基于Hedonic模型的沈陽市住房價格屬性分析
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基于Hedonic模型的沈陽市住房價格屬性分析——鑒于目前我國房地產市場住房價格普遍走高的現象,社會各界對影響住房的屬性要素重視程度日益加深。該文通過國際流行的Hedonic模型,結合最小二乘法,并在對沈陽市五區住房價格進行實地調查、搜集、整理數據的基礎上...
住房特征對住房價格影響的hedonic分析
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以lancaster的新消費者理論和rosen的實證研究方法為基礎,構建了hedonic價格模型的分析框架。以保定市住房為樣本,對建模中的變量選擇、函數形式設定及模型檢驗等問題進行了探討。采用中心化方法消除變量間的多重共線性,進行異方差穩健性ols回歸分析,估計了樓齡、住房面積、所在樓層、行政區位和掛牌時間等特征的參數。檢驗結果表明模型表現良好,上述特征對住房價格有顯著的影響。
如何認識住房價格與住房價格基本穩定
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如何認識住房價格與住房價格基本穩定——自2003年以來,努力實現房地產市場總量基本平衡、結構基本合理、價格基本穩定,一直是房地產市場宏觀調控工作的目標。由于住房供給的總體均衡狀況和結構狀況也在很大程度上影響住房價格,因此房價基本穩定是房地產市場宏...
住房價格指數的Hedonic質量調整:方法與實證比較
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質量調整是編制住房價格指數時需要解決的一個關鍵問題,利用hedonic回歸控制質量不變是國外應用最為普遍的方法。文章討論了混合時間虛擬變量法、鄰期時間虛擬變量法和特征價格指數法等三種常用hedonic住房價格指數的計算方法。在實證分析中,瓦爾德檢驗拒絕了混合和鄰期函數參數穩定性的假設。通過比較上述三種方法計算的價格指數的差異,發現雖然部分鄰期函數參數不穩定,但其計算的環比價格指數與費雪特征價格指數相近。
西安市經濟適用住房價格研究及對策
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西安市經濟適用住房價格研究及對策 張興廣 (延安大學 716000 延安) 摘 要:本文分析了經濟適用房的價格組成,同時針對西安市經濟適用房的供求現狀以及存在的問題進行了研 究,認為首要問題是西安市經濟適用住房價格過高,漲幅過快,與普通商品房不能區分,中低收入者買 不起;最后在分析的基礎上提出降低經濟適用住房價格的建議。 關鍵詞:經濟適用住房;價格;分析 經濟適用住房作為現階段的國家住房建設政策, 旨在通過政策傾斜,來達到擴大住房供給、調節房地 產投資結構和啟動市場有效需求的目的,它是基于我 國目前特殊的房地產市場和住房市場發展階段的一 種政策選擇。 事實證明,經濟適用住房確實發揮了其作用。同 時,我們也應該看到,經濟適用住房政策的優勢和核 心是價格,它是保證經濟適用住房健康發展,真正發 揮作用的一個前提。但是對于目前西安市場上經濟
住房調控政策對住房價格的影響
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住房價格是關于國計民生的重大問題,近十年來,國家不斷出臺住房調控政策,對住房價格進行調控,并且調控力度不斷加強.本文重點分析住房調控政策對住房價格的影響,主要從銀行信貸政策、限購、稅收等角度展開研究,并對國家政府出臺住房調控政策提出了建議.
基于特征價格模型的沈陽市商品住宅價格指數
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為了分析沈陽市商品住宅市場情況,根據國內外編制價格指數的方法,結合沈陽市房地產市場的實際情況,采用特征價格法對沈陽市商品住宅價格指數進行研究.選擇16個特征變量,采用半對數模型構建沈陽市商品住宅特征價格模型,并對模型進行檢驗,確定影響沈陽市商品住宅價格的14個特征變量及相互關系.通過價格指數計算公式,計算出2006年至2013年沈陽市商品住宅特征價格指數,得出沈陽市商品住宅價格增速正在逐年減緩的結論,并對未來市場可能出現的問題提出合理建議.
住房價格宏觀調控實證分析
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本文從房價收入比的角度評價中國住房價格宏觀調控的有效性,并通過2003年至2012年間中國房地產相關宏觀經濟數據對住房價格上市的影響因素進行了實證分析。研究表明,十年間全國房價收入比偏高,房價增長過快,住房價格宏觀調控效果明顯。貨幣供應量、五年期貸款利率、90平方米以下住宅投資額以及土地開發面積等因素能顯著地解釋對住房價格的影響。
住房價格宏觀調控實證分析
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本文從房價收入比的角度評價中國住房價格宏觀調控的有效性,并通過2003年至2012年間中國房地產相關宏觀經濟數據對住房價格上市的影響因素進行了實證分析。研究表明,十年間全國房價收入比偏高,房價增長過快,住房價格宏觀調控效果明顯。貨幣供應量、五年期貸款利率、90平方米以下住宅投資額以及土地開發面積等因素能顯著地解釋對住房價格的影響。
探索運用Hedonic方法編制房價指數——以合肥市新建住房價格指數為例
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本文以合肥市新建住宅商品房為研究對象,選取較為全面的特征變量,利用hedonic模型計算2008-2009年合肥市新建住宅商品房的月度特征價格,編制出價格指數,并與官方公布指數作對比分析。比較分析結果顯示:利用hedonic方法編制的房價指數更接近于市場認同感。
基于房價收入比的貴陽市商品住房價格研究
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評價商品住房價格合理性有諸多指標,本文結合研究區域實際,選取房價收入比作為測算指標.通過對貴陽市購房群體收入及家庭情況分析,結合貴陽市商品住房市場價格波動特點,對貴陽市房價收入比值進行測算.研究得出貴陽市十年來房價均高于“理想區間”,近兩年來房價向合理范圍回歸的結論.
