針對建筑垃圾產量統計偏差大、數據不全面的現象,運用灰色理論建立了建筑垃圾產量的灰色verhulst預測模型,對沈陽市未來5年建筑垃圾產量進行了預測。與gm(1,1)預測模型相比較,發現灰色verhulst模型可以滿足\"優\"的精確度要求,并且能夠更加合理地反映建筑垃圾產量變化趨勢,因此該模型可以用于預測建筑垃圾的產量。

目前,對于建筑垃圾的資源化研究,我國尚處于起步階段,建筑垃圾的產量研究可為其提供有力的數據基礎。通過分析2004—2013年的建筑施工面積,利用面積估算法對建筑垃圾的產量進行估算。采用灰色預測模型對垃圾產量進行精確預測和分析,發現我國建筑垃圾的產量巨大,在未來幾年內將呈現持續增長趨勢,并因此提出了發展建筑垃圾資源化產業,為有效解決這一問題提供思路。

以住宅平均價格作為研究對象,以城鎮居民人均可支配收入作為其主要影響因素,運用gm(1,1)灰色系統模型對淮安市2006~2012年住宅平均價格進行預測,預測精確度較高,表明灰色模型在預測住宅平均價格上有較強的科學性和可行性。在此基礎上,對淮安市2013~2015年住宅平均價格進行預測。

城市建筑垃圾是城市垃圾的重要組成部分,如果處理處置設施布置不當,會影響城市建筑垃圾處理效率。首先對西寧市建筑垃圾處理處置設施的建設現狀進行分析,進而探討其布局優化方法,包括基于灰色理論的建筑垃圾產量預測、基于gis可視化輸出結果的優化模型構建以及具體選址方法等。

本文利用灰色系統的預測方法，針對某地區對某種建筑資源的需求量建立了灰色預測模型，在此基礎上進行了實際預測，獲得的結果是令人滿意的。

通過分析北京市過去8年(1999-2006年)的建筑垃圾產量和組成的統計數據,建立了建筑垃圾產生量預測的灰色模型,并對模型進行統計檢驗,以此模型預測了未來5年北京市建筑垃圾總產量以及不同類型建筑垃圾(工程槽土、拆除垃圾和裝修垃圾)的產生量。結果表明:灰色模型可以很好地預測城市建筑垃圾的產生量,具有較高的精度。

本文針對武漢市商品住宅價格問題，首先基于商品住宅價格波動率對武漢市各城區進行聚類，然后建立gm(1,1)模型對2013年第二季度至第四季度武漢市的房價進行預測，最后對模型的預測結果進行了誤差檢驗。

基于灰色理論的基坑變形預測方法——本文通過具體工程實例，探討了灰色理論用于高層建筑大基坑的變形預測方法問題，所得出的結論是，灰色理論用于基坑的變形預測是可行的。　　

采用gm(1,1)模型對重慶市高速公路重特大交通事故次數進行預測。在定性分析的基礎上,把握原始數據的發展趨勢,進而定義適當的序列算子,對算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通過預測結果的精度檢驗,可以說明:適當的序列算子可以提高預測精度。這一方法簡單實效,可供參考。

邊坡工程中,由于材料的非連續性、非均質性以及對結構認識的不完全性,難以用確定的函數形式對邊坡變形趨勢進行描述。應用灰色系統的原理和方法,對邊坡的變形發展進行預測是一種有效手段。本文結合gps變形監測所獲得的原始數據,建立灰色預測gm(1,1)模型,分析邊坡巖體變形趨勢與邊坡穩定性。結果顯示:灰色預測的變形數據與實測變形數據關聯度較好,灰色理論用于邊坡巖體變形預測是切實可行的。

灰色理論適用于處理\"貧信息,不確定\"的系統問題,以滬昆鐵路線黃家院隧道為研究對象,對該隧道開挖過程中一標段的圍巖變形進行觀測。并通過灰色理論gm(1,1)模型對圍巖變形數據進行處理,預測隧道變形情況。與實際隧道變形進行比對分析,結果較為一致。對隧道變形的預測方法可為相同地質條件隧道開挖、支護、襯砌提供理論數據支持。

