大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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4.3
隨著計算機技術的日益發展與進步,加快了大數據的出現,在常規化建筑工程管理過程引入大數據分析,可以在提高計算質量的同時,保證相關工程管理質量更為高效。鑒于此,文章詳細介紹了大數據分析對項目造價精確性影響的基本原理,并詳細闡述了在BIM條件下大數據分析在項目造價中的運用,最后分析大數據分析對項目造價精準性的影響,希望通過文章的具體介紹能夠給相關從業人員提供一定的參考依據。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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開展有效的工程造價分析,是確保工程效益的前提與基礎。以往的工程造價管理中,工程造價評估主要依靠人工經驗,存在著較強的主觀色彩,再加上缺乏應對動態形式的有效對策,導致大型工程造價的精確性難以得到有效的保證。大數據時代的到來,給工程造價評估與分析帶來了新的機遇。文章主要探討了大數據分析對工程造價精確性的影響,以供借鑒。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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科技的快速發展已經把社會帶入大數據時代,大數據分析及利用已經逐漸融入我們的生活和日常工作。目前業界的分析方式主要還是依靠比較傳統的excel等工具,其造價數據分析的效率及質量遠不能滿足行業對信息服務的需求。充分挖掘招投標數據的價值,具有重要的實踐意義。本文主要針對大數據分析對工程造價精確性的影響進行簡要分析。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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4.6
對工程造價進行準確評估可有效提高投資效益。傳統方法依據人工經驗進行工程造價評估,無法避免工程造價的動態變化帶來的影響,導致大型工程建設的工程造價的評估精確度較低。本文提出一種基于混沌人工魚群算法的大數據分析下的工程造價評估方法,利用混沌算法建立工程造價各種影響因素的一一對應關系,通過多次迭代運算對工程造價各種影響因素的混沌變量進行重復更新,加入人工魚群算法對混沌算法進行優化,通過多次優化訓練,從而實現大數據分析下工程造價的準確評估。實驗結果表明,利用改進算法進行工程造價評估,能夠獲得準確的評估結果,取得令人滿意的效果。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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伴隨著計算機技術的不斷發展和進步,大數據時代悄然來臨,在常規化工程項目管理工作中應用大數據分析機制,能在優化計算效果的同時,確保相關項目管理水平更加有效。本文結合大數據分析機制的研究背景,對大數據分析影響工程造價精確性的基礎性原理進行了簡要分析,并集中闡釋了具體的影響效果,以供參考。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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對項目進行精準的造價分析有利于提升企業的投資效益。在傳統的工程造價管理工作中,完全是按照人工經驗來對工程造價進行評估的,缺乏應對動態變化的策略,這樣在進行大型工程建設造價評估時,精準度就不能獲得有效的保證。隨著計算機技術的不斷發展,促進了大數據時代的來臨。建筑行業內部激烈的市場競爭進一步提升了企業進行成本控制的重要性。文章以大數據為核心背景,對工程造價精準性研究的意義及途徑進行了分析,旨在提升大數據分析背景下企業工程造價的水平。
大數據分析對工程造價精確性的影響分析
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4.5
新時代的工程發展過程中,自身受到的影響因素是比較多的,想要在未來的工作成績上更好的提升,必須在工程造價精確性方面獲得較多的保障。從客觀的角度來分析,大數據分析方法的應用,比較符合時代發展的趨勢,整體上的工作進行能夠創造出較高的價值。但是,工程造價精確性的提升過程中,針對大數據的應用,還是要保持科學、合理的方法,減少不良影響的出現。文章就此展開討論,并提出合理化建議。
論述大數據分析對工程造價精確性的影響
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工程造價的控制和管理是保障工程項目順利實施的一個基本條件,對于這種工程造價的管理來說,必須要首先保障其精確性,而對于這種精確性,大數據分析是比較有效的一種手段,本文就重點針對大數據分析對工程造價精確性的影響進行了簡要的分析和探討。
芻議大數據分析對工程造價精確性的影響
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大數據分析作為當前工程造價進行管理中重要的創新應用技術,其對于促進工程造價的精確性管理起著關鍵的技術輔助作用。基于當前工程造價精確性管理的需求和大數據分析在工程造價中應用的必要性分析的基礎上,能夠強化對大數據分析對工程造價精確性的影響分析,對于實際工作的科學進行具有重要的借鑒作用。
論述大數據分析對工程造價精確性的影響
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大數據時代的到來,大數據分析在各行各業中發揮著越來越重要的作用,與此同時也在逐漸的取代傳統的項目管理方式,特別是隨著基礎建設項目事業的不斷快速開展,在進行工程質量控制、工程造價管理方面采用大數據分析模式可以更大程度的提升對于工程造價精準性的要求,同時還可以有效的降低成本,保證工程項目管理水平的提高,目前大部分工程項目在進行工程造價評估時大部分都采用的是人工魚群算法的大數據分析模式,本文主要以市政給排水工程為例來探究大數據分析對于工程造價精確性的影響。
淺析大數據分析對工程造價精確性的影響
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大數據時代的來臨,給各行各業帶來了極大的便利,對于工程造價來說,大數據分析在其中的應用可謂如虎添翼。基于此,文章從影響工程造價精確性的因素入手,分析大數據分析在工程造價中的應用,并積極研究混沌人工魚群優化算法,提升工程造價的精確性。
