針對傳統的電力電子電路參數辨識僅對部分器件進行辨識,未辨識到所有器件特征參數值,無法準確判斷電路當前狀態的問題,建立了基于電感電流與輸出電壓的電路混雜系統模型,使用粒子群優化算法將參數辨識問題轉化為目標函數優化問題,求解得到電路中所有關鍵元器件的特征參數值,以更好地表征電路的健康狀態。仿真實驗結果表明該方法的辨識精度達到98%以上,有較好的辨識效果。

基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷技術 王榮杰 （集美大學輪機工程學院，廈門361021） 摘要：提出了一種基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷方法，首先建立各種類型故 障信號的wigner-ville模時頻矩陣，然后計算故障信號wigner-ville模時頻矩陣與標準模時頻矩 陣的相似度，以相似度最大為判別依據實現故障的診斷。三相橋式可控整流電路晶閘管故障診 斷仿真結果表明該方法能準確對電力電子電路故障進行類型的識別和故障元的定位，對噪聲具 有魯棒性，且算法簡單，在解決電力電子電路故障問題上有著很好的工程實用價值。 關鍵詞：wigner-ville分布；相似度；故障診斷；電力電子電路 中圖分類號：tp181文獻標識碼:a faultdiagnosistechnologybasedonwigner-vill

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項目:國家自然科學基金資助項目(60374008,60501022);航空科學基金資助項目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網絡的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學自動化學院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經網絡和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對數據進行預處理,提取出有效故障特征信息,實現數據壓縮,減少了神經 網絡的訓練時間,選用徑向基(rbf)網絡為故障分類器,解決了bp網絡容易陷入局部極小點的問 題,提高了訓練速度,并且具有診斷率高的特點。實例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進行了對比。

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項目:國家自然科學基金資助項目(60374008,60501022);航空科學基金資助項目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網絡的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學自動化學院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經網絡和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對數據進行預處理,提取出有效故障特征信息,實現數據壓縮,減少了神經 網絡的訓練時間,選用徑向基(rbf)網絡為故障分類器,解決了bp網絡容易陷入局部極小點的問 題,提高了訓練速度,并且具有診斷率高的特點。實例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進行了對比。

基于量子神經網絡的電力電子電路故障診斷

基于改進粒子群神經網絡的電力電子電路故障診斷

畢業設計說明書 課題名稱：電力電子路仿真技術的應用 學生姓名倪世呈 學號0902013425 二級學院（系）電氣電子工程學院 專業機電一體化技術 班級機電0934 指導教師方建華 起訖時間：2012年2月13日～2012年4月6日 浙江機電職業技術學院畢業設計說明書 i 電力電子電路仿真技術的應用 摘要 本文是用matlab/simulink實現電力電子有關電路的計算機仿真的畢業設計。 論文給出了單相半波可控整流電路、單相橋式全控整流電路、三相半波可控整 流電路、三相半波有源逆變電路、三相橋式全控整流電路的實驗原理圖、matlab 系統模型圖、及仿真結果圖。實驗過程和結果都表明：matlab在電力電子有關 電路計算機仿真上的應用是十分廣泛的。尤其是電力系統工具箱－power systemblockset（ps

通過研究分析夏熱冬冷地區公共建筑能耗變化特點,建立了rbf神經網絡建筑能耗預測模型。在此基礎上運用微粒群算法對模型優化,建立了基于pso-rbf的建筑能耗預測模型。利用大量數據構造樣本集,運用軟件分別對優化前后的預測模型進行訓練,并運用到典型公共建筑能耗值的預測實例中。結果表明基于pso-rbf的建筑能耗預測模型的學習能力和預測能力強,能較準確地實現公共建筑能耗預測。

電力電子課程設計說明書 題目：降壓斬波電路設計 學生姓名：蔣文鋒 學號：201206010216 院（系）：電氣與信息工程學院 專業：電氣工程及其自動化 指導教師：康家玉 2014年12月20日 降壓斬波電路設計 1 目錄 一、設計背景..............................................................................................................................................2 二設計要求與方案................................................................................................

人工神經網絡在電力電子電路故障診斷中有廣泛的應用。常用的反向傳播算法存在著容易陷入局部極小點、對初值要求高的缺點,給故障診斷帶來不便。提出了采用遺傳算法優化人工神經網絡結構的初值,將遺傳算法與人工神經網絡結合起來,應用于電力電子電路的故障診斷中。仿真實驗表明該方法是有效的。

采用最小二乘支持向量機預測算法對電力電子電路進行故障預測.以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監測信號,提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數,并利用ls-svm回歸預測算法實現故障預測.仿真結果表明,利用ls-svm對基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預測相對誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數的變化趨勢,有效實現電力電子電路故障預測.

