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更新日期: 2025-06-08

基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 4.3

第 35 卷第 4 期 西 南 大 學(xué) 學(xué) 報(bào) ( 自然科學(xué)版 ) 2013 年 4 月 Vol. 35 N o. 4 Jour nal of Sout h westU ni versi t y ( Nat ur al Sci enceE di ti on ) Apr. 2013 文章編號(hào) : 1673 9868 ( 2013 ) 04 0167 06 基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 ① 馮春貴 1 , 祝詩(shī)平 1 , 王海軍 1 ,2 , 賀園園 1 1. 西南大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院 , 重慶 400716 ; 2. 重慶能源職業(yè)學(xué)院 能源工程系 , 重慶 400041 摘要 : 限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛 , 傳 統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和 誤識(shí)的問題 , 正確識(shí)別率不高 . 將改進(jìn)模板匹配算法

基于演化硬件的道路限速標(biāo)志識(shí)別方法 基于演化硬件的道路限速標(biāo)志識(shí)別方法 基于演化硬件的道路限速標(biāo)志識(shí)別方法

基于演化硬件的道路限速標(biāo)志識(shí)別方法

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針對(duì)當(dāng)前模式識(shí)別技術(shù)存在的學(xué)習(xí)和識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)、學(xué)習(xí)結(jié)果可讀性差等缺點(diǎn),提出了一種新型識(shí)別方法.首先對(duì)4類常見的道路限速標(biāo)志圖像進(jìn)行定位與特征提取,經(jīng)預(yù)處理的特征向量作為系統(tǒng)訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù);然后在xilinxvirtexxcv2000efpga硬件平臺(tái)上采用vhdl設(shè)計(jì)演化硬件識(shí)別系統(tǒng),完成對(duì)特征向量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與識(shí)別.為提高演化硬件識(shí)別系統(tǒng)的學(xué)習(xí)速度和識(shí)別精度,引入了增量演化和統(tǒng)計(jì)識(shí)別的思想,并對(duì)不同參數(shù)設(shè)定下的演化硬件識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了性能對(duì)比分析.結(jié)果表明:基于演化硬件的道路限速標(biāo)志識(shí)別方法對(duì)于不同條件下拍攝的4類限速標(biāo)志,可以獲得92.31%的平均識(shí)別率,識(shí)別時(shí)間達(dá)到0.12μs.所提出的方法是一種有效的道路限速標(biāo)志識(shí)別手段.

建筑工程圖符號(hào)的特征匹配識(shí)別方法

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分析了建筑工程圖中符號(hào)的表示特點(diǎn),討論了符號(hào)的視覺特征提取和組織方法,給出了基于必要-充分條件、按序特征匹配的建筑工程圖符號(hào)識(shí)別方法及其加速措施

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基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別 4.4

目的:實(shí)現(xiàn)頭顱側(cè)位片標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別,減少人工定點(diǎn)帶來的誤差。方法:確定標(biāo)準(zhǔn)模板并確定標(biāo)準(zhǔn)圖像上標(biāo)志點(diǎn)的位置,利用仿射變換將這些點(diǎn)變換到被測(cè)圖像上作為初始位置,以縮小搜索范圍;利用對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模板的形變實(shí)現(xiàn)不同標(biāo)志點(diǎn)的識(shí)別。結(jié)果:實(shí)現(xiàn)軟硬組織輪廓的提取和一些孤立點(diǎn)的識(shí)別,對(duì)依附于輪廓的點(diǎn)的精度較高。結(jié)論:該方法能較好的識(shí)別頭顱側(cè)位片中常用的測(cè)量點(diǎn)。

