基于機(jī)器視覺的FPC嵌入式檢測系統(tǒng)
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針對FPC(柔性印刷電路板)缺陷的特點,設(shè)計了基于機(jī)器視覺的嵌入式檢測系統(tǒng);該系統(tǒng)以線陣CCD為視覺傳感器,DSP為處理器核心,完成圖像的采集和存儲;基于局部自動閾值分割后的二值化圖像,采用多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)抑制噪聲,突顯邊緣細(xì)節(jié);結(jié)合線寬評價和局部生長的圖像匹配算法,準(zhǔn)確實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷定位識別功能;實驗結(jié)果表明:系統(tǒng)能準(zhǔn)確識別檢測產(chǎn)品中存在的各種缺陷,圖像檢測速度達(dá)到了每秒20幀,具有良好的實用性。
一種基于機(jī)器視覺的鋁管缺陷檢測系統(tǒng)
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針對鋁管生產(chǎn)過程中對準(zhǔn)確、可量化的自動缺陷檢測系統(tǒng)的迫切需要,本文引入一種由圖像采集、缺陷檢測、缺陷處理等模塊組成的鋁管缺陷檢測系統(tǒng)。平板探測器獲取由x光高壓電源產(chǎn)生,穿過鋁管的x射線并把所形成的數(shù)字圖像通過usb端口發(fā)送至檢測服務(wù)器。檢測服務(wù)器使用機(jī)器視覺算法檢測圖像中的缺陷。當(dāng)服務(wù)器檢測到缺陷時,會向pci板上指定位輸出信號,報警裝置接到信號后報警提醒工作人員。實驗表明該系統(tǒng)能夠自動、準(zhǔn)確的標(biāo)記出鋁管中存在的缺陷,達(dá)到了系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)。
機(jī)器視覺論文
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機(jī)器視覺的典型應(yīng)用 摘要:主要介紹機(jī)器視覺的典型應(yīng)用,簡要分析機(jī)器視覺的特點、優(yōu)越性和應(yīng)用摘要分 類,詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,并且分別舉例說 明。機(jī)器視覺的誕生和應(yīng)用在理論和實際中均具有重要意義。 abstract:thispapermainlydescribesthetypicalapplicationofthe machinevision,anditbrieflyanalysesmachinevisionfeatures, advantagesandapplicationofclassification,andparticularlyintroduces theapplicationofmachinevisiontechnologyintheprintingindust
基于機(jī)器視覺的螺釘在線檢測
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介紹了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的非接觸式螺釘在線檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用ccd相機(jī)采集圖像,經(jīng)過拉普拉斯銳化算子、中值濾波等圖像處理,可獲得清晰的螺釘輪廓圖像,再利用機(jī)器視覺的相關(guān)幾何運算測量出各個螺釘幾何參數(shù),實現(xiàn)螺釘?shù)脑诰€檢測。實驗表明,該系統(tǒng)檢測速度快、精度高,具有很好的推廣應(yīng)用價值。
基于機(jī)器視覺的瓷磚自動分類系統(tǒng)設(shè)計
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對基于機(jī)器視覺的瓷磚自動分類系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點。同時,針對各個功能特點選取了合適的設(shè)備、算法及方法,組建了基于機(jī)器視覺瓷磚自動分類系統(tǒng)。最后,用該系統(tǒng)對幾個典型樣本實例實現(xiàn)了分類。
基于機(jī)器視覺的五金件在線檢測系統(tǒng)的設(shè)計
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4.5
主要介紹了基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)在五金件檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用,系統(tǒng)控制步進(jìn)馬達(dá)旋轉(zhuǎn),帶動料帶式的五金件前進(jìn),通過視覺成像裝置(工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源)將產(chǎn)品形狀轉(zhuǎn)化為圖像信號并傳輸?shù)较到y(tǒng),系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理,提取出需要產(chǎn)品輪廓并計算其尺寸數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過生產(chǎn)驗證,取得良好的效果,具有一定的推廣價值。
基于機(jī)器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計
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4.7
針對熱軋帶鋼的表面質(zhì)量檢測進(jìn)行研究,設(shè)計了基于機(jī)器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng),從系統(tǒng)整體構(gòu)成、硬件結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)及算法設(shè)計等方面進(jìn)行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實現(xiàn)了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)中設(shè)計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實時吞吐量上都具有很大優(yōu)勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進(jìn)行精確、實時地檢測。
基于機(jī)器視覺的注塑制品缺陷檢測系統(tǒng)研究
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4.4
