本文以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用gis空間分析技術(shù),采用土地利用動態(tài)度、轉(zhuǎn)移矩陣等研究方法,對重慶市巴南工業(yè)園區(qū)2009-2015年土地利用變化情況進行分析。結(jié)果顯示

在arcgis軟件和景觀指數(shù)統(tǒng)計學軟件fragstats3.3的支持下,以1986年、1995年和2002年三個時期的土地利用覆蓋數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源,以景觀生態(tài)學的原理和方法為基礎(chǔ),利用景觀格局指標分析了長株潭地區(qū)的景觀格局現(xiàn)狀和存在的問題。研究結(jié)果表明:1986年到2002年間景觀格局主要集中在水田、草地、林地、城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民用地和未利用地等景觀類型之間相互轉(zhuǎn)換。從城鎮(zhèn)用地、和農(nóng)村居民用地的顯著轉(zhuǎn)化可以看出,近年來,長株潭地區(qū)的城鎮(zhèn)化速度不斷加快,建設(shè)用地和農(nóng)村居民用地面積不斷擴張,說明長株潭地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快,但同時要注意增強長株潭地區(qū)的景觀穩(wěn)定性和抗干擾性能,促進當?shù)亟?jīng)濟、社會和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

基于沙廠水庫流域1990年、1995年、2005年的tm遙感資料和2000年sport遙感數(shù)據(jù),在gis技術(shù)支持下,建立了沙廠水庫流域土地利用數(shù)據(jù)庫;運用馬爾柯夫模型,對研究區(qū)域內(nèi)土地利用動態(tài)變化進行分析研究。通過對流域2005年的土地利用變化進行驗證,對該流域2010年的土地利用情況進行預測。結(jié)果表明:①闊葉林、針葉林、灌木林和農(nóng)田面積呈上升態(tài)勢,混交林、其他土地和水域面積呈下降趨勢;②3期土地利用流向基本一致,林地之間存在互動變化,其他土地,水域和農(nóng)田向林地方向轉(zhuǎn)移;③闊葉林、針葉林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用變化的主導類型和主要方向,整個演變趨勢使林草面積顯著增加,林地類型以闊葉林和針葉林為主。

近年來土地利用驅(qū)動機制研究成為研究的熱點,煤礦區(qū)是土地利用景觀格局變化顯著區(qū)域,該文主要研究土地利用景觀格局動態(tài)變化及其調(diào)控原理。以2000—2010年遙感影像為基礎(chǔ),采用erdas軟件對土地利用景觀格局進行分類,研究景觀格局的動態(tài)變化、轉(zhuǎn)移矩陣及特征,結(jié)合七臺河市煤礦區(qū)社會經(jīng)濟情況,確定影響景觀格局因子的驅(qū)動力因素。結(jié)果表明:林草地、未利用地減少,耕地、礦業(yè)用地增加,動態(tài)變化度較大成為該時期土地利用景觀格局動態(tài)變化的主要特征。第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人口數(shù)量是決定耕地的主要因子,林草地、礦業(yè)用地與第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及最終消費等經(jīng)濟驅(qū)動因素密切相關(guān),同時市政府的環(huán)境保護及土地復墾、整治和恢復措施使礦業(yè)用地增長速度減慢。

針對當前土地利用模擬技術(shù)在巖溶地區(qū)應(yīng)用較少的現(xiàn)狀,該文提出了利用clue-s模型對巖溶地區(qū)土地利用變化進行模擬。此模型全面考慮自然和人文因子,通過迭代方法綜合空間分析和非空間分析,較好地模擬小尺度范圍內(nèi)土地利用變化,具有綜合性、開放性、空間性、競爭效率性等特點。研究結(jié)果表明:該模型不僅能夠準確地反映未來研究區(qū)土地利用變化趨勢,而且能較好地篩選影響未來土地利用變化主要影響因子,進行不同情景土地利用變化模擬,對巖溶地區(qū)土地利用規(guī)劃和管理具有參考價值。

針對當前土地利用模擬技術(shù)在巖溶地區(qū)應(yīng)用較少的現(xiàn)狀,該文提出了利用clue-s模型對巖溶地區(qū)土地利用變化進行模擬。此模型全面考慮自然和人文因子,通過迭代方法綜合空間分析和非空間分析,較好地模擬小尺度范圍內(nèi)土地利用變化,具有綜合性、開放性、空間性、競爭效率性等特點。研究結(jié)果表明：該模型不僅能夠準確地反映未來研究區(qū)土地利用變化趨勢,而且能較好地篩選影響未來土地利用變化主要影響因子,進行不同情景土地利用變化模擬,對巖溶地區(qū)土地利用規(guī)劃和管理具有參考價值。

