系統(tǒng)地分析了深基坑優(yōu)選的影響因素,提出了方案評判的目標(biāo)體系,運用模糊數(shù)學(xué)原理建立了深基坑方案優(yōu)選的模糊多目標(biāo)決策模型,并對定性目標(biāo)量化與目標(biāo)權(quán)重確定這兩個影響模型決策結(jié)果準確程度的關(guān)鍵問題分別提出了合理的解決方法.實例說明模型是有效的、易操作的.

基于模糊數(shù)學(xué)基本理論、層次分析法(ahp)和特爾菲法,深入研究建筑工程施工的特點,建立建筑工程施工的多目標(biāo)多層次模糊綜合評價模型。具體提出確定評價指標(biāo)體系過程中對專家咨詢結(jié)果統(tǒng)計處理方法和各指標(biāo)權(quán)重的確定方法以及模糊評價過程。

地鐵施工方案對于工程造價和工期是決定性影響因素。通過對多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型的介紹,并應(yīng)用此模型對南京地鐵珠江路站—鼓樓站區(qū)間隧道軟～流塑地層淺埋暗挖輔助施工方法進行了模糊優(yōu)選,用量化的手段選擇出最佳施工方案,有效地解決了受眾多模糊性和不確定性因素影響的地鐵施工方案的多目標(biāo)優(yōu)化決策問題

在施工網(wǎng)絡(luò)計劃中,施工方案受多種因素的影響,且施工方案的多目標(biāo)決策優(yōu)化問題具有模糊性。本文應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對多目標(biāo)施工方案的決策問題并結(jié)合實例進行了研究和探討,方法實用有效,具有很高的分辨率,且易于計算機實現(xiàn)。

電力工業(yè)已成為在國家建設(shè)和國民經(jīng)濟發(fā)展中具有戰(zhàn)略意義的基礎(chǔ)行業(yè),因此通過多種方式的多目標(biāo)綜合評價來把握電力企業(yè)的發(fā)展動向至關(guān)重要。文章首先提出一種多層次綜合評價指標(biāo)體系,進而又提出一種基于fuzzy集理論的多目標(biāo)多層次模糊綜合評價方法,并對不同評價原則下的模糊運算模型、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值方法及其選擇策略、評價矩陣隸屬度的確定方法作了探討。實踐表明,應(yīng)用該指標(biāo)體系和評價方法可將諸因素對電力企業(yè)運營狀況的影響通過不同層次、不同階段較為直觀地表現(xiàn)出來,從而較好地保證了評價的客觀性。

基于系統(tǒng)分析、層次分析及模糊集理論建立了工程機械總體性能模糊綜合評價及排序模型，并以履帶式推土機為例進行了綜合評價和排序，排序結(jié)果及計算的中間結(jié)果對改進和提高機械的總體性能具有指導(dǎo)意義．

介紹引用多目標(biāo)模糊決策法來優(yōu)選ｖｔｓ系統(tǒng)方案時的模型建立、因素選擇及評判標(biāo)準，最后以實例說明。

深基坑支護方案確定需要考慮的因素較多,多層次決策更符合其結(jié)構(gòu)特性。通過建立多層次可靠模糊決策模型的方法確定深基坑支護方案,并比較了多層次可靠模糊決策和多層次模糊綜合評判方法的不同。同時指出,在進行模糊決策后,還應(yīng)進行綜合評判,以確定所選方案的可行性,為地下工程設(shè)計施工方法的選擇提供了參考。

深基坑工程是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,支護方案的決策受眾多不確定、模糊因素的影響。為了處理這樣不完全信息下的決策問題,采用基于模糊數(shù)學(xué)的理論與方法,建立深基坑支護方案決策的多目標(biāo)、多層次優(yōu)選模型,并對傳統(tǒng)的ahp方法加以改進。實例表明,該方法用于基坑支護方案的決策是可行的、有效的。

文章從工程項目的設(shè)計方案決策入手,用多目標(biāo)模糊決策理論,對工程項目的質(zhì)量、工期和投資進行集成,篩選出最優(yōu)的設(shè)計方案

水利樞紐施工圍堰形式的選擇是一個混合型多目標(biāo)決策問題,本文應(yīng)用了多目標(biāo)、模糊理論及地,為大中型水利樞紐施工圍堰形式的選擇提供了一個定量的決策方法。

水利樞紐施工圍堰形式的選擇是一個混合型多目標(biāo)決策問題,本文應(yīng)用了多目標(biāo)、模糊理論及地,為大中型水利樞紐施工圍堰形式的選擇提供了一個定量的決策方法。

水利樞紐施工圍堰形式的選擇是一個混合型多目標(biāo)決策問題,本文應(yīng)用了多目標(biāo)、模糊理論及地,為大中型水利樞紐施工圍堰形式的選擇提供了一個定量的決策方法。

文章從模糊多目標(biāo)決策的基本理論出發(fā),結(jié)合艦船防腐蝕工程實際,建立工程方案優(yōu)選的評價指標(biāo)體系,通過最小二乘法則計算各待評價方案對模糊理想解的相對隸屬度,建立評價模型。在對定性指標(biāo)模糊白化的基礎(chǔ)上將評價指標(biāo)歸一化,完成了工程方案的優(yōu)選排序。