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廠區(qū)限速標(biāo)志

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廠區(qū)限速標(biāo)志 4.8

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塑料的識(shí)別方法

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塑料的識(shí)別方法 4.5

ps料:容易被點(diǎn)燃,當(dāng)火源移開后會(huì)繼續(xù)燃燒,并 有黑煙釋放 pp料:容易被點(diǎn)燃,當(dāng)火源移開后會(huì)繼續(xù)燃燒,但 火焰顏色與ps料不同,且沒有黑煙釋放. abs料:不容易被點(diǎn)燃,當(dāng)火源移開后不會(huì)繼續(xù)燃 燒 新料目測(cè)區(qū)分:分別用手抓起一把新料,攤開手掌 ps料:透明顆粒狀 pp料:半透明(略成乳白色)顆粒狀 abs料:淡黃色顆粒狀 hips的截?cái)嗝姘l(fā)白,但gpps沒有,eps主要用于泡沫。 常見塑料鑒別 首先,要先辨別是熱塑性塑料還是熱固性塑料。可以回收利用的是熱塑性塑料pp、pe、 pc、pvc、pet、petg、abs、pmma、pom、nylong等,不能回收的是熱固性塑料, 加熱時(shí)如不能滴淌就是環(huán)氧樹脂或硅膠,如能滴淌則是聚氰氨、尿甲醛或酸醛樹脂(可以 理解為加熱后能否回收)。 第二,就是針對(duì)每一類型的塑料再細(xì)分。

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基于曲率模態(tài)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究

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基于曲率模態(tài)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究 3

基于曲率模態(tài)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究——以兩端鉸支的圓弧形拱為研究對(duì)象,通過有限元數(shù)值模擬計(jì)算得到拱損傷前后的前四階模態(tài)參數(shù),然后運(yùn)用中心差分近似求得拱的曲率模態(tài)并用于拱的損傷檢測(cè)研究。結(jié)果表明:當(dāng)布置有足夠數(shù)量的振型測(cè)點(diǎn)時(shí),拱損傷前后基于...

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三角洲砂巖尖滅線的地震匹配追蹤瞬時(shí)譜識(shí)別方法 三角洲砂巖尖滅線的地震匹配追蹤瞬時(shí)譜識(shí)別方法 三角洲砂巖尖滅線的地震匹配追蹤瞬時(shí)譜識(shí)別方法

三角洲砂巖尖滅線的地震匹配追蹤瞬時(shí)譜識(shí)別方法

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三角洲砂巖尖滅線的地震匹配追蹤瞬時(shí)譜識(shí)別方法 4.4

本文在介紹地震信號(hào)匹配追蹤的基本原理和高精度瞬時(shí)譜的計(jì)算方法的基礎(chǔ)上。通過分析楔形尖滅體的時(shí)域和頻域響應(yīng)特征,提出了一種在時(shí)頻域利用瞬時(shí)譜特征識(shí)別砂巖尖滅位置的新方法。針對(duì)三角洲構(gòu)造的不同方向的尖滅厚度是變化的,本文提出利用核主成分分析方法,將優(yōu)勢(shì)調(diào)諧頻帶內(nèi)各瞬時(shí)譜分量包含的尖滅線有效信息進(jìn)行綜合,即可展示出尖滅線的全貌,從而減少了三角洲尖滅線解釋的不確定性。

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鋼筋識(shí)別方法

鋼筋識(shí)別方法

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鋼筋識(shí)別方法 4.7

一、箍筋表示方法: ⑴φ10@100/200(2)表示箍筋為φ10,加密區(qū)間距100,非加密區(qū)間距200,全為雙 肢箍。 ⑵φ10@100/200(4)表示箍筋為φ10,加密區(qū)間距100,非加密區(qū)間距200,全為四 肢箍。 ⑶φ8@200(2)表示箍筋為φ8,間距為200,雙肢箍。 ⑷φ8@100(4)/150(2)表示箍筋為φ8,加密區(qū)間距100,四肢箍,非加密區(qū)間距150, 雙肢箍。 一、梁上主筋和梁下主筋同時(shí)表示方法: ⑴3φ22,3φ20表示上部鋼筋為3φ22,下部鋼筋為3φ20。 ⑵2φ12,3φ18表示上部鋼筋為2φ12,下部鋼筋為3φ18。 ⑶4φ25,4φ25表示上部鋼筋為4φ25,下部鋼筋為4φ25。 ⑷3φ25,5φ25表示上部鋼

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道路限速標(biāo)志設(shè)計(jì)

