交互式多模型算法在電力系統暫態穩定預測中的應用
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4.8
針對電力系統發生大擾動后發電機功角軌線變化與距離故障點遠近有關的特點,將交互式多模型(IMM)自適應跟蹤算法成功地用于預測電力系統暫態穩定性。該自適應IMM算法采用機動目標\"當前\"統計模型、常加速度模型和常速度模型交互作用構成。文中詳細描述了自適應IMM算法的實現步驟,并應用于發電機功角跟蹤預測過程中,通過仿真結果驗證了所提算法的實用性。
電力系統暫態穩定直接法綜述
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本文概述了直接法進行電力系統暫態穩定分析的發展史,對直接法中的各類方法分別探討,并綜述了近年來的研究進展。指出當前動態安全穩定分析的發展趨勢是將直接法和時域仿真法很好的結合。
水輪機詳細模型對電力系統暫態穩定分析結果的影響
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電力系統仿真研究中常采用簡化的理想水輪機模型,水輪機詳細模型對于電力系統暫態穩定分析結果的影響尚有待研究。文中介紹了水輪機的三種線性模型和三種非線性模型,包括基于全特性曲線的水輪機模型、水輪機內特性模型、水輪機簡化解析非線性模型、基于模型綜合特性曲線的水輪機線性化模型、基于水輪機內特性解析的線性化模型、理想水輪機模型。針對不同水輪機詳細模型對電力系統暫態穩定分析結果的影響和適用范圍進行了仿真比較分析。仿真結果表明不同的水輪機詳細模型對電力系統暫態穩定分析結果的影響不大;電力系統的暫態過程對水力系統來說不一定是大擾動;不同的水輪機詳細模型得出的電力系統中、長期暫態穩定仿真結果是不同的,因此在進行中、長期暫態穩定仿真分析時應采用水輪機詳細模型。
電力系統暫態分析
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4.4
電力系統暫態分析 講義 powersystemtransientanalysislecture teachingmaterial:《電力系統暫態分析》第二版,李光琦編 classhour:51 applyingclass:電氣工程及其自動化專業2001級 teacher:杭乃善 目錄 緒論············································································1 第一章電力系統故障分析的基本知識·············································1 第一節概述··························································1 第二節標幺制···················
交互式多模型算法的遠程控制機器人設計
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4.7
設計了一種遠程控制機器人,并采用了交互式多模型(imm)算法,使操作人員在遠離危險的情況下完成控制操作,提高了機器人服務器跟蹤目標的能力。實驗證明:機器人系統在遠程可控性和實時性上有良好的表現。
考慮水力系統詳細模型的電力系統暫態過程仿真
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4.7
以小浪底水電站為對象建立了用于電力系統暫態穩定分析的不同形式的水力系統數學模型,包括不均勻單管剛性水擊模型和彈性水擊模型以及計及機組間水力耦合的兩元輸水系統彈性水擊模型、水輪機的線性化模型和非線性模型。利用電力系統分析綜合程序提供的用戶自定義模型功能對河南電網進行了暫態過程仿真,分析了不同水力系統模型以及水力耦合對電力系統暫態穩定性的影響。
基于深度學習的電力系統暫態穩定評估方法
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4.5
在機器學習領域,暫態穩定評估問題被定義為通過大量故障樣本來估計穩定邊界的二分類問題。該文提出了一種深度學習方法來解決這個二分類問題。該方法包含4個步驟:首先,利用樣本數據構建原始輸入特征來描述電力系統動態特性;然后,采用變分自動編碼器(variationalauto-encoders,vae)對原始輸入特征進行無監督學習實現特征抽取,從而獲得高階特征;之后,對卷積神經網絡(convolutionneuralnetwork,cnn)進行有監督學習訓練得到高階特征與電力系統暫態穩定性之間的映射關系;最后,將訓練得到的模型應用于電力系統在線暫態穩定評估。在新英格蘭39節點測試電力系統的仿真試驗表明,所提出的暫態穩定評估(transientstabilityassessment,tsa)模型具有評估精度高、不穩定樣本評估錯誤率低、抗噪聲干擾能力強的特點,適合基于廣域測量信息的準實時在線暫態穩定評估。
基于代價敏感極端學習機的電力系統暫態穩定評估方法
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4.3
針對電力系統暫態穩定評估中穩定樣本與不穩定樣本誤分類代價不同的特點,提出一種基于代價敏感極端學習機的電力系統暫態穩定評估方法。該方法在現有極端學習機的基礎上,引入誤分類代價的概念,以誤分類代價最小為目標,構造代價敏感極端學習機,克服了現有極端學習機應用于暫態穩定評估時只追求高的分類準確率而忽略不穩定樣本漏報率的缺點。新英格蘭39節點系統和ieee145節點系統的仿真結果表明,所提方法的評估結果更傾向于將樣本劃分為誤分類代價大的不穩定樣本,以減小總的誤分類代價。通過調整誤分類代價矩陣,不僅可以使漏報率降為0,還能使穩定樣本的誤報率維持在較低的水平,保證了評估結果的可靠性。
基于層次分析的電力系統暫態模型評價方法
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4.6
現有模型誤差分析方法準確度低,借鑒層次分析法的思想,提出一種電力系統暫態模型評價方法。該評價方法以暫態響應中各正弦分量的幅值、頻率、相位和衰減因子作為評價指標,對暫態響應中各正弦分量的模擬準確度進行評價,然后通過各正弦分量評價結果的線性加權實現電力系統暫態模型的總體評價。最后利用仿真驗證了該評價方法的正確性與可行性。該方法合理地利用了暫態信號由若干正弦信號相互疊加的特點,更適用于電力系統暫態分析,且該方法采用定性與定量相結合的方式確定各指標的相對權重,在保證了評價方法客觀性的同時提高了該方法的適用性。
