本文應用1999-2006年全國31個省市的面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。影響房價的因素眾多,筆者主要選取了供給方、需求方、地方政府以及一些主要的貨幣政策變量進行理論分析,并結合中國房地產的實際提出相應假說。實證結果顯示,房價推動力的主要來源是需求方,而地方政府對房價的影響也不可忽視,而供給方和貨幣政策的相關變量對房價影響相對較小,其中名義利率對房價不具有顯著影響,而實際利率影響較顯著。依據筆者的實證結論,本文提供了一些相應的對房價調控的政策建議。

文章應用2000-2011年全國30個省市的面板數據,運用極值邊界分析(theextremeboundsanalysis,eba)模型探索影響我國房地產價格的\"穩健性\"因素。最后得出地價、竣工房屋造價、人口、城鄉居民收入這4個因素對房地產價格具有抗干擾的\"穩健性\"顯著影響的結論。

應用1997—2009年全國29個省市的面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。在影響房地產價格的眾多因素中,主要選取了需求方、供給方以及金融變量進行理論分析,并結合中國房地產市場的實際提出相應假說。實證結果顯示,房價推動力的主要來源是需求方,且銀行信貸對房價的影響也不可忽視;而供給方的相關變量對房地產價格的影響較小,其中,房地產投資額對房價不具有顯著影響,竣工面積對房價的影響較小。依據實證結論,提供了一些對房地產市場調控的政策建議。

本文應用1997—2008年面板數據,分析了影響中國房地產價格的各種因素。影響房價的因素眾多,本文主要選取了供給方、需求方、地方政府以及一些主要的貨幣政策變量進行理論分析,并結合中國房地產的實際情況提出相應假說。

本文運用基于面板數據的多元回歸分析法,對12個東部及沿海地區城市的房地產投資影響因素進行分析,得出以下結論:政府的過度干預是促使房市投資過熱的最主要因素;人口增長會刺激房地產投資增長;調節貸款利率可以對房地產投資起到很大的影響;我國房地產市場處于失靈狀態。

中國城市住房價格變化的影響因素分析_基于31個城市面板數據的實證研究

本文主要對房地產價格變動的研究內容、方法和房地產價格的理論分析做了簡短的介紹,還以房地產價格的理論分析為基礎分析了重慶市房地產的市場狀況。通過對一系列的重慶市房地產市場狀況的分析又進一步說明了房地產價格的影響因素,最后通過自己的一個分析得出一定的結論。

隨著經濟的快速發展,房地產業逐漸成為我國國民經濟的支柱產業,而近年來,房地產價格的逐年攀升逐漸成為影響人們生活水平的重要因素。本文在總結已有文獻研究成果的基礎上,以北京市相關房地產為數據對象,選取2003~2013年相關數據作為樣本,通過建立計量經濟模型,實證分析了房地產價格的相關影響因素,并在此基礎上為我國房地產業未來的持續穩定健康發展提出一系列相關政策建議。

文章基于2000-2011年房地產市場相關季度數據建立多元線性回歸模型,研究了城鎮居民人均可支配收入、貨幣供應量m2、房地產開發投資、房屋建筑竣工面積及利率等宏觀經濟因素對我國房地產價格的影響,并修正了回歸結果及多重共線性。結果表明:城鎮居民人均可支配收入、房地產開發投資額和貨幣供應量m2這三個因素對我國房地產價格影響較大,對此提出相關政策建議。

房地產作為我國國民經濟的支柱產業,在近幾年里,價格持續攀升,波動幅度較大。透過我國房地產價格的波動,深入研究其價格影響因素,對于防范房地產泡沫,穩定金融安全,維持經濟持續發展有極其重要的意義。通過回歸分析、協整檢驗、white檢驗和lm檢驗等方法進行實證研究,發現房價主要受到利率、人均收入、土地價格和房地產開發投資額因素的影響。

房地產是我國國民經濟發展的重要支柱,近年來,其價格居高不下。為了探究房地產價格變動的影響因素,本文通過模型推導,選取了人口數量、物價指數、收入水平、貸款利率、人均gdp和土地價格等6個指標作為解釋變量,與被解釋變量房地產價格進行多元線性回歸分析;利用拉格朗日乘數（lm）法檢驗回歸方程的自相關性;并用逐步回歸法剔除回歸結果的多重共線性。最終確認房價主要受人口數量、物價指數、貸款利率和土地價格的影響,本研究對以后分析具體房地產項目的經濟效益和風險評價具有指導意義。

