基于大數據管理下電網造價數據倉庫的建立及應用研究
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4.7
基于電網基建工程的概算、結算等結構化和半結構化造價數據集合,分別梳理了變電工程和線路工程中技術經濟指標、工程費用間的關系。根據網省公司開展技經業務的實際需求,依托大數據理論,構建了電網工程造價數據倉儲架構。并研究了數據倉庫在輔助評審、造價分析以及在線分析等技經業務中的應用,探討了大數據倉儲下的電網工程造價分析、數據控制和管理的新思路。
建立機電設備大數據管理系統的探討
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大同煤礦集團公司機電設備盤活工作采用手工記賬,主要存在處理速度慢、傳遞不及時等問題;建立機電設備盤活系統可以對集團公司機電設備盤活管理所涉及存量機電設備信息生成、存量機電設備信息公示、盤活步驟、存量機電設備使用情況跟蹤、分析等進行全程閉環式信息化管理,加快了設備周轉、提高工作效率.
配電網線損數據倉庫的建立
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從技術和管理層面分析了配電網線損在電力系統的重要意義,提出數據倉庫技術在線損領域的應用前景。從線損數據獲取、數據準備、維度選擇等方面介紹了配電網線損數據倉庫的建立過程,為線損olap和數據挖掘提供了基礎。
高校統考課程成績數據倉庫的建立與應用
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4.3
通過分析高校統考課程成績對高校教學進行分析決策的重要價值,以計算機基礎統考課程成績為實例,建立一個基于高校統考課程成績的數據倉庫模型。該成績數據倉庫不僅綜合分析學生的總得分,而且將試卷難度和題型得分也做深入分析,分析結果不僅能讓教學管理者了解到學生成績波動趨勢,而且可以更詳細地知道成績波動的原因所在,從而能幫助教學管理者更加科學快速地做出有效的決策,最終達到提高教學水平的目的。
大數據背景下電力營銷數據管理的整合與創新
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頁數:2P
4.4
隨著社會經濟的快速發展以及供電業務的不斷增加,電力營銷數據量呈現爆炸增長態勢。如何適應大數據環境,并通過數據管理的整合與創新提升電力營銷效率,是擺在電力企業面前的一道課題。因為大數據時代賦予了變革的力量,電力營銷數據正成為電力企業巨大的財富。對大量數據進行分析、提煉和挖掘潛能,使之轉
體系結構與數據模型在建立數據倉庫過程中的應用
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頁數:未知
4.6
探討了規劃數據倉庫體系結構、建立分層的企業級數據模型以及采用分階段建立模型等方法,解決目前數據倉庫開發過程中的問題.
配電網中大數據的挖掘應用
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大?。?span id="ggywi88" class="single-tag-height" data-v-09d85783>4.1MB
頁數:5P
4.6
為了適應日益增長的電力需求,解決配電網點多面廣、設備多、管理難度大、配電網信息實時性低等問題,本文系統梳理了國際、國內配電網發展現狀,以及數據挖掘與分析處理技術在配電網的應用研究情況,將大數據挖掘應用引入配電網日常管理,利用大數據分析,針對電網運行和設備檢測或監測數據、電力企業營銷數據、交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據,結合地域配電網網架結構,對配電網存在的薄弱點,尤其在迎峰度夏和春節保供電等用電高峰期,通過事前提前研判、事中實時指揮、事后深入分析,提前發現未來病態設備,推進配電網設備在線化、透明化、智能化,將配電網由“修得快”向“不停電”轉變,提升優質服務水平,并希望能對今后相關研究時間工作提供一定的參考價值.
配電網中大數據的挖掘應用
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4.5
一般意義上,大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。從大數據的特征出發,一般具有\"5v\"特征。根據電力行業特征,數據挖掘應用可從設備狀態管控、配網缺陷管控、配網停運狀態、配網負載狀態、配網電壓質量、配網三相不平衡、配電線路負荷轉移風險評估、配網同期線損、配網接地(斷線)分析、配網設備健康狀態評估、配網設備實時狀態評價、配網風險預警、配網重過載預警、配網雷害風險評估預警、配電網季節特征電壓風險預判、配電網季節特征過載風險預判進行挖掘。
大數據下的工程造價前期管理
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4.5
工程造價的前期管理工作是工程造價管理的龍頭,運用大數據技術,通過對海量工程造價數據進行組庫,對以前的數據進行梳理,并將這些海量信息進行收集整理、儲存、分析,建立工程造價預測模型,提高工程造價的準確性,分析工程實施及生產運行中的數據,對工程造價前期管理進行反饋,進而實現可研估算及初設概算的精準控制,對工程造價進行準確地預測.
