基于2層次線性混合模型的落葉松木材密度模擬
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4.5
以黑龍江省七臺河市林業局金沙林場9株人工落葉松432個樣品密度數據為例,利用逐步回歸技術構建落葉松木材密度模型:WD=β1+β2RN+β3RN2+β4h。利用S-PLUS軟件中的LME過程,分別考慮單水平和多水平效應,擬合線性木材密度混合效應模型。結果表明:基于單水平和多水平效應的混合模型擬合精度高于傳統的基本模型,并且考慮單水平樹高效應和2層次效應時的混合模型精度高于考慮單水平樣木效應影響的混合模型。模型檢驗結果表明:混合效應模型不但能反映總體平均木材密度變化趨勢,還能反映分組之間的差異。
基于非線性混合模型的落葉松木材管胞長度模擬
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以黑龍江省七臺河市林業局金沙林場9株人工落葉松6825對早、晚材管胞長度樣品數據為例,選擇6個常用方程進行非線性回歸分析,把擬合精度最高的richards模型作為早、晚材管胞長度基礎模型y=β1[1-exp(-β2x)]β3+ε。基于richards模型,利用非線性混合模型技術構建落葉松早、晚材管胞長度混合效應模型yij=(β1+b1i){1-exp[-(β2+b2i)t]}β3+b3i+εij。結果表明:當對早材管胞長度進行擬合時,b1i、b2i、b3i同時作為隨機參數時早材管胞長度模型擬合最好;當對晚材管胞長度進行擬合時,b1i、b2i、b3i同時作為隨機參數時晚材管胞長度模型擬合最好;一階自回歸模型ar(1)能夠較好地表達樹木內誤差相關性;同時考慮隨機效應和時間序列相關性結構能夠提高落葉松早、晚材管胞長度混合模型的預測精度。
基于近紅外技術的落葉松木材密度預測模型
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運用近紅外光譜對落葉松(larixgemeliniirupr)樣品密度進行了研究,分別運用偏最小二乘法及主成分回歸建立預測模型,并用建立的模型分別對每一個樣品進行了預測。基于偏最小二乘法的校正模型及驗證模型相關系數分別為0.964和0.918,校正標準誤差及預測標準誤差分別為0.016和0.021,模型預測值與實測值決定系數為0.93;主成分回歸模型中,校正模型及驗證模型相關系數分別為0.954和0.911,校正標準誤差及預測標準誤差分別為0.017和0.023,模型預測值與實測值決定系數為0.91。研究表明:基于主成分回歸法與偏最小二乘法的近紅外光譜分析建模,都可以實現對落葉松木材密度的有效預測,但相比較而言,偏最小二乘法略優于主成分回歸法,所建立的模型對落葉松木材密度預測更加準確可靠。
落葉松木材干燥的BP神經網絡模型研究
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4.8
以落葉松木材為研究對象,實驗在東北林業大學干燥實驗室進行,采用matlab中log-sigmoid型函數(logsig)和線性函數(purelin)為神經元的作用函數,用落葉松木材的干燥溫度、濕度、循環風速及平衡含水率作為輸入變量,以木材含水率作為輸出變量,構建了4∶s∶1的木材干燥的bp人工神經網絡模型。用120組數據對網絡模型進行訓練及檢驗,得最適宜的網絡結構為4∶10∶1,均方誤差函數mse=0.0017,總體擬合精度為96.86%。該模型能夠運用到相同條件下的其他樹種的木材干燥。
落葉松木材干燥質量的多重多元回歸模型研究
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4.5
選取落葉松為干燥對象,選取干球溫度、干球濕度、介質循環風速、干燥時間作為自變量,選取含水率、應力作為因變量,建立多重多元回歸模型,預測含水率和應力的變化.并采用預測方差驗證了所建回歸模型具有較高的預測能力.
