研究了多區域互聯電力系統的狀態估計問題,提出了基于靈敏度分析的互聯電力系統的狀態估計方法。該方法將互聯系統聯絡線兩端子系統狀態估計獨立計算所得線路功率不匹配量作為各子系統的虛擬變化量測量,基于各子系統量測量、狀態量和功率估計值之間的靈敏度關系,計算修正各子系統狀態量和功率估計值,迭代求解互聯系統狀態估計解。仿真試驗結果充分說明該狀態估計方法計算結果準確、速度快,且在互聯系統計算中心無法獲得部分子系統數據情況下,能夠最大限度地準確給出互聯的可觀測系統狀態估計解。

在測點真值未知的情況下,如何對狀態估計結果進行科學合理評價,是進行狀態估計研究首先而且必須要解決的問題,也是現有狀態估計研究的難點。文中分析了造成這一困難的原因,基于測量不確定度理論,提出了測點正常率概念,證明了測點正常率較大的狀態估計結果更具合理性。給出了衡量狀態估計結果合理性的具體方法。對測點正常率與日常運行中常用的測點合格率之間的關系進行了研究。對真值已知情況下狀態估計結果評價指標的選取進行了較為詳細的討論。

第28卷第19期電網技術vol.28no.19 2004年10月powersystemtechnologyoct.2004 文章編號：1000-3673（2004）19-0014-06中圖分類號：tm715文獻標識碼：a學科代碼：470·4054 粒子群優化算法在電力系統中的應用 袁曉輝1，王乘1，張勇傳1，袁艷斌2 （1．華中科技大學，湖北省武漢市430074；2．武漢理工大學，湖北省武漢市430071） asurveyonapplicationofparticleswarmoptimization toelectricpowersystems yuanxiao-hui1，wangcheng1，zhangyong-chuan1，yuanya

隨著電力系統規模的日益擴大和電力市場改革的實施，保證電力系統安全、經濟、穩定、可靠地運行越來越重要。本文對pso算法在電力系統中應用的研究現狀進行了較為全面的總結，主要包括在電網擴展規劃、檢修計劃、機組組合、負荷經濟分配、最優潮流計算與無功優化控制、諧波分析與電容器配置、網絡狀態估計、參數辨識、優化設計等方面的應用研究成果。

以配電網系統最優化運行為目標，在保證配電網各節點電壓滿足電壓質量要求的前提下，以最高的供電可靠性來確定網絡的連接狀態，采用改進的自適應遺傳算法進行配電網絡重構。通過ieee典型算例rbtsbus2系統的驗算黠果表明了該算法的有效性和可行性。

電力系統分析(2005-1)電力系統潮流計算

多樣化的電力系統通信設備構建雙向傳輸的數據網絡,為電網高效可靠運行提供通信保障。本文結合云南電網電力通信設備運行檢修工況,提出一種通信設備狀態評估方法。該方法對通信設備的設備運行因素、環境因素和輔助因素三方面進行評分,根據綜合得分評估該設備的風險等級。該方法簡單可行,可為電力系統通信設備的運維、檢修、更換提供參考依據。

數字化變電站文獻綜述 0前言 由于傳統變電站具有功能重復，缺乏統一化設計，對變電站綜合自動化系統 的工程設計缺乏規范性要求(尤其是系統各部分接口的通信規約)等缺點，魚待需 要解決，數字化變電站應運而生，數字化變電站是以變電站一、二次設備為數字 化對象，以高速網絡通信平臺為基礎，通過對數字化信息進行標準化，實現信息 共享和互操作，并以網絡數據為基礎，實現繼電保護、數據管理等功能，滿足安 全穩定、建設經濟等現代化建設要求的變電站。 所謂數字化變電站就是使變電站的所有信息采集、傳輸、處理、輸出過程 由過去的模擬信息全部轉換為數字信息，并建立與之相適應的通信網絡和系統。 作為一門新興技術，數字化變電站從提出開始就受到了極大的關注，目前已成為 我國電力系統研究的熱點之一。隨著相關軟硬件技術的不斷發展和成熟，數字化 變電站將成為變電站技術的發展方向。 1實現數字化變電站的意義

