開利BFP變風量空氣處理機組

天加空調空氣處理機組

在建立變風量空調系統仿真器的基礎上,針對系統的溫度、流量和壓力傳感器等進行故障的檢測與診斷．提出基于主成分分析的方法,根據系統正常的歷史運行數據建立數理統計模型,通過傳感器實測數據與正常數據在故障子空間投影的比較,對傳感器的故障進行在線檢測;提出聯合角度法通過比較新發故障向量與故障庫中各經驗故障向量在兩個子空間投影的夾角,在線分離出故障源．結果表明,提出的主成分分析和聯合角度的方法對于變風量空調系統傳感器故障有較為準確和快速的檢測和診斷效果．

開利變風量空氣處理機組BFP(X)樣本

本文針對變風量空調系統存在耦合,難以穩定運行的情況,把空調系統分解為機組部分和末端部分來考慮。對機組部分采用最小二乘法建模,并提出了基于單神經元自適應pid控制方案。應用matlab軟件對其進行仿真,仿真結果令人比較滿意,證明了這種控制策略的可行性。

目前能源供應緊張，特別是空調設備的大量使用更加劇了電力供應緊張的矛盾。據中國企業電力聯合會統計，2006年全國共消耗電力近3萬億kwh，空調消耗電力總計消耗量達30％左右。空調節能，勢在必行。研究開發空調節能新技術、新工藝、新產品，是實現國家“十一五”規劃關于未來5年內單位gdp能耗降低20％，保證我國經濟長期可持續發展的重要內容。

通過對傳統大型空調系統的分解,提出一種新型分散型空調系統,其主要由大溫差制冷機組、集約型空氣處理機組、熱泵式新風熱回收機組等組成,除熱濕處理外,還有能量回收功能。在節能、空氣品質和系統維護上有極大的優勢。

分散空調系統之集約型空氣處理機組——通過對傳統大型空調系統的分解，提出一種新型分散型空調系統，其主要由大溫差制冷機組、集約型空氣處理機組、熱泵式新風熱回收機組等組成，除熱濕處理外，還有能量回收功能。在節能、空氣品質和系統維護上有極大的優勢。

對空氣處理機組及空調系統的技術現狀及存在問題進行分析,提出改進建議:緊湊設計、空調迎面風速高、進出接管頂部集中設計、采用扁管換熱器、采用大溫差小流量送水送風等。上述措施能夠較好地解決傳統產品的占地面積大、運行能耗及制造成本高等問題,提升產品的使用價值及社會效益。

空氣處理機組是國內外建筑中央暖通空調系統的主要空氣處理設備之一。按照airhandlingunit產品的特性,箱體型號越大機組框架的強度越弱、內部可承受壓力越小,對空氣處理機組進行承壓核算顯得尤為重要。本文主要介紹空氣處理機組的內部承壓核算方法、實例。

空氣處理機組 第1頁,總17頁 目錄 一、機組特點?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2 二、型號說明?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????3 三、外形尺寸及規格參數???????????????????????????????????????????????????????????????4 四、安裝???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11 機組的存放???????????????????????????

基于變風量空調系統機組部分的建模研究——文章在簡單介紹變風量空調(vav)系統的基礎上，通過多元線性回歸原理建立機組部分的靜態模型，并對靜態模型進行驗證；最后用最小二乘法建立動態模型

在簡單介紹變風量空調(vav)系統的基礎上,通過多元線性回歸原理建立機組部分的靜態模型,并對靜態模型進行驗證;最后用最小二乘法建立動態模型。

天加空調空氣處理機組TFD

天加空調空氣處理機組-TFD

天加空調空氣處理機組TFD (2)

介紹了變風量空調系統的基本原理。結合變風量空調系統的特點,在基于被控房間數學模型的基礎上,將模糊控制和常規pid控制相結合,提出了一種模糊pid控制方法并將其應用于變風量空調室溫控制中。

介紹了ashrae標準關于變風量空調系統中新風量確定的方法,常用的新風量測量方法和控制方法以及新風的利用,探討了測試中發現的新風量確定和新風品質等問題。

威柯空調(vts)是歐洲著名的組合式空氣處理機組制造商,秉承不斷創新的企業理念和行業領先的運營管理模式,為用戶提供設計先進、品質優良的組合式空氣

關于變風量空調系統的探討——文章闡述了變風量空調的基本原理，介紹了變風量空調系統的特點、分類和應用范圍，總結變風量技術在空調系統的節能上是一種非常有效的系統形式。變風量技術的廣泛使用將對我國建筑節能的推廣產生深遠的影響。

針對變風量(vav)空調系統下位機設定點變動時,整個系統完全達到穩態時間過長,且各子系統易出現超調的問題,提出采用一種迭代學習控制(ilc)的設定值序列優化方法。以空調系統中變頻風機—管道靜壓控制回路為實例,說明該方法的可行性。采用遞推最小二乘法(rls)建立該回路的動態模型,并給出了一種新的迭代學習期望軌跡,應用迭代學習pd控制律對其動態過程進行仿真分析,并將此算法用于空調實驗平臺驗證其控制效果。結果表明,ilc可以改善空調子系統的動態特性,為vav空調系統的全局穩態優化奠定了基礎。

討論了變風量空調系統(vav)的概念、發展及其優點,變風量系統的幾種控制方法,新風量的控制,末端裝置的選擇和變風量系統適用范圍等問題,其中重點討論了新風量的控制方法。