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道路限速標(biāo)志設(shè)計(jì) 4.3

標(biāo)志的分類 國(guó)標(biāo)中按照標(biāo)志的功能、設(shè)置方式、牌面大小、設(shè)置的時(shí)間長(zhǎng)短、牌面發(fā)亮方式、顯示方式、 顯示變動(dòng)方式共分為七大類,每大類又根據(jù)不同的特性分為不的小類。基于本文需要,只對(duì) 標(biāo)志按照其功能分類進(jìn)行介紹。標(biāo)志的功能主要體現(xiàn)在提供不同的信息內(nèi)容來指引交通參與 者完成相應(yīng)的動(dòng)作行為,從而安全、快捷地達(dá)到相應(yīng)的行駛目的。按照標(biāo)志的功能分類是最 基本的分類方式,具體可分為以下五類: (1)警告標(biāo)志:是警告車輛、行人注意危險(xiǎn)地點(diǎn)及應(yīng)采取相應(yīng)措施的標(biāo)志。形狀為等邊三角形, 頂角朝上,黃底、黑邊、黑圖案。 (2)禁令標(biāo)志:是根據(jù)道路和交通情況,為保障交通安全而對(duì)車輛行為加以禁止或限制的標(biāo)志。 形狀為圓形,白色底,紅圈紅斜杠,黑色圖案。 (3)指示標(biāo)志:是指示車輛和行人按規(guī)定方向、地點(diǎn)進(jìn)行的標(biāo)志。形狀為圓形和矩形,藍(lán)色底, 白色圖案。 (4)指路標(biāo)志:用來

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公路限速標(biāo)志設(shè)置的位置研究 4.7

公路限速標(biāo)志是現(xiàn)代交通管理中最普遍的控制車速的方式,也是保障道路交通安全的基礎(chǔ)設(shè)施。文章介紹了限速標(biāo)志設(shè)置的基本要求,分析了我國(guó)限速標(biāo)志設(shè)置存在的問題,并從限速標(biāo)志設(shè)置的地點(diǎn)、路段、位置點(diǎn)、距離和限速值等方面論證限速標(biāo)志設(shè)置的位置,為科學(xué)設(shè)置公路限速標(biāo)志提供參考。

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限速標(biāo)志是安全“保護(hù)傘” 限速標(biāo)志是安全“保護(hù)傘” 限速標(biāo)志是安全“保護(hù)傘”

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限速標(biāo)志是安全“保護(hù)傘” 4.5

對(duì)于設(shè)在道路兩側(cè)的限速標(biāo)志,相信廣大駕駛?cè)硕疾粫?huì)陌生,有人可能不止一次因超速違法被處罰,有人可能自覺遵守限速要求才沒釀成事故。那么,在他們眼里,限速標(biāo)志到底是"緊箍咒"還是"保護(hù)傘"?不限速可不得了。

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基于特征匹配算法的交通標(biāo)志牌檢測(cè)與識(shí)別

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基于Info—gap理論的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究

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基于Info—gap理論的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究 4.3

基于information—gap(info-gap)理論提出了一種非概率的不確定性損傷識(shí)別方法。選用模態(tài)振型為損傷識(shí)別指標(biāo),通過info-gap模型的不確定水平表示測(cè)試誤差、模態(tài)參數(shù)識(shí)別等因素的不確定程度,采用振型的距離函數(shù)作為決策函數(shù),將決策函數(shù)的求解轉(zhuǎn)換為優(yōu)化問題來量化不確定因素對(duì)損傷識(shí)別的影響。數(shù)值算例和實(shí)驗(yàn)室模型試驗(yàn)結(jié)果均表明,所提方法能正確識(shí)別并定位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的單處和多處損傷。

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梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法研究 梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法研究 梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法研究

梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法研究

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梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法研究 4.8

