東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析
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4.3
為研究大城市軌道交通客流發(fā)展趨勢及線路高峰小時斷面客流特征,選取東京地鐵、私鐵及首爾地鐵的多條線路,調(diào)查了從運(yùn)營初期至2000年的客流數(shù)據(jù)。通過趨勢圖分析,總結(jié)并驗(yàn)證了位于建成區(qū)范圍的軌道交通線路遵循\"客流追隨型\"成長的一般規(guī)律;而位于外圍新開發(fā)區(qū)域的軌道交通線路遵循\"客流引導(dǎo)型\"成長的一般規(guī)律。對比分析東京典型軌道交通線路斷面客流資料,得到該市軌道交通線路高峰小時高斷面客流位于環(huán)線及大型換乘樞紐附近,高斷面高峰小時系數(shù)在24%~35%的結(jié)論。
城市軌道交通客流預(yù)測實(shí)例和預(yù)測精度及客流成長規(guī)律分析
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城市軌道交通客流預(yù)測實(shí)例和預(yù)測精度及客流成長規(guī)律分析
對城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測
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4.6
城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑,客流預(yù)測是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對城市軌道交通客流模型展開探討,并從其特征、機(jī)理上提出預(yù)測方法。
北京軌道交通網(wǎng)絡(luò)化客流特征及成長趨勢分析
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4.4
探討了在北京軌道交通線網(wǎng)已進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營的進(jìn)程中,網(wǎng)絡(luò)主要客流指標(biāo)變化趨勢;總結(jié)了當(dāng)前北京市軌道交通客流特征,從供需層面分析了目前線網(wǎng)客流所存在的主要矛盾,及通勤客流的主要特點(diǎn).分析與評價了北京市軌道線網(wǎng)運(yùn)行中存在的主要問題,并從需求演變的角度出發(fā),為軌道交通規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營管理提出相關(guān)建議.
成都市軌道交通客流特征分析及啟示
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4.4
成都市軌道交通剛剛起步,正在追趕高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和較為清晰的城市空間布局。基于2010—2016年軌道交通運(yùn)營客流數(shù)據(jù),分析成都市開通軌道交通線路七年來的客流變化特征和成長規(guī)律,涉及客流總量、客流強(qiáng)度、換乘系數(shù)、換乘客流量、線路斷面流量分布、進(jìn)出站客流時間分布等。比較成都與北京、上海、廣州等中國超大城市的軌道交通客流水平、增長步伐、變化趨勢,總結(jié)成都市軌道交通客流與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,探討對成都市軌道交通規(guī)劃建設(shè)工作的啟示。
基于多源數(shù)據(jù)的北京軌道交通客流特征分析
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4.6
為提高城市軌道交通成網(wǎng)條件下客流預(yù)測與運(yùn)營管理水平,有必要對軌道交通客流特征進(jìn)行研究.結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),利用海量的市政交通“一卡通”(ic卡)數(shù)據(jù)和移動通信定位數(shù)據(jù)對北京市軌道交通乘客屬性特征、時空特征、接駁特征、票價調(diào)整影響特征等進(jìn)行分析,最后對客流需求高增長的北京軌道交通客流特征進(jìn)行總結(jié).結(jié)果表明:北京軌道交通工作日主要服務(wù)于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客軌道交通出行時間在10—60min之間;軌道交通線路高峰客流有明顯的潮汐現(xiàn)象,受職住分離現(xiàn)象的影響,客流空間分布的不均衡性突出;現(xiàn)階段軌道交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較為成熟,但仍有部分區(qū)域?qū)壍澜煌ǖ男枨筝^大;軌道交通站點(diǎn)接駁設(shè)施的便利性和完善性程度影響乘客對軌道站點(diǎn)交通方式的選擇;在可接受范圍內(nèi),票價調(diào)整對客流的影響在短期內(nèi)較明顯,經(jīng)過渡期后客流量呈增加趨勢.
