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更新日期: 2025-06-01

參數(shù)自適應(yīng)模糊PID控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用

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參數(shù)自適應(yīng)模糊PID控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用 4.5

中央空調(diào)的耗能問題日益引起人們的關(guān)注.由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時(shí)變性,因而.采用傳統(tǒng)的PID控制有很大的困難.模糊控制的優(yōu)點(diǎn)是能夠得到較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,并且無需知道被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,適應(yīng)性強(qiáng),上升時(shí)間快,魯棒性好.但模糊控制受模糊規(guī)則有限等級(jí)的限制易引起誤差.設(shè)計(jì)中采用AT89 C58作為控制內(nèi)核,結(jié)合模糊控制和PID算法的優(yōu)點(diǎn),提出參數(shù)自適應(yīng)模糊PID算法,通過實(shí)驗(yàn)已證明了該系統(tǒng)的穩(wěn)定性、快速性及抗干擾能力,能滿足變流量控制系統(tǒng)的需要[1].

模糊PID控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用

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中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時(shí)變性,采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點(diǎn)是能夠得到較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,并且無需知道被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,適應(yīng)性強(qiáng),上升時(shí)間快,魯棒性好。但模糊控制受模糊規(guī)則有限等級(jí)的限制,容易引起誤差。設(shè)計(jì)中采用at89c58作為控制內(nèi)核,結(jié)合模糊控制和pid算法的優(yōu)點(diǎn),提出參數(shù)自適應(yīng)模糊pid算法。實(shí)驗(yàn)證明,該系統(tǒng)穩(wěn)定、快速且其抗干擾能力能夠滿足變流量控制系統(tǒng)的需要。

模糊PID控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用

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模糊pid控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用——中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時(shí)變性.采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點(diǎn)是能夠得到較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,并且無需知道被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,...

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模糊PID控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用 3

模糊pid控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用——中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時(shí)變性.采用傳統(tǒng)的p1d控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點(diǎn)是能夠得到較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,并且無需知道被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,...

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模糊自適應(yīng)PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊自適應(yīng)PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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模糊自適應(yīng)PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

空調(diào)房間溫度控制是一個(gè)復(fù)雜的控制系統(tǒng),用傳統(tǒng)的pid控制達(dá)不到較好的控制效果。以變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)作為控制對(duì)象,設(shè)計(jì)了模糊自適應(yīng)pid控制器,并運(yùn)用matlab/simulink對(duì)空調(diào)房間溫度的控制進(jìn)行了仿真,達(dá)到了比較理想的控制效果。仿真結(jié)果證明,模糊自適應(yīng)pid控制器應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)具有較好的魯棒性、快速性和準(zhǔn)確性的優(yōu)點(diǎn)的事實(shí)得到了證實(shí),這種控制方式的控制效果優(yōu)于常規(guī)pid控制且有利于節(jié)能。為空調(diào)系統(tǒng)自動(dòng)控制的研究和應(yīng)用提供了有意義的參考。

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自適應(yīng)模糊PID控制策略在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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自適應(yīng)模糊PID控制策略在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.4

中央空調(diào)系統(tǒng)的控制過程非常復(fù)雜,將傳統(tǒng)的pid控制和模糊控制相結(jié)合,提出了一種自適應(yīng)模糊pid控制的設(shè)計(jì)方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)際控制中.通過仿真模型的實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)模糊pid控制彌補(bǔ)了模糊控制和pid控制的缺點(diǎn),具有控制靈活,精度高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)量小的優(yōu)點(diǎn),魯棒性和穩(wěn)定性好,具有一定的可行性.

