文章建立了科技項目社會經濟效益的bp神經網絡綜合評價模型,對武漢某科技項目進行了實證分析,并對該模型的適用性進行了簡短總結。

本文利用特征價格理論和bp神經網絡工具建立住宅項目估價模型,為住宅項目定價提供一種快速、有效的新方法。

在建立中文圖書采購招標評價指標體系的基礎上,設計了一種基于bp神經網絡的中文圖書采購招標評價系統。這一系統加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動量項、動態調整學習率等方法使過去靜態bp網絡動態化,采用層次分析法生成網絡訓練樣本,有效地利用了bp神經網絡的優點,避免了中文圖書采購招標評價過程中的一些人為失誤。

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文章論述了基于主成分分析法的bp模型結構,用新的方法來改進科研績效評價系統統計的合理性和正確性。

建筑企業的安全問題不僅關系到建筑行業的發展,而且關系到社會的和諧與進步。從管理者的視角構建了建筑企業安全管理評價指標體系,并對指標之間的關系做了簡要的說明。然后應用主成份分析對神經網絡的輸入數據進行預處理,提取其中的關鍵成分作為網絡的輸入,并采用遺傳算法來提高神經網絡的收斂速度。最后以天津市建筑企業為實例加以說明并進行了分析。結果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經網絡模型的學習效率。

本文將bp神經網絡運用于高校大學生德育評價體系中,使該體系能夠更為全面、準確地反映學生的實際情況,為學生德育發展指明方向。該體系的建立為大學生德育評價提供一種更為客觀準確的評價手段,特別解決了評價體系當中的人為主觀因素誤差和評價指標權值設置問題。

在城市發展進程中現存的舊建筑是拆舊建新還是進行改造,應進行社會影響評價;在此評價過程中要體現以人為本的精神,公眾也應參與到評價中來。本文利用bp人工神經網絡,將主、客觀性評價指標的評價結果經與模糊集所對應的評價值規范化處理后,作為輸入單元的輸入值,合理地解決主、客觀性指標的綜合評價問題,可以在社會影響評價中更充分地體現社會上不同團體和個人的利益與觀點,有助于舊建筑改造再利用社會評價的開展。

針對我國葡萄酒業內缺乏利用理化指標對葡萄酒進行評級的現狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標評價葡萄酒的質量.通過運用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯系等問題,建立了基于matlab平臺的bp神經網絡模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質量的結論.但僅考慮理化指標時會使結果存在一定的誤差,故建議使用理化指標和簡單的感官分析相結合來評價葡萄酒的質量,以提高評價葡萄酒質量的準確性.

針對傳統目標威脅估計方法和bp神經網絡的不足,在bp神經網絡的基礎上,建立了基于動態變結構bp神經網絡的目標威脅估計模型。該模型通過在權值向量更新公式中引入沖量函數,加快了網絡的搜索速度和精度,保證了網絡獲得全局最優值;通過實時調整隱含層節點數目,可以將網絡結構優化,極大地提升了網絡的靈活性。仿真結果表明,與傳統目標威脅估計方法和bp神經網絡相比,動態變結構bp神經網絡具有更好的預測能力和收斂速度,可以快速、準確地完成目標威脅估計。

建筑節能是當今城市建設和社會發展的前沿和研究熱點,對建筑的能耗現狀進行綜合分析與評估是進行節能改造或節能設計的前提和基礎,而建立反映能耗變化的預測模型是從宏觀尺度上分析認識建筑能耗變化與發展特性、為公共建筑節能工作提供決策依據的有效途徑和重要手段。研究針對常規bp網絡算法收斂速度慢、易陷入局部最小點的缺點,采用了具有較快收斂速度及穩定性的lm算法進行預測,構造了基于bp神經網絡的建筑物用電量預測模型。以某市公共建筑原始用電能耗統計數據作為樣本,并采用matlab對預測模型進行了仿真預測。結果顯示:誤差在允許范圍內。

風險評估是項目風險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,論文給出了項目風險評估的基本流程和評價方法,采用模擬生物神經元基本功能的bp神經網絡技術建立了風險評估模型;并通過matlab神經網絡工具箱學習訓練該網絡模型。經測試數據驗證,結果比較準確,具有廣泛的實用性。

為科技型中小企業創新基金項目評審研究一種新的評審方法,并用數據驗證了該評審方法的可行性及有效性。該新方法采用基于bp神經網絡非線性映射技術,不僅可以提高項目評審效率、評審的客觀性及擇優性,同時也避免人為確定權重,為有關政府部門改進基金評審方法提供了一種選擇,具有一定的實用價值。

通過zopp方法綜合研究我國主要tot項目在融資、經營、管理中的問題,建立tot項目融資風險評估指標體系,利用bp神經網絡構建tot項目融資風險評估模型,并通過matlab對模型進行仿真,為tot項目融資風險評估提供一種新的方法。

風險評估是項目風險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,采用bp神經網絡技術建立了風險評估模型;并通過神經網絡工具箱訓練該網絡模型,對物流項目風險進行評估。經測試數據驗證,結果比較準確,具有廣泛的實用性。

為了確定軟件開發項目中不確定因素的影響,提出基于bp神經網絡的軟件項目風險評估模型。首先,構建了軟件項目風險識別的temp(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在temp識別模型基礎上建立了包括17種風險指標在內的軟件項目風險評估指標體系;再次,利用bp神經網絡建立了風險評估模型;最后,通過matlab實例證明該風險評估模型的有效性和可行性。

在對筒式鋼球磨煤機運行參數及其負荷檢測特點分析的基礎上,針對單一負荷檢測方法的不足,提出了一種從多傳感器信息融合角度出發基于復合式神經網絡的磨煤機負荷軟測量方法。通過復合式神經網絡對鋼球磨煤機噪音、入口負壓、出入口差壓、出口溫度和電機電流進行融合,獲得磨煤機負荷及負荷的變化率,為有效地實施鋼球磨煤機的控制提供了更準確的信息。實際測試表明,該方法能夠準確反映鋼球磨煤機負荷,具有較高的靈敏度。

在巖溶地區修建水庫,滲漏與否往往是成敗的關鍵,如何評價巖溶地區水庫滲漏、規模及其影響因素,迄今為止,仍然沒有一個較系統的方法對其進行定量預測。人工神經網絡在巖溶水庫滲漏評價中的運用,為此找到了一種新的方法。

在巖溶地區修建水庫，滲漏與否往往是成敗的關鍵．如何評價巖溶地區水庫滲漏、規模及其影響因素，迄今為止．仍然沒有一個較系統的方法對其進行定量預測。人工神經網絡在巖溶水庫滲漏評價中的運用，為此找到了一種新的方法。

針對現階段施工導流風險評價模型存在的不足,提出了采用bp神經網絡定性與定量相結合的方法評價施工導流風險,構建了施工導流風險評價模型,并介紹了應用bp神經網絡評價施工導流風險的操作步驟,以期為施工導流風險評價提供一種新途徑。

基于ga的bp神經網絡在砂土液化評價中的應用——bp神經網絡是一種應用面較廣的神經網絡，但存在明顯缺陷：學習收斂速度慢，易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優解的能力。在探討訓練樣本選取的基礎上，耦合遺傳算法和bp神經網絡構建了遺傳網絡并應用...

文章從高校財務工作績效的內涵出發,構建了高校財務工作績效評價指標體系,并運用bp神經網絡的方法,對江蘇省所屬10所高校財務工作的實際效果進行了實證分析,發現了一些共性、根本性問題,提出了相關對策建議。