為使互聯電網的頻率控制具有更好的負荷適應能力,保證電網運行的經濟性、穩定性與可靠性,本文提出了無需依賴頻率偏差系數、考慮區域調節容量約束、基于互聯電網狀態空間模型的多變量預測控制器算法設計方案。通過對2個區域電網頻率控制系統的建模和仿真,將該預測算法與常規pi調節算法在單、雙區域負荷擾動、隨機白噪聲擾動等方面對系統頻率控制動態性能進行了比較,分析結果表明,該預測控制算法可使系統頻率的恢復性能顯著提高。

本文從控制理論的角度分析和介紹高速并條機自調勻整系統的基礎上,引入一種新的控制算法變結構廣義預測控制。并就實現的可能性進行了初步的分析和討論。

通過控制系統的升級改造,以先進控制系統為工具,實現空分裝置的自動變負荷調節,有效地解決了空分行業氧氣放散率居高不下的問題,實現了節能降耗的目的。

模糊預測控制在vav空調系統中的應用——應用模糊控制的邏輯推理性能．借助于神經網絡的學習能力．提出一種基于神經網絡的模糊預測控制模型。并利用該模型對vav(變風量)空調系統的提前開機時間進行預測控制，可獲得較高的預測精度和較好的控制效果。

應用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經網絡的學習能力,提出一種基于神經網絡的模糊預測控制模型。并利用該模型對vav(變風量)空調系統的提前開機時間進行預測控制,可獲得較高的預測精度和較好的控制效果。

為了營造更為舒適安全的環境,并為醫療管理提供科學的圖表及數據,采用plc、工控機實現了醫院空調系統的監控。系統采用profibus-dp網絡實現了計算機工作站與各控制站進行通信,計算機工作站監控軟件采用西門子wincc組態軟件。對于空調系統的主要參數—溫度,采用對于時變、大滯后對象有較好的控制效果的廣義預測控制算法,在穩態情況下溫度控制誤差不超過0.5℃。該系統使用方便、可靠性好、控制精度高。

氧氣生產與轉爐冶煉密切相關,而轉爐冶煉用氧的特征是用量大且變化幅度也大,并與轉爐冶煉生產的節奏緊密相關,是間歇式用氧負荷,故氧氣生產上經常出現氧氣放散或供不應求兩種現象。前者不利于氧氣生產的節能降耗及經濟運行指標,后者影響轉爐冶煉生產,甚至影響到整個轉爐煉鋼生產線的生產組織和經濟效益。首鋼京唐制氧廠由林德公司提供整套空分設備為解決氧氣生產和轉爐煉鋼用氧的矛盾,向德方提出該套空分裝置控制系統中增設制氧生產的自動變負荷和快速變負荷系統。

廣義預測控制在空調監控系統中的應用——為了營造更為舒適安全的環境，并為醫療管理提供科學的圖表及數據，采用pie、工控機實現了醫院空調系統的監控。系統采用profibm．dp網絡實現了計算機工作站與各控制站進行通信，計算機工作站監控軟件采用西門子wincc組...

基于建筑供熱節能需要和供熱對象的特點，提出了供熱負荷預防及對供熱過程施加預測控制策略，根據時間序列分析原理，對供熱負荷進行節能預后并作為預測控制的設定值，為滿足實時性的要求，根據供熱對象的特性對預測模型進行簡化，給出了用預報誤差校正代替誤差校正的預測控制算法。最后對供熱系統進行相關算法的仿真，其結果證明了該方法的有效性。

針對常規pid控制在非線性、大慣性系統中存在滯后、精度低等弱點,構建了神經網絡與預測算法相結合的控制系統.采用預控算法,充分利用預測控制的滾動優化和反饋校正的特性,采用神經網絡建立系統的動態模型作為預測控制器的預測模型,實現了對大滯后系統的自適應控制,具有實時控制和預測性能,有效地提高了控制精度和可靠性,增強了穩定性.現場運行結果表明,在空氣凈化器系統中使用該方法效果良好,易于推廣.