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自適應(yīng)模糊PID控制器在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

自適應(yīng)模糊PID控制器在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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自適應(yīng)模糊PID控制器在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.8

本文針對(duì)溫度對(duì)象的非線性、時(shí)變性和大滯后性等特點(diǎn),將模糊控制技術(shù)與傳統(tǒng)pid控制相結(jié)合,提出了一種分段的模糊自適應(yīng)pid控制器的設(shè)計(jì)方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制。mtalab仿真結(jié)果表明,這種方法響應(yīng)快、精度高,提高了系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)特性。

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中央空調(diào)冷溫水系統(tǒng)的變流量預(yù)估模糊自適應(yīng)控制研究

中央空調(diào)冷溫水系統(tǒng)的變流量預(yù)估模糊自適應(yīng)控制研究

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中央空調(diào)冷溫水系統(tǒng)的變流量預(yù)估模糊自適應(yīng)控制研究 4.6

設(shè)計(jì)了smith預(yù)估的模糊自適應(yīng)pid控制器。結(jié)合smith預(yù)估控制、模糊控制和傳統(tǒng)pid控制的優(yōu)點(diǎn),利用模糊推理實(shí)現(xiàn)對(duì)pid參數(shù)的在線自動(dòng)調(diào)整,最后將它應(yīng)用到中央空調(diào)冷溫水二次泵變流量的系統(tǒng)中。仿真試驗(yàn)表明,基于模糊自適應(yīng)pid控制的冷溫水變流量二次泵的自適應(yīng)能力有所提高,響應(yīng)速度和動(dòng)態(tài)性能也有所改善。

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模糊自適應(yīng)PID控制在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 模糊自適應(yīng)PID控制在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 模糊自適應(yīng)PID控制在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊自適應(yīng)PID控制在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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模糊自適應(yīng)PID控制在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.3

在工業(yè)控制領(lǐng)域中,常規(guī)pid的應(yīng)用極為廣泛,但是常規(guī)pid控制在控制精度,響應(yīng)速度等方面略顯不足。對(duì)常規(guī)pid和模糊自適應(yīng)pid控制進(jìn)行比較,運(yùn)用matlab中的simulink工具箱進(jìn)行建模仿真,并在plc中對(duì)模糊自適應(yīng)pid控制進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn),體現(xiàn)出模糊自適應(yīng)pid控制在工業(yè)控制領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)。

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基于模糊PID控制的中央空調(diào)變流量節(jié)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于模糊PID控制的中央空調(diào)變流量節(jié)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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基于模糊PID控制的中央空調(diào)變流量節(jié)能系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.6

針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)多變量、非線性的特點(diǎn),本文提出了采用模糊pid控制方法來實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)變流量節(jié)能控制,并給出了相應(yīng)的算法模糊pid控制有利于增強(qiáng)中央空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行的安全可靠性,并且對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能控制具有重要的實(shí)際意義.

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模糊PID控制在中央空調(diào)變風(fēng)量系統(tǒng)中的應(yīng)用

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模糊PID控制在中央空調(diào)變風(fēng)量系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

將模糊控制和普通pid控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設(shè)計(jì)方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)變風(fēng)量系統(tǒng)的控制,實(shí)驗(yàn)表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調(diào)量減少,具有較強(qiáng)的魯棒性。

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自適應(yīng)模糊控制在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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自適應(yīng)模糊控制在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

針對(duì)中央空調(diào)區(qū)域內(nèi)的溫度難于控制問題,探討了采用自適應(yīng)模糊控制方法對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行控制相關(guān)問題。文中粗略地討論了,控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、控制原理、模糊自適應(yīng)的控制規(guī)則和自適應(yīng)模糊控制庫修改等問題。

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模糊自適應(yīng)控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能研究

模糊自適應(yīng)控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能研究

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模糊自適應(yīng)控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能研究 4.7

中央空調(diào)耗能占建筑能耗的一半,為實(shí)現(xiàn)建筑節(jié)能,針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)的非線性、大滯后和時(shí)變性,采用模糊模型參考學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于冷卻水系統(tǒng)中。仿真結(jié)果證明了該算法具有穩(wěn)定性、快速性以及較強(qiáng)的抗干擾性,能夠?qū)崿F(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行。

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基于模糊自適應(yīng)PID控制的中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)研究

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基于模糊自適應(yīng)PID控制的中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)研究 4.6

