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更新日期: 2025-05-23

基于PETRI網遞階監控器的間歇過程故障診斷

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基于PETRI網遞階監控器的間歇過程故障診斷 4.4

基于混雜系統理論的Petri網遞階監控器設計方法,對間歇過程的故障傳播和診斷進行了研究,建立了具有兩層遞階結構的Petri網故障診斷系統,上層采用賦時Petri網協調間歇時序操作步驟,下層采用混合模糊Petri網進行故障監測和診斷。針對一個實驗級應用例子建立了故障傳播和診斷的混合模糊Petri網模型,實驗和仿真結果表明了方案的可行性和有效性。

基于網結構分解的Petri網分散監控器設計 基于網結構分解的Petri網分散監控器設計 基于網結構分解的Petri網分散監控器設計

基于網結構分解的Petri網分散監控器設計

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不可控子網的復雜結構是目前petri網監控難題的根源,該文提出了控制規范等價的網結構分解方法,將對象網分解為多個結構簡單的新網,并且將控制規范等價轉換到各新網上,從而將復雜的全局控制問題分解簡化為多個簡單的局部控制問題,進而采用庫所不變量方法設計各局部最優petri網監控器,實現復雜問題分散控制,有效地降低了petri網控制問題的計算復雜性.最后以一個柔性制造系統為例驗證和說明了上述方法.

廣義互斥約束的Petri網死鎖避免監控器設計 廣義互斥約束的Petri網死鎖避免監控器設計 廣義互斥約束的Petri網死鎖避免監控器設計

廣義互斥約束的Petri網死鎖避免監控器設計

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研究了petri網的柔性制造加工系統中的死鎖避免問題。為了保證死鎖避免和資源最大允許利用,提出了基于廣義互斥約束的petri網最優監控器的設計方法,探尋以線性不等式的形式表示的初步約束集,通過可達性分析和初步約束集建立可達樹得出合法標識集和死鎖標識集,對分離出的標識建立混合整數線性規劃模型,運用分支定界法得到補充監控庫所的廣義互斥約束模型作為最優監控器。最后,以某柔性制造系統為例,建立了petri網模型,結合零件加工過程中資源的占用和釋放,對柔性制造系統進行控制器設計,設計的控制器擁有更嚴格的約束和更簡化的模型,對死鎖標識的避免是充分的,驗證了該算法的有效性。

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邁騰車自動空調系統間歇性故障診斷2例

邁騰車自動空調系統間歇性故障診斷2例

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邁騰車自動空調系統間歇性故障診斷2例 4.4

自動空調因良好的舒適性而得到廣泛應用,但由于其電子元件的增多,線路及電子元件故障造成空調系統故障的概率也隨之增加,其中不少故障是間歇性故障。因此,如果維修人員對車型線路布置、元件性能參數及相關故障特點不了解,則會給空調系統的檢修帶來困難。本文以邁騰車自動空

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Petri網的一類禁止狀態問題的混合型監控器算法設計 Petri網的一類禁止狀態問題的混合型監控器算法設計 Petri網的一類禁止狀態問題的混合型監控器算法設計

Petri網的一類禁止狀態問題的混合型監控器算法設計

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Petri網的一類禁止狀態問題的混合型監控器算法設計 4.4

針對廣義互斥約束下petri網的不可控影響子網為狀態機的一類禁止狀態問題,給出了觀測器的設計方法,并基于觀測器得到了求解最大允許控制策略的算法.利用觀測器將廣義互斥約束簡化為單禁止庫所約束,并將存在不可控變遷的問題簡化為相當于變遷全部可控的問題,這有效地解決了不可控變遷帶來的計算復雜性問題.最后,利用一個地鐵交通調度示例驗證和說明該監控器設計方法.

