的技術論文,喜歡的朋友請點擊標題下方藍字“陶最人 生”進行關注。這里是陶瓷技能學習基地,越早關注,就能 越早掌握先機;只有不斷學習,才能讓自己走在進步的路上。 瓷磚產品的內在質量好和外觀質量好無疑是高檔產品的必 要條件,而陶瓷墻地磚是一種裝飾為主要功能的產品,提高 釉面質量,是提高陶瓷墻地磚外觀質量和整個產品檔次的重 要途徑和措施。缺陷定義一1.針孔釉面出現的 針刺樣小孔。有的工廠把在釉面上的小孔稱之為針孔。2. 凹釉施化妝土及面釉的產品,釉面產生

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鋼板表面質量機器視覺檢測系統設計 鋼板表面質量機器視覺檢測系統設計 鋼板表面質量機器視覺檢測系統設計

鋼板表面質量機器視覺檢測系統設計

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鋼板表面質量機器視覺檢測系統設計 4.5

針對國內鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷自動檢測系統。系統通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進行實時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進行自動分類識別。實驗結果表明,系統能夠對帶鋼表面進行實時在線監測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。

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機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法最新文檔

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關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

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關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 4.6

本文主要根據干壓陶瓷磚吸水率檢測方法標準(gb/t3810.3-1999),對在具體檢測過程中存在的問題做出了一些探討,供大家參考。

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檢測方法偏離標準要求對陶瓷磚強度試驗結果的影響 檢測方法偏離標準要求對陶瓷磚強度試驗結果的影響 檢測方法偏離標準要求對陶瓷磚強度試驗結果的影響

檢測方法偏離標準要求對陶瓷磚強度試驗結果的影響

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檢測方法偏離標準要求對陶瓷磚強度試驗結果的影響 4.6

少數檢測人員在陶瓷磚強度試驗中未嚴格按照標準要求進行試驗,主要表現在3個方面:試驗時試樣的前處理未干燥至恒重;試驗時試樣的放置不正確;斷裂面厚度測量不正確。通過和標準測試方法的比對研究,分析討論了這些不正確的做法對陶瓷磚強度試驗結果的影響。上述研究有助于檢測人員更好地找到產品質量檢測數據不準確的原因,從而采用正確的試驗方法.更好地認識和改進產品的質量。

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關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

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關于干壓陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 4.6

吸水率是判定干壓陶瓷磚質量好壞的重要標準,目前我國的干壓陶瓷磚在吸水率方面存在的嚴重的問題。本文闡述了干壓陶瓷磚吸水率超標的問題及原因,從而進一步探討了其吸水率的檢測方法,最后根據實驗結果,針對干壓陶瓷磚質量問題提出相關建議。

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對陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 對陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 對陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

對陶瓷磚吸水率檢測方法的探討

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對陶瓷磚吸水率檢測方法的探討 4.7

根據gb/t4100.3-2006陶瓷磚吸水率檢驗方法,查閱國內外標準,發現真空法存在實驗步驟上錯誤;通過大量實驗,證明真空法偏離真值較大,提出了陶瓷磚吸水率檢測方法應使用煮沸法。

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陶瓷磚6

陶瓷磚6

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陶瓷磚6 4.4

筑神-建筑資料下載:http://www.***.*** 通用圖集,規范,工程表格,施工組織設計,cad圖塊,工程論文,建筑模型等全部免費下載 陶瓷磚—抗凍性的測定 ceramictiles——determinationoffrostresistance gb/t3810.12-1999idtiso10545–12:1995代替:gb/t6955-1986 1.范圍 本標準規定了所有用于浸水和冰凍條件下檢驗陶瓷磚抗凍性的試驗方法。 2原理 陶瓷磚浸水飽和后,在+5℃和-5℃之間循環。所有磚的面須經受到至少100次凍 融循環 3.設備和材料 3.1能在(10±5)℃條件下荼的干燥箱。能取得相同試驗結果的微波、紅外線 或其他干燥系統均可使用。 3.2用稱量精確到試樣質量的0.01%的天平。 3.3能用真空泵抽真

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一種基于機器視覺的鋁管缺陷檢測系統 一種基于機器視覺的鋁管缺陷檢測系統 一種基于機器視覺的鋁管缺陷檢測系統

一種基于機器視覺的鋁管缺陷檢測系統

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一種基于機器視覺的鋁管缺陷檢測系統 4.3

針對鋁管生產過程中對準確、可量化的自動缺陷檢測系統的迫切需要,本文引入一種由圖像采集、缺陷檢測、缺陷處理等模塊組成的鋁管缺陷檢測系統。平板探測器獲取由x光高壓電源產生,穿過鋁管的x射線并把所形成的數字圖像通過usb端口發送至檢測服務器。檢測服務器使用機器視覺算法檢測圖像中的缺陷。當服務器檢測到缺陷時,會向pci板上指定位輸出信號,報警裝置接到信號后報警提醒工作人員。實驗表明該系統能夠自動、準確的標記出鋁管中存在的缺陷,達到了系統的設計目標。