針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)存在非線性、不確定性和干擾性等問題,構(gòu)建了基于ifix組態(tài)軟件和matlab的模糊自適應(yīng)pid中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng),并且在中央空調(diào)模型上成功運(yùn)行,運(yùn)行效果良好。

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變風(fēng)量空調(diào)的自適應(yīng)模糊PID復(fù)合控制

變風(fēng)量空調(diào)的自適應(yīng)模糊PID復(fù)合控制

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變風(fēng)量空調(diào)的自適應(yīng)模糊PID復(fù)合控制 4.8

研究空調(diào)系統(tǒng)控制的優(yōu)化問題,針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)時(shí)變、非線性、純滯后的復(fù)雜系統(tǒng),要求達(dá)到舒適節(jié)能的環(huán)境。傳統(tǒng)模糊控制和pid控制方法難以獲得較好的控制性能。為解決控制系統(tǒng)中超調(diào)量大、振蕩和控制精度不高等問題,提出了史密斯預(yù)估的自適應(yīng)模糊-pid復(fù)合控制策略。在傳統(tǒng)的模糊控制中加入自適應(yīng)環(huán)節(jié),通過模糊自適應(yīng)校正解決了因模糊規(guī)則粗糙而造成控制精度不高,適應(yīng)能力弱的問題。針對(duì)大滯后系統(tǒng),采用史密斯預(yù)估補(bǔ)償,減小了控制系統(tǒng)的超調(diào)和振蕩。同時(shí),用模糊與pid相并聯(lián)的復(fù)合控制方式,提高了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)和穩(wěn)態(tài)精度。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)的控制策略響應(yīng)快、控制精度高、魯棒性強(qiáng),為變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的智能控制設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)。

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模糊PID控制在變頻空調(diào)中的應(yīng)用

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模糊PID控制在變頻空調(diào)中的應(yīng)用 4.8

空調(diào)系統(tǒng)為非線性設(shè)備,由于它的干擾嚴(yán)重、各參數(shù)耦合性強(qiáng)、大滯后性、參數(shù)時(shí)變性和受環(huán)境影響大等特點(diǎn),使空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關(guān)注。對(duì)于空調(diào)系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實(shí)現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內(nèi)溫度變化規(guī)律,建立了室內(nèi)溫度數(shù)學(xué)模型,提出了模糊pid控制策略。空調(diào)系統(tǒng)為非線性設(shè)備,由于它的干擾嚴(yán)重、各參數(shù)耦合性強(qiáng)、大滯后性、參數(shù)時(shí)變性和受環(huán)境影響大等特點(diǎn),使空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關(guān)注。對(duì)于空調(diào)系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實(shí)現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內(nèi)溫度變化規(guī)律,建立了室內(nèi)溫度數(shù)學(xué)模型,提出了模糊pid控制策略。

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積分分離模糊PID控制在中央空調(diào)溫濕度控制中的應(yīng)用

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積分分離模糊PID控制在中央空調(diào)溫濕度控制中的應(yīng)用 4.8

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中,基于常規(guī)模糊pid控制器,引入積分分離pid控制思想.當(dāng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)開始時(shí)由于系統(tǒng)誤差較大,系統(tǒng)的積分系數(shù)為零,系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實(shí)現(xiàn);當(dāng)系統(tǒng)誤差較小時(shí)加入積分控制環(huán)節(jié),系統(tǒng)切換為模糊pid控制,從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能.

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積分分離模糊PID控制在中央空調(diào)溫濕度控制中的應(yīng)用

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積分分離模糊PID控制在中央空調(diào)溫濕度控制中的應(yīng)用 4.3

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中,基于常規(guī)模糊pid控制器,引入積分分離pid控制思想.當(dāng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)開始時(shí)由于系統(tǒng)誤差較大,系統(tǒng)的積分系數(shù)為零,系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實(shí)現(xiàn);當(dāng)系統(tǒng)誤差較小時(shí)加入積分控制環(huán)節(jié),系統(tǒng)切換為模糊pid控制,從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能.