中美住房價格指數編制的對比研究
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本文以國家統計局編制的\"70個大中城市房屋銷售價格指數\"和美國標準普爾卡斯-席勒住房價格指數為代表,對中美住房價格指數編制的實踐進行了對比分析。在此基礎上,對進一步改進與完善我國的住房價格指數提出了建議。
經濟適用住房價格管理辦法
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為規范經濟適用住房價格管理,促進經濟適用住房的建設與消費,根據《中華人民共 和國價格法》、《國務院關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》(國發 [1998]23號)、《關于加快發展我省經濟適用住房建設的意見》(鄂政發[1998]65號)、 《省人民政府批轉省物價局關于加強房地產價格調控促進住房建設和消費意見的通知》(鄂 政發[1999]29號)等有關法律、規定,結合我省實際,制定本辦法。 湖北省經濟適用住房價格管理辦法 第一條為規范經濟適用住房價格管理,促進經濟適用住房的建設與消費,根據《中 華人民共和國價格法》、《國務院關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》 (國發[1998]23號)、《關于加快發展我省經濟適用住房建設的意見》(鄂政發[1998]65 號)、《省人民政府批轉省物價局關于加強房地產價格調控促進住房建設和消費意見的通知》 (鄂政發
中國城市住房價格288指數一手房價格指數報告
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2015年2月,中國城市住房(一手房)價格288指數為1079.5a,較上月下降1.0點,環比下跌0.06%,跌幅較上月縮小0.04個百分點,全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌,同比跌幅擴大至1.62%。
中國城市住房價格288指數一手房價格指數報告
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2015年2月,中國城市住房(一手房)價格288指數為1079.5a,較上月下降1.0點,環比下跌0.06%,跌幅較上月縮小0.04個百分點,全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌,同比跌幅擴大至1.62%。
全裝修住房價格多少為宜?
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全裝修住房是住宅建設發展的大方向,它的好處確實多多:從社會角度而言,避免二次裝修對建筑體的破壞和建筑材料的浪費:從城市的環保角度而言,省卻了大量因二次裝修帶來的鋼、塑、木、陶瓷、電線等拋棄物以及能源浪費和噪音、粉塵和各種有害物質的污染;從家庭角度而言,省心、省力、省時間、又益于身心健康;從開發商角
編制住房價格指數的特征價格法細解
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本文對特征價格法的四種主要應用形式的基本原理及其優缺點和適用性進行了分析,并進而對我國住房價格指數編制中如何合理地應用特征價格法提出了若干建議,以期有助于提高特征價格法在我國住房價格統計中的應用質量。
北京住房價格上漲的原因和對策分析
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近一年來,北京住房價格指數同比由下跌轉為持續加快上漲,環比穩速增長,表明北京住房市場回暖.本文針對北京現階段特點,從人口結構、投資行為、土地的有限性、相關政策和貧富差距等角度分析近期北京住房價格上漲的原因,并針對中低層階級的住房需求提出相應解決對策.
住房價格上漲的原因分析及完善調控措施建議
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改革開放以來,我國主要大中城市的住房價格一路攀升。筆者認為,住房價格快速上漲的原因主要是對住房的需求量過大,建筑成本升高,大量民間資本參與炒作、外資進入中國房地產市場和開發商的開發銷售措施等。因此,調控住房價格應當目標明確,大力興建經濟適用房和完善廉租房制度,為民間資本開辟投資新途徑,同時要加強對外資的監管。
中國城市住房價格288指數一手房價格指數報告
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2015年2月,中國城市住房(一手房)價格288指數為1079.5a,較上月下降1.0點,環比下跌0.06%,跌幅較上月縮小0.04個百分點,全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌,同比跌幅擴大至1.62%。
調控住房價格是一項系統工程
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本文針對我國住房價格問題,用系統工程的思路,從調控觀念的系統化、調控主體的系統化、調控對象的系統化、調控手段的系統化四個方面尋找科學調控我國住房價格的對策。
住房價格變動對宏觀經濟影響的區域差異分析
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筆者以住房價格變動對居民消費支出、消費水平、人均gdp、人均可支配收入、開發商住房投資的影響途徑為基礎,通過對2000年~2011年中國省級面板向量自回歸模型的實證研究發現:除了房地產開發商的住房投資對住房價格變動在東、中、西部都表現出一致的持續正向響應以外,城鎮居民消費支出、人均gdp、城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民消費水平對住房價格變動在東、中、西部都表現出不同的響應過程。因此,地方政府要結合地區實際分析房價變動對宏觀經濟的影響,有效發揮房地產業在國民經濟中的作用。
基于PLS的我國住房價格影響因素實證分析
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通過偏最小二乘(pls)方法對我國2004-2012年10個指標的季度數據進行研究,并利用變量投影重要性指標(vip)考察了住房價格各影響因素的重要程度。結果表明,土地交易價格、城鎮人口、家庭人均收入、經濟增長與貨幣供給是影響我國城市房價的重要因素。城市住房價格與地價、城市基本面因素基本一致,調控住房價格應與宏觀經濟發展戰略、城市戶籍管理、土地管理結合起來,協調一致;貨幣政策數量工具較之價格工具更適合對住房價格水平進行引導,定向降準同樣適合于房地產調控。
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職位:鋼結構工程師
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林