隨著現代化社會科技的不斷進步,越來越多的能源問題引來了人們的更多關注,形式多樣的發電廠在這個過程中被挖掘開發出來.包括能夠將太陽光的輻射能轉換為電能輸送出去的光伏發電廠,也包括能夠將水的位能和動能轉化成電能的水電廠,以及核電廠,風電場,垃圾發電廠等等.本文主要闡述了大型水電廠在電力系統中的作用,包括最基本的提供電能的作用,以及調峰,調相,調頻等作用.

第9卷第4期 1992年12月 計算物理 chinesejournalofcomputhonalphysics vo1．9．no．4 dec．，1992 三峽梯級水電系統多地區輸電短期經濟 但運 t，段虞榮徐明德劉建華il’lf7’ (重慶大學系統工程及直用數學系，重慶630044) 摘要以三峽梯級水電系統為背景，建立了多地區輸電的梯級水電系統短期優化運行的 網絡模型．采用線性與非線性最小費用藏相結合的方法進行梯級間的負荷分配：數據結構采用面 向弧表示的最短路算法，速度快，內存小。整個算法用fortran語言編程在ibmpc／xt機 上試算．結果較滿意．驗證了模型和篼法的正確性。 關鍵蠲苧塾查皇墅塑壅’旦規瑚法最優化方法 一 、前言 近年來，諸多文獻將網絡規劃的理

研究了擁有梯級水電廠的發電公司為達利潤最大化的經濟運行問題,在考慮上網電價的情況下,應用二倍體遺傳算法對梯級電站的日經濟運行問題進行了研究,其計算結果可以作為發電公司申報電能量曲線的依據。

提出一種綜合應用搜索法、動態規劃法等實現梯級水電站實時優化運行控制的數學模型和算法。該數學模型和算法理論嚴謹，而且計算時間比較短，同時考慮了廠內經濟運行，將負荷直接分配至各電站各臺機組。曾將此模型和算法運用于清江梯級水電站并進行了仿真計算，結果令人滿意。現已將此模型和算法實際應用于湖南東江水電廠，取得了良好的經濟效益。

介紹了一種易于實現、參數少且收斂快的集群智能算法—微粒群算法,并將其應用于梯級水電廠的短期優化調度。提出以確定微粒群在多維空間中的最優位置來實現多階段優化調度決策的方法,并針對算法易陷入局部最優的缺陷,引入遺傳算法中的“雜交”因子以及采用自適應的慣性權重,以改進其全局優化能力。通過實際算例驗證了該算法的有效性,從而為梯級水電廠的短期優化調度問題提供了一種新的求解途徑。

關于水電廠及水電廠群日優化經濟運行的理論計算,自50年代以來,前蘇聯及西方國家的文獻中以采用等微增率法占主導地位,我國的情況也是如此。但通過研究和理論分析后認為,該方法在數學模型求解中存在諸多問題。因此,建議采用數學領域中的近似算法,即用近似算法正確擬定函數形式,根據實際資料以最小二乘法確定計算式中的參數,并以實際資料進行檢驗。這樣可以成功地解決該課題中所有環節的計算問題。

隨著國民經濟快速發展,各領域對電力能源需求量顯著提升。火力發電是我國電力體系的一部分,占據重要位置。作為能耗大戶,火電廠在發展中面臨著巨大的挑戰,如何做好節能工作,實現精細化管理,以此來提高電力系統經濟效益。文章結合我國火力發電廠發展現狀,深入探究提高火力發電廠經濟運行相關策略。

研究電力市場環境下梯級水電廠短期預發電計劃問題,建立競標電價預測的二次移動平均模型,在此基礎上討論了梯級水電廠短期(日)優化調度的效益最大問題,并建立了相應的數學模型和約束條件,并用逐次優化算法求解,為梯級水電公司在日前交易市場上科學地申報次日各時段的電價和電量提供了依據。算例表明,模型合理,效益顯著。

研究了發電側電力市場下梯級水電廠日優化運行問題,建立了系統邊際電價預測的二次移動平均模型;在此基礎上,介紹了梯級水電廠日收益最大模型和相關的約束條件,并用逐次優化算法求解,計算結果可作為梯級水電廠的競價策略參與競價上網。該方法應用到四川南椏河梯級水電廠日優化運行中,結果令人滿意。

提出一種應用搜索法、動態規劃法實現梯級水電站日經濟運行的數學模型和算法。它既可用于實時的梯級水電站發電控制，又可用于控制梯級水電站日發電計劃。本數學模型和算法理論上嚴謹、計算時間比較短，能滿足實際運行的需求，此模型和算法應用于東江梯級電站、仿真計算的結果比較滿意。

