利用黃金分割法對茶香蛋糕中茶粉的添加量及品種進行研究,確定了四種生產茶香蛋糕的原料茶粉(紅茶,綠茶,茉莉花茶,玫瑰花茶)的最佳添加量分別為0.855%,0.4022%,0.864%,0.7978%。結果表明,以茉莉花茶茶粉作為制作茶香蛋糕的原料較好,該方法所制茶香蛋糕品質較好,且可一定程度延長蛋糕的保質期,增加蛋糕的營養、保健功能。

黃金分割法在抗滑樁結構優化設計中的應用——在對抗滑樁進行優化設計時引入黃金分割法，對抗滑樁的結構優化設計要點作了論述，以實現在滿足抗滑要求的前提下單抗滑樁工程總費用達到最低的優化目的，對滑坡治理設計具有較重要的實際應用價值?！　?/p>

采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對多幅典型的破損道路標線圖像進行分割,通過分析對比確定用最小誤差法分割道路標線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標線存在無法正確分割出細節的缺陷,為改善圖像的分割效果,進一步探討并決定采用基于最小誤差的動態閾值法對道路標線圖像進行分割。通過對比全局閾值法和動態閾值法的優缺點,并結合兩者的優點,提出了動態閾值結合全局閾值的方法分割道路標線圖像,取得較好的效果。

對于工程建設者來說,準確進行工程造價預測決定著投標成敗以及在工程實施過程中能否盈利的關鍵。利用同一公司過去幾年承建同類工程的資料,建立灰色gm(1,1)模型,同時,采用卡爾曼序貫濾波算法減弱數據序列的隨機性。通過實例仿真結果表明,該方法比傳統灰色模型具有更好的預測效果,具有使用價值。

實驗報告 （理工類） 至學年度第學期 課程名稱（公選） 系別班級 學號 姓名 授課教師 指導教師 實驗項目一：人物照片處理與一寸證件照制作 同組者： 填寫日期：實驗日期： 一、實驗主要內容 1、用左邊工具欄的工具對一副人物照片做處理，使之效果更好； 2、制作一張自己的一寸證件照片。 要求：將原始圖片以及最后制作的效果圖（要求效果圖是psd格式的源文件） 交給老師以作評分參考。 二、實驗目的 1、練習使用工具欄的簡單工具對照片進行處理； 2、學會照片的裁剪以及尺寸調整，并學會復制排版。 三、實驗具體操作過程（僅作參考，按自己制作的步驟填寫） 1、人物照片處理 （1）打開一張照片； （2）用污點修復畫筆去掉臉上的斑點； （3）用模糊工具對皮膚做處理，使皮膚更細膩； （3）用銳化處理輪廓； （4）用吸管吸取頭發的顏色，用畫筆為其畫眉，流量值1%； （5）設置前景色為

利用傳像光纖束傳輸圖像,受目前加工工藝限制,不可避免地出現斷絲,斷絲引起的盲元必然造成信息丟失。傳統的中值濾波、均值濾波無法有效消除盲元。提出一種基于極值的雙模板濾波器,有效地解決了盲元問題,并在定位光纖中心位置時得到運用。

1 中英文資料對照外文翻譯文獻綜述 一種在線圖像編碼識別系統的設計 摘要：本文介紹了在線圖像編碼字符識別系統的設計與實現過程，對其中 重點環節進行了分析與研究，給出了主要環節問題的解決方法，在識 別算法上，結合模板匹配與特征識別，提出了基于特征加權的模板匹 配算法，該算法對提高字符識別率提到了較好的作用。 關鍵詞：圖像處理;模式識別;特征加權;軟件設計 0引言 圖像編碼字符識別的研究目前仍是國內外一個重點研究課題，它具有 廣泛的應用背景，比如車牌號碼自動識別、郵政編碼的自動識別、試卷自 動閱讀、報表自動處理等，由于這種在線圖像編碼字符的識別都具有一些 共性，本文結合在線輪胎編碼字符識別系統的設計，對一般圖像編碼字符 識別系統進行了闡述，對關鍵環節進行了研究與分析，該方法對其它在線 圖像編碼字符系統的開發具有一定指導意義。 1在線圖像編碼識別系統流程 在線圖像編碼字符識別系統主要

苗木圖像分割是形態參數提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實現了對苗木圖像的分割。對圖像的色度分量進行小波變換。其變換系數作為分開-合并法中區域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準確性。實驗表明,該算法取得了滿意的結果。

目的改進原有的圖像分割算法在分割圖像時的精度和準確度,進一步準確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據墻地磚表面的紋理特點,采用daubechies小波對原始圖像進行處理.結果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時,圖像數據量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎上提高了系統的實時性,便于圖像分割應用.該方法增強了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運算有效地實現了缺陷紋理和背景紋理的分割.結論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠對隨機紋理圖像進行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機紋理的墻地磚缺陷實時檢測.