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陶瓷磚4

陶瓷磚4

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陶瓷磚4 4.8

筑神-建筑資料下載:http://www.***.*** 通用圖集,規范,工程表格,施工組織設計,cad圖塊,工程論文,建筑模型等全部免費下載 陶瓷磚–耐污染性的測定 ceramictiles——determinationofresistancestarirs gb/t3810.14–1999idtiso10545–14:1995 1范圍 本標準規定了陶瓷磚表面耐污染的測定方法。 2引用標準 下列標準包含的條文。通過在本標準中引用而構成本標準的條文。因所有標準部 將修訂。故鼓勵使用本標準的各方,盡可能采用下列標準的最新版本。 gb/t3810.7,陶瓷磚有釉磚表面耐磨性的測定。 利用試驗溶液和試驗材料與磚正面接觸在一定時間內的反應,然后按規定清洗方 法清洗磚面,以磚面的明顯變化來確定磚的耐污染性。 4.1易產生痕跡的污

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陶瓷磚5

陶瓷磚5

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陶瓷磚5 4.3

筑神-建筑資料下載:http://www.***.*** 陶瓷磚-耐化學腐蝕性的測定 ceramictiles——determinationofchemicalresistance gb/t3810.13–1999idtiso10545-13:1995代替:gb/t13478–1992 1.范圍 本標準規定了在室溫條件下測定陶瓷磚耐化學腐蝕性的試驗方法。本試驗方法適 用于各種類型的陶瓷磚。 2.引用標準 下列標準包含的條文,通過在本標準中引用而構成為本標準的條文。因所有標準 都將被修訂,使用本標準的各方應盡可能采用下列標準的最新版本。iec和iso 成員均持有現行有效的國際標準。 iso3585–1991,硅硼玻璃3.3–特性 3.原理 試樣直接接受試驗溶液的作用,經一定時間后觀察并確定其受化學腐蝕的程度

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陶瓷磚8

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陶瓷磚8 4.8

筑神-建筑下載:http://www.***.*** 陶瓷磚—濕膨脹的測定 ceramictiles——determinationofmoistureexpansion gb/t3810.10–1999idtiso10545–10:1995 代替:gb/t6954–1986 1.范圍 本標準規定了陶瓷磚濕膨脹的試驗方法。 2.定義 本標準使用以下定義。 濕膨脹:試樣經浸入沸水中處理前后的長度之差。 3.原理 將磚浸入沸水中再加熱以促進濕膨脹后測定其長度變化的比例。設備一個適合 的測量裝置,裝有一個測微器、千分表,轉換機構或類似裝置。至少精確到 0.01mm。裝在隔熱裝置上的長度與試樣相等的鎳鋼(鐵鎳合金)標準棒。一臺 升溫速率達150℃/h,最高溫度為600℃的爐子,且能控制爐溫偏差不超過 ±15℃。

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陶瓷磚 (2)

陶瓷磚 (2)

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陶瓷磚 (2) 4.7

wjjz/qp-019c-01 委托單位 樣品名稱 生產單位 代表數量 見證單位 檢驗依據檢驗類別取樣員王三 工程名稱見證員李四 工程部位檢驗形式委托人王三 試驗編號 樣品流向收樣人受理人 說明: 1、委托人對樣品的狀態,資料的完整性和檢驗依據等填寫清楚,站經辦人予以確認。 2、樣品按站規定統一編號,樣品編號與報告編號相同。 4、若留備份樣,需在“內容”欄中予以注明。 5、業務咨詢電話:5231369 檢驗項目以及備注說明: 威海市建筑工程質量檢測站 產品(材料)檢驗委托書 平整無缺棱缺角樣品狀態 聯系電話1234567412 樣品數量 檢測一室 xx*xx*xx 20塊 內容 威海市xxxxxx小區xx#樓 gb/t4100-2006委托 年月日 3、當檢驗有分包項時,委托方應書面確認;當檢驗非標準產品時,委托方應書面確認檢驗 依據。 威海市xxxx

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梁瀟

職位:施工員主管

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法文輯: 是梁瀟根據數聚超市為大家精心整理的相關機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法資料、文獻、知識、教程及精品數據等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優質服務。手機版訪問: 機器視覺的陶瓷磚表面缺陷快速檢測方法
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