淺談工程造價大數據管理創新
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頁數:11P
4.5
淺談工程造價大數據管理創新 工程造價計價依據應體現八大原則 工程造價管理改革核心是健全市場決定工程造價機制,重點是提升工程造價管理 政府公共服務能力,完善計價活動監管體制、機制,最終目的是建立與市場經濟 相適應的工程造價管理體系。2016年,在聽取內蒙古自治區建設工程造價管理 總站關于新一屆定額編制方案匯報后,我提出新一屆計價依據要重點體現8大原 則。這些原則都體現了建筑工程綜合品質的核心,有利于推動建筑工程質量效益 的實現和創新成果轉化,讓創新驅動變為現實。 一、體現“四新”應用。 “四新”即新材料、新技術、新工藝、新結構,體現“四新”應用就是要體現科技 創新成果在建筑工程中的轉化。一是建筑、裝飾專業計價依據中補充了蒙元文化 工程、液壓錘破碎石方等定額項目,補充了碗扣式腳手架、自動滑膜式腳手架等 措施項目,垂直運輸項目不再按建筑物進行劃分,而是按照結構類型和使用
電力大數據背景下的電網規劃研究
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頁數:2P
4.4
隨著國民經濟的快速發展,我國電力行業取得了前所未有的進步。尤其是在客戶用電需求不斷增加和科學技術日益完善的推動下,電力大數據在電網規劃中發揮了重要的輔助作用,為智能電網的安全、穩定運行創造了有利條件。因此,圍繞大數據背景下的電網規劃體系創新、電力大數據背景下的電網規劃策略展開了相關論述。
已完建筑工程數據倉庫的建立與應用研究
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頁數:4P
4.5
針對施工企業對已完建筑工程數據管理與利用的現狀和存在問題,提出了建立數據倉庫管理作為施工企業管理已完建筑工程項目數據的新模式;構建了已完建筑工程數據倉庫的三層體系結構框架,闡明了系統的開發方法及過程;從利用olap輔助工程項目管理決策及基于數據倉庫的數據挖掘等方面對已完建筑工程數據倉庫的應用領域進行了分析,并以項目風險評價為例說明了數據倉庫的應用過程。以期為施工企業加強信息化建設和提高項目管理與風險分析水平提供新的思路和方法。
已完建筑工程數據倉庫的建立與應用研究
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4.5
施工企業作為工程項目建設的主體,在施工的過程中要處理大量的數據,這些數據涉及著施工的進度、成本、質量以及資源消耗等因素。但是就我國的現狀而言,這類數據并未得到科學的分析和管理,導致其難以應用到企業決策和工程項目之中,導致資源出現大量浪費。數據倉庫技術的發展就為這類問題的解決提供了一個有效的方法。本文主要探討已完建筑工程數據倉庫的建立與應用。
基于大數據技術的軌道交通供電綜合檢測數據管理平臺構建
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4.3
針對國內城市軌道交通大數據開發應用情況及問題,提出建立供電綜合檢測數據管理平臺的重要性,剖析軌道交通供電綜合檢測數據分析平臺的特征、架構、組成、功能實現及擴展,對促進城市軌道交通信息化建設及在線檢測監測技術手段的不斷提升,對軌道交通供電系統綜合檢測、監測海量數據及運維管理數據等進行綜合管理、數據挖掘、關聯性分析和預測性分析具有一定的參考意義。
基于大數據視閾下的工程造價指標在電網工程中的應用
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4.4
工程造價對電網工程招標工作具有指導和調節作用,隨著我國政府及市場對電網工程日益重視,電網工程造價工作研究就成了極具未來價值性的研究方向.以工程造價作為切入點,分別闡述了工程造價的一般研究方法和指標體系,進而引入大數據和電網工程方面的內容,列舉實例以分析大數據視閾下的工程造價指標在電網工程中的應用,以期充分利用工程造價在電網工程方面的價值.
建立大數據工程設計云的構想??
