本文應用1999-2006年全國31個省市的面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。影響房價的因素眾多,筆者主要選取了供給方、需求方、地方政府以及一些主要的貨幣政策變量進行理論分析,并結合中國房地產的實際提出相應假說。實證結果顯示,房價推動力的主要來源是需求方,而地方政府對房價的影響也不可忽視,而供給方和貨幣政策的相關變量對房價影響相對較小,其中名義利率對房價不具有顯著影響,而實際利率影響較顯著。依據筆者的實證結論,本文提供了一些相應的對房價調控的政策建議。

應用1997—2009年全國29個省市的面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。在影響房地產價格的眾多因素中,主要選取了需求方、供給方以及金融變量進行理論分析,并結合中國房地產市場的實際提出相應假說。實證結果顯示,房價推動力的主要來源是需求方,且銀行信貸對房價的影響也不可忽視;而供給方的相關變量對房地產價格的影響較小,其中,房地產投資額對房價不具有顯著影響,竣工面積對房價的影響較小。依據實證結論,提供了一些對房地產市場調控的政策建議。

本文在測算了產業結構變動值的基礎上,根據產業結構變動影響因素的相關理論和文獻,構建了關于產業結構變動與影響因素的計量經濟模型,分析了中國產業結構變動的影響因素。實證結果表明:中國31個省市的產業結構變動值呈現一種波動上升的趨勢;在影響中國產業結構變動的因素中,人力資本、最終消費、投資和外資因素具有正向影響作用;r&d強度有負向影響作用;外貿、城市化、區位因素對產業結構變動影響較弱,并且不顯著。最后,本文針對實證結果,提出了相關結論和政策建議。

文章應用2000-2011年全國30個省市的面板數據,運用極值邊界分析(theextremeboundsanalysis,eba)模型探索影響我國房地產價格的\"穩健性\"因素。最后得出地價、竣工房屋造價、人口、城鄉居民收入這4個因素對房地產價格具有抗干擾的\"穩健性\"顯著影響的結論。

本文運用系統矩估計方法(systemgmm)對我國房地產價格和宏觀經濟變量之間的關系進行了分析。發現,適應性預期、城鎮居民人均可支配收入、信貸規模、商品房銷售量的增加能顯著的推動房價上漲,而房地產投資額、房地產竣工面積和貸款利率的上升則能顯著的抑制房價的上漲,稅收對房價的影響不顯著。進一步將樣本分為東中西三部,發現在不同地區影響房價上漲的因素存在較大差異,其中東部房價受宏觀經濟變量的顯著影響,中部房價受宏觀經濟變量的影響程度小于東部,西部房價僅受到收入的顯著影響,其余因素的影響均不顯著。

利用我國31個省市2000~2011年的面板數據,運用hansen面板數據門檻模型檢驗我國城鎮化率對房地產市場需求的影響,并以經濟增長水平為門檻變量,考察不同地區房地產市場需求對城鎮化率變化產生的不同反應。研究發現,城鎮化率的提高將促進房地產市場需求增長,但當經濟增長水平超過某一門檻值時,這種促進效果將降低。就目前我國東中西部地區城鎮化發展現狀來看,未來的房地產市場需求將集中在中西部地區。

本文利用1997～2008年間的省際面板數據,對房地產價格和居民儲蓄之間的關系進行了理論分析和實證檢驗。理論分析表明,區域和省際間實證結果的差異,主要緣于房價對儲蓄特殊的影響機理:被動儲蓄效應和結構儲蓄效應。此外,房價對儲蓄的影響還存在間接儲蓄效應,這個效應說明房價在短期對儲蓄具有正面影響,在長期對經濟發展結構具有負面影響。實證結果顯示:在全國范圍、中部和西部地區,房價與儲蓄存在高度顯著的正相關關系,即存在明顯的儲蓄效應,但東部一些省份的估計結果卻顯示房價對儲蓄的影響不顯著。

本文采用省際面板數據對我國房地產價格與銀行績效間的關系進行了實證檢驗。研究發現,樣本期內我國房地產價格與銀行資產收益率和貸款損失撥備呈正相關,而與銀行不良貸款比率呈負相關。同時,研究發現,住宅商品房比商業營業用房對銀行績效的影響更大。研究結論對我國房地產市場調控、銀行內部的風險管理以及中央銀行維護我國金融穩定具有政策啟示。

文中采用虛擬變量回歸分析的方法,通過對2011年全中國的31個省份,自治區和直轄市的城鎮房地產相關數據進行了分析,其中虛擬變量為代表東部,中部和西部地區的兩個變量,其它影響變量為城鎮居民人民幣存款儲蓄、城鎮居民真實需求(常住人口數)、城鎮居民平均工資,并結合方差擴大因子法得到了這些影響因素和房地產價格的回歸方程。

基于財政部政府與社會資本合作中心(chinapublicprivatepartnershipscenter,cpppc)項目庫數據,以各省生態ppp項目、重大項目以及國有企業參與程度的差異性為研究對象,探究省際差異的特征及影響因素。結果表明:生態ppp項目主要集中在西部欠發達地區,重大項目主要集中在東部發達地區,國企在社會投資群體中處于主導地位。進一步分析發現:生態ppp項目立項受gdp增長速度、人均財政收入、地方債務占gdp比重、受教育水平及自然資源因素影響；重大項目立項除受上述因素影響外,還受地方政府效率影響；國有企業參與積極性受地方債務占gdp比重、政府效率和自然資源因素影響。結合分析提出如下建議:政府應避免將政府與社會資本合作(publicprivatepartnership,ppp)模式當成單純的融資工具,需要提高政府效率,優化項目質量,發揮ppp模式最大效用,服務生態建設。