作為國家的支柱產業,房地產的穩定發展關乎國計民生。本文從影響房地產價格的供給因素以及需求因素進行探討,還分析了其他一些相關因素對房地產價格的影響,最后針對我國房地產業的未來發展趨勢提出了相關的建議,以加快建立和完善房地產市場,引導真實有效的需求。

隨著經濟的快速發展,房地產業逐漸成為我國國民經濟的支柱產業,而近年來,房地產價格的逐年攀升逐漸成為影響人們生活水平的重要因素。本文在總結已有文獻研究成果的基礎上,以北京市相關房地產為數據對象,選取2003~2013年相關數據作為樣本,通過建立計量經濟模型,實證分析了房地產價格的相關影響因素,并在此基礎上為我國房地產業未來的持續穩定健康發展提出一系列相關政策建議。

近年來,控制房地產價格快速上漲已成為政府的一項重要工作。如何在影響房地產價格的眾多因素中遴選出主要影響因素,以保證房價調控政策的有效性?本文以歷史數據為基礎,運用廣義脈沖響應等分析方法,篩選出利率和首付比例兩個重要影響因素,并在此基礎上得出結論,認為提高貸款利率和首付比例是政府調控房價過快上漲的首選措施。

本文在借鑒許多前人研究成果的基礎上,以定性和定量相結合的方法,分析影響房地產價格的機理,同時利用重慶市2009年的面板數據對重慶市房地產價格進行相關分析,建立了一個有關房價的計量經濟模型對其進行分析。論文最后根據前面的研究結果,提出了房地產價格的政策建議。

房價問題已引起社會各界的深度關注。該文以住宅房地產價格為研究對象，基于相關統計數據，運用多元線性逐步回歸與統計檢驗找出了影響我國房地產價格的主要因素。

摘要：本文在理論分析的基礎上，利用var模型分析了國內生產總值gdp、貨幣與準貨幣供應量m2、城鎮居民人均可支配收入y、土地價格ep、房地產開發中外資利用額wz對房地產價格hp的影響。協整分析發現。各變量之間存在長期的穩態關系。granger因果檢驗發現，房地產價格與國內生產總值之間存在雙向的granger因果關系；貨幣供應量、人均可支配收入是房地產價格的單ngranger因；房地產價格是土地價格、外資利用的單向granger因。脈沖響應分析發現。在長期。國內生產總值、貨幣供應量、土地價格和外資利用的一個正向沖擊，會給房地產價格一個正向的影響；而人均可支配收入的一個正向沖擊。則會給房地產價格一個負向的影響。

房地產是我國國民經濟發展的重要支柱,近年來,其價格居高不下。為了探究房地產價格變動的影響因素,本文通過模型推導,選取了人口數量、物價指數、收入水平、貸款利率、人均gdp和土地價格等6個指標作為解釋變量,與被解釋變量房地產價格進行多元線性回歸分析;利用拉格朗日乘數（lm）法檢驗回歸方程的自相關性;并用逐步回歸法剔除回歸結果的多重共線性。最終確認房價主要受人口數量、物價指數、貸款利率和土地價格的影響,本研究對以后分析具體房地產項目的經濟效益和風險評價具有指導意義。

本文主要對房地產價格變動的研究內容、方法和房地產價格的理論分析做了簡短的介紹,還以房地產價格的理論分析為基礎分析了重慶市房地產的市場狀況。通過對一系列的重慶市房地產市場狀況的分析又進一步說明了房地產價格的影響因素,最后通過自己的一個分析得出一定的結論。

基于哈爾濱市2003年-2013年度房地產市場運行數據,通過線性回歸分析模型,得到哈爾濱市住宅價格變動的回歸方程,分析了影響其住宅價格的因素,為類似問題的研究提供參考.

隨著我國經濟的發展和社會的進步，房地產的價格也在不斷上升，房地產業是國民經濟體系中的基礎性、先導性行業，其運行質量直接影響到國民經濟的健康發展，房地產價格問題由于與廣大城鎮居民的生活息息相關，因此一直是人們關注的焦點。房地產價格根本上取決于房地產供給和需求，而其供給、需求又受到價格之外的諸多因素的影響，本文主要研究了影響房地產價格波動的因素和實證分析。

利用中國35個大中城市2000—2008年的數據建立面板模型,對影響城市土地價格的因素進行實證檢驗。實證結果表明了長期內城市土地價格與城市人口規模具有顯著的正相關關系,城市人口規模的擴張成為了土地價格不斷上漲的推動因素。與此同時,考量了居民收入水平、儲蓄水平以及房地產開發對城市土地價格變化的影響。