城市軌道交通初始線路客流特征分析
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4.5
建設(shè)軌道交通系統(tǒng)是緩解城市交通壓力的有效途徑之一,我國正處在快速軌道交通建設(shè)時期,很多城市迎來了首條軌道交通線路。為了給初始建設(shè)軌道線路的城市規(guī)劃和管理者提供參考,本文研究了國內(nèi)幾個城市初始軌道線路開通后的客流特征,發(fā)現(xiàn)它們在開通初期客流增長迅速,在相交線路開通后,客流增長明顯;軌道交通乘客的出行目的以通勤為主,步行和公交是與軌道換乘的主要交通方式;運(yùn)行良好的軌道交通能提高公共交通系統(tǒng)的吸引力。相關(guān)結(jié)論可作為軌道線路規(guī)劃、管理的參考依據(jù)。
基于時序特征的城市軌道交通客流預(yù)測
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4.4
通過分析城市軌道交通客流量的時序特征和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用機(jī)理,將具有不同時序特征的數(shù)據(jù)分別用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,建立了基于客流時序特征的并行加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用該模型對北京市城市軌道交通各條線路的客流進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明,各線路客流量預(yù)測結(jié)果的平均絕對百分誤差均在10%以下,小于單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測誤差,提高了預(yù)測精度.
城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題
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城市軌道交通客流的特征分析,可以為城市的軌道交通規(guī)劃創(chuàng)造條件,而客流預(yù)測是各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作的基礎(chǔ)。預(yù)測結(jié)果的可靠與否直接關(guān)系到城市軌道交通的建設(shè)投資、運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。就城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題進(jìn)行了探討,以期為軌道交通的運(yùn)行提供參考借鑒。
城市軌道交通新開線客流特征研究
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4.8
目前,地鐵站周邊用地規(guī)劃改變導(dǎo)致國內(nèi)地鐵客流預(yù)測不準(zhǔn),論文針對這種情況,提出基于地鐵車站周邊用地及潛在乘客出行特征調(diào)研的預(yù)測方法,以期與傳統(tǒng)四階段客流預(yù)測方法進(jìn)行校核和驗(yàn)證.論文以上海地鐵浦江線為例進(jìn)行了客流預(yù)測研究,并基于預(yù)測結(jié)果對浦江線的行車和客運(yùn)組織提出建議.
城市軌道交通新開線客流特征研究
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目前,地鐵站周邊用地規(guī)劃改變導(dǎo)致國內(nèi)地鐵客流預(yù)測不準(zhǔn),論文針對這種情況,提出基于地鐵車站周邊用地及潛在乘客出行特征調(diào)研的預(yù)測方法,以期與傳統(tǒng)四階段客流預(yù)測方法進(jìn)行校核和驗(yàn)證。論文以上海地鐵浦江線為例進(jìn)行了客流預(yù)測研究,并基于預(yù)測結(jié)果對浦江線的行車和客運(yùn)組織提出建議。
城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題
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4.3
目前,在我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及新型城鎮(zhèn)化的市場轉(zhuǎn)型下,綠色、高效、便捷的城市軌道交通的構(gòu)建已經(jīng)成為緩解城市交通壓力、提升城市形象以及便于居民出行的迫切需要.居民出行特征分析是客流預(yù)測的重要組成部分,而客流預(yù)測研究又是分析軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).
世博期間軌道交通客流特征研究
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4.4
軌道交通是世博客流集約組織的主體,擬分擔(dān)50%的世博客流。由于開閉園時間確定為9:00-24:00,可能出現(xiàn)世博游客入園高峰與日常工作客流高峰相疊加的情況。為客觀評價世博期間的軌道交通服務(wù)水平,以2010年工作日、節(jié)假日背景的軌道交通客流特征為研究基礎(chǔ),分析了不同世博客流規(guī)模對該時段軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響,并提出軌道交通組織保障建議。
東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析
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4.5
城市軌道交通乘客平均出行距離是城市軌道交通線路運(yùn)營的一個重要指標(biāo)。為研究城市軌道交通乘客平均出行距離,選取了東京軌道交通線路截至2006年的客流數(shù)據(jù),針對不同年份的線路長度、乘客平均出行距離及其占線路全長比例等指標(biāo)進(jìn)行分析,總結(jié)了東京軌道交通乘客平均出行距離特征。
城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析
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針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機(jī)信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運(yùn)營需求的匹配性等方面進(jìn)行了分析,并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運(yùn)營決策中的應(yīng)用前景和實(shí)施方法提出了建議。
