分析變風量空調系統多區域運行時的耦合關系,針對變風量空調參數多變、強耦合的特點,提出了一種改進的誤差反向傳播算法的神經網絡分散解耦控制方法,對送風量-室內溫度進行解耦;然后采用基于bp神經網絡的pid控制方法對解耦后的2個近似獨立的單輸入單輸出系統進行控制。仿真結果表明,神經網絡分散解耦算法具有很強的自學習功能和自適應解耦能力,控制系統響應快,穩態誤差小,有效提高變風量空調系統的控制精度及性能指標。

針對變風量(vav)空調系統的特性,將vav系統分解為多個智能體,提出了基于多智能體技術的分布式智能控制方法,有效地解決了變風量空調系統回路間的解耦和協調問題。建立了vav系統的動態仿真程序,仿真結果表明該控制方法是有效的。

多智能體分布式智能控制在vav空調系統中的應用——文章針對變風量(vav)空調系統的特性，將vav系統分解為多個智能體，提出了基于多智能體技術的分布式智能控制方法，有效地解決了變風量空調系統回路間的解耦和協調問題。建立了vav系統的動態仿真程序，仿真結果表...

通過對以熱舒適性指標ｐｍｖ為參數的模糊控制方法和以固定室內溫度的ｐｉｄ控制方法的比較，得出了前者不但能夠達到滿足室內人員的熱舒適性要求，更能節省能量消耗的特點。在空調系統模擬軟件ｈｖａｃｓｉｍ＋的輔助下，對這一結論進行了驗證。

本文介紹了一種單片機實現的多區域vav空調系統的新風控制器，并從硬件設計、軟件設計兩個方面進行了詳細論述。控制器根據多區域vav系統需要按照區域的不同情況引入相應的新風量的控制要求，依據按需新風控制的原則，以風閥為控制對象，co2濃度為控制指標，將檢測到的區域co2濃度值與設定的標準值進行比較，從而實現風閥開度的自動調節。控制器在保證室內空氣品質的前提下，可以有效地降低空調運行能耗，達到運行節能的目的。

介紹了目前空調系統中普遍運用的ddc控制系統以及傳統的pid調節方式,從提高空調系統中ddc控制器調節品質及控制系統軟件優化的角度來考慮暖通空調品質與節能。

vav空調系統的幾個控制策略——文主要探討vav系統的幾個主要控制策略，分別討論其控制原理及作用，凸現了vav空調系統的一些優勢。同時，在一個vav空調控制系統中是否具有這些控制策略，也是評估其先進性的一種參考。

vav空調系統全面數字化控制理論——文章介紹了vav空調系統全面數字化控制理論，并結合工程實例具體說明。

變風量空調系統正常、有效的運行是由其空調系統的正確設計、施工和可靠、先進的控制所決定。本文主要探討vav系統的幾個主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現了vav空調系統的一些優勢。同時,在一個vav空調控制系統中是否具有這些控制策略,也是評估其先進性的一種參考。

本文簡要闡述了ｖａｖ空調系統的特點，并指出了ｐｉｄ控制的缺點，回顧了智能控制方法在ｖａｖ空調系統控制中的應用，對該系統智能控制方法的研究應用方向做了一些探討。

變風量系統(vav)風機能耗可隨負荷的變化而變化,較常規定風量系統(cav)明顯節約能耗,因此近幾年來變風量空調系統在香港得到了廣泛的應用。對香港地區某辦公大樓變風量系統,就采用定靜壓控制和變靜壓控制分別進行了實驗測試,針對運行中出現的問題進行了探討,比較了變靜壓控制節能效果。為保證變靜壓控制vav系統運行良好,要求風機容量與負荷恰當匹配,同時要求風管的布置和形式設計合理。

vav空調系統的幾個控制策略——變風量空調系統正常、有效的運行是由其空調系統的正確設計、施工和可靠、先進的控制所決定。本文主要探討vav系統的幾個主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現了vav空調系統的一些優勢。

vav空調系統末端解耦控制研究——通過對vav變風量空調系統的兩個末端擰制回路之間的耦合進行分析，運用最小二乘法建立被控對象“送風量～室內溫度”控制回路的數學模型。針對被控對象的特性，采用前饋補償解耥方法設計解耦絡，并設計單神經元自適應pid控制器。...

