為了加強(qiáng)電力公司對(duì)電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的事先控制,降低電力公司運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),需要對(duì)電力客戶按信用等級(jí)進(jìn)行分類,確定不同客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以便執(zhí)行不同的信用風(fēng)險(xiǎn)控制策略。本文通過將定量與定性的指標(biāo)相結(jié)合,建立了電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。引入主成分分析法和改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,將兩者相結(jié)合,建立數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型。通過將指標(biāo)體系中的各指標(biāo)帶入該模型進(jìn)行測(cè)算,可以計(jì)算出電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)大小,從而確定各個(gè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。實(shí)例研究表明,利用此指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型能夠準(zhǔn)確地判斷電力客戶所處的信用等級(jí),對(duì)于電力公司規(guī)避電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)有較強(qiáng)的實(shí)際指導(dǎo)意義。

在建立中文圖書采購招標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購招標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動(dòng)量項(xiàng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率等方法使過去靜態(tài)bp網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)化,采用層次分析法生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,有效地利用了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),避免了中文圖書采購招標(biāo)評(píng)價(jià)過程中的一些人為失誤。

個(gè)人住房貸款在商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)中屬于高風(fēng)險(xiǎn)的一種,因此,對(duì)貸款申請(qǐng)人進(jìn)行信用評(píng)價(jià)極為重要。本文運(yùn)用matlab軟件,把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)結(jié)合起來,貸款申請(qǐng)人的各項(xiàng)指標(biāo)作為輸入值,信用度為輸出值,為科學(xué)評(píng)價(jià)個(gè)人信用提供了依據(jù)。

建筑企業(yè)的安全問題不僅關(guān)系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關(guān)系到社會(huì)的和諧與進(jìn)步。從管理者的視角構(gòu)建了建筑企業(yè)安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡要的說明。然后應(yīng)用主成份分析對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取其中的關(guān)鍵成分作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實(shí)例加以說明并進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。

本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于高校大學(xué)生德育評(píng)價(jià)體系中,使該體系能夠更為全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的實(shí)際情況,為學(xué)生德育發(fā)展指明方向。該體系的建立為大學(xué)生德育評(píng)價(jià)提供一種更為客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)手段,特別解決了評(píng)價(jià)體系當(dāng)中的人為主觀因素誤差和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值設(shè)置問題。

文章建立了科技項(xiàng)目社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)武漢某科技項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)證分析,并對(duì)該模型的適用性進(jìn)行了簡短總結(jié)。

指出了土地適宜性評(píng)價(jià)是土地利用總體規(guī)劃的一個(gè)重要研究專題，通過評(píng)價(jià)可以為土地利用現(xiàn)狀分析、土地利用及土地開發(fā)和充分、合理利用土地資源提供科學(xué)依據(jù)。研究了現(xiàn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的理論與方法，分析了以往土地適宜性評(píng)價(jià)方法存在的不足，提出了利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的辦法。

關(guān)于《湖南省造價(jià)工程師個(gè)人信用評(píng)價(jià)研究》課題調(diào)研活動(dòng)的通知[2019]9號(hào)

針對(duì)六自由度機(jī)械臂耦合性強(qiáng)、時(shí)變、非線性等性能,基于拉格朗日動(dòng)力學(xué)建模方法,文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近模型,實(shí)現(xiàn)高精度軌跡跟蹤。該方法根據(jù)六自由度機(jī)械臂本體采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行黑箱辨識(shí)建模解耦,建模過程采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近,提升建模精度、簡化建模過程。針對(duì)解耦后的系統(tǒng),還需建立pid閉環(huán)控制器進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤控制。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器能夠改善系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性,并有效抑制抖動(dòng)。

在城市發(fā)展進(jìn)程中現(xiàn)存的舊建筑是拆舊建新還是進(jìn)行改造,應(yīng)進(jìn)行社會(huì)影響評(píng)價(jià);在此評(píng)價(jià)過程中要體現(xiàn)以人為本的精神,公眾也應(yīng)參與到評(píng)價(jià)中來。本文利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將主、客觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)與模糊集所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)值規(guī)范化處理后,作為輸入單元的輸入值,合理地解決主、客觀性指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)問題,可以在社會(huì)影響評(píng)價(jià)中更充分地體現(xiàn)社會(huì)上不同團(tuán)體和個(gè)人的利益與觀點(diǎn),有助于舊建筑改造再利用社會(huì)評(píng)價(jià)的開展。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱壩風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——拱壩壩高庫大，環(huán)境務(wù)件復(fù)雜，又多處于高烈度地震區(qū)；一旦失事，后果不堪設(shè)想。不但會(huì)嚴(yán)重影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、重創(chuàng)國民經(jīng)濟(jì)，而且會(huì)使人民生命財(cái)產(chǎn)遭受極大損失，產(chǎn)生惡劣的政治影響。因此，拱壩的風(fēng)險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)越來越受...