城市軌道交通客流特征分析在可研階段的應(yīng)用
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4.5
城市軌道交通的工程可行性研究是一項(xiàng)涉及眾多專業(yè)、復(fù)雜程度高、綜合性強(qiáng)的系統(tǒng)工程,為更準(zhǔn)確地把握客流特征,根據(jù)城市軌道交通工程可行性研究階段客流預(yù)測的主要內(nèi)容,就反映沿線區(qū)域特性的客流預(yù)測指標(biāo)進(jìn)行分析,包括高峰小時客流量、平均運(yùn)距、換乘系數(shù)、區(qū)域od和客流不均衡性等,以長春北湖線一期和成都10號線一期工程可行性研究為例,從與上位規(guī)劃的符合性、線路特點(diǎn)的一致性和對工程方案的指導(dǎo)性3個方面闡述多指標(biāo)結(jié)合的客流特征分析方法。
城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析
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針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機(jī)信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運(yùn)營需求的匹配性等方面進(jìn)行了分析,并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運(yùn)營決策中的應(yīng)用前景和實(shí)施方法提出了建議。
成都軌道交通環(huán)線客流特征分析及運(yùn)營模式研究
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4.7
針對軌道交通環(huán)線大多采用的\"魚刺圖\"客流斷面表達(dá)形式及內(nèi)外環(huán)對稱開行的運(yùn)營模式存在的問題,通過運(yùn)用國內(nèi)首創(chuàng)的環(huán)形客流斷面圖對環(huán)線客流特征進(jìn)行直觀表達(dá),在此基礎(chǔ)上對其運(yùn)營組織模式進(jìn)行研究并提出不同的運(yùn)營模式供靈活選擇,以期對后續(xù)其他城市環(huán)線的設(shè)計(jì)提供參考.研究結(jié)論:(1)環(huán)線有別于放射性線路具有明顯的客流特征差異,運(yùn)用環(huán)形客流斷面圖方式,可讀性和直觀性更強(qiáng).(2)根據(jù)環(huán)線的不同客流特征提出內(nèi)外環(huán)對稱、內(nèi)外環(huán)不對稱、大小交路、單向收發(fā)車4種運(yùn)營模式.4種運(yùn)營模式各有自身的適應(yīng)性,在具體項(xiàng)目應(yīng)用時應(yīng)結(jié)合實(shí)際線路沿線站點(diǎn)情況及客流特征進(jìn)行進(jìn)一步研究比選.
軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分析
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4.8
客流監(jiān)控是城市軌道交通車站日常運(yùn)營中的重要內(nèi)容,而傳統(tǒng)軌道交通車站內(nèi)使用的cctv監(jiān)控系統(tǒng)只能實(shí)現(xiàn)被動監(jiān)控,無法滿足自動化監(jiān)控客流量的需求。基于這一問題,本文就基于視頻的軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行分析。本文首先介紹軌道交通客流特點(diǎn)及客流監(jiān)控系統(tǒng)的功能,并針對客流監(jiān)控系統(tǒng)的硬件平臺和軟件平臺設(shè)計(jì)做簡要分析。
基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析
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4.4
針對城市軌道交通客流數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)具有突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了專門用于城市軌道交通客流分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。詳述了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵指標(biāo);進(jìn)行了聯(lián)機(jī)分析處理,給出了nml客流預(yù)測模型,采用了logit模型對收入進(jìn)行了預(yù)測分析。該項(xiàng)目已應(yīng)用于深圳地鐵交通運(yùn)營企業(yè)中,為優(yōu)化軌道交通企業(yè)的運(yùn)營組織提供決策支持。
北京市城市軌道交通通勤大客流特征分析
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4.4
分析了城市軌道交通通勤大客流的產(chǎn)生原因、特征及其主要表現(xiàn).結(jié)合大客流對線網(wǎng)的影響作用,構(gòu)建大客流指標(biāo)體系,提出針對通勤大客流時空分布特征的評價分析方法;定義相對滿載率,對大客流時空傳播進(jìn)行量化表征.基于北京市城市軌道交通運(yùn)營統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對北京市城市軌道交通早高峰通勤大客流的總體特征及時空變化進(jìn)行分析,定位了發(fā)生大客流的線路、車站和斷面,獲取早高峰通勤大客流在規(guī)模、方向、時空分布等方面的基本規(guī)律.結(jié)果表明,換乘方向客流不均衡對換乘站大客流具有重要影響;最擁堵斷面常分布于郊區(qū)線與主干線換乘點(diǎn)附近;換乘站較多的線路,擁擠持續(xù)時間較短且疏散較快.
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職位:城鄉(xiāng)規(guī)劃師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林