電力系統原理——CH1電力系統基本概念

《電力系統分析》習題集 2011-02-24編輯 一、選擇題 1．采用分裂導線的目的是（a） a.減小電抗b.增大電抗 c.減小電納d.增大電阻 2．下列故障形式中對稱的短路故障為（c） a.單相接地短路b.兩相短路 c.三相短路d.兩相接地短路 3．簡單系統靜態穩定判據為（a） a.d/dpe>0b.d/dpe<0 c.d/dpe=0d.都不對 4．應用等面積定則分析簡單電力系統暫態穩定性，系統穩定的條件是（c） a.整步功率系數大于零b.整步功率系數小于零 c.最大減速面積大于加速面積d.最大減速面積小于加速面積 5．頻率的一次調整是（a） a.由發電機組的調速系統完成的 b.由發電機組的調頻系統完成的 c.由負荷的頻率特性完成的 d.由無功補償設備完成的 6.系統備用容量中，哪種可能不需要(a) a.負荷備用b.國民經濟備用

電力系統負荷預測是電力系統中的一個重要的研究課題。對神經網絡算法和時間序列預測算法進行加權融合,提出一種混合算法對eunite競賽數據進行了短期電力負荷預測。實驗結果表明負荷預測精度得到了很大的提升。

電力系統機組組合問題的改進粒子群優化算法

針對電力負荷短期預測問題,提出了一種基于相似日的神經網絡預測方法,分析傳統bp算法的不足,提出一種基于levenbery-marquardt優化法的bp模型學習算法,在建立具體模型時,對于24點負荷預測,采用24個單輸出的神經網絡來分別預測每天的整點負荷值,具有網絡結構較小,訓練時間短的優點,考慮了不同類型的負荷差異,并對四川省電力公司某區一條線路的供電負荷進行短期負荷預測仿真,仿真結果表明其具有較好的預測精度。

電力系統簡介

船舶工業的發展是我國國防工業、交通運輸的重要基礎,船舶電力系統的故障重構一直是國內外研究的熱點,船舶電力系統故障重構是一典型的非線性組合優化問題。本文提出了一種改進的蟻群算法對船舶電力系統故障重構問題進行研究,并通過實例分析和實驗仿真將改進后的蟻群算法和傳統基本蟻群算法進行對比分析,得出了改進后的蟻群算法在船舶電力系統故障重構問題上具有更加優越的性能。

首先,簡要介紹了深度學習算法的有關內容,包括深度學習與神經網絡的比較和深度學習的訓練過程。其次,從負荷的日屬性、負荷的周屬性、溫度因素、節假日因素這幾個方面對負荷的特性進行了研究。最后,根據負荷的歷史數據,應用深度學習算法進行了短期負荷預測,并將其預測結果與bp神經網絡的預測結果做了比較。

為提高電力系統短期負荷預測的精度,引入一種新型的群智能方法——粒子群優化算法,并將這種智能算法與bp算法相結合,形成了粒子群優化bp算法模型,建立了計及氣象因素的短期負荷預測模型.通過具體算例將此模型與單純的bp模型進行比較,結果表明:該算法具有較高的預測精度,完全能滿足實際工程的要求.

t－gps8000電力系統 綜合對時系統 方 案 建 議 書 xx工程公司 年月日 目錄 1.概述.......................2 2.t－gps8000對時方式介紹..........................................................................................2 3.t－gps8000系統方案..................................................................................................4 4.樣本介紹............6 5.引用標準..........12 6.t－gps8000運行條件.................................

配電網理論網損計算是配電網網損計算與分析的重要內容,是優化配電網結構、計算最佳運行方式和確定經濟調度的重要依據.通過研究配電網理論網損計算方法,研究出能夠準確計算配電網理論網損新方法降低電能損耗,提高電力企業經濟效益.

云計算作為下一代網絡技術平臺的核心技術,它提供了安全、可靠的信息存儲,方便快捷的互聯網服務和強大的數據處理能力。本文介紹了云計算在電力系統中的體系架構,給出了它在電力系統調度服務中方式。最后對云計算在電力系統中的遠景進行預測。

當前社會上，電力能源仍是人們能夠利用的主要能源，電力系統在人們生活以及工作中也就有著十分重要的作用。在電力系統中，二次設備是十分重要的一個部分，對電力系統的正常運行有著重要作用，在實際應用中，對電力系統的二次設備狀態進行檢修是電力工作中一個必不可少的部分。加強電力系統的二次設備狀態檢修，使其和一次設備保持步調一致，滿足電力系統未來的發展要求。本文就電力系統二次設備狀態檢修進行分析。

電力系統概預算..