基于機(jī)器視覺的注塑制品缺陷檢測系統(tǒng)研究 作者姓名:張三 指導(dǎo)教師:李四教授 單位名稱:信息科學(xué)與工程學(xué)院 專業(yè)名稱:自動化 東北大學(xué) 2007年6月 researchoninjectionproductdefects detectionsystembasedonmachinevision byzhangsan supervisor:professorlisi northeasternuniversity june2007 東北大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)畢業(yè)設(shè)計(論文)任務(wù)書 -i- 畢業(yè)設(shè)計(論文)任務(wù)書 畢業(yè)設(shè)計(論文)題目: 設(shè)計(論文)的基本內(nèi)容: (1) (2) (3) 畢業(yè)設(shè)計(論文)專題部分: 題目: 設(shè)計或論文專題的基本內(nèi)容: 學(xué)生接受畢業(yè)設(shè)計(論文)題目日期 第周 指導(dǎo)教師簽字
基于機(jī)器視覺的酒精棉紗外包裝檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
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將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療酒精棉紗外包裝自動檢測中,對實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、智能化具有重要意義。本文設(shè)計了醫(yī)療酒精棉紗包裝檢測的硬件系統(tǒng),使用了ccd相機(jī)及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉(zhuǎn)換電路,搭建了具有外部觸發(fā)功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統(tǒng),為軟件的設(shè)計提供了可靠的環(huán)境。實驗結(jié)果證明了系統(tǒng)硬件可以滿足快速、實時采集高質(zhì)量圖像的要求。
機(jī)器視覺系統(tǒng)之光源的分類
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4.8
機(jī)器視覺系統(tǒng)之光源的分類 光源 機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機(jī)器視覺的核心,圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質(zhì)量。所以光源是機(jī)器視覺系統(tǒng)中非常重 要的一部分。 作用 通過適當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計,使圖像中的目標(biāo)信息與背景信息得到最佳分離,可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度,同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度,使系統(tǒng)的可靠性和綜 合性能得到提高。反之,如果光源設(shè)計不當(dāng),會導(dǎo)致在圖像處理算法設(shè)計和成像系統(tǒng)設(shè)計 中事倍功半。因此,光源及光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計的成敗是決定系統(tǒng)成敗的首要因素。 照亮目標(biāo),提高目標(biāo)亮度; 突出測量特征,簡化圖像處理算法; 克服環(huán)境光的干擾,保證圖像的穩(wěn)定性,提高圖像信噪比; 提高視覺系統(tǒng)的定位、測量、識別精度,以及系統(tǒng)的運行速度; 降低系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度
鋼板表面質(zhì)量機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計
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4.5
針對國內(nèi)鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發(fā)設(shè)計了基于機(jī)器視覺技術(shù)的帶鋼表面缺陷自動檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進(jìn)行實時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進(jìn)行自動分類識別。實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)т摫砻孢M(jìn)行實時在線監(jiān)測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。
機(jī)器視覺及其應(yīng)用論文(格式完整)
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4.5
機(jī)器視覺的典型應(yīng)用 摘要:主要介紹機(jī)器視覺的典型應(yīng)用,簡要分析機(jī)器視覺的特點、優(yōu)越性和應(yīng)用 分類,詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,并且 分別舉例說明。機(jī)器視覺的誕生和應(yīng)用在理論和實際中均具有重要意義。 關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;標(biāo)簽檢測;字符識別;水果品質(zhì)分級;缺損檢測 1機(jī)器視覺的典型應(yīng)用 在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,機(jī)器視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì) 量控制等領(lǐng)域。機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是可以提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一 些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機(jī)器 視覺來代替人工視覺,同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量 效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化 程度,是實現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展, 可以預(yù)計它將在現(xiàn)代及未來的各個行
基于機(jī)器視覺的LED數(shù)碼管光學(xué)檢測方案
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4.8
本文主要介紹了機(jī)器視覺在led數(shù)碼管光學(xué)檢測中的應(yīng)用,并給出了經(jīng)實驗過的硬件與軟件的解決方案。
基于機(jī)器視覺的瓷磚多參數(shù)分類系統(tǒng)的設(shè)計
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4.8
提出一種基于機(jī)器視覺瓷磚在線多參數(shù)分類系統(tǒng)的設(shè)計.通過對同一幅圖像采用不同的圖像處理方法,獲取所需的不同的特征參數(shù)值,從而判斷產(chǎn)品是否合格,實驗驗證了此系統(tǒng)的可行性、實用性與經(jīng)濟(jì)性.
