為明晰公路隧道交通事故嚴重程度的影響因素,從134起事故統計數據中選出13個事故嚴重程度的潛在影響因素,分別采用有序logit模型和廣義有序logit模型,建立交通事故嚴重程度預測模型。分析這13個因素對交通事故嚴重程度的影響程度,并對比2個模型的預測效果。結果表明:事故發生日期、發生時間、是否超速、天氣和大型車比例5個自變量與事故嚴重程度顯著相關。從廣義有序logit模型來看,事故發生時間不滿足比例優勢假設;廣義有序logit模型可以放寬部分自變量的比例優勢假設,能給出更好的預測結果。

本文從影響高速公路交通量增長的宏觀經濟指標出發,借鑒了matas(2001)高速公路交通量增長預測模型,回歸出我國基于宏觀經濟因素的高速公路交通量增長預測模型,結果表明影響交通流量增長的最主要經濟因素為地區生產總值和地區失業人口。本文還基于福建省某條高速公路的相關數據,在預測其經濟因素概率分布模型的基礎上,預測出其交通流量增長概率分布圖。本文目的在于指出影響高速公路交通量增長的經濟因素,同時為預測交通流量的增長提供一種客觀的方法。

傳統的gm（i，1）模型在仿真和模擬時對原始數據序列依賴度很高，使得在有一定擾動的原始序列數據，會使得在預測高速公路交通量時存在與真實值便宜度過大，并且運算復雜，為解決這一問題，采用分數階累加的方式獲得分數階累加值，這樣就能減弱原始數據中擾動對仿真和預測值的影響，有效的提高了預測的準確度。應用實例分析，表明0．5階gm（i，1）模型的平均相對誤差為7．71％和0．1階gm（1，1）模型的平均相對誤差為7132％優于傳統的gm（i，11仿真預測模型的平均相對誤差11．21％。

本文將灰色理論引入交通預測中進行建模,并在某高速上進行實例分析,該方法具有較高的可靠性和實用性.

區域高速公路網是區域社會經濟發展的重要基礎設施,為預測區域高速公路網交通量,引入經濟學中的柯布-道格拉斯生產函數,以人均gdp、人口密度為參數構建運輸需求函數,基于運輸需求函數構建區域高速公路網交通量預測模型。模型能以簡單的因素分析基礎,對區域高速公路網交通量進行預測,為區域公路網交通量預測提供了新的思路決策依據。

高速公路交通量預測過程涉及眾多的輸入因素,其中許多因素的不確定性將導致預測結果存在一定程度的風險。該文運用風險分析方法,對影響交通量的風險因素進行了分類和識別,闡述了風險的產生及其特性,估計了主要風險因素的概率分布,并用蒙特卡羅方法對未來交通量進行了模擬,得到了交通量的概率分布曲線,為合理計算高速公路建設規模與制定投資決策提供了可靠依據。

傳統的gm（i，1）模型在仿真和模擬時對原始數據序列依賴度很高，使得在有一定擾動的原始序列數據，會使得在預測高速公路交通量時存在與真實值便宜度過大，并且運算復雜，為解決這一問題，采用分數階累加的方式獲得分數階累加值，這樣就能減弱原始數據中擾動對仿真和預測值的影響，有效的提高了預測的準確度。應用實例分析，表明0．5階gm（i，1）模型的平均相對誤差為7．71％和0．1階gm（1，1）模型的平均相對誤差為7132％優于傳統的gm（i，11仿真預測模型的平均相對誤差11．21％。

針對具有跳躍性的中長時數據預測,提出一種改進加權灰色gm(1,1)模型對高速公路收費站交通量進行預測.將原始交通量數據經過1階弱化和1-ago處理后,利用灰色關聯度對初始值的取值進行加權優化,同時對背景值采取光滑優化處理,從而組合成新型灰色gm(1,1)模型.應用某收費站實際交通量統計數據來驗證新型灰色gm(1,1)模型算法預測準確性,結果表明:改進加權灰色gm(1,1)模型具有更好的適用性和準確性.

交通量是一個不平穩的時間序列,在不確定性條件和缺乏數據資料的情況下,交通量的預測是一個較復雜的問題。灰色馬爾科夫鏈模型是一種結合經典灰色理論和馬爾科夫鏈的狀態轉移行為的預測模型。該模型在灰色預測理論的基礎上,再對隨機波動大的殘差序列進行馬爾科夫預測,實現了兩者的優勢互補,克服了兩者的不足。以太原市漪汾橋斷面的交通量的數據在傳統灰色gm(1,1)預測模型的基礎上建立交通量的灰色馬爾科夫鏈模型,研究表明,該模型在交通量的預測方面相對傳統的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。

基于影響bot收費公路項目特許期的關鍵因素交通量的動態性,即交通量受時間和收費費率雙重影響的特性,構建了特許期的決策模型。通過仿真實驗結果更進一步闡明,要對bot公路項目特許期作出合理的決策,就需要準確預測交通量的增長率,并確定合理的收費費率,也就是要對交通量的動態性進行科學量化。

分析了專用公路交通量預測的影響因素,把專用公路交通量預測分為3類:a類機械變化交通量、b類園區誘增交通量及c類趨勢交通量。提出了3類交通量的預測方法,并通過實例應用,驗證了預測方法的可行性。