為準確判斷一幅jpeg圖像使用了何種隱密軟件,針對jpeg隱密軟件可能采用的dct域隱密操作,建立了基于微觀模板的統計特征空間,并在此基礎上提出了一種多類jpeg圖像盲隱密分析方法。實驗結果表明:對jsteg、f5和outguess3種典型jpeg圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的jpeg隱密圖像,該方法的隱密軟件識別正確率均在97%以上?；谖⒂^模板的統計特征提取方案可有效區分不同的dct域隱密操作,有助于對jpeg隱密軟件的檢測判決。

復雜場景中的圖像分割是當前圖像分割中的一個難點,給分割算法帶來了更大的挑戰.基于深度學習的算法基于統計學理論,相比傳統的神經網絡,深度學習能夠進行更深層次的學習,因此準確率大大提升,本文研究了一種深度信念網模型,加入dropout策略,并且進行改進,最后把模型應用于施工現場勾機的圖像分割與識別.實驗證明,改進的深度信念網模型算法可以有效的識別復雜場景中的圖像.

向左向右方向箭頭PPT模板

目的基于小波變換的圖像分割方法對隨機紋理圖像進行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進原有的圖像分割算法,對原始紋理圖像進行高階小波分解.結果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎上提高了系統的實時性.結論根據墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進分割方法,對墻地磚的原始圖像進行處理,提高了邊緣準確性和區域性,降低了分割錯誤率.

實現了可視電話系統中應用于視頻格式ccir601與qcif相互轉換的抽取與內插的fir數字濾波器的設計,并在已實現的h.263編解碼系統中使用了這些濾波器,實驗結果獲得了很好的圖像質量。

提出一種新的消除彩色圖像中脈沖噪聲的濾波法.該濾波法依據簡單的局部紋理分析而自動選擇使用標量中值濾波或者使用矢量中值濾波:當局部區域不存在明顯的紋理時,使用標量濾波,否則使用矢量濾波.由于大多數自然圖像都有低通特性,因而該濾波器大多數時間運作于標量模式.實驗表明,文中提出的方法其計算量比標準的矢量中值濾波器少得多,但性能卻同樣優良.

卡爾曼濾波作為一種動態數據處理方法已在許多測量領域得到應用,就卡爾曼濾波方法在施工變形測量應用中,如何建立濾波模型和精度評定問題進行探討,提出解決這些問題的方法,并通過一個實例說明這些方法的有效性。

將建筑物的變形看做時間和開挖深度的函數,使用泰勒級數建立建筑物變形與時間和開挖深度的函數關系,并將泰勒級數的余項及時間變化的二次方和開挖深度變化的二次方的系數的變化量看做數學期望為0的動態噪聲,建立卡爾曼濾波模型,并用于建筑物變形的預測預報。實例計算表明,模型的擬合效果和預測效果較好。

近幾年，存在于建筑師和工程師之間的關于結構外型和橋梁美學之間的由來已久的爭論又開始復蘇。文中通過一些事例就黃金分割比的概念以及在橋梁美學設計中的應用作了簡要闡述。

精確識別細胞的前提是細胞采樣。利用圖像矩的旋轉不變性和平移不變性,提出利用圖像矩的概念對細胞進行采樣處理,進而提取細胞的相關數學參數。首先利用動態閾值的方法分割灰度化后的細胞圖像;然后利用圖像細化算法對粘連細胞進行分割處理;最后利用圖像矩提取樣本細胞。實驗證明該方法有較好的穩定性和魯棒性。

將建筑物的變形看做時間和開挖深度的函數，使用泰勒級數建立建筑物變形與時間和開挖深度的函數關系，并將泰勒級數的余項及時間變化的二次方和開挖深度變化的二次方的系數的變化量看做數學期望為0的動態噪聲，建立卡爾曼濾波模型，并用于建筑物變形的預測預報。實例計算表明，模型的擬合效果和預測效果較好。

應聘崗位：環保工程師 officeplus 基本情況 電話//(+86)138-1111-0000 郵箱//officeplus@microsoft.com 教育背景 環境科學 清華大學 gpa：3.3/4.0 本科 //2006.9-2010.6 獎學金：曾連續兩年獲三等獎學金 競賽：全國大學生節能減排科技競賽（三等獎） 英語：大學英語六級（579）、大學生英語競賽三等獎 專業技能 熟練使用cad軟件，對設計/施工圖紙較為熟悉 eiaproa、eiaw、eian等預測軟件對環評工作進行輔助 全國計算機等級考試二級msoffice高級應用 大學英語六級cet-6 熟練使用 熟練操作 精通 通過 環評相關經歷/項目 環保工程師助理清華環保技術有限公司 //2010.3-2010.6 負責協助項目可行性研究文件的編寫，設備配選以及設備價格的選擇 參與工

在圖像自動報靶系統中,需要自動快速地進行靶紙圖像中目標區域的分割,選取合適的自動門限分割方法是其關鍵。文中在分析靶紙圖像特點的基礎上,對目前兩種性能較優的自動門限技術:類別方差自動門限法和矩不變自動門限法進行了介紹,并對兩者的獲取最佳門限值進行了比較。試驗結果表明,類別方差自動門限法獲取的門限值普遍偏大,文中簡要分析了其不可避免的原因;而矩不變自動門限法由于根據的是圖像自身的特征,獲取的最佳門限值比較合適,更適用于靶紙圖像中目標分割,且具有運算速度快的優點。