針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)多為簡(jiǎn)支梁和連續(xù)梁的形式,文章使用了柔度差法對(duì)梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別進(jìn)行了研究。文章首先分別推導(dǎo)了一階振型變化率和柔度差的識(shí)別理論;然后使用ansys有限元分析軟件對(duì)簡(jiǎn)支梁和連續(xù)梁進(jìn)行了損傷數(shù)值模擬,并使用此兩種識(shí)別指標(biāo)進(jìn)行損傷識(shí)別;最后比較了兩種指標(biāo)的識(shí)別效果。文章還對(duì)梁結(jié)構(gòu)的多處損傷進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:對(duì)于梁結(jié)構(gòu)柔度差法的損傷識(shí)別效果優(yōu)于一階振型變化率,且同樣僅需少數(shù)的前幾階模態(tài)數(shù)據(jù)。

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改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法最新文檔

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基于子結(jié)構(gòu)的隱蔽損傷識(shí)別方法研究 4.7

針對(duì)隱蔽結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別存在精度和效率較低的問題,探索性地應(yīng)用子結(jié)構(gòu)法對(duì)結(jié)構(gòu)的隱蔽損傷進(jìn)行研究,建立了基于子結(jié)構(gòu)的隱蔽損傷識(shí)別方法.該方法在采集可測(cè)部位結(jié)構(gòu)的振動(dòng)信號(hào)的基礎(chǔ)上,利用擴(kuò)展卡爾曼濾波技術(shù)對(duì)隱蔽結(jié)構(gòu)的時(shí)變參數(shù)進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而判定隱蔽結(jié)構(gòu)的損傷位置和損傷程度.該識(shí)別方法首先建立識(shí)別計(jì)算模型,劃分子結(jié)構(gòu);其次應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼濾波構(gòu)建隱蔽結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的識(shí)別方程;最后應(yīng)用識(shí)別方程對(duì)隱蔽結(jié)構(gòu)的損傷進(jìn)行識(shí)別.該方法為難以直接測(cè)量的特種部位損傷識(shí)別提供了理論基礎(chǔ),并為隱蔽結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別提供了新的途徑.

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基于Info—gap理論的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究 4.7

基于information—gap(info-gap)理論提出了一種非概率的不確定性損傷識(shí)別方法。選用模態(tài)振型為損傷識(shí)別指標(biāo),通過info-gap模型的不確定水平表示測(cè)試誤差、模態(tài)參數(shù)識(shí)別等因素的不確定程度,采用振型的距離函數(shù)作為決策函數(shù),將決策函數(shù)的求解轉(zhuǎn)換為優(yōu)化問題來量化不確定因素對(duì)損傷識(shí)別的影響。數(shù)值算例和實(shí)驗(yàn)室模型試驗(yàn)結(jié)果均表明,所提方法能正確識(shí)別并定位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的單處和多處損傷。

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建筑工程圖的解釋識(shí)別方法

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建筑工程圖的解釋識(shí)別方法 4.4

建筑工程圖的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)于提高建筑業(yè)自動(dòng)化、信息化程度十分重要。提出了一種解釋識(shí)別方法,將識(shí)別過程需利用的對(duì)象層次結(jié)構(gòu)、對(duì)象間關(guān)系、識(shí)別順序等按照一定的格式加以描述,使得識(shí)別過程建立在對(duì)這種描述自動(dòng)解釋的基礎(chǔ)上,較大地提高了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的規(guī)范性、可維護(hù)性、可擴(kuò)充性和穩(wěn)定性。

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建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究 建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究 建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究

建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究

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建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究 4.6

建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力能量損傷識(shí)別是當(dāng)前土木工程領(lǐng)域一個(gè)前沿研究課題,與高效率、高精度的信號(hào)采集和分析儀器相結(jié)合.基于動(dòng)力測(cè)試的系統(tǒng)識(shí)別技術(shù)正逐步成為工程結(jié)構(gòu)健康檢測(cè)的重要手段。由于測(cè)試儀器和技術(shù)的原因,實(shí)際工程中一般難以獲得結(jié)構(gòu)樓層的轉(zhuǎn)角信息,這是短期內(nèi)難以解決的問題。

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公路限速標(biāo)志設(shè)計(jì)規(guī)范

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公路限速標(biāo)志設(shè)計(jì)規(guī)范 4.6

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基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究 4.6

限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和誤識(shí)的問題,正確識(shí)別率不高.將改進(jìn)模板匹配算法應(yīng)用于限速標(biāo)志的識(shí)別中,將限速標(biāo)志字符的直觀形象抽取特征,并結(jié)合邊緣模板匹配,對(duì)限速標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識(shí)別軟件系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于改進(jìn)模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對(duì)限速標(biāo)志的識(shí)別正確率有較大提高,識(shí)別率由80.95%提高到95.24%.

