建筑垃圾的數量特征是其進行資源化利用的重要依據。基于建筑面積估算法對西寧市2006—2015年建筑垃圾的年產量進行估算,采用灰色預測法構建出西寧市建筑垃圾年產量的灰色預測模型gm(1,1),進而預測出西寧市2016—2020年建筑垃圾的年產量。結果表明:西寧市2016—2020年建筑垃圾年產量的預測值分別為156.43,176.75,199.71,225.66,254.97萬t。該預測模型精度達到一級,預測結果較為準確,可為政府部門制定相關政策提供數據支撐。

建筑垃圾的數量特征是其進行資源化利用的重要依據.基于建筑面積估算法對西寧市2006-2015年建筑垃圾的年產量進行估算,采用灰色預測法構建出西寧市建筑垃圾年產量的灰色預測模型gm(1,1),進而預測出西寧市2016-2020年建筑垃圾的年產量.結果表明:西寧市2016-2020年建筑垃圾年產量的預測值分別為156.43,176.75,199.71,225.66,254.97萬t.該預測模型精度達到一級,預測結果較為準確,可為政府部門制定相關政策提供數據支撐.

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預測結糶。可用于工程實...

灰色理論模型以其建模過程簡單而應用于監測中，但也存在局限性、預測精度不高等問題。針對這些不足，嘗試對其

文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預測結果,可用于工程實踐。

采用建筑面積估算法對建筑垃圾的產量進行計算,以計算結果為原始數據,構建基于灰色理論的gm(1,1)建筑垃圾產量預測模型;將該模型用于2005—2014年沈陽市建筑垃圾產量的預測,經檢驗,模型精度達到一級;結果表明灰色gm(1,1)預測模型可以較為準確的預測出建筑垃圾的產量。

建筑施工中,沉降觀測是監測建筑物是否安全的重要環節,將灰色系統理論應用于建筑物沉降變形的數據分析,結合沉降觀測實例,進行沉降預測結果的分析和檢驗,在一定程度上證實了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預測方法的可行性.

本文詳細介紹了gm（1，1）灰色理論模型，并利用該模型對一泵站的沉降進行了預測，同時將預測結果與回歸模型進行了對比，最后從分析結果可知gm（1，1）灰色模型能較好地預測該建筑物的沉降發展趨勢。

為研究我國交通事故發展趨勢,在已有事故預測技術基礎上,根據2009-2013年全國道路交通事故發生起數、死亡人數數據,建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預測結果顯示：事故起數與死亡人數預測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預測精度均為一級,短期預測精度高,能很好地預測交通事故的發展趨勢。

為研究我國交通事故發展趨勢,在已有事故預測技術基礎上,根據2009-2013年全國道路交通事故發生起數、死亡人數數據,建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預測結果顯示：事故起數與死亡人數預測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預測精度均為一級,短期預測精度高,能很好地預測交通事故的發展趨勢。

提出了一種結合非線性回歸技術的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產價格指數預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據實證結果,說明了新的改進模型有效提高了經典灰色模型的預測精度.

自適應gm(1，1)灰色模型在基坑變形預測中的應用——針對基坑變形系統的不確定性及灰色性，結合工程實例，采用自適應gm(1，1)模型對基坑監測數據進行了變形預測，結果表明呆用自適應模型大大提高了長時間段預測精度，預測結果完全滿足工程要求，具有較好的實用價...

針對高層建筑的沉降變形預測問題,根據灰色系統為理論,以楊凌示范區某高層建筑沉降觀測的工程為例,對工程案例的觀測數據采用灰色gm（1,1）模型進行預測,并將預測結果與實例數據進行比照分析。結果表明：預測值與實測值吻合度良好,預測精度為一級,充分說明灰色模型對高層建筑沉降變形預測行之有效,為高層建筑沉降變形預測提供典型案例,也可為設計與施工等方面提供借鑒。

針對高層建筑的沉降變形預測問題,根據灰色系統為理論,以楊凌示范區某高層建筑沉降觀測的工程為例,對工程案例的觀測數據采用灰色gm(1,1)模型進行預測,并將預測結果與實例數據進行比照分析。結果表明:預測值與實測值吻合度良好,預測精度為一級,充分說明灰色模型對高層建筑沉降變形預測行之有效,為高層建筑沉降變形預測提供典型案例,也可為設計與施工等方面提供借鑒。

根據灰色系統理論、verhulst模型和建筑工后沉降規律,建立建筑工后沉降灰色verhulst預測模型,給出模型精度評定方法和殘差修正預測模型,并提出非等時距沉降序列的lagrange多項式等時距插值轉換方法。通過工程實例計算分析,取得較好的效果。

用灰色模型預測建筑物的沉降楊龍彪１前言在建筑工程施工中，不僅需要對建筑的沉降及時進行觀測，而且要求對其沉降的發展趨勢，未來沉降量的大小進行預測。為控制施工速度和施工方法提供必要的參考數據，在建筑物施工初期，由于沉降信息的貧乏和不確定性，進行定量的預測...

介紹灰色非等間距gm(1,1)模型的建立及其精度評定方法,著重探討模型精度的主要影響因素,并從模型背景值的構造以及初值選取兩個方面對灰色非等間距gm(1,1)模型進行改進,結合高層建筑沉降監測實例進行預測結果分析,結果表明,改進后的灰色模型具有較高的精度,在沉降預測中具有較高的應用價值。

由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數據量小且表達信息不確定的數據具有優越性,因此廣泛應用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負荷預測、大壩安全監測等領域。基于非等間隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區建筑物沉降觀測的實測數據,建立了適合該小區建筑物沉降預測的灰色模型。通過對比理論預測值和實測值,并進行模型對應的精度評定分析,結果表明,此模型適用于該建筑物沉降預測分析的研究。

電力市場分析預測,采用灰色模型gm(1,1),通過語言、網絡、量化、動態及優化等五個模型,對具體負荷進行預測。其負荷預測灰色模型的建立,需不斷的將下一階段中所得的結果回饋,經過多次循環往復,才能使整個模型逐步趨于完善實現函數逼近,建立精準模型。并以某地歷年三月的負荷為例,預測并驗證了負載的精度。

基于arima模型,選取河南省1983-2015年的建筑施工面積數據,利用eviews8.0軟件對數據進行分析,2013-2015年的檢驗數據證明該模型較優,進而得出2016-2020年連續5年的建筑施工面積年估算值和建筑垃圾年估算值,從而為未來河南省建筑垃圾整治與資源化運用提供寶貴的參考數據.

工程項目在實施階段都在實際進度與計劃進度之間存在偏差,為了更加準確的確定出具體工序的工期,結合施工企業的統計資料,提出采用基于灰色理論的gm(1,1)模型形成工期預測的方法,從而為科學合理的編制進度計劃提供有效依據。

在傳統gm(1,1)模型的基礎上考慮初始條件選取的理論缺陷,提出了改進的灰色預測模型。通過在隧道開挖后上方建筑物沉降預測值與實測值的對比分析得出,該模型具有良好的精度,并具有一定的工程應用價值。