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PETRI網遞階監控器的間歇過程故障診斷熱門文檔

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基于粗糙集理論與模糊Petri網絡的油浸電力變壓器綜合故障診斷 基于粗糙集理論與模糊Petri網絡的油浸電力變壓器綜合故障診斷 基于粗糙集理論與模糊Petri網絡的油浸電力變壓器綜合故障診斷

基于粗糙集理論與模糊Petri網絡的油浸電力變壓器綜合故障診斷

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基于粗糙集理論與模糊Petri網絡的油浸電力變壓器綜合故障診斷 4.5

電力變壓器故障診斷因果關系的復雜性與模糊性,采用單一智能方法難以準確描述。文中基于智能互補融合的思想,將粗糙集理論與模糊petri網絡有機結合在一起進行油浸電力變壓器故障診斷。利用粗糙集信息表簡化技術來實現對專家知識的簡化與故障特征的壓縮,獲得最小診斷規則,基于最小診斷規則的petri網絡模型可以有效降低網絡結構的復雜性與故障特征獲取的難度。同時利用模糊petri網絡實現并行模糊推理,便于描述故障特征的變化及對變壓器運行特性的快速分析。故障實例分析表明,文中所提出的智能方法可以有效地進行模糊推理,減小診斷信息的冗余性,診斷效率高,計算快速、準確,結果易于被人理解。

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基于Petri網的離散制造過程建模工具 基于Petri網的離散制造過程建模工具 基于Petri網的離散制造過程建模工具

基于Petri網的離散制造過程建模工具

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基于Petri網的離散制造過程建模工具 4.8

通過分析離散制造系統的基本組成元素和離散制造過程的特點,將有色時間petri網中的顏色元素進行面向對象的擴展,分別對離散制造系統的硬件組成,行為方式的控制方式建立模型。通過模型的仿真運行模擬離散制造過程的控制信息和數據的流動情況,為離散制造系統的設計,規劃,調度,控制等問題的研究提供了一個有效的工具。

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基于神經網絡的空調器噪聲故障診斷

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基于神經網絡的空調器噪聲故障診斷 4.4

噪聲是影響家用空調器質量的一個重要因素,提出了一種用bp神經網絡識別空調器噪聲源的方法.利用聲學分析儀對空調器的噪聲信號做頻譜分析,提取噪聲信號的頻譜特征構造模式特征量,設計一個三層bp神經網絡經學習訓練后進行空調器的噪聲源識別,為空調器的噪聲故障診斷及其減振降噪提供指導.

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基于著色Petri網的鋼結構施工過程仿真研究

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基于著色Petri網的鋼結構施工過程仿真研究 4.7

根據著色petri網理論,利用著色token代表不同的資源,并通過分級建模的方法,建立鋼結構施工過程的仿真模型;以實驗數據為依據確定模型中的隨機變量,通過仿真運算得到施工工期、設備利用率以及施工中各資源數量對兩者的影響程度等數據。利用這些數據,可對工程的施工工序及資源配置等進行優化處理。

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變壓器故障診斷研究現狀

變壓器故障診斷研究現狀

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變壓器故障診斷研究現狀 4.4

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PETRI網遞階監控器的間歇過程故障診斷精華文檔

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新能源故障診斷--高壓充電系統故障診斷

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新能源故障診斷--高壓充電系統故障診斷 4.4

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電器系統故障診斷解讀

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電器系統故障診斷解讀 4.6

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基于Petri網的C4ISR系統模型結構的構建過程 基于Petri網的C4ISR系統模型結構的構建過程 基于Petri網的C4ISR系統模型結構的構建過程

基于Petri網的C4ISR系統模型結構的構建過程

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基于Petri網的C4ISR系統模型結構的構建過程 4.5

在c4isr系統的建模中,如何構建準確合理的模型結構一直是petri網建模方法的一個研究重點.本文提出了一種\"流程圖一模型結構\"的建模方法,該方法的優勢在于建模過程清晰明了,而且便于模型建立后的糾錯和修改.本文以外軍防空火力系統為例,運用該方法進行建模,對復雜系統基于petri網的建模有較高的參考價值.

