梯級水電站是指分布在一條河流的上下游有水流聯系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發,各類水電站有各自的優缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯級效益,如提高資源的利用率、協調水資源綜合利用之間的矛盾、縮短總體工期、

分布在一條河流的上下游有水流聯系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發,各類水電站有各自的優缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯

分布在一條河流的上下游有水流聯系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發,各類水電站有各自的優缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯級效益,如提高資源的利用率、協調水資源綜合利用之間的矛盾、縮短總體工期、減少總投資等。

針對黑河上游梯級水電站的開發建設,分析研究了工程建設對水文測報工作以及水文資料使用的影響,提出了減少影響的建議和措施。

張家河梯級水電站坐落在河欄鎮張家村，位于青鳳寺張家溝河上，電站利用引蘭入湯工程的引水流量發電，合理、充分地利用了現有的水能資源。張家河梯級水電站的建設提高了蘭河流域水能資源的開發利用率，緩解了地方電網的矛盾，提高了地方電網的運行質量，經濟效益十分顯著。從技術角度分析，水電站的建設利大弊小；從環境角度看，水電站的修建是可行的。

以禮河梯級水電站由毛家村、水槽子、鹽水溝及小江4個水電站組成,是20世紀50年代在云南省會澤縣興建的跨流域開發梯級水電站。以禮河梯級水電站以發電為主,毛家村水庫兼有灌溉效用。以禮河為金沙江一條支流,流域面積2558km~2,全長122km,天然水面落差2000m,年平均雨量900mm。在水槽子

針對傳統優化算法在求解高維、復雜梯級水電站發電調度時易出現“維數災”，或陷入局部最優解的缺陷，本文提出了免疫蛙跳算法（isfla）。該算法將克隆選擇算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中，對混合之后的蛙群構造子群體執行免疫克隆選擇操作，同時使用改進的最差解更新方式提高其局部搜索能力。應用實踐表明，通過將isfla與標準混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步優化方法對比，isfla在求解梯級水電站發電優化問題時具有明顯的優越性。

田灣河為大渡河右岸的一級支流，干流長84．5km，全流域面積1400km2，水力資源理論蘊藏量為87萬kw（包括支流環河）。

梯級水電站聯合發電調度的優化模型的確定在整個電網經濟、安全運行中起著非常重要的作用。文中提出一種新的梯級水電站群聯合發電優化調度的調度準則——以單位水體發電電價最高優先發電,在此基礎上建立梯級水電站群聯合發電優化調度模型及其評價方法。首先建立基于四層水體的水庫能的水電站發電模型,在此基礎上提出單位水體發電電價的概念。建立優化調度模型時,將電力系統中的負荷變化和在電力市場機制下分時上網電價的影響因素考慮在內。該模型能較為客觀地反映梯級水電站運行情況,能給系統調度員做出最佳調度決策提供一定的依據。優化仿真計算結果證明該調度準則具有可行性和適用性。

預報和調度是水調自動化系統的重要高級應用功能。為了實現預報和調度功能,必須研究和開發相應的應用軟件。本文介紹了黃河上游梯級水電站短期(日)優化調度軟件的開發及應用:短期優化調度模型和廠內經濟運行模型及相應的算法;調度軟件的開發;軟件的功能及應用。

云南省河流眾多,多屬山區河流,河道比降大,普遍存在泥沙含量高的問題,因此解決好電站的取水防沙問題往往是設計中需要著重考慮的,這一問題在低壩有壓引水式電站顯得尤為突出。灑漁河梯級開發設計中,配合模型試驗結果,對設計進行優化,取得實踐經驗,為類似工程的取水防沙提供參考。

西營河水能資源豐富,河道平均功率4.32萬kw,理論蘊藏電量為3.786億kwh,適合以水電為主的梯級開發。首先介紹了西營河水資源及水能資源概況、水文資料;其次,分析了水能開發的任務和原則及探討對比了西營河梯級電站開發方案。并給出了較優的5級梯級電站開發方案。最后,提出一些該水電綜合開發的建議。

隨著經濟社會不斷發展,我國能源結構也隨著不斷變化,水電資源作為一項重要能源,其發展好壞直接關系到我國的可持續發展道路.梯級水電站作為水電的一種關鍵形式,必須對其進行發電優化調度,從而保證水資源得到合理利用.本文主要針對梯級水電站的主要特點和未來發展方向,總結了我國的一些成果,并深入分析了其運行過程中的主要問題,通過對模型進行改進,對其進行優化調度,提出了新的調度模型.

