GM(1,1)模型應用于建筑物沉降監(jiān)測預計中的方法
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4.4
為了更加準確地預測高層建筑物沉降趨勢,利用Matlab軟件,實現(xiàn)灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型的參數(shù)估計、檢驗、數(shù)據(jù)擬合及預測。首先對原始數(shù)據(jù)進行整理和處理,經(jīng)過累加生成和相關生成逐步使灰色量白化,使之呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,從而建立相應于微分方程解的動態(tài)模型并作出預報,通過殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗、后驗差檢驗對所建立的灰色GM模型進行評價;經(jīng)試驗數(shù)據(jù)檢驗,所建立系統(tǒng)精度可靠,灰色預測模型從理論上預判高層建筑沉降趨勢,對施工及監(jiān)測具有指導意義。
GM(1,1)模型在建筑物沉降監(jiān)測中應用
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結合某建筑物沉降監(jiān)測數(shù)據(jù),運用灰色預測gm(1,1)模型,探討該建筑物沉降的動態(tài)變化規(guī)律,為其安全性診斷提供必要的信息。與實測結果對比表明,gm(1,1)模型對其沉降趨勢符合度較高,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監(jiān)測中應用的可行性和可靠性。
GM(1,1)模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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建筑物的變形是多方面原因共同作用的結果,研究其變化規(guī)律,合理預測建筑物的變形趨勢,一直是變形監(jiān)測研究的熱點問題。以黑龍江省哈爾濱市某建筑物為例,采用gm(1,1)模型對沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預測分析,結果顯示實測值與預測值吻合較好,充分證實該模型對建筑物的變形預測具有可行性,是一種較好的方法。
GM(1,1)模型在高層建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.8
詳細地介紹了gm(1,1)模型及模型精度評定,利用gm(1,1)灰色模型和回歸模型對宜昌均瑤國際廣場的沉降進行預測,將預測結果進行對比,分析表明gm(1,1)灰色模型能較好地預測該建筑物的沉降趨勢。
優(yōu)化的非等距 GM(1,1)模型在高層建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.5
由于影響高層建筑物沉降的因素較多,并且在實際工作中變形監(jiān)測數(shù)據(jù)存在非等距的情況,通過傳統(tǒng)非等距gm(1,1)預測模型的建模原理分析其預測精度偏低,指出初值選擇和背景值構建是影響非等距gm(1,1)模型預測精度的關鍵因素。在此基礎上,提出利用最小二乘原理選擇初值和運用newton-cotes公式優(yōu)化背景值,并結合工程實例進行驗證。結果表明優(yōu)化后的非等距gm(1,1)模型在高層建筑物沉降預測中的有效性。
灰色模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.5
簡要介紹了灰色模型的基本原理及建模方法,并針對具體的工程實例,通過建立灰色預報模型來預報未來幾天的沉降量。結果表明:灰色模型具有較高的預報精度,數(shù)據(jù)非常可靠,所以可以通過建立灰色模型的方法來了解建筑物短期內(nèi)的沉降變化規(guī)律。
GM(1,1)模型在建筑物沉降分析中的應用
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4.7
采用灰色理論中的gm(1,1)模型,對建筑物的沉降數(shù)據(jù)進行擬合,并以此模型進行預報。通過實例分析,gm(1,1)模型具有較高的擬合精度以及預報精度,能夠準確預報建筑物未來沉降趨勢,在確保建筑物安全方面,具有較高的實際指導意義。
建筑物沉降監(jiān)測中的改進灰色模型
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4.5
針對傳統(tǒng)非等間距gm(1,1)模型在建筑物沉降監(jiān)測中預測精度不夠高的問題,提出了一種新的非等間距gm(1,1)建模方法。此法基于初始條件改進及把灰色微分方程的白化方程中的灰導數(shù)用離散形式進行表示的改進相結合、提高非等間距gm(1,1)模型的建模精度。結合桂林市某廣場的集商用、住房于一體的高層建筑的沉降變形監(jiān)測實例,將本模型的沉降預測的結果同文獻中另一非等間距gm(1,1)改進方法進行對比分析和檢驗,充分驗證了建筑物沉降變形分析預報中本模型方法的可行性和優(yōu)越性,對進一步促進非等間距gm(1,1)模型在沉降變形預測中的應用起到了積極的作用。