ww w. zh ul on g. co m 1 vav空調系統中的自動控制 摘要：通過工程實例介紹了vav變風量空調系統中水泵和風機的變頻控制原 理，以及現場直接數字控制ddc系統的控制過程，分析了vav變風量集中空調系 統的節能效果。 關鍵詞：變風量變頻控制ddc控制器節能 隨著國民經濟的快速發展，人民的生活品質正在逐步提高，對室內空氣環境 的要求也越來越高。為了滿足人們的需要，建筑物空調系統正在快速的普及和發 展。與此同時，建筑物的能耗也越來越大。據統計空調系統的能耗占建筑物總能 耗的50～70％。因此，在滿足人們需要的同時，必須利用現代先進的自動控制 系統大力開發節能型空調系統。 集中空調是將所有空氣處理設備都集中設置在一個空調房間里，空氣處理所 需的冷、熱源由集中設置的冷凍站或鍋爐房集中供給。vav變風量集中空調系統， 是相對于傳

VAV空調系統的幾個控制策略

基于zigbee的vav空調系統變靜壓控制——針對在變靜壓控制中各末端向控制器發送閥位或風量信號時,末端數量眾多,安裝方式復雜,采用有線布線方案實施麻煩,系統可擴展性差等現狀,提出了基于zigbee無線通信的vav系統變靜壓控制的解決方案。并對系統的軟硬件設計作了...

：變風量變頻控制ddc控制器節能 隨著國民經濟的快速發展，人民的生活品質正在逐步提高， 對室內空氣環境的要求也越來越高。為了滿足人們的需要， 建筑物空調系統正在快速的普及和發展。與此同時，建筑物 的能耗也越來越大。據統計空調系統的能耗占建筑物總能耗 的50～70％。因此，在滿足人們需要的同時，必須利用現代 先進的自動控制系統大力開發節能型空調系統。 集中空調是將所有空氣處理設備都集中設置在一個空調房 間里，空氣處理所需的冷、熱源由集中設置的冷凍站或鍋爐 房集中供給。vav變風量集中空調系統，是相對于傳統的定 風量集中空調系統較先進的一種空調方式。它的基本原理是 通過改變送入被控房間的風量（送風溫度不變）來消除室內 的冷、熱負荷，保證房間的溫度達到設定值并保持恒定。例 如，夏季當室內溫度高于設定值時就提高送風量，反之減小 送風量；冬季當室內溫度高于設定值時就減小送風

特靈空調vav空調系統簡介 特靈vav空調系統/變風量（variableairvolume）空調系統，是一種通 過改變送風量來調節室內溫濕度的空調系統。特靈變風量vav空調系統由空氣處 理機組、新風/排風/送風/回風管道、變風量空調箱、房間溫控器等組成，其中 變風量vav空調箱是該系統的最重要部分。 特靈vav空調系統/變風量（variableairvolume）空調系統，是一種通過改變 送風量來調節室內溫濕度的空調系統。 變風量vav空調系統60年代起源于美國，自80年代開始在歐美、日本等 國得到迅速發展，最重要的原因是變風量空調系統巨大的節能優勢。經過十幾年 的普及和發展，目前變風量空調系統己占據了歐、美、日集中空調系統約30%的 市場份額，并在世界上越來越多的國家得到應用。進入90年代以來，采用vav 技術的多層建筑與高層建

以變風量空調系統的溫度控制作為研究對象,在現有的研究基礎上,提出了粒子群優化算法改進的bp神經網絡pid控制方法。應用bp神經網絡進行pid參數在線整定,粒子群優化算法提高bp神經網絡的學習速率和收斂性,結合三者各自的優勢以提高變風量空調系統的控制性能。

模糊預測控制在vav空調系統中的應用——應用模糊控制的邏輯推理性能．借助于神經網絡的學習能力．提出一種基于神經網絡的模糊預測控制模型。并利用該模型對vav(變風量)空調系統的提前開機時間進行預測控制，可獲得較高的預測精度和較好的控制效果。

應用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經網絡的學習能力,提出一種基于神經網絡的模糊預測控制模型。并利用該模型對vav(變風量)空調系統的提前開機時間進行預測控制,可獲得較高的預測精度和較好的控制效果。

vav空調系統的工程實施——文章論述了vav空調工程施工的實施要點，包括末端設備采購、工程施工工藝、調試中的常見問題和對策、控制實施等各方面。