引起基坑變形的因素是很多的,可將其看作一個灰色系統,故可利用灰色系統的理論對基坑的變形進行預測。根據灰色系統理論,建立基坑變形的gm(1,1)模型,并結合工程實例對預測值與結果值進行比較,證明該模型有較好的精度,對指導基坑的信息化施工具有重要意義。

灰色理論在混凝土疲勞強度預測中的應用——本文應用灰色系統理論對混凝土疲勞強度進行研究，并建立了單變量的一階灰色預測模型gm(1，1)，對混凝土的疲勞強度進行預測。通過與試驗值的比較，證明這種預測方法是簡便易行、可靠的。也是一種可以大大減少試驗工作量...

目的研究灰色理論在基坑樁頂水平位移預測的應用,進而全面反映基坑的安全狀況,確保基坑的穩定性.方法筆者以沈陽鐵路局調度所改擴建工程項目為研究對象,運用灰色理論對監測數據進行分析,建立gm（1,1）模型,對樁頂水平位移進行預測.結果gm（1,1）模型預測精度為二級,能夠達到合格的標準.殘差序列最小值為0.03mm,最大值為0.2mm,達到了儀器監測的精度.數據的均值處理能夠使預測精度為四級的模型提高到精度為二級,二級精度提高到一級精度.結論基于灰色理論的基坑樁頂水平位移分析與預測是恰當而實用的,具有較高的可靠性.灰色預測較為客觀地反映了工程實際情況,具有一定的工程參考價值.

基坑變形預測的灰色理論分析——應用等維gm(1，1)模型預測基坑變形，經過精度檢驗和殘差修正，預測精度較高。對實際工程進行算例分析，編寫了實用的matlab算法程序。

基于灰色理論的基坑變形預測——基坑變形系統具有一定的不確定性，實際上是一個灰色系統，其監測變形值具有一定的灰色特征，利用灰色理論建立了等步長與非等步長基坑監測變形值gm(1，1)預測模型是可行的。工程應用表明，本文建立的基坑變形灰色預測模型具有較好...

電力負荷預測是電力部門規劃的基礎,因此運用灰色系統理論對電力負荷預測進行分析,首先對灰色系統理論進行闡述,再通過實際案例進行驗證,最后得到一個較為精確的數值,為電力部門提供了一種行之有效的預測方法。

電網的電能損耗即電力線損,它是考核電力部門的一項重要的經濟指標,也是電力系統規劃設計、生產技術和營銷管理的一項綜合性技術指標。線損率是線損管理工作的重要組成部分,對線損率的預測是優化電力系統規劃設計、生產經營的一項重要舉措。本文將控制理論中的灰色預測控制理論應用于電力系統線損率的預測,這為核定線損率提供了可靠的理論依據。同時,也顯示出了電力行業的節能潛力。

利用灰色gm(1,1)模型預測可以有效縮短電子設備壽命試驗時間,傳統建模方法常常會有較大誤差,主要因為序列光滑度的改進及背景值的構造存在問題。本文提出一種方法,采用正弦處理建模序列,對背景值進行近似構造,最終建立相應的新陳代謝模型。實例表明改進后的gm(1,1)模型,具有更高的預測精度,可以在電子設備的試驗中推廣應用。

本文根據已知的數據對房地產價格未來的發展趨勢做出預測分析.采用灰色預測法,主要以灰色理論中的gm(1,1)模型對房地產商品價格走勢進行預測.首先,我們對數據進行了檢驗和處理,然后基于灰色理論的房地產預測模型建模,最后用參差檢驗法對模型做出檢驗,得到假設模型成立,從而做出了關于鄭州房地產商品房銷售價格預測預報.

本文利用橋梁結構的損傷系數,對白化形式微分方程進行推導,最終建立灰色理論預測模型,最后通過實例證明了該方法的可行性,該方法的理論研究成果可供公路養護管理部門參考。

通過灰色理論中的gm(1,1)模型,對軟土地區基坑開挖后引起的地表沉降進行了分析預測,其預測結果與監測結果接近。結果表明,在gm(1,1)模型中,利用初期沉降位移實測值來預測未來一定時間內的沉降位移值能夠得到比較準確的預測結果,因此對指導基坑開挖和支護具有一定的作用。