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4.5
創新驅動發展是當代世界的主題,也是當代中國的主題,更是工程設計行業的主題。在"十三五"期間,工程設計行業中進行大數據技術改革,加速建立大數據工程(或建筑)設計云的基礎服務平臺,加快工程設計網絡化數字化信息化進程,實現幾代設計人夢寐以求的世界設計強國的夢想。眾所周知,我國工程設計行業計算機輔助設計(cad)的成功運作,改變了生產力要素,推動了工程設計方法的大變革,從而"甩掉了圖版",
大數據環境下的電網工程造價分析管控體系研究
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頁數:6P
4.4
構建了面向大數據的電網工程造價數據倉儲架構,以變電工程和線路工程為例,從工程概況、技術經濟參數、工程費用三個方面梳理了電網工程全量造價數據體系;以大數據倉儲理念為理論出發點,提出了大數據倉儲下的電網工程造價分析數據管理流程,并分別探討了電網工程決策階段、設計階段、施工階段、竣工階段工程造價分析數據的管理流程;以網省公司開展電網工程造價分析工作為例,從分工協作、監督管理、綜合評價三個方面系統提出大數據倉儲下的電網工程造價分析常態化管理框架。
大數據環境下的電網工程造價分析管控措施研究
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頁數:1P
4.3
本文依據當前電力工程造價管理背景與大數據倉儲體系為眼睛背景;在明確靜態投資和動態投資概念后進行大數據倉儲下的電網工程造價分析數據管理流程討論.在當前大數據倉儲體系支撐下已經發展建立有多重數學模型擬合下的系統工程管理框架;且在不斷完善和升級的計算機網絡系統中做到了多重因素考量與多維度視角考量下的電網工程造價常態化模式.最終提出基于大數據倉儲體系下的電網工程造價管理框架.為同行提供建設性意見.
面向大數據的城市軌道交通非結構化數據管理??
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大小:171KB
頁數:4P
4.5
針對城市軌道交通大數據,分析了城市軌道交通非結構化數據的來源、類型和產生方式,討論了非結構化數據的獲取方式和組織策略,結合上海城市軌道交通實際情況提出了適用的城市軌道交通非結構化數據存儲架構。
面向大數據的城市軌道交通非結構化數據管理
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大小:317KB
頁數:4P
4.8
針對城市軌道交通大數據,分析了城市軌道交通非結構化數據的來源、類型和產生方式,討論了非結構化數據的獲取方式和組織策略,結合上海城市軌道交通實際情況提出了適用的城市軌道交通非結構化數據存儲架構。
數據倉庫技術在廣電檢測數據中的應用
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頁數:4P
4.4
檢測工作是質量控制的關鍵環節,會根據測試對象的不同產生大量的數據,利用數據倉庫技術來管理測試數據,將會對檢測工作的長期發展產生巨大的作用。首先對數據倉庫的關鍵技術和實施工具進行了介紹,接著在分析廣電檢測數據整體架構的基礎上,進行了邏輯模型和物理模型的初步設計,為廣電檢測數據倉庫的原型系統提供了框架和模型。
大數據時代下的水電站的運營與管理
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4.3
大數據(bigdata)作為時下最火熱的詞匯,已成為社會各界爭論的焦點,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為各行各業人士爭相追捧的利潤焦點。文章結合大數據技術的應用與水電站的運維管理中存在的一些問題,提出了一些具體的解決建議,從而有效降低水電站的運營成本,降低事故的發生率甚至消除事故的發生。
基于大數據分析的配電網精益化管理
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頁數:4P
4.7
針對配電網數據來源復雜,數據量大,數據集成困難等現狀,以“多源信息整合、多途徑數據審核、多專業信息融合”為核心開展配電網大數據統計分析研究,首先打通各專業配電網統計數據渠道,構建多源化統計數據庫,然后提出“三挖掘,三提升”統計分析思路,即“深度挖掘營配大數據,提升分行業分地區負荷預測能力;深度挖掘配電負荷負載數據,提升配電網網架接入能力;深度挖掘配電間隔資源數據,提升配電間隔資源利用率”,最后制定多種場景化工作流程,切實提高配電網統計管理水平和統計分析能力。研究成果取得了良好的社會效益和經濟效益,研究內容可助推配電網精益化管理和科學發展,也可為地區配電網管理提供參考借鑒。
基于大數據分析的配電網精益化管理
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4.4
針對配電網數據來源復雜,數據量大,數據集成困難等現狀,以\"多源信息整合、多途徑數據審核、多專業信息融合\"為核心開展配電網大數據統計分析研究。
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職位:項目安全檢查員
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林