帶修復因子的遺傳算法在道路工程多資源平衡優化中的應用
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利用帶修復因子的遺傳算法對道路工程多資源均衡優化問題進行了探討,給出了帶修復因子的遺傳算法對整個問題的求解設計思路,對道路工程多種資源均衡優化中利用遺傳算法優化時染色體設計、優秀個體的充分利用以及遺傳操作后不合理結果的處理提出了解決方法,為今后遺傳算法在道路工程進度優化中的應用提供了有益的思路.
改進遺傳算法在工程優化中的應用
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標準遺傳算法在求解無約束優化問題時得到了成功的應用,但是多數的工程實例為約束優化問題.目前引入懲罰函數思想的遺傳算法是解決約束優化問題最常用的方法,但是使用此方法時參數的設定較為困難.從避免這個困難和提高算法本身性能的角度出發,構造了一種新的算法.首先對非可行個體進行修正,把約束優化問題轉化為無約束優化問題;其次,采用了擴大搜索空間選擇較優個體的交叉算子,增強了全局搜索能力;最后,在部分較優個體附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通過對2個工程優化實例的求解說明了算法的有效性.
遺傳算法在工程爆破參數優化中的應用
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工程爆破中的參數優化問題是個復雜的非線性規劃問題。以礦山爆破參數優化數學模型為例,采用遺傳算法實現了爆破參數的優化。結果證實了利用遺傳算法進行爆破參數優化的可行性與高效性,為求解該問題提供了一個有效的新途徑。
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遺傳算法在VAV中央空調優化控制中的應用
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以vav中央空調能耗仿真模型為基礎,根據vav中央空調節能優化問題的特點,分析了利用遺傳算法解決該問題的可行性。詳細介紹了利用遺傳算法尋找vav中央空調系統運行過程中各個可控變量的最佳設定值的優化過程,并對遺傳算法的運行效果進行了分析。建立了基于遺傳算法的vav中央空調控制仿真系統,對該方法在實際系統中的應用進行了仿真驗證。
帶修復因子的遺傳算法在道路工程多資源平衡優化中的應用熱門文檔
基于遺傳算法的工程項目資源優化
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基于遺傳算法建立了面向工程項目的資源優化模型。通過在模型中構造一個能反映“資源分配”和“資源均衡”兩方面優化程度的適應度函數,并在復制操作中,對群中個體先進行分類再選擇復制,有效地解決了多種資源的綜合優化問題。給出了利用遺傳算法對資源優化問題的求解設計思路,闡述了算法的實現流程,并通過實例驗證了該模型的可行性。
遺傳算法在UTP優化中的應用研究 遺傳算法在UTP優化中的應用研究
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4.4
介紹utp及遺傳算法等基本概念,總結當前遺傳算法在utp優化中的編碼機制和遺傳操作,指出遺傳算法及其在utp優化中的優缺點。
一種改進的廣義遺傳算法及其在結構動力優化問題中的應用 一種改進的廣義遺傳算法及其在結構動力優化問題中的應用
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該文提出了一種改進的廣義遺傳算法。算法中引入了異種機制以提高種群的多樣性,在保證收斂速度的同時防止早熟收斂。該方法應用于隨機風載荷作用下有應力約束的多參數結構動力響應優化問題,數值算例表明:異種機制能夠有效地提高廣義遺傳算法收斂于全局最優解的概率并加快收斂速度;帶有異種機制的廣義遺傳算法能夠有效地求解復雜的結構動力優化問題。
一種改進的遺傳算法及其在結構優化設計中的應用 一種改進的遺傳算法及其在結構優化設計中的應用
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通過對遺傳算法的二進制編碼和實數編碼的機理分析,結合2種編碼的優點,從工程結構優化實際問題出發,提出了一種可以任意控制離散度的改進實數編碼遺傳算法.該算法利用實際工程結構問題中對尺寸設計變量精度要求的放松,在編碼過程中加上\"隱約束\
帶修復因子的遺傳算法在道路工程多資源平衡優化中的應用精華文檔
遺傳算法在跨流域引水工程優化調度中的應用
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本文將遺傳算法應用于大伙房水庫跨流域引水工程長期優化調度中。為解決進化過程中產生的部分破壞約束條件的個體,采用對破壞約束條件時段的初末水位做出在水位允許區間內降低或抬高到某隨機值的調整的改進方法,使得遺傳運算得到的個體絕大部分為可行解,能夠更快速地找到全局最優解。與傳統的長系列法相比,在滿足年保證率的前提下不但降低了引水量,而且提高了農業供水保證率。