基于多支持向量機綜合的電力系統暫態穩定評估
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4.4
目前,利用數據挖掘方法進行電力系統暫態穩定評估的研究,對結果中不穩定樣本被誤判為穩定樣本的情況重視不足,不符合電網運行對安全性的要求。針對該問題,文中提出了安全域概念下基于多支持向量機綜合的電力系統暫態穩定評估方法。該方法首先利用網格法對支持向量機進行參數尋優,然后選取分類準確率高的若干組支持向量機參數,在這些參數下訓練支持向量機,最后對訓練得到的支持向量機進行綜合,實現電力系統暫態穩定評估。對仿真系統的分析表明,文中提出的方法能夠充分利用不同參數的支持向量機提供的有用信息,大量減少"誤判穩定"樣本的個數,可以對應用數據挖掘理論進行電力系統暫態穩定評估的實際應用提供有益的參考。
電力系統暫態分析(第二章習題答案)
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4.3
第2章作業參考答案 2-1為何要對同步發電機的基本電壓方程組及磁鏈方程組進行派克變換? 答:由于同步發電機的定子、轉子之間存在相對運動,定轉子各個繞組的磁 路會發生周期性的變化,故其電感系數(自感和互感)或為1倍或為2倍轉子角 θ的周期函數(θ本身是時間的三角周期函數),故磁鏈電壓方程是一組變系數的 微分方程,求解非常困難。因此,通過對同步發電機基本的電壓及磁鏈方程組進 行派克變換,可把變系數微分方程變換為常系數微分方程。 2-2無阻尼繞組同步發電機突然三相短路時,定子和轉子電流中出現了哪些分 量?其中哪些部分是衰減的?各按什么時間常數衰減?試用磁鏈守恒原理說明 它們是如何產生的? 答:無阻尼繞組同步發電機突然三相短路時,定子電流中出現的分量包含: a)基頻交流分量(含強制分量和自由分量),基頻自由分量的衰減時間常數 為td’。 b)直流分量(自由分量),其衰減
電力系統暫態習題答案(第三版教材)
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4.6
1-2-1解:kvumvab110,30s2b (1)精確計算:;157.0;62.2,6.6;81.1,55.923311kaikaikvukaikvubbbbb (2)近似計算:;151.0;75.2,3.6;65.1,5.1023311kaikaikvukaikvubbbbb 1-3-1解(此處6.3kv為相電壓,而例1-4的6.3kv為線電壓): 例4-1已求出每條電纜(包括電抗器)943.0z,鋪設3條;6.57 505.0 797.01 tg (1)kaim45.9 943.0 3.6 2。 (2)005.037.8)6.27cos(45.9 t aeti 005.099.7)6.147cos(45.9 t beti, 005.0379.0)3.92cos(45.9 t ceti (3) kaita3
電力系統暫態分析課后答案
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4.4
第一章 1-2-1對例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準確和近似計算法計算參數標 幺值。 解:①準確計算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準值分 別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 3 3 30 2.62 336.6 b b b s ika u 各元件的電抗標幺值分別為: 發電機:32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.0 5.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0
電力系統暫態分析試卷(C卷)
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4.4
長沙理工大學擬題紙 課程編號003023擬題教研室(或老師)簽名馬士英教研室主任簽名 課程名稱(含檔次)電力系統暫態分析(c卷)專業層次(本、專)本科 專業電氣工程及其自動化考試方式(開、閉卷)閉卷 一、判斷題(下述說法是否正確,在你認為正確的題號后打“√”,錯誤的打“×”,每小題2分, 共20分) 1、分析電力系統機電暫態過程時,通常認為電磁暫態過程已經結束,即不再考慮發電機內部的 電磁暫態過程。() 2、短路沖擊電流出現在短路發生后約半個周期。() 3、不管發電機的各個繞組是由超導體還是非超導體構成,短路電流中的非周期分量都將逐漸衰 減到零。() 4、當發電機定子繞組之間的互感系數為常數時,發電機為隱極機。() 5、abc三相系統中的非周期分量變換到dq0系統中為基頻交流分量。() 6、電力系統發生不對稱短路時
電力系統暫態課后習題答案
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4.4
第一章電力系統分析基礎知識 1-2-1對例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準確和近似計算法計算參數標幺值。 解:①準確計算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準值分 別為:9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準值: ka u si b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標幺值分別為: 發電機:32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.05.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0 110 30 804.023x 變壓器2t:21
電力系統暫態分析_電力系統(2)(第三版)_習題解答
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4.7