人工林落葉松木材生長輪密度時間序列分析
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4.6
采用時間序列分析法,分析了人工林落葉松木材生長輪密度的變異規律,并選擇建模方法和模型參數估計,建立了變異規律模型和預測模型,經過殘差分析表明:短期預測值與實測值非常吻合;長期預測值與實測值存在差異,但實測值仍在可信區間內。
加格達奇不同種源長白落葉松木材密度變異分析
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4.6
通過對加格達奇地區10個種源的34年生長白落葉松木材基本密度和氣干密度的分析,結果表明:基本密度最大的為天橋嶺種源(0.462g?cm-3),最小的為小北湖種源(0.422g?cm-3);基本密度變異系數最大為雞西種源(12.04%),最小的為露水河種源(6.43%)。氣干密度最大的是天橋嶺種源(0.562g?cm-3),最小的為小北湖種源(0.506g?cm-3),氣干密度變異系數最大的為小北湖種源(15.41%),最小的為露水河種源(7.59%)。10個種源的長白落葉松基本密度和氣干密度均存在著豐富的變異。天橋嶺種源基本密度和氣干密度均大于其他各種源。
淺談落葉松木材的改性
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4.4
落葉松是東北分布最廣泛的樹種之一。其木材由于構造、樹脂等原因,給其利用造成了一些麻煩,因此對其改性很必要。文章對近幾年來落葉松改性方面的研究做了一些總結,并對其發展前景提出了一些看法。
長白落葉松木材材性株內變異
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4.5
以30年和54年生長白落葉松人工林為樣本,對木材材質性狀的株內變異進行了分析。試驗結果表明:(1)由樹干基部至樹梢,基本密度逐漸減少。管胞長度先逐漸增加。達最大值后逐漸縮短;(2)由髓心至形成層。基本密度,管胞長度迅速增大,至第20輪后增幅變小;(3)用胸高處任一半方向的基本和管胞長度可以估算樹干平均值;(4)胸高木芯法為合理的,實用的取樣方法。
人工林長白落葉松木材材質早期預測模式(I)
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4.6
以現代統計預測理論為基礎,結合人工林長白落葉松木材生長輪材性變異規律,提出了木材幼齡期與成熟期劃分研究的與方法。根據幼齡材與成熟材材性的特點,建立了坳齡期與成熟期界定的有序聚類最優分割模型(ocdb模型)。測試了人工林長白落葉松木材的晚材率、生長輪寬度、管胞長度和寬度、微纖絲角及生長輪等材性指標,并且對其統計分析,得到木材材性變異規律。有杉有序聚類最優分割模型蚜分出人工林長白落葉松的幼齡期為15
長白落葉松木材管胞長度的變異研究
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4.6
研究了長白落葉松木材管胞長度的變異,以及管胞長度與木材材性指標裼關系,分析和總結了長白落葉松木材生產過程中管胞長度的變異規律。管胞長度與木材密度的相關關系為正相關。研究結論為長白落葉松木地的開發利用提供科學依據。
長白落葉松木材管胞微纖絲角的變異研究
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4.4
研究了長白落葉松木材管胞微纖絲角的變異以及微纖絲角與木材解剖特性之間的關系,分析和總結了長白落葉松木材生長過程中管胞微纖絲角的變化規律。結果表明,微纖絲角與管胞長度和木材密度之間的均為負相關。研究結論為長白落葉松木材的適材適用和定向培育提供了理論依據。
落葉松木材樹脂含量快速測定方法
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4.4
落葉松木材樹脂含量的測定,一直采用傳統的苯醇抽提法。為適應生產實踐的需要,作者探索出了兩種簡易的測定方法:紅外燈法和雙氧水法。與傳統的苯醇抽提測定結果相比,后兩種方法的測定結果與之相近,均能反映出木材中樹脂含量的變化情況。
修枝對華北落葉松木材質量的影響淺析
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4.5
華北落葉松是冀北山地的主要用材樹種,但在長期的林業生產中,落葉松人工純林逐漸出現生長緩慢、結構簡單、地力衰退等現象,導致木材質量不高。以冀北山區華北落葉松為研究對象,從人工修枝對林木生長影響角度展開研究,重點就修枝對材質的影響進行了分析。
落葉松和樟子松木材基本密度的變異及早期選擇
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4.8
以黑龍江省七臺河市林業局金沙林場落葉松和樟子松人工成熟林為研究對象,在樹干基部、樹干1.3m處以及樹高的20%、40%、60%和80%處截取5cm厚的圓盤各1個。在每個圓盤南向通過髓心鋸下一個楔形木塊,將每個楔形木塊沿徑向切割成相等的8段,測量其寬度和年輪數,并用排水法測定各樣品的基本密度。采用方差分析、多重比較、相關分析和回歸分析等方法,研究了落葉松和樟子松木材基本密度的株內變異、株間變異、徑向變異、沿樹干方向的變異以及年輪組間的相關性。結果表明:落葉松和樟子松單株樹木內木材基本密度存在變異,在樹干不同高度處存在顯著的株間變異和徑向變異。落葉松樹干基本密度在縱向呈現逐漸遞減趨勢,而樟子松呈現的密度變化趨勢是先減小,約在樹干高度的20%處之后又開始增加。年輪組間基本密度相關性分析表明:落葉松可在早期時淘汰生長較差的林木,約在5~10年時可基于木材基本密度對林木進行選擇;而樟子松木材基本密度早期選擇是可行的。
不同地理種源的人工林長白落葉松木材材性的研究
