通過測量房間內空調送風的瞬時速度,得到各樣本點速度的時間信號。利用matlab計算了各樣本點速度時間信號的分形維數在1.60~1.73之間。通過對距離風口不同高度處的樣本點速度時間信號分形維數分布的分析,得出同一高度樣本點的分形維數從中間位置向兩側逐漸降低,說明樣本速度的波動程度從中間向兩側逐漸趨減小。

通過測量房間內空調送風的瞬時速度,得到各樣本點速度的時間信號。利用matlab計算了各樣本點速度時間信號的分形維數在1.60-1.73之間。通過對距離風口不同高度處的樣本點速度時間信號分形維數分布的分析,得出同一高度樣本點的分形維數從中間位置向兩側逐漸降低,說明樣本速度的波動程度從中間向兩側逐漸趨減小。

異常檢測一直是數據挖掘領域的重要工作之一。基于歐氏距離的異常檢測算法在應用于高維數據時存在檢測精度無法保證和運行時間過長的問題。在基于角度方差的異常檢測算法基礎上,提出了一種多層次的高維數據異常檢測算法（hybridoutlierdetectionalgorithmbasedonanglevarianceforhigh-dimensionaldata,hoda）。算法結合了粗糙集理論,分析屬性之間的相互作用以排除影響較小的屬性;通過分析各維度上的數據分布,對數據進行網格劃分,尋找可能存在異常點的網格;最后對可能存在異常點的網格計算角度方差異常因子,篩選異常數據。實驗結果表明,與abod、fastvoa和經典lof算法相比,hoda算法在保證精測精度的前提下,運行時間顯著縮短,且可擴展性強。

針對霍夫變換進行圓檢測時計算量大、耗時長等問題,提出了一種基于改進型粒子群的圓檢測算法。該算法先對拍攝圖像進行邊緣檢測獲取邊緣圖像后,再從邊緣點中隨機選取1點作為初始粒子位置,通過設置最大算法迭代次數與閾值來克服粒子群算法陷入局部最優問題。以每個粒子作為一個候選圓心,采用優化策略,以粒子運動、融合更新等操作完成圓的檢測。

進入二十一世紀以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸的信息不被不法分子利用以及國外的間諜機構所探知,因此采取合適的隱寫術對信息進行加密顯得尤為重要。同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應的措施也是一項艱巨的任務。因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設計與軟件開發技術對信息進行隱蔽以及檢測破譯。應用本文中提出的方法,可以很好地區分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數據和含密數據。

進入二十一世紀以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸的信息不被不法分子利用以及國外的間諜機構所探知,因此采取合適的隱寫術對信息進行加密顯得尤為重要.同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應的措施也是一項艱巨的任務.因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設計與軟件開發技術對信息進行隱蔽以及檢測破譯.應用本文中提出的方法,可以很好地區分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數據和含密數據.

將瀝青混合料橫向剖切面圖像用matlab軟件處理,分割出空隙的二值化圖像并計算空隙分維數。在求瀝青混合料空隙分維數時大多采用計盒維數法,然而此方法在網格劃分的過程中對圖像的尺寸有嚴格要求,并且背景區域對瀝青混合料橫向剖切面圖像的計算結果有一定的影響。為此提出采用sandbox法求空隙分維數,不用考慮網格劃分及背景區域對分維數的影響,且能真實的表達出瀝青混合料橫向剖切面空隙分維數的實際意義。通過matlab編程運算,用sandbox法求瀝青混合料橫向剖切面的空隙分維數為1.146,其結果符合多數文獻中給出的范圍,其求解過程更加簡單方便,值得研究和推廣運用。

天然低滲巖芯分形維數變化原因分析——基于相似維數的概念提出用常規壓汞資料或圖像分析測定天然低滲巖芯分形維數的方法，并推導分形維數的計算公式。利用油田的天然巖芯壓汞資料數據繪制雙對數曲線，并求出多孔介質分形維數，分析導致巖芯具有單一分形或多重...

為提高膠囊濾棒的檢測效率和精度,基于微波諧振腔微擾法設計了一種膠囊濾棒質量檢測裝置,主要由下料裝置、濾棒輸送裝置、微波檢測單元和分選裝置組成.通過建立波峰形位分析算法,對膠囊濾棒中膠囊的缺失、位置偏移和破損3種情況進行快速檢測.結果表明,所設計的檢測裝置和波峰形位分析算法對于膠囊位置具有較高的檢測精度,對于膠囊的缺失和破損情況均有較好的識別效果.膠囊位置重復性檢測最大標準差為0.111mm,膠囊缺陷檢測準確率達到100%;裝置檢測速度為120支/min,可滿足膠囊濾棒質量檢測需求,保障了膠囊卷煙生產質量.該裝置為膠囊濾棒質量檢測提供了一種快速有效的方法.

混凝土剪切斷裂能與分形維數關系的研究——混凝土斷裂試件斷口蘊涵著豐富的力學信息，而傳統的歐幾里得幾何難以對復雜的斷口形貌進行描述．本文引入分形幾何理論對斷口形貌進行研究，結合宏觀的斷裂參量進行數值分析，從而找到了混凝土斷裂微觀現象與宏觀力學量...