常用過流過壓保護的措施、電路和元件 一、過流、過壓保護元件的重要性 在各類電子產品中，設置過電流保護和過電壓保護元件的趨勢日益增強，之 所以如此，歸納起來主要有以下幾個方面的因素： （1）隨著電子產品發展的需求，ic的功能(集成度)也越來越強，其“身價” 自然越來越高貴，因而需要加強保護。 （2）為了降低功耗、減少發熱、延長使用壽命，半導體元件和ic的工作電 壓越來越低，其抗過電流/過電壓的能力需要適應新的保護要求。 （3）移動式電子產品越來越多，如手持機、pda、筆記本電腦、攝錄機、數 碼相機、光盤機等，這些電子產品都需要電池組件作為，在電池組件和電池充電 器中都必須配備保護元件。 （4）隨著現代汽車制造的發展，車內裝備的電子設備越來越多，而且工作 條件比一般的電子產品更惡劣，如汽車行駛狀況和環境瞬息萬變、汽車起動時會 產生很大的瞬間峰值電壓等。因此，在為這些電

電力電子裝置

文章分析了影響電力負荷的因素,對現存的短期電力負荷預測方法進行了研究,采用粒子群算法對支持向量機進行參數尋優,建立了基于粒子群優化的預測模型,并對短期電力負荷進行預測仿真,為精準且快速地預測短期電力負荷提供了有效的方法。通過實例分析驗證了該模型在電力負荷中的預測精度,結果顯示其精度值較高。

電子電路噪聲的研究--放大電路的噪聲研究及降低方法 全文43頁約16600字論述翔實 researchofthenoiseofthe electroniccircuit ----enlargethenoiseresearchofthecircuitandreducethemethod 摘要 電子電路噪聲有內部噪聲和外部干擾噪聲兩種形式，但一般情況下電子噪聲是指電路內部產 生的噪聲。電子電路系統中一般同時存在多種類型的噪聲，噪聲過大會影響電路的正常工作， 必須加以抑制。尤其在前置放大器中，由于很小的噪聲信號在經過多級放大后會變為對系統 影響很大的信號，因此噪聲信號對系統的影響成為一個不可忽視的問題。電子電路中元器件 內部噪聲是顯著因素，各種噪聲具有不同的內部機理，不同的抑制措施。 本設計從噪聲基礎知識，電子器件內部的噪聲，噪聲

三相橋式正弦波spwm逆變器如圖1所示。 圖1三相橋式正弦波spwm逆變器 解： （1）、當采 33 33 33 '[sin()sin(3)] 2'[sin()sin(3)] 3 2 '[sin()sin(3)] 3 rara rbrb rcrc uuuaθaθ πuuuaθaθ πuuuaθaθ ì???=+=+?????=+=-+í?????=+=++??? 式中3u為三次諧波，其相對基波的幅值為3a，12θπf=。 對33'[sin()sin(3)]rarauuuaθaθ=+=+求最大值，由0ra du dt 得： 3cos3cos(3)0a① 又2cos(3)(4cos3)cos得： 3 3 91

電力電子技術正在不斷發展，新材料、新結構器件的陸續誕生，計算機技術的進步為現代控制技術的實際應用提供了有力的支持，在各行各業中的應用越來越廣泛。電力電子技術在電力系統中的應用研究與實際工程也取得了可喜成績。

本文簡要分析了電子電路設計中關鍵的設計原則、設計方法,以及設計和制作的過程。

發明了被稱為empic的高集成無源器件新概念,所有的元器件用不同材料的結構框架都被集成在印刷電路板(pcb)上。本文對這一新概念做了說明。所用材料,其中有些是已有的,有些是新研發的,然后給出一個開關電源作為實例說明。

電力電子-陳堅_第2章

電力電子-陳堅_第4章

浙江大學網絡教育精品資源共享課 《電力電子技術》教學大綱 一、教學目的和任務 電力電子技術橫跨“電力”、“電子”與“控制”三個領域，是現代電子技術的基礎之一， 已被廣泛地應用在工農業生產、國防、交通等各個領域，有著極其廣闊的應用前景。《電力 電子技術》是電類專業重要的專業基礎課程。本課程通過對功率半導體器件、驅動及保護電 路、交流-直流(ac-dc)變換電路、直流-直流(dc-dc)交換電路、直流-交流(dc-ac)變換電路、 交流-交流(ac-ac)變換電路、軟開關技術等內容的學習，使學生能掌握各類電能變換的基本 原理，各電力電子變換裝置的電路結構、基本原理、控制方法、設計計算；使學生具有初步 設計、調試、分析電力電子變流裝置的能力。 二、教學內容的結構 序號章節內容學時 1功率半導體器件 功率二極管、晶閘管、大功率晶體管、功率場效應