Verhulst優(yōu)化模型的建筑物沉降監(jiān)測
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4.6
針對經(jīng)典verhulst模型背景值建模機理的不嚴密和初始值設定的不科學性,該文給出了灰導數(shù)改進模型及模型參數(shù)的最優(yōu)估計式。采用原始數(shù)據(jù)一次累加與其擬合值的殘差平方和最小作為約束準則,推導出虛擬初始值的計算公式,建立了無須設定初始值約束的優(yōu)化模型。以南水北調(diào)工程沉降監(jiān)測實例,比較了在3種背景值構造方法和兩種初始值約束條件下的預測精度。結果表明,該文提出的初始值優(yōu)化模型與灰導數(shù)法構造背景值,所得殘差的平方和最小,從而驗證了優(yōu)化模型的可行性,為沉降監(jiān)測中長期預報建模提供了合理的解決方案。
GM(1,1)、GM(1,N)聯(lián)合模型在建筑物沉降預測中的應用
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4.7
鑒于gm(1,n)模型預測精度高及gm(1,1)所需統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)量少的優(yōu)點,通過自相關理論,把gm(1,1)和gm(1,n)兩者有機結合形成一個聯(lián)合模型,以進一步提高灰色模型的預測精度。該文在沉降資料的基礎上,利用該聯(lián)合模型對南京一泵站的沉降進行了分析預報,其結果與回歸模型和gm(1,1)模型進行了比較,最后得出了基于自相關理論的gm(1,1)、gm(1,n)聯(lián)合預測模型,其精度可靠,可信度高,預報結果也與實際情況相吻合,從而證明了該方法在實際工程中的可行性。
GM(1,1)加權模型預測建筑物沉降的研討
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4.5
GM(1,1)加權模型預測建筑物沉降的研討
灰色預測模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.8
建筑施工中,沉降觀測是監(jiān)測建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié)。為此,將灰色系統(tǒng)理論應用于建筑物沉降變形數(shù)據(jù)分析,結合實例,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監(jiān)測中應用的可行性和可靠性。
穩(wěn)健灰色模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.6
該文提出了穩(wěn)健灰色模型,并將其應用于某建筑物沉降的預測。結果表明,穩(wěn)健gm(1,1)模型比常規(guī)gm(1,1)模型具有更好的抗干擾性能和受異常點影響小的優(yōu)點,更具有預測應用價值。同時還編寫了計算機程序?qū)疑A測過程進行電腦處理,大大減少了工作量。
Verhulst模型優(yōu)化及其在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.7
針對經(jīng)典verhulst模型背景值建模機理的不嚴密和初始值設定的不科學性,給出了灰導數(shù)改進模型及模型參數(shù)的最優(yōu)估計式。采用原始數(shù)據(jù)一次累加與其擬合值的殘差平方和最小作為約束準則,推導出虛擬初始值的計算公式,建立了無需設定初始值約束的優(yōu)化模型,并以南水北調(diào)工程沉降監(jiān)測實例驗證了模型預測精度,為沉降監(jiān)測中長期預報建模提供了合理的解決方案。
時間序列模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.6
簡要介紹了時間序列分析的基本原理及方法、數(shù)據(jù)識別、建模和預報及其在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應用。結合華景新城二區(qū)六期20號樓的一個監(jiān)測點(j101)連續(xù)20期的觀測數(shù)據(jù)進行了計算分析,實際工程應用表明,該模型能準確監(jiān)測和預報建筑的變形,具有很強的實際應用價值。
Logistic模型在高層建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.3
介紹了logistic增長曲線模型,通過實測數(shù)據(jù)建立沉降預測模型,擬合出s-t曲線,用平均絕對百分誤差(mape)來評價預測模型擬合的精度,發(fā)現(xiàn)logistic模型屬于高精度擬合.將預測數(shù)據(jù)與實際觀測數(shù)據(jù)進行對比分析,預測精度較高.結果表明該模型可用于高層建筑物的沉降預測情況.