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2.間歇充氣加壓泵

2.間歇充氣加壓泵

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2.間歇充氣加壓泵 4.8

間歇充氣加壓泵操作規范 【操作規程】 目的:促進靜脈回流,加強動脈灌注,預防深靜脈血栓、消除水腫。 評估:1.患者病情評估:患者手術情況、意識狀態、心理狀態、配合程度、有無血栓病史問二便; 2.肢體情況:有無出血傾向、有無尚未愈合的潰瘍和壓瘡; 3.環境:安全、整潔,有電源。 操作步驟: 項目操作步驟解析 操作 前準 備 1.核對醫囑 2.操作者正確洗手 3.用物準備:間歇充氣加壓泵儀、治療單、筆、病員服、襪子(患 者自備)、電插本(備用) 檢查儀器:接上電源,必要時 使用電插板,調試、確保性能 良好 操作 程序 1.攜用物至患者床旁 2.有效核對,評估患者 3.解釋操作目的及注意事項,取得患者合作 4.協助患者取舒適的體位 5.檢查儀器 6.將治療儀套筒穿在患者治療側肢體上 7.連接套筒與氣壓波治療儀氣壓接口,再次查看電源連接及氣壓接 口連接是否完好 8.調整治療模式、治療時

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基于工作流的模具敏捷制造過程的Petri網建模 基于工作流的模具敏捷制造過程的Petri網建模 基于工作流的模具敏捷制造過程的Petri網建模

基于工作流的模具敏捷制造過程的Petri網建模

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基于工作流的模具敏捷制造過程的Petri網建模 4.7

敏捷制造是一種新型的組織制造模式,以實現企業間的集團協作,實行不同廠家之間的優化組合,提高企業運行效率為目標。本文通過工作流技術和petri網方法的有機結合,進行模具敏捷制造過程的建模,為制造過程的分析和優化提供依據。

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故障診斷案例

故障診斷案例

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故障診斷案例 4.6

故障診斷案例 【篇一:故障診斷案例】 內容簡介《機械故障診斷及典型案例解析》在講解機械故障診斷基 本知識的基礎上,著重介紹了典型零部件的故障監測和診斷方法, 并列舉了大量相關診斷實例,供讀者理論與實踐相結合,迅速掌握 機械故障診斷方法。主要內容包括:機械故障診斷的振動力學基礎、 故障診斷信號的幅域與時域分析、故障診斷信號的頻域分析方法、 故障診斷信號處理的特殊方法、滾動軸承故障診斷與實例解析、齒 輪的故障診斷及實例解析、旋轉機械的故障診斷及實例解析、滑動 軸承的故障診斷與實例解析。 《機械故障診斷及典型案例解析》可為從事機電設備運行、維護、 設備點檢和運行狀態監測以及故障診斷與事故分析等方面工作的工 程技術人員提供幫助,也可供高等院校機械專業師生學習參考。 目錄第1章緒論 1.1機械故障診斷技術的定義 1.2機械設備故障診斷的研究內容 1.3機械設備故障診斷方法的分類 1.4

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空調系統間歇運行的時間延遲

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空調系統間歇運行的時間延遲 4.5

根據空氣平衡和熱平衡的基本原理,分析了全空氣空調系統和風機盤管空調系統的時間延遲問題,證明對于大型商場的風機盤管空調系統應提前22.3分鐘開啟。

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基于軟測量技術的間歇聚合過程質量控制

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基于軟測量技術的間歇聚合過程質量控制 4.4

針對間歇聚合過程質量指標的控制問題,提出了一種基于軟測量技術的質量控制方法。將混合核函數偏最小二乘法(k2pls)與人工神經網絡(ann)相結合,構建一種軟測量模型,用于預測工藝變量與質量指標之間的定量關系;利用軟測量技術和非線性規劃方法,求解得到符合質量指標約束的最佳操作變量;根據離線質量指標分析值,利用間歇過程批次間重復的相似性特性,提出了一種偏差修正策略,用于調整操作變量和指導批次間的生產操作。將上述方法應用于氯乙烯聚合過程的質量指標控制研究中,結果表明:基于k2pls-ann的軟測量模型具有優秀的預測性能,提出的質量優化控制策略,實現了聚氯乙烯質量指標的平穩控制,有助于降低生產消耗,可用于指導實際生產過程。