針對現有帶鋼表面質量檢測技術在檢測精度、數據實時吞吐量等方面存在的問題,提出了一種基于紋理特征編碼的帶鋼表面缺陷檢測方法。首先,利用高斯濾波器的差分響應模擬人類視覺的紋理感知模型,在原始圖像空間內進行缺陷可疑點檢測;然后對疑似缺陷位置進行紋理特征的提取與編碼,在紋理特征編碼空間內完成缺陷的精密定位。實驗結果表明,該方法可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等十幾種不同類型缺陷進行精確地檢測,降低了系統的誤檢率,同時提高了缺陷檢測的識別率和算法的計算效率。

以采煤工作面運輸皮帶上的結構光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現與優化方案.實驗結果表明,基于pc實現的結構光檢測算法移植到海思平臺上,經過有針對性地優化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現嵌入式平臺上利用結構光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件.

以采煤工作面運輸皮帶上的結構光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現與優化方案。實驗結果表明,基于pc實現的結構光檢測算法移植到海思平臺上,經過有針對性地優化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現嵌入式平臺上利用結構光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件。

盒維法是最常用的圖像分形維數測定方法之一,具有計算強度低、計算效率高、結算結果合理等優點。但是盒維法容易受噪聲、圖像尺寸、盒子初始尺寸等因素的影響。尤其當圖像尺寸不能被盒子尺寸整除時,計算結果不穩定,這將影響分形維數的計算以及孔結構的準確分析。本研究在討論盒維法穩定性的基礎上,通過自適應地選取一個閾值,并規定當盒子中包含的目標像素點大于該閾值時才計數盒子,有效地降低了噪聲、圖像尺寸等因素的影響,提高了盒維法的穩定性。實驗結果表明,與一般的盒維法相比,改進方法更準確可靠,該方法可用于多孔材料孔隙結構的表征。結合面積分形和曲線分形的參數cl可以更好地表征孔結構的不規則度。

現有的500kv/220kv分區規劃大多通過開斷個別線路進行分區,未對整體性網架結構進行量化研究。基于此背景,提出了一種通過求取地理接線圖的分形維數預測區域短路電流的方法。首先,結合電網的地理接線圖,利用matlab編寫的盒維數計算程序對實際電網結構進行了分形維數的量化研究;其次,通過對電網結構分形維數與短路電流基本模型的研究,建立了電網結構分形維數與短路電流的數學關系,達到了預測短路電流的目的。算例結果驗證了該思路的可行性。

基于結構特征的路面裂紋病害檢測算法——提出一種新穎的圖像分解算法，用于復雜背景下的路面病害圖像，可以獲得較為清晰的裂紋病害信息。通過對含有局部線性特征的裂紋圖像進行形態分析，建立與結構特征相匹配的基底，利用局部ridgelet函數作為稀疏表示的基底，...

通過采集的減壓閥正常和故障下的振動信號,求出了時間序列的自回歸雙譜和分形盒維數。結果表明:不同狀態下的雙譜譜圖和盒維數有明顯的區別,利用ar雙譜和盒維數可以有效地診斷出減壓閥的工作狀態。

利用高斯濾波對花崗石磨削表面輪廓數據進行處理,再用結構函數分析法,對不同取樣長度及不同取樣間距時花崗石磨削表面輪廓的分形特性進行了研究,分析了取樣長度及取樣間距對花崗石磨削表面輪廓分形參數計算結果穩定性的影響,確定了花崗石磨削表面分形參數計算的合適尺度。

通過壓汞法測試不同齡期摻0~40%珍珠巖摻合料水泥石的孔結構參數,利用分形理論的相關知識研究這些水化物的孔體積分形特征,計算它們的孔分形維數d=3.3~3.5,分析并探討該水泥石孔分形維數與孔結構參數、抗壓強度之間的關系。結果表明水泥石孔分形維數與孔隙率、孔徑、孔表面積有密切的關系,隨著孔分形維數增大,孔隙率提高,孔徑擴大、孔表面積增大,孔結構就越劣化,對應的材料抗壓強度下降。因此孔體積分形維數可用于綜合評定材料的孔結構特性。

對兩種典型的不同晶粒度的花崗石拋光表面的分形特性和光澤度特性進行了研究。分析了花崗石拋光表面的分形維數與金剛石磨盤磨粒大小的關系,同時也對組成花崗石重要成分的分形特性作了分析;研究了花崗石拋光表面光澤度與分形維數的相互關系,并從花崗石表面拋光的機理揭示了花崗石拋光表面分形的物理意義。

給出了一種用于一次性白色圓形餐具表面污漬檢測算法的設計思路。算法首先利用形態學邊界檢測算法提取圓形餐具的外輪廓,緊接著以外輪廓所對應的前景像素點作為樣本點,利用最小二乘法擬合外輪廓,給出了最小二乘法擬合圓曲線的詳細公式推導過程。利用獲得的圓心坐標及半徑參數,算法進一步將餐具劃分為不同的檢測區域,再分別對各個區域進行污漬檢測。結合算法處理流程,給出了采用vc++6.0進行算法實現時的核心函數說明。最后結合實例說明了檢測算法的實際測試效果。