電力系統暫態分析(第三版)李光琦習題解答 第一章電力系統分析基礎知識 1-2-1對例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準確和近似計算法計算參數標幺值。 解:①準確計算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準值分別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k u ubb 電流基準值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標幺值分別為: 發電機:32.0 5.9 30 30 5.1026.02 2 1x 變壓器1t: 2 22 12130 0.1050.121 1
電力系統暫態分析電力系統(第三版)習題解答
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4.7
電力系統暫態分析(第三版)李光琦習題解答 第一章電力系統分析基礎知識 1-2-1對例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準確和近似計算法計算參數標幺值。 解:①準確計算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準值分別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標幺值分別為: 發電機:32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t: 2 22 12130 0.1050.121 1
改進的BP算法在電力系統短期負荷預測中的應用
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4.4
針對電力負荷短期預測問題,提出了一種基于相似日的神經網絡預測方法,分析傳統bp算法的不足,提出一種基于levenbery-marquardt優化法的bp模型學習算法,在建立具體模型時,對于24點負荷預測,采用24個單輸出的神經網絡來分別預測每天的整點負荷值,具有網絡結構較小,訓練時間短的優點,考慮了不同類型的負荷差異,并對四川省電力公司某區一條線路的供電負荷進行短期負荷預測仿真,仿真結果表明其具有較好的預測精度。
深度學習算法在電力系統短期負荷預測中的應用
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4.5
首先,簡要介紹了深度學習算法的有關內容,包括深度學習與神經網絡的比較和深度學習的訓練過程。其次,從負荷的日屬性、負荷的周屬性、溫度因素、節假日因素這幾個方面對負荷的特性進行了研究。最后,根據負荷的歷史數據,應用深度學習算法進行了短期負荷預測,并將其預測結果與bp神經網絡的預測結果做了比較。
粒子群優化算法在電力系統中的應用
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4.5
第28卷第19期電網技術vol.28no.19 2004年10月powersystemtechnologyoct.2004 文章編號:1000-3673(2004)19-0014-06中圖分類號:tm715文獻標識碼:a學科代碼:470·4054 粒子群優化算法在電力系統中的應用 袁曉輝1,王乘1,張勇傳1,袁艷斌2 (1.華中科技大學,湖北省武漢市430074;2.武漢理工大學,湖北省武漢市430071) asurveyonapplicationofparticleswarmoptimization toelectricpowersystems yuanxiao-hui1,wangcheng1,zhangyong-chuan1,yuanya
粒子群優化算法在電力系統中的應用
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4.5
隨著電力系統規模的日益擴大和電力市場改革的實施,保證電力系統安全、經濟、穩定、可靠地運行越來越重要。本文對pso算法在電力系統中應用的研究現狀進行了較為全面的總結,主要包括在電網擴展規劃、檢修計劃、機組組合、負荷經濟分配、最優潮流計算與無功優化控制、諧波分析與電容器配置、網絡狀態估計、參數辨識、優化設計等方面的應用研究成果。
電力系統動態仿真中的繼電保護模型
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4.3
本文分析了繼電保護模型對于電力系統動態仿真的重要意義,提出了電力系統仿真程序中繼電保護模型的建模方法,討論了用于電網動態特性分析的繼電保護模型接口仿真平臺的設計方案;利用psasp自帶的用戶程序接口功能,在psasp中引入了距離保護模型,初步實現了含繼電保護模型的暫態穩定計算仿真。仿真結果表明,含線路保護模型的電力系統暫態穩定仿真能夠更加真實地反映實際電力系統發生故障時的動態特性。
Web交互式查詢技術在雨情氣象信息系統中的應用
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web交互式查詢技術在雨情氣象信息系統中的應用——web交互式查詢技術在雨情氣象信息系統中的應用,用戶通過web瀏覽器,就可以用人機交互的客戶端程序實現對防汛信息的動態交互式查詢顯示,能夠實現在客戶端應用程序上實現的全部功能。而且該技術能夠保證水利部...
電力系統暫態分析(第三版)習題答案
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4.5
第一章電力系統分析基礎知識 1-2-1對例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準確和近似計算法計算參數標幺值。 解:①準確計算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準值分 別為:9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準值: ka u si b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標幺值分別為: 發電機:32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.0 5.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0 110 30804.023x 變壓器2t:21
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職位:水利工程材料員
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林