針對深基坑變形難以建立準確的計算模型進行預報問題,本文運用非等時距灰色-馬爾科夫鏈對深基坑變形量進行預測。首先基于原始實測數據,建立非等時距灰色預測模型；然后采用馬爾科夫鏈對預測值殘差序列進行修正,進一步提高預測模型的預測精度；最后對濰日高速跨鐵路轉體橋深基坑4個測點的變形量進行預測。研究表明,灰色-馬爾科夫鏈模型的預測精度明顯高于灰色模型,預測值與實測值吻合較好,預測值后驗差為0.07、0.37、0.16和0.33,精度等級均為1級,該模型為深基坑變形預測提供一種新方法。

針對單一模型都有其特定的適用范圍和條件,文中提出了一種基于馬爾科夫鏈擬合的非負時變權重組合預測算法。該算法通過馬爾科夫鏈對篩選出模型的狀態概率分布變化規律進行擬合,將一步轉移概率矩陣的估計問題轉化為多元約束自回歸模型,然后利用一步轉移概率矩陣的估計和初始狀態概率分布來確定組合權重。實例表明,該方法計算量小、精確度高、具有實用性。

基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統的灰色預測模型和灰色馬爾科夫預測模型,對西安地鐵客流量的數據進行分析預測；然后對原始數據序列滑動平均處理,再用無偏gm(1,1)模型擬合系統的發展變化趨勢,將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進行結合,提出改進的灰色馬爾科夫模型預測方法。利用改進后的新模型對地鐵客流的預測結果與傳統的灰色馬爾科夫模型進行對比。結果表明,改進后的灰色馬爾科夫模型預測精度有顯著提高。

橋梁耐久性預測不僅可以揭示橋梁在整個使用期間耐久性退化過程和變化趨勢,而且是采取合理維修加固方案的依據.合理的耐久性預測模型保證了橋梁維持在較高的服務水平上,降低了重大安全事故發生的概率,在經濟和社會方面都具有重要意義.本文結合馬爾科夫過程的特點,建立橋梁耐久性退化模型,總結模型退化步驟,并以具體實例進行計算,得到期望等級與時間的關系曲線,為確定合理的維修加固方案和剩余壽命預測奠定理論基礎.

為了找到一種能夠精確有效地預測橋梁運營狀況的方法,提出一種基于灰色gm(1,1)理論模型并用馬爾科夫鏈修正的灰色-馬爾科夫預測模型.結合河北省某地區的159座橋梁數據對該方法進行應用檢驗,結果表明:灰色-馬爾科夫模型預測數據的平均相對誤差為-0.11%,相比灰色gm(1,1)理論模型預測數據的平均相對誤差-0.34%,在精度上有了明顯的提高,而且灰色-馬爾科夫模型預測出的數據更加穩定.利用馬爾科夫鏈優化過的灰色gm(1,1)理論模型預測出2017年至2019年該地區一類橋的數量分別為49座、39座以及34座.由此可知灰色-馬爾科夫模型在已知的橋梁定期檢查數據基礎上可以提供較為精確的預測,相較于灰色gm(1,1)預測模型,該方法具有更高的精度和穩定性.

以湖南省懷新(懷化—新晃)高速公路k1469+545—745邊坡為研究對象,分別采用灰色gm(1,1)和灰色-馬爾科夫模型對邊坡位移實測數據進行建模分析,計算邊坡位移變形預測值,并分析兩種模型的預測精度,進而確定兩種模型的預測適用時間。結果顯示,灰色gm(1,1)模型適用于4個月內邊坡位移預測；灰色-馬爾科夫模型可用于9個月內邊坡位移預測,且預測時間內邊坡穩定。

以提高鐵路客流預測精度為出發點,通過對傳統的灰色模型進行分析,采用積分的數學思想對灰色預測背景值進行優化.結合馬爾科夫預測模型的優點,運用馬爾科夫對優化后的灰色預測模型誤差進行修正,提高了預測模型的精度.以我國鐵路客流預測為實例,通過對預測模型的預測結果的對比研究,驗證了模型的有效性.

