隨著中國市場化程度的不斷加深，越來越多的公司選擇通過資本市場獲得快速發展，居民參與證券投資的熱情也不斷高漲，證券化率顯著提高，房地產行業是上市運作相對成熟的板塊之一，已成為國民經濟的支柱產業，運用復雜網絡理論構建房地產上市公司的股票網絡，探究我國貨幣政策對地產股網絡的影響。

文章將復雜網絡理論分析方法應用于船舶電力系統結構脆弱性的分析。首先將船舶電網抽象為復雜網絡模型,并對該網絡模型的結構特征進行計算和分析;然后通過分析節點攻擊后的電力系統性能對船舶電網結構脆弱性進行分析。結果表明:船舶電網的脆弱性與網絡拓撲結構密切相關,利用復雜網絡理論可以有效確定電力網絡的關鍵節點。

隨著電力調度網規模的不斷擴大,電力分級調度網絡的劃分日益成為復雜難解的問題。本文以復雜網絡理論為基礎,構建電力調度網的復雜網絡模型,通過計算網絡節點介數,挖掘網絡社團結構,進行電力分級調度拓撲結構構建,并采用了一個模擬的電力調度網進行實驗驗證,劃分準確率達到100%,實驗結果說明該方法是有效、可行的。

分析了通信城域網的體系結構、組網原則和組網要素,并根據某市城域網的發展特點和某市地鐵網絡,提出了一個基于核心層、接入層兩層結構的某市城域網的系統設計方案。

通過對城市軌道交通網絡特性研究,提出一種基于網絡拓撲特性及運營特性的m階鄰接節點重要度評價方法.量化m階鄰接節點的拓撲屬性及交通流量對軌道交通網絡站點的重要度貢獻,定義m接鄰接節點重要度貢獻權重.通過實例驗證,與以往的研究方法相比較,證明該方法具有較高的可靠性.

本文以圖論為基礎,忽略城市軌道交通線網中的普通車站,重點關注線網的終點站、換乘站及連接終點站和換乘站的邊,對線網的基本網絡信息進行統計,分析線網的復雜特性,并提出適合城市軌道交通線網的復雜特性評價指標,并以北京市城市軌道交通的三個建設階段(2009年線網、2010年線網和2015年線網)為分析案例,驗證評價指標的適用性,為今后的城市軌道交通網絡分析提供參考.

西安地鐵已初步進入網絡化運營階段,本文主要對西安地鐵網絡化運營的基本特點進行了分析,并從組織創新、人員管理、安全控制等方面提出了應對網絡化運營挑戰的基本發展策略。

網絡控制是地鐵車輛控制的重要組成部分,本文以深圳地鐵5號線國產化項目為例,介紹了基于opc技術的地鐵網絡控制調試軟件的設計與實現,為網絡控制程序開發者和地鐵車輛用戶提供了一套方便快捷的仿真調試、參數設置軟件。

本文簡要介紹了人工神經網絡的基本原理，敘述了常用的ｂｐ網絡和訓練算法，綜述了神經網絡在制冷空調中應用的研究和開發現狀。最后展望了近期神經網絡在空調制冷領域應用的研究和開發走向

目前天津地鐵即將由單線運營轉入網絡化運營模式,如何充分結合天津地鐵線網規劃,確定合理的網絡化運營模式,確保地鐵網絡運營的安全、高效,以及如何體現網絡化運營模式的社會、經濟價值,已成為地鐵運營管理面臨的新課題。結合天津地鐵1號線的運營管理實踐經驗,分析網絡化運營模式對管理體制、運營組織、維修模式、資源共享等方面的要求,為天津地鐵網絡化運營管理提供思路。

本文運用復雜網絡理論,對我國北京、上海、廣州和深圳等城市的地鐵網絡進行了實證研究.分別研究了地鐵網絡的度分布、聚類系數和平均路徑長度.研究表明,該網絡具有高的聚類系數和短的平均路徑長度,顯示小世界網絡的特征,其度分布并不嚴格服從冪律分布或指數分布,而是呈多段的分布,顯示層次網絡的特征.此外,它還具有重疊的社團結構特征.基于實證研究的結果,提出一種基于社團結構的交通網絡模型,并對該模型進行了模擬分析,模擬結果表明,該模型的模擬結果與實證研究結果相符.此外,該模型還能解釋其他類型的復雜網絡(如城市公共汽車交通網絡)的網絡特性.