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基于BAS的空調系統過程監測與故障診斷

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基于BAS的空調系統過程監測與故障診斷 4.5

提出了基于bas的空調系統過程監測與故障診斷模式,闡述用主成分分析法進行故障診斷的過程,并用其進行空調系統的傳感器故障診斷。結果表明,主成分分析法具有很好的故障檢測、故障識別和故障重構能力,還表明,故障診斷與bas相結合是可行的。

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威馳轎車空調間歇性不制冷故障排除

威馳轎車空調間歇性不制冷故障排除

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威馳轎車空調間歇性不制冷故障排除 4.4

故障現象有1輛一汽豐田威馳2005款1.5lgl-i手動型轎車,配備5a-fe型發動機,行駛里程10萬km。海南夏季炎熱,汽車空調使用較為頻繁,據該車車主敘述:近3個月來出現這樣1種故障現象,一般情況下,開車時打開汽車空調,空調工作正常,但是當外界環境溫度很高、熱車時打開空調,空調不制冷。1個月前,曾經在1家汽車維修廠維修:用高壓水槍清洗冷凝器,更換高壓開關,維修后情

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家用電源變壓器繞組匝間短路故障診斷 家用電源變壓器繞組匝間短路故障診斷 家用電源變壓器繞組匝間短路故障診斷

家用電源變壓器繞組匝間短路故障診斷

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家用電源變壓器繞組匝間短路故障診斷 4.6

匝間短路是變壓器最主要故障形式之一,繞組一旦出現此故障,最終會引起變壓器的損壞.目前的儀器一般通過波形的對比、阻值的變化等進行判斷,對輕微的或只有少數匝繞組有短路的情況只能束手無策.此時,可以通過對短路時變壓器的電阻、電流分析,以及對變壓器的漏磁場、短路時的電動力、短路時的溫度等主面進行診斷,從而對變壓器繞組進行有效篩選.

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接地網的分塊模型及分塊故障診斷 接地網的分塊模型及分塊故障診斷 接地網的分塊模型及分塊故障診斷

接地網的分塊模型及分塊故障診斷

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接地網的分塊模型及分塊故障診斷 4.5

為了便于接地網故障診斷,建立了接地網的分塊模型,定義了塊及其原形、不確定支路組及其原形、塊的投影和節點分區等概念;在此基礎上,提出了一種基于分塊模型的分塊故障診斷方法,根據接地網中擬需診斷的支路分布確定接地網中參與診斷的塊及其投影和分區;基于面向各個節點分區的測試數據,采用線性最小二乘法求解出各個塊內的本征支路電阻,確定各塊中明晰支路電阻,并采用二分法求出不確定支路電阻的取值范圍。提出的方法能夠將大規模的接地網拆分成若干個小規模子網絡進行求解,不僅可以提高計算效率,還可減少各個不同塊間測試數據的交叉干擾的影響,且避免了已往方法求解本征支路電阻的非線性迭代過程。對陜西渭南330kv變電站內的38條支路的實驗接地網進行實驗驗證的結果表明,所建議的方法是可行的;在對接地網進行局部故障診斷時,只需對相關部分進行測試即可,能夠減少測試工作量,有效提高故障診斷效率。

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間歇式除磷好氧顆粒污泥反應器的快速啟動 間歇式除磷好氧顆粒污泥反應器的快速啟動 間歇式除磷好氧顆粒污泥反應器的快速啟動

