針對一類特征指標值及指標權重均為三角模糊數的多指標信息聚類問題,提出了一種新的最大樹聚類分析方法。首先對三角模糊數多指標信息聚類問題進行了描述;然后依據傳統的基于數值信息的最大樹模糊聚類分析方法的基本思路,給出了解決三角模糊數多指標信息聚類問題的計算步驟。最后,通過算例說明了本文給出的聚類方法。

討論了在地理信息工程建設中引入綜合評價方法,介紹了多指標綜合評價方法的概念與特性,闡述并比較了地理信息工程建設中可應用的綜合評價方法。

提出一種多指標評價建模方法,并以學術期刊核心競爭力評價為例對該方法進行說明驗證.本建模方法針對底層指標和上層指標的特點,將主成分分析法和softmax回歸相結合用于底層評價指標權重的確定,應用層次分析法對上層指標的權重進行確定.在方法應用驗證中,在分析學術期刊核心競爭力的內涵、特征和表現形式的基礎上,構建了學術期刊核心競爭力評價指標體系;然后應用本方法對學術期刊核心競爭力進行評價.經驗證分析可知,本評價建模方法在多指標評價情況下,具有求解簡便、精確度高的優點.

針對評價多指標優劣中屬性權值難以確定的問題,筆者提出了基于粗糙集的topsis綜合評價的應用算法,利用粗糙集進行權重確定,把粗糙集與topsis相結合,提出了基于粗糙集的topsis綜合評價方法,以屬性重要度作為各個屬性的權值,對信息系統進行加權分析,得出了總體排序結果,并通過算例驗證了該方法的有效性.

多指標綜合評價分析被廣泛地應用于社會、經濟等方面,并且研究成果已對社會與經濟發展產生了積極影響。本文選取多指標評價中幾種常用的典型方法,介紹每種方法的基本原理和實現步驟,指出了它們的優缺點、適用范圍以及應用該方法應注意的問題。

教學評價是教師教學效果評價的一個重要環節,通過建立創新人才培養教學質量評價指標體系,采用變精度粗糙集的多指標綜合評價方法對教學質量進行評價,可以用來分析失效數據,并且為進一步的問題解決提供依據。

文章對于不含決策屬性的綜合評價問題,提出了一種基于粗糙集的評價方法。該方法采用基于信息量的屬性約簡啟發式算法,實現了評價指標的約簡,從而優化了指標體系;并基于約簡指標的重要度信息確定權重,消除了傳統方法權值設置的主觀性,提高了綜合評價結果的可靠性。通過例子分析,驗證了該算法的可行性和實用性。

三角模糊數具有確定不確定的特點,運用集對分析的理論可以把三角模糊數轉換為聯系數,通過建立聯系數多指標評價決策模型,可以對多屬性評價問題進行決策及排序。實例運算表明:該方法算理簡單,計算操作易行,結論具有可信性。

本文介紹了一種基于粗糙集的多指標綜合評價方法,評價過程中屬性離散化采用了動態聚類中的c-均值算法,并根據粗糙集理論中屬性約簡的原理,將冗余的指標進行剔除,增加了評價的客觀性,對于多指標綜合評價有一定的參考意義。

研究如何在評價的基礎上確定配送中心選址的優化決策,從供應鏈管理的實際需要出發,分析了影響配送中心選址的主要因素,建立了由公共設施、經營環境、交通運輸、宏觀環境以及社會效益等五方面指標所組成的評價指標體系,由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價方法.最后,通過一個算例說明所給出方法的應用步驟與可行性.

本文根據紡織企業生產管理的特點確定信息化水平評價指標體系。針對相關數據有限并且灰度大的特點,選擇灰色聚類評估理論建立評價模型并給出模型求解過程,試圖為定量的評價紡織企業信息化水平和比較企業間信息化水平高低提供科學依據;該模型可以指出影響企業信息化水平的因素,為企業今后進一步提高信息化水平提供決策依據。

傳統的灰色聚類法,當指標數較多時,設計白化函數的工作量很大,實際使用不便。為減少白化函數的設計個數并使之規范化,設定適當的指標參照值和指標值的規范變換式,對灰類和白化數進行規范和歸類,從而減少工作量提高效率。以山東省水環境安全評價為例,利用基于指標規范值的灰色聚類方法對水安全進行綜合評價,并與屬性識別理論和ts-svm模型的結果進行了對比。結果表明:與傳統的灰色聚類法相比較,該方法將115個白化函數減少到25個,工作效率提高4倍,是有效的水安全評價分析工具。