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自適應(yīng)模糊控制和PLC在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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自適應(yīng)模糊控制和PLC在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

為克服中央空調(diào)控制系統(tǒng)舒適度調(diào)節(jié)能力差,能源浪費(fèi)嚴(yán)重,可靠性低,通信實(shí)時(shí)性控制不高的不足,提出了一套基于自適應(yīng)模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面探討了simatics7-300在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.實(shí)際運(yùn)行表明,該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠、同時(shí)降低了能耗.

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模糊PID控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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模糊PID控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.8

將模糊控制和普通pid控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設(shè)計(jì)方法并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的控制。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調(diào)量減少,具有較強(qiáng)的魯棒性。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模糊免疫自適應(yīng)PID控制的研究

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模糊免疫自適應(yīng)PID控制的研究

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模糊免疫自適應(yīng)PID控制的研究 4.7

針對(duì)中央空調(diào)變風(fēng)量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時(shí)變性等特點(diǎn),借鑒生物免疫反饋調(diào)節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設(shè)計(jì)了一種模糊免疫自適應(yīng)pid控制器,建立了仿真模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動(dòng)穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模糊自適應(yīng)整定PID控制的仿真

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模糊自適應(yīng)整定PID控制的仿真

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模糊自適應(yīng)整定PID控制的仿真 4.8

針對(duì)變風(fēng)量(vav)空調(diào)控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達(dá)到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結(jié)合用于該空調(diào)控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對(duì)兩種控制方法分別進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真,其結(jié)果表明模糊自適應(yīng)整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動(dòng)態(tài)響應(yīng)、更小的超調(diào),具有較強(qiáng)的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。

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自適應(yīng)模糊控制在VAV末端裝置中的應(yīng)用

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自適應(yīng)模糊控制在VAV末端裝置中的應(yīng)用 3

自適應(yīng)模糊控制在vav末端裝置中的應(yīng)用——通過增加在線模糊調(diào)整量化增益和比例增益,在簡(jiǎn)單模糊控制理論的基礎(chǔ)上架構(gòu)成自適應(yīng)模糊控制理論,并把其運(yùn)用于vav空調(diào)末端裝置的控制。通過matlab分別建立簡(jiǎn)單模糊控制系統(tǒng)和自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)的仿真模型并加以仿真。...

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混合參數(shù)自調(diào)整模糊PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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混合參數(shù)自調(diào)整模糊PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.8

針對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調(diào)整型模糊控制器和傳統(tǒng)的pid控制器相結(jié)合,共同組成自調(diào)整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個(gè)系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進(jìn)一步證實(shí)理論分析的正確性。

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自適應(yīng)PID控制在智能樓宇空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)中的應(yīng)用

自適應(yīng)PID控制在智能樓宇空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)中的應(yīng)用

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自適應(yīng)PID控制在智能樓宇空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

智能樓宇自動(dòng)化是建筑節(jié)能規(guī)劃中非常重要的一部分,其中空調(diào)節(jié)能是樓宇節(jié)能系統(tǒng)的核心。空調(diào)節(jié)能控制是一個(gè)復(fù)雜的閉環(huán)控制系統(tǒng),數(shù)學(xué)模型也比較復(fù)雜。在控制環(huán)節(jié)中,空調(diào)機(jī)組的功率特性、調(diào)溫空間范圍、外界熱源的干擾以及空間內(nèi)人員的分布和活動(dòng)狀態(tài)都會(huì)影響到精確數(shù)學(xué)模型的建立以及控制參數(shù)的設(shè)定。運(yùn)用自適應(yīng)pid控制技術(shù),針對(duì)不同環(huán)境下的空調(diào)系統(tǒng)通過自動(dòng)整定比例、積分、微分參數(shù),以期達(dá)到最優(yōu)化節(jié)能減排的效果;實(shí)踐應(yīng)用也證明運(yùn)用的自適應(yīng)pid控制技術(shù)是簡(jiǎn)單、高效、穩(wěn)定、可靠的。

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劉效宇

職位:公路造價(jià)工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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