結合dea和fce方法的優點構建基于dea-fce的房地產上市公司績效評價模型;選取25家房地產上市公司,使用財務指標和非財務指標,采集近5年的加權平均數據,對房地產上市公司績效進行綜合評價;結果表明,深萬科a、中遠發展等房地產上市公司排在前面,而渝開發、興業房產的綜合排名靠后。

選取代表房地產上市公司綜合實力的投資與收益、償債能力、經營能力、資本結構等四個方面的10項指標,96個公司的財務數據,采用topsis方法計算每個公司的綜合績效評價值,隨機挑選其中的80組數據作為訓練樣本,16組數據作為測試樣本,建立svm模型,通過測試分析并與rbf神經網絡預測模型的結果對比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。

選取代表房地產上市公司綜合實力的投資與收益、償債能力、經營能力、資本結構等四個方面的10項指標,96個公司的財務數據,采用topsis方法計算每個公司的綜合績效評價值,隨機挑選其中的80組數據作為訓練樣本,16組數據作為測試樣本,建立svm模型,通過測試分析并與rbf神經網絡預測模型的結果對比,表明svm模型更加有效,更有推廣前景。

房地產上市公司是行業綜合實力的代表,通過對其財務績效的評價,有助于了解房地產行業的發展現狀以及存在的問題,為企業高層管理者的經營決策提供參考,使得上市公司乃至全行業更好地發展。研究中選取25家房地產上市公司的12個財務指標運用spss進行因子分析,用4個互相獨立的公因子高度綜合地從4個方面反映了財務績效,分析顯示我國房地產行業總體上盈利與營運能力尚佳,但兩極分化、不均衡發展以及不佳的發展能力等問題也逐漸凸顯。

作為房地產業的龍頭企業,房地產上市公司是整個行業綜合實力的代表,它的發展從側面反映了整個行業的情況。本文以滬深兩市房地產上市公司為研究對象,利用spss軟件和excel軟件,以2012年的財務年報數據為基礎,通過所選取的財務指標,運用主成分分析法,對10家房地產上市公司的績效進行分析和評價。

本文以我國北京地區的10家房地產上市公司為研究對象,運用數據包絡分析(dea)方法評價房地產上市公司的績效,并對各上市公司的效率進行分析,為公司優化資源配置提供相應的建議。

用數據包絡分析（dea）模型對20家上市房地產公司進行綜合評價，本文選取2009-2010年間的兩年數據，通過設立多輸入和多輸出的指標對房地產上市公司核心能力的外在體現---投入、產出效率進行分析。根據分析結果，初步判斷出所選上市公司中哪些具備核心能力，并提出優化資源配置和提高上市公司績效的途徑。

[碩士]基于dea的我國民營房地產上市公司績效研究——【學位年度】2009　　【摘要】　　我國的房地產行業是隨著經濟發展和住房體制的改革而逐步興起的一個行業，在國民經濟中有著重要的地位和作用。房地產上市公司作為行業中的佼佼者和代表者更是受到各方的關...

本文運用數據包絡分析方法,對2006-2007年20家房地產上市公司的股權融資或再融資效率進行綜合評價,研究結果顯示:我國房地產上市公司股權融資效率整體不高,投入超額現象明顯,非流動股比例小的上市公司多為dea有效。最后,對非dea有效的上市公司通過投影分析調整了原決策單元,指出了達到dea有效的途徑,并提出了改進股權融資效率的建議。

[碩士]房地產上市公司效率的組合評價研究——【學位年度】2010　　【摘要】　　在我國現有發展階段，房地產業不僅是連接國民經濟諸多產業的重要環節，而且是連接投資與消費、政府與市場、眼前利益與長遠利益、私人利益與公共利益、經濟發展與環境和資源之間...