經濟的快速發展要求有功能完善、結構合理的綜合運輸系統,對該系統進行合理預測與規劃可避免交通設施重復建設,減少資源浪費.本文基于馬爾科夫理論,預測區域綜合交通客運結構發展規律.構建了基于馬爾科夫鏈的區域綜合客運結構發展模型,并以黑龍江省綜合客運交通為例,確定了黑龍江省未來年份的客運結構.結果表明,黑龍江省水運在客運中占有的份額正在被其他方式所代替,部分鐵路客運量向公路轉移,四種客運方式分擔比率除水運以外沒有大的改變,民航所占份額有所減小.驗證了客運結構發展預測的可靠性,可為相關部門管理者提供決策建議.

根據公路橋梁荷載的特點,采用新維改進灰色馬爾科夫模型進行公路橋梁荷載預測。通過實例預測結果和實測結果比較可知,應用該預測模型對橋梁荷載進行預測,其預測精度、準確度較高,本荷載預測模型可以直接應用于橋梁結構設計和耐久性研究。

中長期負荷預測在電網發展規劃編制中占有重要地位,而其關鍵是數學模型的建立。本文建立了基于馬爾科夫修正的灰色負荷預測模型,利用灰色預測模型對未來負荷進行預測,對預測結果采用馬爾可夫鏈預測方法進行改進,提高其預測的準確性。采用灰色馬爾科夫模型對某市用電需求負荷建立預測模型,預測了2006至2008年的用電負荷,與實際用電負荷進行對比,結果驗證了灰色馬爾科夫模型在對電力負荷進行長期預測時具有較高的精度。

新集一礦煤炭資源不僅儲量豐富,而且煤質好。礦井涌水量的預測對煤炭的安全開采有重要意義。介紹了新集一礦涌水的基本來源及涌水量的變化。利用1999年～2011年各月涌水量的統計數據以及馬爾科夫鏈預測原理把各月涌水量分成5個區間,預測出2012年1月涌水量的概率。運算的結果概率最大值與當月實測涌水量相符。但要指出的是,這種方法是要有大量的統計數據作為支撐。

橋梁耐久性預測不僅可以揭示橋梁在整個使用期間耐久性退化過程和變化趨勢,而且是采取合理維修加固方案的依據。該文考慮橋梁耐久性檢測數據非等時距的特點,采用三彎矩法對其進行處理,并在處理數據基礎上,應用灰色-馬爾科夫組合模型進行模擬,并提出組合模型對橋梁耐久性進行預測,解決了傳統模型無法考慮不確定因素和耐久性狀況不平穩變化的影響。最后通過對遼寧省某橋的耐久性進行實際預測,并將計算結果進行對比,驗證了改進模型的有效性和實踐性。

以灰色預測模型、馬爾可夫鏈理論為基礎,引入新信息不斷加入更替的思想,建立了等維新息無偏灰色馬爾可夫預測模型.利用無偏灰色預測模型對原始數據進行擬合得到數據的發展變化趨勢,再結合該趨勢進行馬爾可夫預測,并在每次預測中對數據推陳出新.以2012年—2016年某混凝土梁橋技術狀況評分作為原始數據,構建預測模型,預測該橋在未來五年內的技術狀況.結果表明:新維無偏灰色馬爾可夫預測模型具有誤差小、精度高等特點,并能適用于中長期預測.

草原上圍欄草場建設已成為一種趨勢,圍欄草場面積的預測,可以為草原的評價、管理、規劃、和決策提供重要的基礎數據.灰色預測適合于數據量少的對象,而馬爾科夫鏈適用于隨機性強、波動性大的動態過程,通過有效結合這兩種預測方法,采用新維無偏灰色馬爾科夫模型,預測圍欄草場的面積.用無偏灰色模型擬合圍欄草場面積的發展變化趨勢,用馬爾科夫模型對擬合的數據分析預測,在每一步的預測中,利用新信息優先的原則,對原始數據進行等維處理,經過反復的預測,最后得到預測精度較高的結果.實例結果分析表明:此模型預測誤差小,精度高,尤其適合中長期預測.