利用平朔礦區(qū)3個時相的tm影像數(shù)據(jù),結(jié)合礦區(qū)土地利用的實際特點,劃分了耕地、林草地、工業(yè)及住宅用地、水域、交通用地、待復墾地和未利用地7種礦區(qū)土地利用類型,分析并研究了平朔礦區(qū)土地利用中灰色建模的方法以及求解過程。預測結(jié)果表明:礦區(qū)耕地逐漸下降,到2023年預計耕地面積18173.21hm2,占礦區(qū)總面積的45.4%;同時由塌陷地和排土場形成的待復墾地逐漸增多,預計2023年將達到3849.62hm2。因此,應(yīng)該加大土地復墾的力度和進度,促進已復墾地盡快轉(zhuǎn)為耕地,協(xié)調(diào)生產(chǎn)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)對土地利用的改變速度,保證礦區(qū)各類土地的可持續(xù)利用。

針對已有的遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預測模型存在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點不易確定、創(chuàng)建過程煩瑣等問題,本文利用輸入層與隱藏層神經(jīng)節(jié)點數(shù)量關(guān)系原理確定隱層節(jié)點,在sheffield工具箱環(huán)境下進行遺傳算法的編程,簡化遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預測模型的創(chuàng)建.結(jié)果表明,利用輸入層和隱含層節(jié)點數(shù)量關(guān)系創(chuàng)建的遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預測模型,可以實現(xiàn)土地利用變化的預測,而且在效率和精度上均優(yōu)于傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,且操作簡便.

為研究土地利用空間格局變化地形特征,采用1990年、2000年、2010年、2013年4期鄱陽湖地區(qū)landsattm解譯數(shù)據(jù)及dem數(shù)據(jù),借助地形位、分布指數(shù)、地學信息圖譜方法,深入探討了1990-2013年鄱陽湖地區(qū)不同地形下土地利用格局的變化特征.結(jié)果表明:(1)1990-2013年,鄱陽湖地區(qū)土地利用類型以耕地、林地、水域為主,三種類型面積占比均在90％以上,建設(shè)用地快速增長,由1990年的1387.42km2增加到2013年的2413.98krn2,增加了1026.56km2,耕地、未利用土地、林地面積分別減少513.39km2,399.04km2,123.75km2;(2)1990-2013年,土地利用格局變化具有地形效應(yīng),低地形范圍優(yōu)勢分布耕地、建設(shè)用地、水域,高地形范圍林地優(yōu)勢分布,未利用土地、草地零散分布對地形變化適宜性較強;(3)1990-2013年,研究區(qū)土地利圖譜以穩(wěn)定型和中期型為主,面積分別為48457.44km2,2014.56km2,穩(wěn)定型圖譜的優(yōu)勢區(qū)域位于高、低地形范圍,耕地、林地、建設(shè)用地變化穩(wěn)定;低、中高地形范圍是中期變換型的優(yōu)勢分布區(qū),主要表現(xiàn)為未利用土地—未利用土地—水域—水域、耕地—耕地—建設(shè)用地—建設(shè)用地.

運用信息熵對廣東省1996―2008年的土地利用結(jié)構(gòu)變化進行時間序列和空間差異分析,并對影響其信息熵變化的因素進行分析。研究結(jié)果表明:①廣東省土地利用結(jié)構(gòu)信息熵在研究期間呈逐年上升趨勢,均衡度逐年上升,優(yōu)勢度逐年下降,說明廣東省土地利用系統(tǒng)的有序性在降低,結(jié)構(gòu)性減弱,均衡度增加;②信息熵的空間差異大,其空間分異規(guī)律表現(xiàn)為由沿海地區(qū)向內(nèi)陸山區(qū)遞減;四大區(qū)域的信息熵大小表現(xiàn)為東翼>西翼>珠三角>山區(qū)。運用spss進行相關(guān)分析可知:①廣東省土地利用變化主要表現(xiàn)為耕地、林地和未利用地的減少及園地、其它農(nóng)用地、居民點與獨立工礦和交通用地的增加,這直接導致其信息熵的變化;②廣東省經(jīng)濟的發(fā)展,尤其是第二和第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,是其信息熵增大的根本原因;③總?cè)丝诘脑黾印⒊鞘谢降奶岣吲c信息熵的增大有著密切關(guān)系。

