針對目前變風量(vav)空調系統參數整定困難,將模糊控制和常規pid控制相結合,提出一種基于模糊控制規則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設計思路,并將其應用于vav空調室溫控制中.通過與常規pid控制器的室溫控制仿真曲線比較表明:當條件變化時,模糊pid室溫控制實現了參數在線自整定,取得了較好的控制效果;模糊pid控制動態響應快,控制精度高,超調量小,具有較強的魯棒性;所需送風量更接近實際負荷的需要,達到了既舒適又節能的效果.

針對常規pid變風量空調系統存在的大滯后、多參量、非線性、時變波動、以及難以建立精確的數學模型等缺點,將模糊控制技術與常規pid技術相結合形成具有自適應自整定調節能力的vav變風量模糊pid控制空調系統,建立了vav變風量空調系統模糊pid控制模型,以vav末端調風閥門開度和房間濕度作為控制對象,利用matlab進行了建模仿真實驗。實驗表明,模糊pid控制技術可以有效提高空調系統的動靜態調節性能和系統穩態調節準確度,從而使空調系統模糊pid控制器的綜合調節性能有了很大改善,具有非常良好的調節控制效果。

介紹了變風量空調系統的基本原理和特點,以被控房間數學模型為基礎,將常規pid控制和模糊控制相結合,提出模糊pid控制策略,并將兩種控制策略在matlab/simulink仿真環境中進行仿真并對比得出結論.

建立了神經元pid控制算法模塊,對變頻空調系統模型進行了仿真。結果表明,神經元pid控制較常規pid控制具有更好的魯棒性,更適合用于變頻空調系統的控制中。

本文介紹了根據李亞普諾夫第二方法應用二次型性能指標j達極小求解空調pid控制系統控制器參數最佳的問題,即在j達極小優化的同時,通過合理地設置加權矩陣q并優化比例加權因子qp、微分加權因子qd和積分加權因子q,使pid參數相互之間實現優化組合,在保證系統絕對穩定的前提下,尋找控制器pid參數的最佳數值;并通過單位階躍輸入的控制過程考驗證明,二次型性能指標優化的空調系統pid控制動態響應指標和節能效果比其他積分型優化,如時間乘誤差絕對值積分(itae)和誤差平方積分(ise)更好。

針對紡織空調系統具有多干擾性、多工況性、溫濕度相關性以及存在非線性、耦合大滯后性等特點,采用串級控制技術,即主副兩級控制,和分程控制技術等優化執行器的調節順序和弱化耦合降低相關性,在控制中采用濕度優先原則,采用模糊pid算法在線自適應整定pid參數。在紡織行業除塵中,這些智能控制策略在由中央監控站、現場控制器(下位機)、現場傳感器與執行器3個基本層次組成的分布式控制系統(dcs)中得以實現,較好地實現了空調節能,取得了較好的應用效果。

為了解決船員培訓中船用空調模擬器操作的問題,本文提出了船用空調的仿真模型,根據其數學模型利用simlink模塊得出的仿真曲線為船用空調模擬器的設計提供了可靠的依據,實現了船舶空調動態運行工況的實時仿真。

利用lonworks總線與模糊pid控制的優點,將它們相結合應用于空調系統中,研究發現運用此方法設計出的系統超調小、調節迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節點之間可以自由通信,安裝調試方便且能對溫、濕度進行實時監控。通過此設計將使空調控制系統的整體性能大為提高。

針對變風量空調控制系統的時滯性、高度非線性、難于精確建立數學模型的特點和常規控制方法很難對其進行有效控制的問題,文章采用將模糊控制理論和經典的pid控制相結合的控制方案,對vav空調系統的末端風閥開度進行控制,并在設定的溫度條件和一定的擾動工況下利用matlab的simulink模塊對pid控制、模糊控制、模糊pid控制3種控制策略進行了仿真實驗。仿真結果證明,模糊pid控制具有響應時間快,控制精度高,很強的抗干擾能力。因此,模糊pid控制策略在vav空調系統中的應用是可行的。