穩(wěn)健灰色模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應用
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4.5
結合穩(wěn)健估計理論和灰色模型理論,提出了穩(wěn)健灰色gm(1,1)模型。并以泰安市中醫(yī)醫(yī)院大樓為例,預報結果同常規(guī)的灰色gm(1,1)預報模型相比較,表明該模型具有較強的抗粗差的能力,在實際工程中得到了很好的應用。
非等間距GM(1,1)模型在建筑物沉降預測中的應用
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4.7
本論文先簡單介紹建筑物沉降觀測的基本內(nèi)容和預測方法,再重點介紹非等間距灰色理論模型的基本原理、模型及其應用,采用了一個實例預測分析了其模型gm(1,1)在建筑物沉降預報中的結果,對比多項式擬合方法預測結果,驗證了非等間距灰色模型對建筑物沉降預測中的有效性。
新陳代謝GM(1,1)模型在建筑物沉降預測中的應用
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4.3
利用matlab7.0軟件對原始數(shù)據(jù)進行等間距處理后,用一次累加數(shù)列與原始數(shù)列構建微分模型,通過不斷去掉舊數(shù)據(jù)加入新數(shù)據(jù),以工程數(shù)學為基礎,運用灰色理論構建新陳代謝gm(1,1)模型。并以工程實例進行模擬和預測效果檢驗,將普通gm(1,1)模型和新信息gm(1,1)模型預測效果進行比較,計算和對比結果表明,新陳代謝gm(1,1)模型精度明顯高于其它模型,預測效果大大提高。
GM(1,1)模型在巨型溶洞超厚回填路基沉降監(jiān)測中的應用
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4.7
為驗證gm(1,1)模型在黔張常鐵路高山隧道巨型溶洞超厚回填路基沉降監(jiān)測和預報項目中的適用性,根據(jù)現(xiàn)場實際情況布設沉降監(jiān)測基準網(wǎng)和監(jiān)測網(wǎng)并進行數(shù)據(jù)采集,選取某一斷面的3個監(jiān)測點在某一時期內(nèi)的9期監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理與分析,根據(jù)累計沉降量數(shù)據(jù)的變化關系建立gm(1,1)模型,該模型的后驗差值比c和p均達到ⅰ級擬合精度。利用gm(1,1)模型對該段路基的累計沉降量和沉降趨勢進行預測,預測結果與該巨型溶洞超厚回填路基的實際沉降情況吻合較好,預測結果可供后續(xù)施工組織參考。
GM(1,1)模型在高鐵軟土路基沉降監(jiān)測中的應用
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4.6
依托哈齊鐵路客運專線沉降觀測項目,利用灰色模型gm(1,1)對軟土路基沉降進行定量分析預測,探討了該沉降過程的動態(tài)變化規(guī)律。與實測數(shù)據(jù)對比表明,灰色模型gm(1,1)對該沉降趨勢的符合度較高,精度能夠滿足要求。
Kalman濾波在建筑物沉降監(jiān)測預報中的應用
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4.8
文中研究了kalman濾波方法在建筑物沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應用,并利用模擬和實際觀測數(shù)據(jù),分別采用了標準kalman濾波,抗差自適應kalman濾波,雙自適應因子濾波三種方案進行了濾波處理,比較和分析了各種方案的優(yōu)點和不足,以指導實踐應用。
灰關聯(lián)GM(1,N)模型在建筑物沉降分析中的應用
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4.7
針對建筑物沉降變形中各監(jiān)測點相互關聯(lián)、相互影響的情形,可將灰色系統(tǒng)理論中的gm(1,n)模型引入到建筑物沉降分析中。本文利用灰度關聯(lián)方法確定相關因子的關聯(lián)度,建立gm(1,n)模型,并與回歸分析、gm(1,1)模型比較。通過工程實例,得出灰關聯(lián)gm(1,n)模型預測精度明顯高于另外兩種模型,驗證了該模型在進行建筑物沉降分析預測中應用的可行性。
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職位:道路工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林