住宅用地地價是城市房地產價格發展的基礎。本文通過建立灰色gm(1,1)模型和無偏灰色gm(1,1)模型,并利用熵值法建立組合預測模型的方法,對杭州市住宅用地地價進行組合預測。同時選用馬爾科夫鏈模型對熵值法組合模型預測結果進行修正處理,以進一步提高預測結果的可信度。實例表明,熵值法組合預測模型與單一預測模型相比,實用性更強,預測精度也得到有效提高。

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地產開發商需求預測出現偏差從而導致決策失誤。本文借助馬爾可夫鏈的相關理論,構建了消費者住宅面積需求動態預測模型,通過算例分析說明了該模型在住宅面積需求預測中的應用,并運用spss統計分析軟件對預測結果進行了合理性證明。

在可持續發展概念的深遠影響下，人們越來越關注威脅自己生存的地球上的資源枯竭和環境污染問題，世界各地紛紛興起綠色革命，積極營建綠色住宅是我國房地產業走可持續發展道路的必然選擇。本文以馬爾可夫鏈理論為基礎，通過建立基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型，對綠色住宅市場需求進行預測，為房地產開發企業的住宅產品開發提供決策依據。

為提高船舶交通流量的預測精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(particleswarmoptimization,pso)對無偏灰色馬爾科夫模型進行優化,構建船舶交通流量預測的pso-無偏灰色馬爾科夫模型。該模型可綜合考慮預測中的殘差序列、狀態區間、狀態轉移概率,自適應選取最優白化系數,用以準確表征船舶交通流量的發展趨勢。以東營港2012—2017年船舶交通流量季度統計數據為例,選取前21個季度數據對模型進行訓練,后2個季度數據對預測結果進行分析,與傳統的無偏灰色模型和無偏灰色馬爾科夫模型相比,該模型能顯著地提高船舶交通流量的預測精度,其擬合精度和預測精度分別為91.439%和95.959%,驗證后該模型具有科學性與有效性。

我國建筑事故預測中具有統計數據少、數據波動性大等特點,缺乏具有高精度、可操作性強的預測模型。將灰色系統理論和馬爾可夫原理相結合,充分發揮了灰色系統理論適用于小樣本數據擬合和馬爾可夫適合處理數據波動大的系統過程的優勢,通過gm(1,1)模型的建立,提出一種適合建筑事故統計數據特點的灰色馬爾可夫預測方法。將該方法應用于1994—2007年建筑施工事故次數分析,以此為基礎對2008—2009年的建筑施工事故次數進行預測。研究結果表明:基于灰色馬爾可夫理論建筑事故預測結果精度可達90%以上。

針對房地產市場營銷的系統動態特征,應用馬爾科夫鏈滾動預測方法,可在僅僅占有前期樣本的基礎上實現系統定量預測,可用于指導房地產市場營銷過程中的理性經營。為揭示房地產市場營銷活動中主因素構成及其系統數理內涵,文章主要就有關樣本解析建模、馬爾科夫鏈滾動預測方法提出了分析研究的相應定量定性結論。馬爾科夫預測方法在適用于短期預測的基礎上,當市場比較穩定并在一定時期內沒有大的變動,只要狀態轉移矩陣滾動次數足夠多,同時也適用于長期預測。

從我國房地產現狀可分析出房地產市場營銷的系統特征,基本上是一種動態的營銷理念,以馬爾科夫理論為基礎滾動預測房地產市場,能夠確保房地產樣本在抽取前期達到定量預測的目標,這種定量預測方針能夠與房地產市場營銷有機相結合,保證營銷機制的合理穩定、正確理性。通過實踐可知,馬爾科夫經濟預測理論在長期市場預測中沒有明顯波動,但是該方法能夠有效指導短期市場預測,其結果較為精準。因此,狀態轉移矩陣滾動次數足夠多,該理論也能接受長期市場的預測要求。

本文從送電線路工程造價指數的構成出發,闡述了主要要素造價指數和送電線路工程綜合造價指數近幾年的變化趨勢,利用馬爾科夫鏈對主要要素價格指數進行建模和短期預測。