對我國房地產市場壟斷程度的測算表明,近幾年來房地產市場壟斷程度在不斷提高,且經濟發達的東部地區比中西部地區市場壟斷程度更高,這與一些學者的研究結論不同。同時,本文還證實了市場集中度、市場供求狀況以及土地壁壘對我國房地產市場壟斷有著顯著影響,因此可從增加土地供給、增加房屋供應等方面降低市場壟斷程度。

本文應用1997—2008年面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。影響房價的因素眾多,本文主要選取了供給方、需求方、地方政府以及一些主要的貨幣政策變量進行理論分析,并結合中國房地產的實際情況提出相應假說。

通過偏最小二乘(pls)方法對我國2004-2012年10個指標的季度數據進行研究,并利用變量投影重要性指標(vip)考察了住房價格各影響因素的重要程度。結果表明,土地交易價格、城鎮人口、家庭人均收入、經濟增長與貨幣供給是影響我國城市房價的重要因素。城市住房價格與地價、城市基本面因素基本一致,調控住房價格應與宏觀經濟發展戰略、城市戶籍管理、土地管理結合起來,協調一致;貨幣政策數量工具較之價格工具更適合對住房價格水平進行引導,定向降準同樣適合于房地產調控。

從房產的消費品與投資品兩重屬性入手,將影響房地產價格的因素分為需求方因素、供給方因素、利率和宏觀經濟與政策四個方面。為考察市場本身有哪些因素影響房價,采用30個省會城市的截面數據對影響房價的因素進行定量分析,發現供給和需求是影響房價最主要的因素。隨后引入虛擬變量,考察東、中西部房價是否存在差異,結果發現中西部房價無明顯差異,而東部與中西部間房價存在明顯差異。

中國城市住房價格變化的影響因素分析_基于31個城市面板數據的實證研究

隨著經濟的高速發展對木材等林產品的需求日益增長,木材的供給量影響相關行業的發展,木材產量的波動性,影響我國木材需求的穩定供給。因此,本文以柯布道格拉斯生產函數為基礎,拓展影響木材產量的因素,建立面板數據模型,用1995年—2009年30個省級區域的面板數據實證檢驗木材產量波動的影響因素。結果發現:中國木材總產量受林業用地面積、林業固定資產投資、林業從業人員數量、政策的變化的影響顯著。木材產量波動和林業固定資產投資以及林業用地面積有同向影響,和天保政策以及林業從業人員數量有較大反向影響。最后根據實證結果,提出三點建議。

從房地產行業和經濟人口角度總結以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產行業和經濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關聯分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關聯程度。結果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮人均可支配收入、人均gdp、城鎮新增就業人口、住宅開發投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數;經濟人口的需求因素對房價的關聯度大于房地產行業的供應因素;人口因素對房價的關聯程度低于區域經濟因素。

近年來盡管我國采取各種措施打壓房地產價格,但上海房價仍然持續上漲,給人民生活造成了巨大影響。為了解房價的影響因素,本文從消費者、房產商、政府、市場這四大塊選取主要因素,并對近13年的上海房地產行業相關數據進行實證分析,以期對上海房地產市場的穩定發展起到一定作用。

財政預算是衡量經濟實力的重要指標之一,也在政府調節經濟的過程中扮演著重要的角色。因此,研究政府預算的影響因素具有較大的現實意義。本文基于2009年至2018年中國31個省市的截面數據,構建了以地區生產總值、企業單位數等因素為自變量,以地方財政預算為因變量的回歸模型,通過實證分析得出地區生產總值、企業單位數及從業人數對地區的財政預算的影響顯著。這一結論能夠在一定程度上反映出,要提高地方財政收入,最根本的途經是提高該地區整體經濟水平。

電力行業的健康發展關乎于我國經濟的持續穩定增長,而其中電力消費的預測起著重要的作用。本文通過分析以前年度的文獻,選取地區生產總值以及工業增加值兩個解釋變量,并最終建立固定效應的變參數模型,回歸結果良好。

房價持續上漲居高不下一直是我國經濟金融以及民生中的熱門話題，確保房地產行業的平穩健康發展將有利于國民經濟的增長，居民幸福指數的提高和社會的和諧發展。因而對房價影響因素的有效計量及影響因素分析對找出高房價的原因，提出可能的解決措施具有重大的現實意義。本研究首先通過閱讀大量文獻，根據科學的方法擇選出可能會影響房價的諸多因素，收集了2000年至2011年以來房價及其影響因素的有效數據，通過建立多元線性回歸模型對其進行了嚴密的有效分析。經研究發現房產的竣工面積和人均gdp對房價有顯著影響，并在2008年有著顯著的結構性改變。

我國房地產市場發展時間較短,樣本數據較少,但影響我國房價的宏觀經濟因素眾多且各因素之間存在嚴重的多重共線性。文章通過偏最小二乘(pls)方法對我國房價的宏觀經濟影響因素進行定量分析,利用變量投影重要性指標(vip)考察了各影響因素的重要程度,并構建房價與重要影響因素之間的預測模型。研究結果表明:土地價格、資金規模和國民財富構成當前影響我國房價變化最重要的三大因素;中長期貸款利率對我國房價變化的影響作用較弱,而貨幣供應量對我國房價變化的影響作用卻非常突出。