本文重點分析了軌道交通運行機理，目的在于提升預測的準確性，進而為軌道交通網絡化運營工作的開展提供主要的依據。

世博來臨之際，申通德高作為上海地區的地鐵網絡媒體，迎來了絕佳的發展機會。他們期待世博的東風帶來業績成長。

高鐵網絡音頻廣播系統

基于神經網絡理論的砂土液化的判別——本文探討了用神經網絡方法來研究土的抗液化性能與土參數之間的非常復雜的非線性關系，并對實例進行網絡測試，測試結果與其它液化判別方法所得的結果相比要更為可靠。

通過分析城市深基坑沉降量時間序列的非線性動力學系統,認為該時間序列具有混沌特性.在此基礎上,通過相空間重構的方法建立了用于城市深基坑沉降量預測的混沌神經網絡模型;并利用此模型對上海某深基坑沉降量進行了預測,取得了較為滿意的預測效果.

本文將一種特殊的復雜網絡——一超網絡引入到網絡中心化c4isr系統結構的建模中．在分析網絡中心化c4isr系統結構的超網絡特征的基礎上，提出了兩種基于超網絡理論的網絡中心化c4isr系統結構的建模方法，即基于“拓撲”的c4isr系統結構超網絡模型和基于“時序”的c4isr系統結構超網絡模型，進而提出了這兩種建模方法下的c4isr系統結構超網絡模型的應用設想，并對部分應用設想進行了仿真實驗分析，提出的c4isr系統結構的超網絡模型和應用設想對于下一步系統結構的分析和研究具有一定的參考和借鑒價值．

本文基于復雜網絡理論,不考慮地鐵網絡的中間普通車站,僅關注線網起點站、換乘站、終點站及其中間相連接的線路,研究了地鐵網絡復雜特性的指標評價系統,并分析了線網的復雜特性。文中以某市地鐵規劃網絡工程實例,對指標評價適用性進行了驗證,為地鐵網絡復雜特性研究提供了一定參考。

將房地產風險投資建模為復雜網絡混沌系統，研究了房地產投資風險復雜網絡之間的混沌同步問題，基于混沌同步控制理論和lyapunov函數方法，采用驅動一響應同步策略，給出了誤差系統同步的一個充分條件，實現了兩個復雜網絡之間的混沌同步。

當前的計算機網絡課程教學中,用以支撐理論知識教學的方式和平臺缺乏,使得學生難以深入理解.本文提出一種計算機網絡理論教學支撐平臺,并構建與理論知識緊密相關的實驗方案,以充分有效的支持計算機網絡課程理論知識教學,有利于提高學生的學習效果.

采用復雜網絡理論對城市軌道交通線網進行分析，建立復雜網絡模型，進行特征值計算分析，對軌道交通網絡進行評價。以武漢市規劃2021年軌道交通線網為例，確定網絡中交通壓力最大的車站和區間，提出優化方案并進行評價比較。研究結論為：在軌道交通線網中重要的車站不僅是多線換乘站，還應包括介數較大的車站；疏解重要站點客流壓力不能簡單增加線路，而應考慮整個網絡結構，增加外圍的通道連接；在構筑網絡時，不能僅追求網絡效率，更應從網絡結構的角度考慮單個車站或區間的客流承受能力。

綠色建筑是節能環保的重要舉措,綠色建筑項目比一般建筑具有更大的風險性。本文基于綠色建筑項目參與方的視角,采用網絡分析技術來研究綠色建筑項目的風險關聯關系。研究采用問卷調研的方式構建了綠色建筑項目的加權風險關聯關系網絡,利用網絡分析工具pajek軟件進行了風險關聯關系網絡的繪制,使用網絡凝聚特性指標k核和網絡從屬關系分析指標島嶼相結合的研究方法；進而以綠色建筑風險和風險之間的相互作用為著眼點,對綠色建筑項目的風險關系進行綜合分析與評估。研究識別出了各綠建項目參與方在項目各階段的關鍵風險,揭示了綠色建筑風險網絡的內部結構和規律；提煉出了綠色建筑項目的關鍵風險,并制定了關鍵性風險的治理策略,為后續綠色建筑項目風險的研究與管控奠定了基礎。