淺談公路四階段交通量預測思路 淺談公路四階段交通量預測思路 丁偉趙新華 （江西省交通設計院南昌330002） 摘要：四階段交通量預測，在分析項目區域社會經濟、交通運輸現狀的基礎上， 選擇恰當的經 濟指標，預測其發展趨勢，并通過對交通與經濟的彈性分析，預測交通的發展趨 勢，從而預測 項目區域未來各小區的趨勢和誘增的交通出行集中與發生量，得到未來特征年的 出行分布od表； 在充分考慮預測期內項目區域交通路網或其它運輸方式對交通量的分流影響，通 過交通量分配， 最終獲得擬建公路項目預測交通量。 關鍵詞：交通工程；四階段；經濟；od；彈性系數；集中；發生；分布；分配 前言 公路遠景交通需求量的預測，是公路交通規劃的基礎，是公路工程可行性研究的 核心內容。交通量預測的方法可以分成兩大類：一是個別預測法，二是以出行起 訖點為基礎的四階段預測法。前者主要以單個運

本文介紹了transcad軟件的特點及其功能，作為交通規劃軟件對濟南至東營高速公路的未來特征年的交通量進行了預測，并提出了應用該軟件的不足。

基于甘肅高等級公路收費年收入的統計數據,結合其收入和交通量之間的粗略關系,運用bp神經網絡預測高等級公路各收費站年收入,從而間接地對高等級公路交通流量進行預測,為提高高速公路的管理與服務水平,對提高高等級公路管理部門的信息感知能力和應急處置能力、提高路網運行效率、建設和諧高等級公路具有極其重要的意義。

引言高速公路交通量預測是高速公路建設項目可行性研究報告的一項重要內容,它是進行交通量現狀評價、綜合分析建設項目的必要性和可行性的基礎,是確定高速公路建設項目的技術等級、工程規模、效益分析的主要依據。同時,其準確率直接關系高速公路投資回報率,甚至影響項目國民經濟評價及財務評價。根據調查資料和工程項目的性質選用不同的預測方法,國內、外已提出的各種預測方法多達200種左右,但用于實際操作的較少,如頭腦風暴法、專家預測法、

區域公路交通量的科學預測是區域公路網規劃的前提和基礎。在分析了我國從1980年以來公路交通工具的變化后，指出今后應以小汽車作為公路交通量衡量的標準，在此基礎上，運用四階段預測分析理論，研究和建立了適合的公路交通量預測模型和方法，對公路交通量的分布、交通方式等進行了預測分析。

目前高速公路交通預測方法側重分析跨區域問的公路交通需求，難以有效反映高速公路進入城市連綿建成區后，其承擔的城市交通對交通量的影響，既有公路交通量預測方法不大適用于城區段高速公路交通量預測。對公路交通量預測方法進行改進，建立了適用于城區段高速交通量預測的傳統公路交通量預測方法和城市交通預測方法相結合的組合預測方法。組合預測方法以成熟的城市交通預測流程為基礎，交通生成和交通分布階段采用兩種方法分別平行進行預測。在交通分布／交通方式劃分階段，利用公路交通量預測方法預測所得項目影響區車輛od矩陣，對城市交通規劃模型獲得的分車型od矩陣進行校正。最后利用校正后的od矩陣在城市交通規劃模型中進行分配得到預測結果。該預測方法已應用于廣深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量預測。

分析了雙洞互補式隧道通風中車輛交通風的應用范圍,計算得出車輛交通風風速。根據交通風大小設計模型試驗方案,并對該系統進行數據采集分析。通過數值模擬結果與實驗數據對比分析,得出了雙洞單向公路隧道模型試驗中在射流通風均勻段模擬車輛交通風是可行的。

雖然影響交通量增長的因素有很多,但有兩點是最重要的,一個是國民經濟的發展現狀,一個是經濟總量與經濟結構,前者是主導因素,后者為具體因素。本文基于高速公路入口處的交通量,對探討高速公路出入口交通量與經濟發展關系的相關性提出了建議,旨在提高公路網規劃的科學性。

傳統公路建設項目交通量預測方法往往從公路交通系統自身的角度出發,割裂了公路交通與其他運輸方式之間的復雜關系,因而影響了預測結果的可靠性。本文從綜合運輸的角度出發,提出了基于綜合運輸網絡的公路建設項目交通量預測方法,并對預測方法涉及的具體模型進行了討論。應用該方法可以客觀反映公路與其他運輸方式之間的作用關系、準確描述交通量的轉移規律、充分把握建設項目在綜合運輸網絡中的作用和地位,使預測結果更加合理、有效。

本文從公路橋梁的交通特點出發，分析新建公路橋梁項目的設計交通量組成及預測方法。以潛楊線潛江漢江大橋項目交通量預測為例，通過現狀調查與分析、擬定預測思路，并采用四階段方法進行定量分析來預測交通曩。

分析了傳統公路建設項目交通量預測方法存在的主要問題,從綜合運輸的角度出發,提出了基于綜合運輸網絡的公路建設項目交通量預測方法,并對預測方法涉及的具體模型進行了討論,認為應用該方法可以客觀反映公路與其他運輸方式之間的作用關系、準確描述交通量的轉移規律、充分把握建設項目在綜合運輸網絡中的作用和地位,使預測結果更加合理、有效。