機(jī)器視覺光源的選擇
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4.6
機(jī)器視覺光源選擇 一、機(jī)器視覺光源分類 opt機(jī)器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源(opt-ri系列) 特點:環(huán)形光源提供不同角度照射,能突出物體的三維信息,有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列,高亮度;多種緊湊設(shè)計,節(jié)省安裝空間;可選配漫 射板導(dǎo)光,光線均勻擴(kuò)散。 應(yīng)用:pcb基板檢測;ic元件檢測;顯微鏡照明;液晶校正;塑膠容器檢測;集 成電路印字檢測;通用外觀檢測。 2、條形光源(opt-li系列) 特點:條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測物的首選光源;顏色可根據(jù)需求搭配,自由 組合;照射角度與安裝隨意可調(diào)。 應(yīng)用:金屬、玻璃等表面檢查;表面裂縫檢測;lcd面板檢測;線陣相機(jī)照明; 圖像掃描。 3、高均勻條形光源(opt-lit系列) 特點:高密度貼片led,高亮度,高散射漫射板,均勻性好;良好的散熱設(shè)計確 保產(chǎn)品穩(wěn)定性和壽命;安裝簡單、角度隨意
基于機(jī)器視覺的成形加工過程溫度測量軟件系統(tǒng)研發(fā)
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4.8
針對金屬高溫塑性變形工藝特點,研發(fā)一套基于機(jī)器視覺的金屬成形加工溫度測量系統(tǒng),系統(tǒng)由工業(yè)攝像頭和微計算機(jī)集成,通過攝像頭進(jìn)行圖像采集和識別處理,實現(xiàn)工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進(jìn)行實時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現(xiàn)實意義。
基于機(jī)器視覺的成形加工過程溫度測量軟件系統(tǒng)研發(fā)
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4.6
針對金屬高溫塑性變形工藝特點,研發(fā)一套基于機(jī)器視覺的金屬成形加工溫度測量系統(tǒng),系統(tǒng)由工業(yè)攝像頭和微計算機(jī)集成,通過攝像頭進(jìn)行圖像采集和識別處理,實現(xiàn)工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進(jìn)行實時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現(xiàn)實意義。
機(jī)器視覺光源的選擇 (2)
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4.8
機(jī)器視覺光源選擇 一、機(jī)器視覺光源分類 opt機(jī)器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源(opt-ri系列) 特點:環(huán)形光源提供不同角度照射,能突出物體的三維信息,有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列,高亮度;多種緊湊設(shè)計,節(jié)省安裝空間;可選配漫 射板導(dǎo)光,光線均勻擴(kuò)散。 應(yīng)用:pcb基板檢測;ic元件檢測;顯微鏡照明;液晶校正;塑膠容器檢測;集 成電路印字檢測;通用外觀檢測。 2、條形光源(opt-li系列) 特點:條形光源是較大方形結(jié)構(gòu)被測物的首選光源;顏色可根據(jù)需求搭配,自由 組合;照射角度與安裝隨意可調(diào)。 應(yīng)用:金屬、玻璃等表面檢查;表面裂縫檢測;lcd面板檢測;線陣相機(jī)照明; 圖像掃描。 3、高均勻條形光源(opt-lit系列) 特點:高密度貼片led,高亮度,高散射漫射板,均勻性好;良好的散熱設(shè)計確 保產(chǎn)品穩(wěn)定性和壽命;安裝簡單、角度隨意
工業(yè)視覺檢測器在ZB45型卷煙封裝機(jī)質(zhì)量檢測系統(tǒng)中的嵌入式應(yīng)用
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4.5
應(yīng)用康耐視(cognex)的in-sight5100-01工業(yè)視覺檢測器,通過增加控制程序?qū)⒖埲笔盘柷度雤b45型卷煙封裝機(jī)控制系統(tǒng),處理了產(chǎn)品質(zhì)量缺陷隱患,具有較強(qiáng)的推廣性。