針對變風量(vav)空調控制系統采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統很難達到其節能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結合用于該空調控制系統中,并通過仿真工具對兩種控制方法分別進行動態仿真,其結果表明模糊自適應整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動態響應、更小的超調,具有較強的魯棒性,其節能和舒適效果明顯。

本文敘述數字ｐｉｄ控制和灰色預測控制的基本原理，并在微機上對典型的空調溫度自控系統作了數字仿真研究二仿真結果表明，灰色預測控制因不需要被控對象精確的數學模型，且自適應能力強，參數調整方便，較常規的ｐｉｄ控制有更多的優越性，非常適于常用空調系統的自動控制。

介紹定風量空調系統的特點,結合定風量空調系統的工作原理,在建立被控房間和水閥的數學模型的基礎上,將模糊控制和常規pid控制相結合,提出一種模糊pid控制方法并將其應用于定風量空調室溫控制中.通過matlab進行系統仿真,得出系統的響應.

針對空調系統的參數不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數自調整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調整型模糊控制器和傳統的pid控制器相結合,共同組成自調整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個系統的魯棒性。仿真結果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進一步證實理論分析的正確性。

仿真建模是仿真系統開發過程中最重要的環節,面向對象建模技術應用在仿真建模中有著無可比擬的優點。該文把面向對象建模技術應用在制冷空調仿真系統的建模過程中,使用可視化的統一建模語言uml對該系統進行了詳細的分析和設計,提高了仿真建模的效率及制冷空調仿真軟件的可重用性和通用性。

空調房間溫度控制是一個復雜的控制系統,用傳統的pid控制達不到較好的控制效果。以變風量空調系統作為控制對象,設計了模糊自適應pid控制器,并運用matlab/simulink對空調房間溫度的控制進行了仿真,達到了比較理想的控制效果。仿真結果證明,模糊自適應pid控制器應用于空調系統具有較好的魯棒性、快速性和準確性的優點的事實得到了證實,這種控制方式的控制效果優于常規pid控制且有利于節能。為空調系統自動控制的研究和應用提供了有意義的參考。

變風量系統(variableairvolume)是利用改變送入室內的風量來實現對室內溫度調節的全空氣空調系統,它的送風狀態保持不變。采用數學軟件matlab中的simulink對單風道變風量空調系統進行仿真模擬,介紹了建立房間模型并使用simulink創建室內環境、控制風閥、pid調節器模塊的過程,得到室內溫度變化曲線。

利用lonworks技術與模糊pid控制的優點,將它們相結合應用于中央空調系統,研究發現運用此方法設計出的系統超調小、調節迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節點可自由通信、安裝調試方便且能對溫、濕度進行實時監控。通過此設計將使中央空調控制系統的整體性能大為提高。

介紹了變風量空調系統的基本原理。結合變風量空調系統的特點,在基于被控房間數學模型的基礎上,將模糊控制和常規pid控制相結合,提出了一種模糊pid控制方法并將其應用于變風量空調室溫控制中。

本文運用matlab軟件對保定市某百貨大樓的中央空調系統進行了動態仿真,得出該大樓在2007年最熱天的溫度、功率及能耗曲線圖,同時也得出了該空調系統的夏季運行總能耗。此外,應用當量滿負荷運行時間法對該大樓的空調系統進行了能耗計算,并將這兩種能耗計算結果與實際能耗值進行了對比分析。結果表明:matlab/simulink的動態仿真更接近于空調系統的實際運行情況。

針對變風量空調系統,采用lonworks現場總線技術,分別運用pid控制方法和串級控制方法對變風量空調系統的送風溫度和回風溫度進行了控制,以某一空調房間溫度控制為例,通過實驗對兩種方法進行了對比,結果表明串級控制能夠取得更好的控制效果。

本文針對變風量空調系統存在耦合,難以穩定運行的情況,把空調系統分解為機組部分和末端部分來考慮。對機組部分采用最小二乘法建模,并提出了基于單神經元自適應pid控制方案。應用matlab軟件對其進行仿真,仿真結果令人比較滿意,證明了這種控制策略的可行性。

介紹了空調用壓縮機的建模方法,選用合適的性能參數并采用matlab軟件進行建模仿真,獲得了良好的效果,為空調用壓縮機的進一步仿真優化與結構設計提供參考價值。