提出一種綜合應用搜索法、動態規劃法等實現電力系統中梯級水電站日優化運行的數學模型和算法．它既可用于實時的發電控制，又可用于制定日發電計劃，并且能夠根據不同的水庫起始水位、日自然入流量的變化和梯級間不同的水流時滯進行計算．計算時間比較短，同時考慮了廠內經濟運行．通過仿真計算和實際應用證明，模型和算法能滿足實際運行需要

針對重慶大唐彭水水電廠優化運行管理的迫切需求,以雙層嵌套的混合粒子群優化模型為基礎,提出了基于.netframework的彭水水電站廠內經濟運行系統解決方案.詳細論述了彭水水電廠廠內經濟運行系統架構及實現技術,根據彭水電廠實際需求設計了系統的功能結構.實際運行情況表明,該系統穩定可靠、界面友好、交互性強,能夠有效提高水電站運行管理水平,具有良好的工程應用價值.

梯級水電廠監控系統詳解

給出求解水電廠內經濟運行問題的新方法,這種方法基于進化規劃原理,具有編程簡單,計算方便的特點,是一種有效的自適應隨機搜索算法

隨著電力市場化的逐步實施,發電企業將會參與市場競爭。水電廠經濟運行能提高1%～3%的水力效率,水電廠應盡快實現經濟運行。以豐滿水電廠發電機出力與耗流量函數為基礎,應用改進遺傳算法對水電廠進行計及開停機的優化調度計算。在改進遺傳算法中,采取了自適應和精英保留策略以及移民算子,提出了方向性變異的觀點,改進了變異方法。計算結果與自動發電控制(agc)方法進行了比較,表明算法具有一定的優勢。

＆ 71 蓋葷善夤期in1．。水】州妻嗜yd源rnatiohaloe科lect學ricehercttrn●lour丑置量ltoi．1ono．35ep．192 神經網絡理論在梯級水電廠 短期優化調度中的應用 虞錦江 (華中理工大學) 摘要 、j。 苯文將人工神縫元只絡用于求解梯級批電廠短期經濟運行問題，鲞于 hopfield模型建立了一類非線性規劃問題的人工神經元網絡模型，并提出了筮 期經濟調度的神經同絡方法． 關蕾飼譴塹終．梯級電廠·短期選哩塞布簪t。遙廠． 1號l窘 電力系繞梯級水電廠短期經濟運行方式的編制是電力系統運行調度中復雜的問魎之 一 ．梯級水電廠的短期經濟調度問題可描述為滿足水、機、電方面的各種約束條件，計及 永、火電廠的發電特性、電網傳輸特性、永庫

本文將人工神經元網絡用于求解梯級水電廠短期經濟運行問題,基于hopfield模型建立了一類非線性規劃問題的人工神經元網絡模型,并提出了短期經濟調度的神經網絡方法。

在人類生存環境中,除水和天燃氣是我們生活不可缺少的能源以外,電能做為促進各個生產領域發展的基礎保障,在人類生產生活中有著不可替代的作用。然而,近些年來隨著科學技術的發展和現代社會市場消費者生活節奏的加快,對用電需求也會越來越高,還有煤炭價格在近幾年也不斷攀升,都在很大程度上影響著電力系統的經濟效益。因此本文通過對電力運輸整個過程的分析,提出了電力系統經濟運行的新措施。

葛洲壩水電廠總裝機容量271.5萬kw,它的建成,形成了華中電力系統南水北火,西電東送的格局。由于電力系統結構薄弱,穩定問題十分突出。按照1990年系統穩定計算,如果不采取任何穩定措施,葛洲壩水電廠6回500kv和6回220kv出線,只能保證245萬kw電力外送。在豐水大發季節,該廠最高出力可達285.5萬kw,將窩電40萬kw,年損失電量(按豐水期半年計算)達17.5億kw·h,將嚴重影響

一、烏江干流規劃概況烏江是長江南岸最大的支流,也是貴州省第一大河。河道總長1037km,落差2123.5m。流域面積87920km~2,屬溫帶季風氣候,流域內降雨量豐沛,平均年降雨量900～1400mm,其中85%集中在4～10月,暴雨形成的洪水多發生在5～9月。烏江水量豐沛,多年平均流量1690m~3/s,年徑流量534億m~3,年際變

在本次研究中,針對某水電廠計算機監控系統,對其實際集控過程中的運行情況進行分析。闡述了技術思路,通過集中控制的效能,對當前系統的運行過程中出現的問題,提出了一些解決策略。能夠使水電廠監控系統的數據實現安全和穩定的狀態。

本文以三峽梯級水電系統為背景,建立了梯級水電系統多地區輸電的短期優化運行網絡模型;采用線性與非線性最小費用流算法相結合的算法進行梯級間的負荷分配;數據結構采用面向弧表示的最短路算法,速度快,內存小。整個算法用fortran語言編程在ibmpc/xt微機上試算,結果較滿意,驗證了本文所提出的網絡模型及算法的正確性。