基于1990年、2000年和2010年貴州省土地利用數(shù)據(jù),運用ca-markov模型模擬貴州省2020年和2030年土地利用狀況,并以1990年、2000年、2010年、2020年和2030年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究了不同地貌類型的土地利用時空變化特征。結(jié)果表明：11990—2030年,貴州省土地利用變化表現(xiàn)出耕地和未利用地存量降低,林地、草地、水域和建設(shè)用地量增加的特點。研究區(qū)各地貌單元的土地利用變化也具有類似的特征。盆（壩）地的土地利用程度綜合指數(shù)先降低后增加,而其他地貌的土地利用程度綜合指數(shù)均呈下降趨勢。不同地貌的土地利用變化量和動態(tài)度差異都較為突出。2各地貌的穩(wěn)定型圖譜面積和比例均最大;盆（壩）的穩(wěn)定型圖譜和后期變化型比例大于其他地貌,而丘陵、低山、中山和高原的前期變化型比例高于盆（壩）;各地貌的持續(xù)變化型和中間變化型比例均較小,盆（壩）地和丘陵的后期變化型分布優(yōu)勢突出,低山、中山和高原分別具有前期變化型、中間變化型和持續(xù)變化型的分布優(yōu)勢。3自然條件優(yōu)劣、不同經(jīng)濟發(fā)展速度和退耕還林還草政策是影響貴州省不同地貌土地利用變化差異的主要因素。

基于蘭州市1997-2005年土地詳查與變更調(diào)查數(shù)據(jù),采用計量地理模型和空間分析方法,對土地利用的數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間格局現(xiàn)狀及其變化進行了定量分析。結(jié)果表明:(1)蘭州市現(xiàn)有土地資源具有明顯的地域差異,這種差異與其所處的地理位置、地形地貌、經(jīng)濟水平等密切相關(guān);(2)土地利用結(jié)構(gòu)的多樣性和土地利用組合類型呈現(xiàn)由東向西、由南向北依次遞減的規(guī)律;(3)從土地利用空間格局分析,居民點及工礦用地的破碎度指數(shù)最大,牧草地破碎度指數(shù)最小,這表明人類活動強度與景觀破碎程度成正比。

以河南省1980年代和2005年土地利用/覆蓋分類圖為數(shù)據(jù)源,通過類型面積差異檢測統(tǒng)計和景觀格局指數(shù)計算,對1980s—2005年6種主要土地利用/覆蓋類型的演變情況和景觀格局變化進行了現(xiàn)狀和動態(tài)分析。結(jié)果表明:(1)兩個時期河南省耕地面積比重始終最大,未利用土地面積始終最小。從1980s—2005年,耕地面積總體減少的最多,建設(shè)用地面積總體增加的最多,引起土地利用/覆蓋變化的主要人為驅(qū)動因素是人口增長、經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化推進和行政因素。(2)1980s—2005年,景觀水平指數(shù)斑塊個數(shù)、斑塊密度、平均斑塊形狀指數(shù)、平均斑塊分維數(shù)、shannon多樣性指數(shù)和shannon均勻度指數(shù)呈增大趨勢,而最大斑塊指數(shù)、聚集度指數(shù)、蔓延度指數(shù)和優(yōu)勢度指數(shù)處于降低趨勢。最后,針對土地利用過程中存在的問題,提出了今后土地資源可持續(xù)利用上的建議。