介紹了多指標綜合評價方法的概念、特性與分類,對地理信息工程中的評價對象和評價步驟進行了歸納,并闡述了實施評價時應著重考慮的關鍵問題。

建立了連鎖店選址評價指標體系,并運用模糊多指標評價方法,從人口因素、競爭態勢、交通情況、商業環境和場地條件5個方面對連鎖店選址進行綜合評價,為連鎖店選址提供了簡便可行的決策方法。最后,舉例展示了模糊多指標評價方法在連鎖店選址中的應用。

多指標綜合評價方法的推廣為評價工作提供了有力的工具,但目前發展并不完善,在實際應用中還存在許多值得商?的地方。通過分析多指標綜合評價方法在指標體系構建、評價方法選擇、數據標準化等操作程序中存在的問題,并在此基礎上,對問題的破解提出了一些對策建議。

根據\"堅持以人為本,樹立全面、協調、可持續的發展觀,促進經濟社會和人的全面發展\"的科學發展觀的內涵,從科技投入、科技產出、科技對經濟與社會的影響三個方面海選科學技術評價指標,利用r聚類與因子分析相結合的方法定量篩選指標,構建了科學技術綜合評價指標體系。本文的創新與特色:一是通過r聚類將同一準則層內的指標分類,使不同的類代表科技評價的不同方面。二是通過因子分析篩選出各個類中因子載荷最大的指標、并剔除其他指標,既保證了篩選出的指標在所在類別中對評價結果影響最顯著、又避免了同一類指標的信息重復。三是研究結果表明,最終建立的指標體系用18%的指標反映了98%的原始信息。四是通過科技進步貢獻率、萬元gdp綜合能耗等指標反映了全面、協調與可持續發展的科學發展內涵。五是在國際權威機構典型觀點高頻指標基礎上進行客觀數據篩選的指標體系,兼具專家知識和客觀實際的雙重信息。

在分析影響水庫移民生產生活水平多種因素的基礎上,結合移民實際生活狀況,選取敏感性評價指標,應用物元和可拓集合理論建立移民生活水平評價的可拓聚類分析模型,將移民生活水平劃分為貧困、溫飽、小康、富裕和最富裕5個等級,通過可拓聚類分析得到水庫移民生活水平評價結果。河南省某2個縣實例分析表明,可拓聚類方法應用于水庫移民生活水平評價中是可行的,評價結果是合理的、有效的。

由于計算機的發展以及一些相關領域的不斷深入研究,綜合評價方法得到了不斷的發展和改進。而指標權重系數的確定方法作為綜合評價中的重中之重,近幾年來也取得了一些新的進展,并應用于各個行業。文章就石油作業安全系統中的多指標評價方法和權重系數的選擇進行概括介紹。

《審計署2008年至2012年審計工作發展計劃》指出,全面推進績效審計,促進轉變經濟發展方式,提高財政資金和公共資源配置、使用、利用的經濟性、效率性和效果性,而績效審計的實施必須借助于指標的計量和評價才能進行。因此,開發和構建合理有效的績效審計評價指標是開展績效審計的關鍵所在。本文分析了績效審計評價指標在績效審計實施中的重要性,并從基于責任方認定的業務和直接報告的業務兩個方面分析了構建績效審計評價指標的基本方法。

作為典型的空間布局規劃問題,居民住宅布局涉及的評價指標種類繁多。目前居民住宅室內布局評價方法的發展難以滿足購房者的實際需求,文章在分析居民住宅性能指標體系的基礎上,提出基于模糊理論的多指標評價方法,從而對居民住宅性能做出客觀評價,為購房者、房地產從業人員和政府主管部門對居民住宅的性能評價提供參考。

目前在智能領域中對vague集的研究已越來越廣泛與深入,并運用于決策問題中,有學者已把vague集用于多評價指標的模糊決策中,但其決策方法在某些時候卻難以得到目標。為此,本文提出了一個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法。在這個方法中,從基于vague集的模糊推理的觀點來看待模糊決策問題。將評價指標和候選方案之間的關系用一組基于vague集的推理規則來表示,將決策者的要求用一組vague集來表示,經過模糊推理等過程最后得到決策結果。然后還給出了一個實例說明這種多評價指標模糊決策方法。這個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法的提出為決策系統提供了一個有用的工具。

數據驅動的智能運維對提高云平臺的管理效率有重要意義.提出一種基于結構特征的時序聚類方法以用于云平臺大量性能數據的智能分類.該方法采用分級處理的方式用于降低聚類復雜度,首先基于傅里葉變換將時序分為明顯周期型和非明顯周期型兩大類,然后從時序中提取季節性指標、趨勢性指標、偏度、相對熵、樣本熵、自相似性和李雅普諾夫系數等7個特征,最后在每個大類中基于特征空間進行k均值聚類分析.實驗數據仿真表明:所提方法能夠有效將不同波形特性的時序分開.