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4.5
參照國家木材物理力學試驗方法標準對采自東北林業大學帽兒山實驗林場的15年生人工林長白落葉松不同地理種源的試材,測定了氣干密度、年輪寬度、晚材率、硬度、管胞長度、管胞長寬比等參數;并通過綜合評估分析處理試驗數據。鑒于落葉松主要作工程用材和制漿用材,從木材材性角度評價地理種源的優劣,旨在為速生人工林木的定向培育提供科學依據。
人工林長白落葉松木材材質早期預測模式(Ⅱ):材質早期預測與…
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4.3
以人工林長白落葉松木材生長輪材性變異規律和其幼期與成熟期的劃發煤要用現代統計預測理論,提出了木材材質早期預測研究的理論方法。采用多種形式的回歸分析。優選出反映材性指標生長過程變異規律的模式。
人工林紅松木材生物輪密度動態模型建立與預測
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4.7
本文根據人工林紅松木材生長輪密度變異特點,采用時間序列分析法,建立了人工林紅松木材生長輪密度的動態模型,對木材生長輪度進行近期預測,預測結果良好,此研究結果實現了木材生長輪內的材質預測,為人工林紅松的定向培育提供理論依據。
紅松木材密度與氣候變化關系的實證分析
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4.7
運用協整分析對我國東北地區人工林紅松木材密度與氣候變化的關系進行了研究。結果表明,紅松木材密度與氣候因素之間存在長期均衡的協整關系和顯著的短期動態調整機制。在1973~1997年,2、3月平均日照時間的延長有利于提高早材密度,而7月份的日照時間延長卻不利于提高早材密度;2月氣溫升高,不利于提高整個生長輪密度平均值;誤差修正模型和格蘭杰檢驗證實,2月氣溫短期內對生長輪密度的影響存在2~3年的滯后期。人工林紅松的優質培育需要充分考慮氣候變化的影響。
基于針刺儀測定技術的濕地松木材密度間接選擇效果
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4.4
【目的】木材密度是林木重要的經濟性狀,在廣東濕地松第2輪遺傳改良中被列為目標性狀之一。本研究比較了針刺儀與傳統體積法在評價濕地松木材密度上的效果,分析了濕地松材性與生長性狀的遺傳變異規律,為選育速生優質的濕地松種質提供理論與方法。【方法】以廣東省臺山市18年生的32個濕地松自由授粉家系為材料,在測定林中對活立木木材阻力與去皮直徑進行快速測定;并在同一株樹上利用生長錐鉆取木芯,以體積法測量木材基本密度。利用asreml統計軟件對研究性狀間的相關性、性狀的遺傳力、選擇效率等進行估算。【結果】1)單株木材阻力與木材密度在單株水平上呈表型正相關(0.659),為此建立了利用木材阻力原值預測木材密度的線性回歸方程(模型r~2=0.393)。2)木材密度與木材阻力的遺傳相關性更強(0.738),二者在家系水平受到中等程度的遺傳控制;木材阻力的家系平均遺傳力(0.618)高于木材密度的家系平均遺傳力(0.410)。利用木材阻力值進行家系水平的間接選擇,其間接選擇效率為91%。表明可以利用針刺儀法進行濕地松木材密度的間接選擇。3)為了消除針刺儀刺入木材過程中由于摩擦引起的阻力值上升趨勢,在數據分析前,對阻力值做了校正。校正阻力值的遺傳力,其與木材密度的表型與遺傳相關無明顯提高。4)濕地松的去皮直徑遺傳力在家系水平為0.596,去皮直徑與木材密度和木材阻力無顯著的遺傳相關性,但表型相關達到顯著水平,分別為0.272和0.493。這暗示著,改良濕地松生長性狀,不會降低木材的密度。【結論】針刺儀法具有快速、無損、相對準確的優點,可用于濕地松活立木木材密度的間接評價與去皮直徑的測定,在濕地松材性與生長性狀的遺傳改良中可發揮重要作用。在根據木材材性或生長性狀選擇濕地松優良個體中,為獲得較可靠的選擇效果,宜采用家系選擇+家系內單株選擇的合并選擇方法。
長白落葉松子代林木材物理力學性能研究
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4.7
以24年生長白落葉松子代測定林為研究材料,對其木材物理力學性質進行測定與分析.結果表明:木材氣干密度和基本密度分別為0.57g/cm3和0.54g/cm3,屬中等級別.氣干差異干縮和全干差異干縮分別為2.01和1.97,木材干縮率較大.徑面和弦面抗劈力分別為13.42和10.18n/mm,抗彎強度為89.12mpa,弦面和徑面順紋抗剪強度分別為11.85mpa和12.35mpa,抗壓強度為54.27mpa,端面、弦面和徑面的硬度分別為3973n、1703n和1783n.長白落葉松子代木材的綜合強度為143.39mpa,屬中等級材.
東北落葉松相容性立木材積和地上生物量方程研建
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4.5
以東北落葉松立木材積和地上生物量數據為例,通過改進模型的結構形式,采用誤差變量聯立方程組的方法,研究建立了相容的立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉換函數。結果表明:與常用的非線性模型相比,在材積方程和生物量方程中增加截距常數,能顯著改進模型的擬合效果;建立的一元相容性方程,地上生物量和立木材積的預估誤差均不超過5%;二元相容性方程,地上生物量的預估誤差約為4%,立木材積的預估誤差則小于3%。
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職位:項目管理工程師助理
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林