利用環(huán)渤海區(qū)域1985年、1995年和2000年3期tm衛(wèi)星遙感解譯數(shù)據(jù),在gis和景觀格局分析軟件支持下,對該區(qū)域1985年～2000年的土地利用景觀格局及其變化進行了模擬分析。結(jié)果表明:耕地是區(qū)域主導的景觀類型,1985年、1995年和2000年耕地分別占景觀類型總面積的55.96%、53.70%和55.64%;林地、建設(shè)用地是區(qū)域優(yōu)勢景觀類型,林地分別占景觀類型總面積的21.12%、22.13%和20.95%,建設(shè)用地分別占景觀類型總面積的10.48%、11.83%和11.70%;1985年～1995年、1995年～2000年兩個時期,林地和建設(shè)用地景觀的變化趨勢是先增加后減少,與耕地景觀變化趨勢正好相反,在一定程度上反映了耕地與林地、建設(shè)用地景觀類型之間的互動轉(zhuǎn)換關(guān)系;兩個時段土地利用景觀斑塊數(shù)、斑塊密度、邊界密度、多樣性指數(shù)、聚集度和均勻度指數(shù)的變化表現(xiàn)為先增后減的過程,分維數(shù)、蔓延度指數(shù)和分離度的變化呈現(xiàn)出先減后增的過程。1985年～2000年土地利用景觀斑塊數(shù)、分維數(shù)、多樣性指數(shù)、分離度和均勻度指數(shù)處于降低趨勢,而斑塊密度、邊界密度、蔓延度和聚集度指數(shù)呈現(xiàn)出增大趨勢,反映了該區(qū)域內(nèi)土地利用景觀類型之間存在較大差異,各組分的復雜性降低,大斑塊增多,各景觀之間的不均勻性增大,不穩(wěn)定性增強。

以北京市大興區(qū)為例,以1993、20012、007年3期土地利用圖為基礎(chǔ),對城市邊緣區(qū)的土地利用景觀格局變化情況進行了分析。首先對3期土地利用圖進行統(tǒng)計分析,得到了各類土地利用類型的面積變化情況,在此基礎(chǔ)上,利用景觀格局分析軟件fragstas分別計算三個時期土地利用圖的景觀指數(shù)。結(jié)果表明:①大興區(qū)的景觀類型主體是耕地和建設(shè)用地。從1993-2007年,大興區(qū)的土地利用類型面積發(fā)生了很大的變化,其中,耕地面積持續(xù)減少,林地、建設(shè)用地面積持續(xù)增加,園地、草地、水域、荒土地面積先增加后減少;②大興區(qū)景觀格局的總體破碎化程度逐年增加,斑塊形狀相似性變小,形狀越來越不規(guī)則,景觀分離度持續(xù)增加,各類景觀組分面積比例差別在逐漸縮小,景觀中各組分分配越來越均勻,某一種或幾種景觀組分占優(yōu)勢的情況越來越小;③耕地、園地、林地、草地、水域及荒土地呈現(xiàn)出較為一致的變化規(guī)律,即景觀的破碎程度加大,分離度增大,形狀變得越來越不規(guī)則,并且分布越來越分散。建設(shè)用地的變化規(guī)律略有不同,建設(shè)用地的景觀破碎度增加,但是形狀變得規(guī)則,并且分布變得相對聚集。

本文以2005年、2010年、2015年城市土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用動態(tài)度、轉(zhuǎn)移面積矩陣來探討甘井子區(qū)近10年來城市土地利用變化特征.結(jié)果表明:(1)10年間,其他農(nóng)用地和建設(shè)用地土地利用動態(tài)度為正值,值分別為14.91%、0.74%,其他類型用地動態(tài)度都為負增長;(2)到2015年,建設(shè)用地和林地所占面積最大,分別為250.01km2、153.83km2,自然保留地所占面積最小為3.68km2.

通過綜合考慮影響退耕還林還草的自然和社會因素,結(jié)合土地利用規(guī)劃和遙感影像解譯結(jié)果,論文以通遼地區(qū)為例,介紹了利用土地利用變化模型確定退耕還林還草區(qū)域的方法和過程。根據(jù)對2010年模型模擬結(jié)果和2000年通遼地區(qū)土地利用現(xiàn)狀的對比分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2000～2010年該地區(qū)進行退耕還林還草的合適區(qū)域應(yīng)該主要位于研究地區(qū)的中部、南部,以及北中部。研究地區(qū)中部屬于科爾沁沙地的腹地,土地沙漠化最為嚴重,同時城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民點分布較密,退耕還林還草是政府用于減緩風沙對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民點危害程度的重要生態(tài)措施;而南部和北中部屬于丘陵和山區(qū),由于過度開墾,水土流失較為嚴重,是實施退耕還林還草的重點區(qū)域。此外,與退耕還林區(qū)相比,退耕還草區(qū)距城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點以及道路相對較遠,具有可達性較差、地理位置較為偏僻的特點。論文得出的結(jié)果可為今后通遼地區(qū)退耕還林還草工程的實施提供科學依據(jù),同時,該文提出的確定退耕還林還草區(qū)域的方法對其它地區(qū)具有一定的借鑒意義。