企業(yè)進行項目投資決策不僅需要綜合考慮不同的定量與定性的評價指標(biāo),還要考慮到采用哪種方法。為利于企業(yè)項目投資評價,本文提出了相關(guān)投資評價指標(biāo),并采用多目標(biāo)模糊決策模型對項目投資進行優(yōu)選分析。

施工布置方案決擇是施工組織設(shè)計中的一個重要課題。文中系統(tǒng)地分析了施工布置方案的影響因素，提出了方案評價的指標(biāo)體系，并建立了施工布置方案的多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型。實例分析說明模型是可行的、有效的。

在現(xiàn)有多目標(biāo)模糊決策方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的基于vague集的多目標(biāo)模糊決策算法及其在機械設(shè)計方案決策中的應(yīng)用方法。通過建立一個函數(shù)來評價每個方案滿足決策者需要的適合度,其中方案的特征由vague集表示,改進的評價函數(shù)算法包含了肯定隸屬度、否定隸屬度和不確定度(躊躇度)等因素,并且算法中所定義的函數(shù)含義更明確。實例闡明了本文基于vague集的多目標(biāo)模糊決策方法的合理性,機械設(shè)計方案多目標(biāo)模糊決策取得了較為滿意的結(jié)果。

針對多種深基坑降水方案的科學(xué)選擇問題,采用綜合考慮技術(shù)指標(biāo)、經(jīng)濟指標(biāo)、施工指標(biāo)和運行指標(biāo)的多目標(biāo)決策方法,對復(fù)雜的地層與邊界條件下多基坑降水方案的科學(xué)選擇建立了模糊決策模型,分析了定量和定性目標(biāo)各指標(biāo)間的重要性權(quán)重,得到了綜合各因素的科學(xué)方案決策成果,為工程建設(shè)的降水方案優(yōu)選決策提供了科學(xué)依據(jù)。

在水電工程建設(shè)過程中,需解決一系列工程項目方案比較和主要參數(shù)方案選擇的問題。目前采用的技術(shù)經(jīng)濟比較方法和多目標(biāo)決策方法,均難以充分反映水電工程建設(shè)的多目標(biāo)、多功能和多結(jié)構(gòu)的特征,這就影響了決策的科學(xué)性。本文使用應(yīng)用數(shù)學(xué)和現(xiàn)代管理科學(xué)的有關(guān)理論與方法,并借助計算機技術(shù)、提出了解決這一類決策問題的通用方法,并編制出計算機程序設(shè)計通用軟件。該方法已在較多工程實踐應(yīng)用中被證明為模型結(jié)構(gòu)簡明、操作方便、提供決策信息量充足、且具較大實用性能。

本文在多次綜合專家意見的基礎(chǔ)上,經(jīng)分類歸納和邏輯分層,提出了四層次(目標(biāo)層、宏觀層、效果層、指標(biāo)層)、三大類(項目施工過程控制、項目施工目標(biāo)實現(xiàn)度、施工效益),共計32個具體指標(biāo)的中小型水利水電工程項目施工后評價指標(biāo)體系,基本涵蓋了中小型水利水電工程項目施工內(nèi)容,符合工程項目施工的實際情況.并以該評價指標(biāo)對某水電站工程項目施工后進行了評價,表明此水電站施工工程項目是成功的,達到了預(yù)期的目標(biāo),為企業(yè)創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟效益,提高了企業(yè)的影響、擴大了企業(yè)的知名度、樹立了企業(yè)的品牌.

在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的基礎(chǔ)上,首次考慮疲勞斷裂因素的影響,建立了以結(jié)構(gòu)的靜強度、疲勞、斷裂、振動性能為模糊約束條件,以結(jié)構(gòu)重量、疲勞壽命和斷裂壽命為多個目標(biāo)的結(jié)構(gòu)多目標(biāo)模糊優(yōu)化設(shè)計模型。以此模型對一雙梁式平直機翼進行了優(yōu)化設(shè)計,設(shè)計結(jié)果表明:模糊多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計得到了比確定性多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計更小的翼梁總截面積;模糊優(yōu)化設(shè)計放寬了對約束條件的限制,材料得到了更加有效的利用。

催化裂化分離系統(tǒng)由分餾系統(tǒng)和吸收穩(wěn)定系統(tǒng)兩部分組成,本文將催化裂化分離系統(tǒng)作為一個整體進行研究。應(yīng)用流程模擬軟件aspenplus建立了該系統(tǒng)的全流程模擬,在此基礎(chǔ)上,以干氣中c_（3＋）組分數(shù)最小和系統(tǒng)能耗最少作為優(yōu)化目標(biāo),建立了該系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用模糊優(yōu)化理論對優(yōu)化約束條件進行模糊處理,并采用多目標(biāo)列隊競爭算法（molca）對模糊優(yōu)化模型以及普通優(yōu)化模型進行求解。計算結(jié)果表明,采用模糊優(yōu)化的結(jié)果優(yōu)于普通優(yōu)化的結(jié)果,干氣品質(zhì)和系統(tǒng)能耗都得到了明顯的改善。為催化裂化分離系統(tǒng)的操作優(yōu)化提供了參考。