大數據分析在電力規劃中的應用
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國網公司不斷強調要做到電網項目的精準投資,需以科學的電力需求預測分析為基礎,對電網規劃項目進行有序且合理的規劃,為電網項目的投資建設提供正確指導。本文擬采用大數據分析方法,運用office、spss等工具,通過數據收集、數據清理、建立分析模型、結果展示,實現對電網負荷數據、電量數據、地方經濟數據、氣象數據的綜合分析,試圖挖掘出各類數據之間的關聯關系,進而實現電力需求的科學預測。
移動通信網絡優化中大數據分析的應用探討
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隨著國家科學技術和經濟的發展,我國的經濟水平有了很大的提高,也正式進入了大數據時代,這一時代的到來極大地促進了我國移動通信技術的蓬勃發展。隨著智能手機的普及,qq、微信等軟件走進人們的生活,在很大程度上方便了人們的生活,改變了人們之間的交流方式。我國移動通信用戶已超過10億級規模,導致了我國通信網絡負擔日益加重,而大數據分析就是減輕這一負擔的最好手段。籍此,本文對移動通信網絡優化中大數據分析的應用進行了探討。
電力大數據分析技術中云計算的應用
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通過在電力技術系統中應用智能電網技術,可以使自動化和控制技術有機的融合起來,使企業的生產效率、運行穩定性得以提升,達到電力客戶的基本需求。基于此,本文對電力數據分析技術中云計算的應用進行探討。
城市軌道交通行業案件大數據分析
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收集2013-2016年間人民法院公開的城市軌道交通領域訴訟裁判文書,從歷史數據和區域數據方面對案件進行縱橫向統計及分析;對全國范圍的案件類型及比例分布進行研究,尤其是北京、上海、廣州、深圳、南京5個重點城市的案件類型分布;對生命健康權糾紛這類典型案例的法院判決進行闡述和分析,總結相關啟示,提出重視社會穩定風險引起的群體性糾紛案件、重視車站空間場所細節管理等法律風險控制總體建議.
大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討
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4.5
隨著信息技術的快速發展,我國已經正式進入大數據時代,而這一時代的到來也使得我國很多領域迎來了自身發展的契機,移動通信領域就是這其中的代表.隨著手機的普及,我國移動通信用戶已超10億級規模,這就使得我國移動通信網絡負擔日漸加重,而大數據分析就是減輕這一負擔的最好手段,為此本文就大數據分析在移動通信網絡優化中的應用展開了具體研究,希望這一研究能夠為我國移動通信業的發展帶來一定啟發.
大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討
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大數據時代發展背景之下,我國移動網絡通信得到了迅速的優化。隨著我國電子產品市場的蓬勃發展以及產品種類的不斷增多,人們對移動通信網絡的應用要求也越來越高,傳統的移動通信網絡技術已然無法適應新時代的發展需求,在移動通信網絡優化中引入及應用大數據分析成為下社會的必然發展趨勢。
城市地鐵軌道交通中的大數據分析
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本文針對當前城市地鐵軌道交通中的大數據應用進行簡單介紹,通過分析提出未來大數據在城市軌道交通中的應用趨勢,希望能夠為相關人員提供參考。
大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討
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4.7
隨著新的移動通信技術的應用及移動互聯網的發展,我國移動通信網絡已經步入了穩定期,現在我需要在穩定中求創新,不斷地滿足用戶的需求,傳統的優化的粗淺方法已經不能滿足當前要求。因此,基于大數據分析技術的應用就應運而生。本文主要針對網絡信號的覆蓋以及網絡下載速率的感知等方面提出了后臺數據分析優化技術措施,希望能夠為通信網絡優化工作開展提供依據,從而不斷克服網絡建設難關。
大數據分析在招標項目后評價中的應用研究
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隨著大數據時代的到來,快速發展中的招投標行業迎來了新的機遇和挑戰,如何擁抱信息時代并不斷提升招標工作水平成為當前行業的迫切需要。對于多數招標機構而言,對招標項目開展后評價與再完善工作,是提升招標工作質量的一個有效手段,本文將就如何借助大數據技術更有效地開展招標項目后評價工作在應用方面進行了探討,該模式的研究將對招標行業其他方面的大數據應用提供了參考意義。
基于大數據分析的配電網精益化管理
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針對配電網數據來源復雜,數據量大,數據集成困難等現狀,以“多源信息整合、多途徑數據審核、多專業信息融合”為核心開展配電網大數據統計分析研究,首先打通各專業配電網統計數據渠道,構建多源化統計數據庫,然后提出“三挖掘,三提升”統計分析思路,即“深度挖掘營配大數據,提升分行業分地區負荷預測能力;深度挖掘配電負荷負載數據,提升配電網網架接入能力;深度挖掘配電間隔資源數據,提升配電間隔資源利用率”,最后制定多種場景化工作流程,切實提高配電網統計管理水平和統計分析能力。研究成果取得了良好的社會效益和經濟效益,研究內容可助推配電網精益化管理和科學發展,也可為地區配電網管理提供參考借鑒。
基于大數據分析的配電網精益化管理
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針對配電網數據來源復雜,數據量大,數據集成困難等現狀,以\"多源信息整合、多途徑數據審核、多專業信息融合\"為核心開展配電網大數據統計分析研究。
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職位:環保工程師助理
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林