本文基于天津濱海新區(qū)2005、2010和2015年3期土地利用數(shù)據(jù),運用動態(tài)度等模型定量化分析了研究區(qū)內(nèi)土地利用的變化情況。通過ca-markov模型合理預測了研究區(qū)未來的土地利用格局,并將2015年模擬數(shù)據(jù)與2015年實際解譯數(shù)據(jù)進行精度檢驗,根據(jù)擴展的kappa指數(shù)可知2個圖層間的一致性程度較高,說明模擬的精度較好。進而對2025年的土地利用格局進行了模擬預測,結(jié)果表明:與2005—2015年相比,2015—2025年研究區(qū)內(nèi)的土地利用類型主要以水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地和耕地為主；其中城鄉(xiāng)工礦居民用地在原來的基礎(chǔ)上將繼續(xù)向外擴展,水域的面積將持續(xù)增加,林地、草地和未利用地的面積將持續(xù)減少,耕地面積將持續(xù)大幅度減少；土地利用的變化幅度較大。這表明研究區(qū)未來的土地利用壓力將進一步加大,應(yīng)提前做好相關(guān)應(yīng)對措施。本文研究可為天津濱海新區(qū)未來的土地利用規(guī)劃提供相關(guān)參考。

利用不同時相的遙感影像解譯成果數(shù)據(jù),在地理信息系統(tǒng)軟件支持下,分析鄱陽湖流域土地利用時空格局、土地利用類型的變化趨勢及其變化速率等。研究結(jié)果表明,自1985-2010年近25年來,鄱陽湖流域的主要土地利用類型為林地和耕地;研究期內(nèi),工礦居民點用地、林地和水域面積增加,而耕地、草地和未利用地面積減少;工礦居民點用地增加來源主要為耕地,林地來源主要為耕地,水域來源主要為未利用地;從土地利用穩(wěn)定性來看,工礦居民點用地相對不穩(wěn)定,從流域分析來看,鄱陽湖區(qū)的土地利用相對最不穩(wěn)定。

文章選取內(nèi)蒙古9個地級市2012年土地利用和經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法c2r模型對內(nèi)蒙古城市土地利用的經(jīng)濟效益進行有效性評價分析,結(jié)果得出內(nèi)蒙古中西部城市土地利用有效值高于東部城市,并分析土地利用有效性存在差異的原因,為提高土地利用效率提供參考建議。

阿壩州地處青藏高原東緣與四川盆地西部高山峽谷區(qū)的過渡地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱。研究阿壩州土地利用程度動態(tài)變化和區(qū)域差異,可為土地合理開發(fā)戰(zhàn)略的制定及土地利用總體規(guī)劃的編制提供理論依據(jù)。該研究運用土地利用程度綜合指數(shù)模型、單一土地利用動態(tài)度模型等對阿壩州土地利用程度的變化狀況和區(qū)域差異進行分析,結(jié)果表明:1995~2009年阿壩州城鎮(zhèn)村及工礦用地增長量較大,說明此期間阿壩州城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟發(fā)展較快,但全州普遍存在城鎮(zhèn)建設(shè)用地占用耕地、草地退化等需要引起足夠重視的問題。

基于強度分析的泉州市土地利用變化研究 土地變化是全球變化的重要組成部分和原因,是全球變化領(lǐng)域的重要研究方 向之一,動態(tài)變化監(jiān)測是理解土地變化的第一步。2015年國家提出了“一帶一路” 發(fā)展戰(zhàn)略,泉州被聯(lián)合國教科文組織認定為“海上絲綢之路”起點。本文以泉州 市為例,以gis疊置分析為基礎(chǔ),通過對比分析方法、數(shù)量差和分配差模型、強度 分析方法、轉(zhuǎn)移類別和轉(zhuǎn)移數(shù)量模型,對泉州市土地變化進行分析。 目的是為土地利用變化驅(qū)動力分析,以及土地變化預測模型的設(shè)計與改進提 供更精確的信息。結(jié)果表明:(1)傳統(tǒng)的數(shù)量分析模型只考慮了監(jiān)測時段土地類型 數(shù)量的變化,而忽視由于地類空間重分配引起的變化信息,即分配差。分配差在泉 州市縣域尺度地類變化中占很大比例,最小值發(fā)生在2005-2010年永春縣,占土 地總變化量的9%;最大值發(fā)生在1995-2000年金門縣,占土地