間歇式除磷好氧顆粒污泥反應器的快速啟動

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間歇式除磷好氧顆粒污泥反應器的快速啟動 4.5

以厭氧/好氧方式運行sbr反應器處理實際生活污水,考察沉淀時間對培養具有除磷功能的好氧顆粒污泥(aerobicgranularsludge,ags)的影響。在沉淀時間降低為6min時,出現了ags;在沉淀時間降低為4min的第6天,ags培養成熟,肉眼可見。從降低沉淀時間到ags培養成熟共耗時28d。ags培養及穩定運行階段,出水磷含量平均在0.92mg/l左右,最低為0mg/l,最高為3.34mg/l。具有除磷功能的ags成熟時,其周圍有大量的浮游累枝蟲。ags粒徑范圍為0.0~0.3mm、0.3~0.6mm及>0.6mm的質量分數分別為44.88%,51.61%及3.51%,ags與絮狀污泥共存。與具有短程硝化功能的ags相比,周期性的厭氧/好氧更有利于ags的穩定維持,具有除磷功能的ags遠比具有短程硝化功能的ags密實。試驗結果表明在沉淀時間選擇壓的作用下,具有除磷功能的ags形成的過程可分為3階段:篩選-聚集-成熟。

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利用分塊模型的接地網撕裂法故障診斷 利用分塊模型的接地網撕裂法故障診斷 利用分塊模型的接地網撕裂法故障診斷

利用分塊模型的接地網撕裂法故障診斷

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利用分塊模型的接地網撕裂法故障診斷 4.3

為了便于接地網故障診斷,通常對大規模的接地網采用電路網絡理論中的撕裂法進行分解,從而將大規模的接地網撕裂分解成若干個小規模子網絡分別診斷,以提高診斷效率。然而傳統的撕裂方法會對撕裂邊界的接地網支路的故障診斷可測性產生影響。因此分析了傳統撕裂法對接地網故障診斷可測性的影響原因,提出了一種基于分塊模型理論的分塊撕裂故障診斷方法,從而避免了傳統撕裂方法對接地網診斷時的可測性影響。首先定義了塊及其原形、不確定支路組及其原形等概念,在此基礎上,提出了一種接地網分塊撕裂的基本原則和分塊故障診斷方法。在各個塊中,基于面向各個節點分區的測試數據,采用線性最小二乘法求解與各塊相關的本征支路電阻,確定各塊中的明晰支路電阻,對于不確定支路還可采用二分法求出不確定支路電阻的取值范圍。提出的方法將接地網拆分成若干個小規模的子網絡進行求解,不僅可以提高計算效率,還可減少量測誤差對測試結果的交叉干擾影響,且避免了以往求解本征支路電阻的非線性迭代過程。在陜西渭南東330kv變電站的一個38條支路的實驗接地網上進行了實驗驗證,結果表明所建議方法是可行的,能夠有效減少測試工作量,提高故障診斷效率。

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基于神經網絡的空調箱故障診斷 基于神經網絡的空調箱故障診斷 基于神經網絡的空調箱故障診斷

基于神經網絡的空調箱故障診斷

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基于神經網絡的空調箱故障診斷 4.4

針對空調系統中的不同故障,分析了空調箱的故障特性,并討論了不同故障對空調系統能耗及熱舒適性的影響.仿真試驗結果表明,送風溫度的測量故障會導致系統能耗的增加.根據故障特性,提出了一種基于神經網絡的數據處理方法,用以檢測和診斷空調箱中的傳感器故障.該方法首先選取歷史數據對神經網絡進行訓練,實現對系統運行狀態的識別和預測.然后,通過比較測量值與預測值,計算出相對誤差,實現對故障的診斷.最后,利用基于trnsys的仿真器,對神經網絡的故障診斷策略進行了驗證.結果表明,神經網絡可以有效診斷空調系統中的溫度、流量和壓力傳感器故障.

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黃賽玉

職位:港口與航道工程

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

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