文章提出了施工動態預測及反饋分析原理,在此基礎上,基于傳統gm(1,1)模型進行數據預測,并采用蟻群優化算法率定模型參數,結合實例計算結果表明:改進的(1,1)模型具有良好的預測精度,通過分析預測數據,可合理安排后續施工方案,保證工程施工質量。

根據某工程8根基樁的載荷試驗實測資料,運用灰色系統理論,建立了預測基樁極限承載力和樁頂沉降的非等步長gm(1,1)模型,實現了對基樁q-s曲線的擬合,利用有限的實測數據分析得到基樁極限承載力和樁頂沉降的預測值,論證了以灰色系統理論對基樁極限承載力和樁頂沉降進行預測的意義。結合工程實例,應用matlab語言程序進行分析,計算速度快,預測精度較高,表明了該方法在實際工程中具有較高的應用價值。

GM(1,1)加權模型預測建筑物沉降的研討

針對交通流中未知的流量難以有效預測的困難,提出應用gm(1,1)模型進行交通運量預測的方法,為交通管理提供精確的預測信息。應用基于gm(1,1)模型的灰色預測方法對北京春運鐵路客運量數據進行預測分析,最后通過誤差分析證明了該方法具有良好的精確度,表明其在公共交通運量預測中是有效的。

揚州市2012年11月信息價是揚州市地區2012年11月建筑材料政府造價部門發布的建材市場指導價，為您提供揚州市2012年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

揚州市2018年11月信息價是揚州市地區2018年11月建筑材料政府造價部門發布的建材市場指導價，為您提供揚州市2018年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

鑒于gm(1,n)模型預測精度高及gm(1,1)所需統計數據數量少的優點,通過自相關理論,把gm(1,1)和gm(1,n)兩者有機結合形成一個聯合模型,以進一步提高灰色模型的預測精度。該文在沉降資料的基礎上,利用該聯合模型對南京一泵站的沉降進行了分析預報,其結果與回歸模型和gm(1,1)模型進行了比較,最后得出了基于自相關理論的gm(1,1)、gm(1,n)聯合預測模型,其精度可靠,可信度高,預報結果也與實際情況相吻合,從而證明了該方法在實際工程中的可行性。

針對gm(1,1)模型在隧道圍巖變形預測中的缺點,提出采用模型維數控制的方法進行預測.研究gm(1,1)模型的數學原理,針對隧道圍巖的變形特點利用數學方法改進模型背景值的計算公式,并利用等維替代法不斷更新預測模型.通過對比傳統gm(1,1)模型可知,改進后的模型預測精度有較大提高,能較好預測圍巖實際變形情況和趨勢.

分析得出原始gm(1,1)模型對應的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達形式,因而對新的灰微分方程添加動態擾動項,以彌補灰微分方程與白化微分方程的差別,同時對初始值添加修正項,使其更加符合最小二乘法思想。將改進后的gm(1,1)模型應用到基坑變形預測中,實例應用結果顯示,改進的gm(1,1)模型具有較高的預測精度。

gm（1，1）優化模型在基坑變形預測中的應用——基坑邊坡系統是一典型的灰色系統。其變形發展過程可用灰色系統理論進行預測。本文在常規全息gm(1，1)模型的基礎上，采用等維新息迭代法gm(1，1)模型對鄭州太陽城紫荊花園基坑變形進行模擬預測，結果表明了迭代法g...

為了控制老路拓寬中的差異沉降,需要對新路基進行沉降預測.取沉降觀測點在相同觀測時段內的沉降量為原始序列,將其作1次累加生成1次累加序列,根據gm(1,1)模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的時間響應序列,并采用后驗差法對模型的可靠性進行了檢驗.通過對賀家坪連接線新路基的實測沉降數據的分析,證明將灰色預測模型gm(1,1)應用于預測路基的沉降量是可行的.在實際運用過程中,應不斷代入新近的實測數據,以獲得更準確的結果.

選取合理的觀測點沉降數據作為原始數據序列,建立gm(1,1)灰色模型,求解微分方程得到時間響應序列,然后通過后驗差法檢驗模型的精度。在工程實例中,預測結果與實測沉降數據吻合良好,表明了gm(1,1)模型在港區地基沉降預測中的可行性和適用性。

不等時距gm（1,1）模型預測地基沉降研究——分別采用直線插值、三次樣條插值、bp神經網絡3種方法，用matlab語言編制程序將不等時距序列轉化為等時距序列，采用灰色理論預測沉降．由于bp神經網絡強大的非線性映射功能，可以避免常規插值法所造成的一系列誤差．實...

改進gm(1，1)模型在基坑變形預測中的應用——分析得出原始gm(1，1)模型對應的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式，因此以辛普生求積公式為基礎建立了新的灰微分方程，而辛普生求積公式也是一種近似表達形式，因而對新的灰微分方程添加動態擾動項，以彌補...

提出了一種結合非線性回歸技術的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產價格指數預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據實證結果,說明了新的改進模型有效提高了經典灰色模型的預測精度.

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預測結糶。可用于工程實...

以淮安市統計局發布的2008~2014年統計年鑒中有關商品房的銷售數據為分析對象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價格,建立了基于灰色系統gm(1,1)的淮安市房價預測模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對原始數據進行預處理.利用預處理后的數據建立了精度更為理想的預測模型.利用模型預測了隨后5年的平均房價.

揚州市2021年11月信息價是揚州市地區2021年11月建筑材料政府造價部門發布的建材市場指導價，為您提供揚州市2021年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

揚州市2024年11月信息價是揚州市地區2024年11月建筑材料政府造價部門發布的建材市場指導價，為您提供揚州市2024年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

為研究我國交通事故發展趨勢,在已有事故預測技術基礎上,根據2009-2013年全國道路交通事故發生起數、死亡人數數據,建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預測結果顯示：事故起數與死亡人數預測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預測精度均為一級,短期預測精度高,能很好地預測交通事故的發展趨勢。

文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預測結果,可用于工程實踐。

首先介紹了預測模型的建立步驟,然后根據某施工企業近八年來的百萬工時的事故次數建立了預測模型,利用模型進行了計算,并把模型計算值和實際值進行了比較,計算出了誤差和相對誤差,并利用該模型對未來五年的事故趨勢進行了預測。