本文利用特征價(jià)格理論和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建立住宅項(xiàng)目估價(jià)模型,為住宅項(xiàng)目定價(jià)提供一種快速、有效的新方法。

針對(duì)邊坡變形中非平穩(wěn)和非線性的數(shù)據(jù)處理問題,提出一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(eemd)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的邊坡變形預(yù)測(cè)新算法(eemd-bp)。該算法先對(duì)邊坡變形序列進(jìn)行eemd分解,有效分離出隱含在時(shí)序中具有不同尺度特征的子序列,進(jìn)而對(duì)各子序列建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,最后疊加各子序列預(yù)測(cè)值得到邊坡變形最終預(yù)測(cè)結(jié)果。與gm(1,1)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比分析表明,該算法預(yù)測(cè)精度較高,在邊坡變形波動(dòng)劇烈時(shí)段,也能保證較優(yōu)的局部預(yù)測(cè)值和較好的全局預(yù)測(cè)精度。

本文結(jié)合住宅房地產(chǎn)的價(jià)格理論和相關(guān)網(wǎng)站上的數(shù)據(jù),科學(xué)地選取影響商品住宅價(jià)格的影響指標(biāo)為人均gdp、人均可支配收入、人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額和商品住宅建筑面積,并以此建立hedonic商品住宅價(jià)格影響因素模型。依照bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)步驟,探索bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)海口市商品住宅價(jià)格的應(yīng)用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)值,對(duì)海口市商品住宅價(jià)格的研究具有一定的指導(dǎo)作用。

自1980年我國開始實(shí)施住宅制度改革以來,商品住宅價(jià)格的確定已成為我國住宅市場(chǎng)的核心問題,也是各級(jí)政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價(jià)格的變化直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益,是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。因此,本文從市場(chǎng)價(jià)格的確定機(jī)制出發(fā),尋求影響商品住宅價(jià)格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和工程造價(jià)估算的特點(diǎn),提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工程造價(jià)估算,并以住宅建筑模型為例進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了該方法能夠準(zhǔn)確、快速估算工程造價(jià)。

針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格與其影響因素之間的復(fù)雜、非線性關(guān)系,采用遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為房地產(chǎn)估價(jià)的技術(shù)方法,構(gòu)建了基于遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價(jià)模型。結(jié)果表明:遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在房地產(chǎn)估價(jià)中具有可行性,對(duì)提高房地產(chǎn)估價(jià)的精度有一定的實(shí)用價(jià)值。

針對(duì)我國葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒進(jìn)行評(píng)級(jí)的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量.通過運(yùn)用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級(jí)以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問題,建立了基于matlab平臺(tái)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時(shí)會(huì)使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡單的感官分析相結(jié)合來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量,以提高評(píng)價(jià)葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.

文章從高校財(cái)務(wù)工作績效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財(cái)務(wù)工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)江蘇省所屬10所高校財(cái)務(wù)工作的實(shí)際效果進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問題,提出了相關(guān)對(duì)策建議。

針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力等優(yōu)點(diǎn),根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,對(duì)某井筒工程特征進(jìn)行分析,確定工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量。建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,該模型能更好的滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要,對(duì)項(xiàng)目工程造價(jià)快速估算有指導(dǎo)意義。

隨著社會(huì)發(fā)展,汽車已經(jīng)成為家庭的重要出行工具.汽車運(yùn)行時(shí)間越長,故障發(fā)生率越高,不利于人們的生命健康安全.因此,利用現(xiàn)代模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建一個(gè)汽車故障率預(yù)測(cè)模型,及時(shí)發(fā)現(xiàn)汽車運(yùn)行故障,以便能夠保證汽車以及乘用人的生命安全.本文詳細(xì)地分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和概念,同時(shí)將其應(yīng)用到汽車故障率預(yù)測(cè)中,可以提高故障率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度.

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程估價(jià)中的應(yīng)用研究