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基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究 基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究 基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究

基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究

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基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究 4.7

基于道路圖像的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)中,關(guān)鍵步驟之一是對(duì)圖像中的交通標(biāo)志能夠快速有效的識(shí)別.文中以具有字符信息的限速標(biāo)志為例,通過對(duì)提取的區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理、旋轉(zhuǎn)校正、字符分割和字符識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通標(biāo)志中字符信息的自動(dòng)識(shí)別.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:該算法能有效地識(shí)別交通標(biāo)志中的字符信息.

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限速標(biāo)志的設(shè)計(jì) 限速標(biāo)志的設(shè)計(jì) 限速標(biāo)志的設(shè)計(jì)

限速標(biāo)志的設(shè)計(jì)

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限速標(biāo)志的設(shè)計(jì) 4.5

公路的限速標(biāo)牌有時(shí)不易引起司機(jī)的注意,容易發(fā)生交通事故。為了公路行車安全,我想設(shè)計(jì)更醒目且能引起司機(jī)警覺的限速標(biāo)志,促使其減速行駛。我受收費(fèi)站前“減速路障”的啟發(fā),設(shè)想應(yīng)用“錯(cuò)視”原理,在公路路面上繪制看起來具有立體感的平面圖案,可能使司

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基于振型變化的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法靈敏度分析

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基于振型變化的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法靈敏度分析 3

基于振型變化的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法靈敏度分析——通過有限元分析軟件ansys來模擬結(jié)構(gòu)的損傷狀態(tài),得到特征向量的變化值,比較模態(tài)置信因子mac法和坐標(biāo)模態(tài)置信因子comac法在不同結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別靈敏度分析,并得出了相關(guān)結(jié)論,以期促進(jìn)對(duì)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的研究。

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基于健康監(jiān)測(cè)Benchmark結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法

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基于健康監(jiān)測(cè)Benchmark結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別方法 4.4

研究目的:由于受外部載荷、環(huán)境作用、災(zāi)害、人為等因素的影響,橋梁結(jié)構(gòu)在服役期間會(huì)出現(xiàn)損傷,結(jié)構(gòu)性能下降,其安全性己經(jīng)引起人們的高度重視。如何去診斷橋梁結(jié)構(gòu)的損傷,對(duì)其健康狀況進(jìn)行診斷和監(jiān)測(cè),己成為當(dāng)今函待解決的一個(gè)重要課題。研究結(jié)論:針對(duì)橋梁健康監(jiān)測(cè)benchmark結(jié)構(gòu),基于加速度響應(yīng)的自功率譜與主元分析法并結(jié)合馬氏距離,提出結(jié)構(gòu)整體損傷程度的評(píng)估方法:(1)提出的橋梁健康監(jiān)測(cè)benchmark結(jié)構(gòu)損傷診斷方法可直接利用實(shí)測(cè)自功率譜進(jìn)行損傷識(shí)別,不需要模態(tài)參數(shù),不要求有完整的模態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù),因而避開了實(shí)際動(dòng)測(cè)時(shí)一些模態(tài)參數(shù)的測(cè)不準(zhǔn)及實(shí)測(cè)模態(tài)不完整問題;(2)損傷識(shí)別過程是通過分析實(shí)測(cè)自功率譜的數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來完成的,不需建立結(jié)構(gòu)的力學(xué)模型,因而對(duì)結(jié)構(gòu)形式、約束方式及邊界條件均沒有特殊的要求;(3)采用力錘人工激勵(lì)及siso的動(dòng)測(cè)方法,激勵(lì)設(shè)備簡(jiǎn)單,操作方便;(4)本文方法對(duì)于在役橋梁的健康監(jiān)測(cè)和損傷診斷具有一定參考價(jià)值。

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司桂芳

職位:港口與巷道監(jiān)理工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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