針對冰蓄冷空調系統融冰控制環節純滯后及時變的特點,提出用廣義預測控制的方案對末端供水溫度進行控制,以達到合理的融冰速率的目的。仿真結果表明,該方法不僅能克服純滯后和時變的不利影響,而且有較強的魯棒性和自適應能力,對冰蓄冷系統的融冰速率控制起到了較好的控制效果,達到了節能的目的。

針對水源熱泵空調中具有大慣性和大滯后等特性的溫度控制系統,提出一種神經網絡預測控制算法.仿真研究結果表明,該神經網絡預測控制算法是切實可行的,這一控制方案比原pid控制在控制質量上有較大提高.

在變風量空調系統中二次泵壓差控制可以有效地減少空調能耗,為克服二次泵模型的不確定性,提高二次泵變頻調速控制的響應速度和精度,采用基于線性矩陣不等式的魯棒預測控制策略。算法分為離線和在線兩個部分,離線時首先用傳統算法得出目標函數上界,以此為已知量重新優化得到一系列較大的漸近穩定的不變橢圓集。在線時,每個采樣周期用三個相鄰的橢圓集優化來對狀態變量進行精確定位,并給出控制量。給出在線優化的理論證明。通過和傳統算法的仿真比較,表明該算法的有效性。二次泵壓差控制的實驗表明該算法可得到較大的可行域,系統響應快,控制效果好。

為了達到節能目的以及對變風量空調系統進行很好的控制,分析了神經網絡預測控制的實現方法以及系統結構。根據變風量空調系統提出了相應的優化性能指標,并進行了系統仿真。仿真結果證明了該方法的可行性。

針對中央空調水系統的非線性、大遲延、大慣性等特點,分析了現有的控制方法在中央空調水系統控制中存在的問題;文章將神經網絡與預測控制相結合直接應用于非線性大延遲的中央空調控制系統,該控制方法克服了單純pid控制對大遲延大慣性對象調節品質差、抗干擾性弱的缺點,神經網絡預測控制還有效地補償了傳統預測控制基于線性模型的局限性;工程實例表明,該算法具有優良的控制性能,有利于工程實現。

泡沫玻璃窯爐溫度控制系統是一個大慣性、大滯后并具有非線性特征的變參數系統,難以建立精確的數學模型,而且窯爐在運行過程中受到多種擾動因素的影響,傳統的pid控制難以滿足對窯爐溫度控制的高性能要求。提出了將動態矩陣控制應用到燃氣泡沫玻璃窯爐的溫度控制中,仿真結果表明,與傳統的pid控制相比,dmc方法有著較高的穩態精度和動態特性。

在對現有橋梁施工控制方法比較的基礎上,根據灰預測計算的原理和功能,探討灰預測計算在橋梁施工預測控制法中應用的可行性。

根據預測控制的基本原理和特點,設計了壓力控制電機系統的預測控制器。通過預測控制與pid控制仿真研究,得到了控制電機的各個系數和仿真結果,其中系數包括電磁時間常數、電磁轉矩系數和感應電動勢系數等。通過比較,預測控制具有較強的抗干擾能力和魯棒性,其穩態精度和動態品質也明顯優于傳統pid控制,結果表明預測控制能適應快速、高精度受控對象對控制算法的要求,為生產出更快速、更精密的注塑機提供了一定的理論基礎,具有較高的工程應用價值。

設計有效的火電廠單元機組機爐協調控制系統是提高熱工自動化水平的關鍵問題。文章采用了廣義預測控制算法,它具有算法簡單,在線計算量小,魯棒性強等特點。將其應用于火電廠單元機組的協調控制系統進行仿真研究,對被控對象的不確定性具有良好的適應性和魯棒性。仿真結果表明該算法是有效的

本文介紹了人工神經網絡用于過程控制中的理論與方法，研究了基于多層神經網絡的自校正控制。并應用神經網絡控制方法仿真了絲杠磨削中的傳動鏈誤差控制，取得了良好的效果。

介紹了空分工程利用pdms進行工廠設計，有效地提高了設計的精準度，設計效率，節約了成本。本文通過在實際工程中三維設計軟件的開發應用，說明三維設計軟件的應用極大地提高了施工圖設計的深度和準確性。

提出將小波分析和時間序列應用于空調負荷預測;利用小波分析可以將空調負荷序列通過小波分解一層一層分解到不同的頻率通道上,分解后序列的平穩性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用時間序列模型來預測,最后再合成得到原時間序列的預測值。預測結果表明,該模型應用于空調負荷預測具有較高的預測精度,而且明顯優于傳統的時間序列模型。