基于機(jī)器視覺PCB裸板缺陷自動檢測研究
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頁數(shù):未知
4.7
運用參考比較法對機(jī)器視覺pcb裸板缺陷檢測進(jìn)行了研究。在相機(jī)攝像頭下同一位置采集多幅標(biāo)準(zhǔn)pcb圖像累加求平均值得到標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像,運用harris角點算法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像和待測電路板圖像的配準(zhǔn),分別對標(biāo)準(zhǔn)電路板圖像和待測電路板圖像進(jìn)行灰度變換、中值濾波、二值化、異或等圖像處理檢測出缺陷區(qū)域,然后通過形態(tài)學(xué)消除偽缺陷,實驗證明,該檢測方法有較高的準(zhǔn)確率。
基于機(jī)器視覺的瓷磚表面質(zhì)量分析與檢測
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4.7
提出了基于平面ccd的瓷磚產(chǎn)品的表面質(zhì)量檢測的準(zhǔn)則與方法.首先對瓷磚產(chǎn)品的缺陷特征進(jìn)行分類,得到兩大類結(jié)構(gòu)特征——斑點結(jié)構(gòu)和廣義線性結(jié)構(gòu),針對這兩種幾何特征,本文提出兩種有針對的濾波器,結(jié)果表明這種濾波方案是有效的.本文也對各種照明與視覺條件及補(bǔ)償進(jìn)行了詳細(xì)的討論.
基于單目機(jī)器視覺的耐火磚檢測技術(shù)
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頁數(shù):未知
4.4
耐火磚的檢測以往需要在艱苦的環(huán)境下采用手工操作來完成。對傳統(tǒng)的檢測方法進(jìn)行改進(jìn),將單目視覺檢測技術(shù)和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于耐火磚的尺寸測量。先用高分辨率的攝像機(jī)采集耐火磚的圖像,再對圖像進(jìn)行邊緣提取、連接、分割與擬合計算,提取出磚塊圖像的特征信息,最后根據(jù)目標(biāo)平面和圖像平面間的映射關(guān)系精確地計算出耐火磚的長度和寬度。實驗結(jié)果表明,該測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定,能夠快速準(zhǔn)確的對耐火磚實現(xiàn)尺寸測量。
一種基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法
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4.7
針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實現(xiàn)較難的問題,提出了一種基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業(yè)cmos相機(jī)在線采集螺紋零件圖像,經(jīng)圖像預(yù)處理、二值化后,進(jìn)行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實現(xiàn).實驗結(jié)果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規(guī)則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內(nèi),滿足檢測要求.
基于機(jī)器視覺的隔熱條尺寸測量系統(tǒng)
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4.5
針對當(dāng)前隔熱條的尺寸測量仍停留在產(chǎn)品離線后,工作人員用卡尺測量,勞動強(qiáng)度大,工作效率低、測量精度易受人為因素影響的現(xiàn)狀,本文提出將機(jī)器視覺技術(shù)引入到隔熱條自動化生產(chǎn)線的在線尺寸檢測系統(tǒng)中,這種非接觸式測量既可以避免在測量過程中對隔熱條的損壞,又可以提高測量精度和測量速度,從而達(dá)到提高測量效能的目的。
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職位:機(jī)電安裝施工員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林