房地產行業是一項具有基礎性、聯動性以及風險性的綜合性產業,作為人民群眾生活的必需品,房地產行業與民眾生活息息相關。因此,如何對房地產上市公司建立一套有效的績效評價指標體系,將其運用于企業績效評價是房地產上市公司噬待解決的問題。本文以滬深90家房地產上市公司為研究對象,運用因子分析法對2017年滬深房地產上市公司的財務績效進行評價,根據財務績效評價結果,找出其經營過程中存在的問題,并提出相關的合理化建議,以促進房地產上市公司的發展。

利用spss軟件及excel軟件,以2010年至三季度的財務報告為基礎,通過所選區的財務指標,采用主成分分析的方法,對目前我國房地產上市公司的財務績效進行分析和評價。

利用因子分析法對市場上主要的39家房地產上市公司進行實證分析,利用上市公司在股票市場上比較容易獲得的數據,并依據因子分析法原理選取了十個評價指標,指標主要體現了企業的盈利能力、經營能力和償債能力。綜合全篇對房地產業中存在的問題的闡述和分析結論給出四個建議:加強政府宏觀調控和公司內部管理、加強企業品牌文化意識和員工素質培養、拓寬投資區域、重視和調整資產負荷比率并增加融資渠道。

[碩士]我國房地產上市公司績效評價與股價泡沫研究——【學位年度】2008　　【摘要】　　隨著我國加入wto，中國股市日趨成熟，價值投資將在未來中國股市中占主導地位。在當前我國股票市場中，上市公司良莠不齊，暗箱操作屢見不鮮，投機盛行，不僅給投資者選擇...

[碩士]房地產上市公司股權結構與經營績效的關系研究——【學位年度】2008　　【摘要】　　隨著國有企業改革的深入，近年來股權結構與公司績效的關系成為理論界所關注的重點。這主要是因為公司股權結構與促進公司經營運作的治理機制之間存在重要關系。股權結...

文章主要選擇短期有息負債率(sdr)、長期有息負債率(ldr)以及總資產負債率(tdr)作為實證研究的自變量衡量指標,模型的控制變量主要選取了資產規模和現金流量以及成長性,分別對應對于房地產企業整體經營運行的影響,企業現實掌控資金規模、企業主營業務也即是房地產經營增長率以及房地產企業總體增長率。以滬深兩市近年上市房地產企業為研究樣本,進行多元回歸模型實證,并證實上市房地產企業的債務融資過程中,企業資產負債率在2012年與公司績效負向關聯,而剩余年度不顯著,并針對性地提出了提升我國上市房地產企業經營績效的債務融資創新對策。

本文以滬深兩市房地產上市公司為研究對象,在借鑒國內外相關上市公司財務績效評價研究成果的基礎上,篩選了10個財務指標,借助spss統計分析軟件,運用因子分析法對我國房地產上市公司財務績效進行全面分析,以期為國家經濟政策的制定提供理論借鑒,促進我國房地產行業健康發展。

本文參考《企業績效評價標準值2010》,結合我國房地產上市公司財務數據,建立合理評價指標體系,并運用信息熵理論得到指標權重,提出基于d-s廣義模糊軟集合理論的績效評價方法,對我國滬深兩市部分房地產上市公司2010年業績進行綜合實證研究。

本文將針對房地產的行業情況進行分析,并以中航地產為例進行具體的基本面和技術面的分析來闡述房地產上市公司的投資價值。

[碩士]我國房地產上市公司財務信用評價研究——【學位年度】2010　　【摘要】　　房地產作為我國國民經濟的支柱產業之一,重要性不言而喻。作為一個產業關聯度強的行業,其所帶動的上下游產業鏈相當長。房地產業具有高風險,一旦企業發生信用風險,將會給整個國...

本文以30家房地產業上市公司為研究對象,以凈資產收益率、市盈率等6項指標為評價指標,在matlab環境下構建了基于bp神經網絡的財務績效評價模型,并對模型進行了優化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統財務評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態性。

本文選取113家a股房地產上市公司近三年的財務數據作為研究樣本,運用線性回歸的方法對三者之間的關系進行實證研究。結果表明:對于資產負債率水平在70%以下的房地產公司,可以認為資產負債水平對于公司治理具有正效應,若超過70%那么兩者之間的相關性則不那么顯著;負債結構比率對公司績效具有顯著的負相關性,較低的流動負債率和較高的長期負債率可以有效的提升公司業績。