遺傳算法在工程車輛懸架優化設計中的應用
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針對路面車輛優化設計特點,提出了使用遺傳算法對車輛懸架系統進行優化,并通過鉸接式自卸車9自由度模型的仿真證明遺傳算法的有效性。
遺傳算法在機械工程全局優化設計中的應用 遺傳算法在機械工程全局優化設計中的應用
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遺傳算法在機械工程全局優化設計中的應用
帶修復因子的遺傳算法在道路工程多資源平衡優化中的應用最新文檔
遺傳算法在機械工程優化設計中的應用研究 遺傳算法在機械工程優化設計中的應用研究
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4.7
根據遺傳算法的基本理論，并結合機械工程優化設計的特點，對傳統遺傳算法的遺傳操作作出改進，提出了一種將柯西機和遺傳算法相結合的改進遺傳算法，并應用于機械工程優化設計問題的全局最優解求解。計算實例說明，改進的遺傳算法不僅增強了傳統遺傳算法的全局收斂性，能夠有效地求得優化問題的全局極小點，而且還提高算法進行后期的收斂速度。
自適應遺傳算法在建筑結構優化中的應用
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遺傳算法易搜索到全局最優解,但局部尋優能力差且易發生早熟、隨機漫游現象.基于對本文所采用的基本遺傳算法的原理和實施過程介紹的基礎上,針對其缺陷提出改進措施:利用混沌序列的“遍歷性、隨機性、規律性”的特點生成初始種群;采用最優個體儲存、最差個體替換策略.在改進遺傳算法的基礎上,又引入自適應的交叉、變異概率公式,幅度系數調節交叉率、變異率形成自適應遺傳算法.通過十五桿平面桁架的數值算例,自適應遺傳算法的優化結果、優化進程與基本遺傳算法、改進遺傳算法進行了對比,驗證自適應遺傳算法的優越性能.
遺傳算法在公路工程工期成本優化問題中的應用
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利用遺傳算法對公路工程工期成本優化問題進行探討,給出利用遺傳算法對整個問題的求解設計思路,在公路工程工期成本優化中利用遺傳算法優化時染色體設計、優秀個體的充分利用以及遺傳操作后不合理結果的處理提出解決方法,為今后遺傳算法在公路工程進度優化中的應用提供有益的思路。最后設計求解流程圖。
遺傳算法在巖土工程反演問題中的應用 遺傳算法在巖土工程反演問題中的應用
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綜述了巖土工程反演的基本過程,并在介紹遺傳算法研究進展的基礎上,將遺傳算法與傳統優化算法進行比較,然后給出幾種遺傳算法的改進策略,同時介紹了遺傳算法在巖土工程反演領域中經常使用的幾種改進方法,最后通過實例驗證了遺傳算法是求解巖土工程反演問題的有效方法。
遺傳算法原理、實現及其在離散變量結構優化設計中的應用
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遺傳算法原理、實現及其在離散變量結構優化設計中的應用——闡述了遺傳算法的基本原理和實現步驟，論述了遺傳算法的特點．介紹了遺傳算法在離散變量結構優化設計中的應用情況
改進遺傳算法在水電站無功優化中的應用 改進遺傳算法在水電站無功優化中的應用
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文中闡述了遺傳算法與其它算法相結合的多種改進遺傳算法進行水電站無功優化中的應用和今后的發展方向。
遺傳算法在平板鋼閘門優化設計中的應用 遺傳算法在平板鋼閘門優化設計中的應用
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遺傳算法在函數尋優過程中不要求計算函數梯度,對問題沒有依賴性,能以較大的概率找到問題的全局最優解。運用遺傳算法對鋼閘門進行優化設計的實例表明:遺傳算法在離散變量的結構優化方面比傳統方法更容易找到全局性優化解,節省了撐臥式平板鋼閘門的工程造價,提高了數值分析的準確性。
改進單親遺傳算法及在結構優化設計中的應用 改進單親遺傳算法及在結構優化設計中的應用
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首先給出了離散變量結構的數學優化模型,提出了子空間搜索的單親遺傳算法,并給出了兩個減少計算量的策略。通過兩個結構優化的算例表明,文章算法收斂速度快、收斂平穩,為離散變量結構優化設計提供了一種借鑒方法。
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職位：主任給排水設計師（BIM）
擅長專業：土建 安裝 裝飾 市政 園林