本文首先從目標函數和約束條件兩個方面,介紹了梯級水電站優化調度的各類數學模型.然后對目前研究比較廣泛的各類優化算法進行了綜述.最后指出隨著水電能源的開發,梯級水庫優化調度下一步可能的發展方向.

對梯級水電站水能計算方程中各要素及梯級電站豐水期、枯水期、平水期的發電水頭和機組工作情況進行了研究。以某梯級水電站為例,計算了無調度和有調度時的發電效益。結果表明:在不進行調節的情況下,全年發電總量為316.75億kw.h;在進行調節的情況下,全年發電總量為327.11億kw.h,增發效益為2.59億元,效益增加近3.3%。

提出一種應用搜索法、動態規劃法實現梯級水電站日經濟運行的數學模型和算法。它既可用于實時的梯級水電站發電控制，又可用于控制梯級水電站日發電計劃。本數學模型和算法理論上嚴謹、計算時間比較短，能滿足實際運行的需求，此模型和算法應用于東江梯級電站、仿真計算的結果比較滿意。

介紹了目前國內對于梯級水電站優化調度問題的研究和實踐現狀,重點研究了優化調度模型的建立和優化算法。

桓仁、回龍山、太平哨3座大中型水電站,為渾江水電梯級開發的一、二、三級,自投入東北電力系統運行至2007年,共累計發電335.10×108kw·h,累計產值達26.47×108元,為3座電站固定資產投資原值的5倍,累計創國民經濟生產總值821×108元(按遼寧省1990年每度電創造國民經濟生產總值2.45元計)。在取得發電效益的同時,還取得了一定的社會綜合效益:保障防洪安全、促進農業增主、加快旅游發展等。通過效益分析,應用投入、產出效益法比較,得出渾江水電梯級開發是完全成功的結論。

宏觀視角下的流域梯級水電站聯合調度金沙江區域梯級水電站邁入\"調控一體化\"時代長江上游大型水電站群聯合調度發展戰略流域梯級水電站聯合優化調度的必要性及對節能減排的作用氣候變化條件下的三峽梯級水庫調度長江上游大型水電站群聯合調度關鍵科技問題探討

建立了梯級水電站短期周優化調度的梯級蓄能最大模型,在此基礎上采用動態搜索算法對其進行求解。通過嚴密的理論推導和詳盡的實例分析探討了流域梯級電站負荷最優分配規律。梯級電站負荷最優分配主要由梯級水庫的區間入流關系和水庫特性決定,其結論可指導流域梯級電站優化運行,為集控中心調度和指導實際應用提供參考。調度決策者尚需根據本文的研究方法針對本流域和電站的特性制定符合自身的最優調度規則。

遺傳算法是一種簡單、適用的搜索方法,經常用于解決非線性復雜的問題。水庫群的最優調度問題,就是利用搜索算法根據水庫群進出水和綜合利用情況,把水電站水庫看作一個系統,把系統的各元素,輸入/輸出參數等簡化和假設后建立簡化通用的數學模型,用搜索算法對該數學模型進行優化仿真,得出最優解。

在市場環境中系統電價和負荷一定的情況下,將效益最大化作為系統優化準則,運用水資源價值系數、設備運行費、折舊費及其他費用等成本因素,建立分時電價梯級水電站短期優化調度模型;構造了求解該模型的層結構蟻群算法,采用啟發式規則解決解的多樣性和機組啟停問題,采用精英策略節約計算內存和優化時間。最后,運用我國西南地區某梯級流域中三個連續水電站的數據建立了調度模型并運用層結構算法進行仿真;并從理論方面分析了仿真結果中的每一個變化,對精英區大小的選擇作了討論,分析表明仿真結果與理論分析保持一致,說明建立的模型是合理的,提出的方法是可行而有效的。