本文簡要介紹了國內外變風量空調系統的發展,以及變風量末端控制和變風量空調機組控制兩種變風量系統控制方法。依托采用lonworks總線控制技術的樓宇自控系統平臺對變風量空調系統控制程序進行了開發,并成功地應用到北京某大廈建筑智能化系統工程中的樓宇自控系統編程與調試,達到了預期的控制效果。這為變風量空調系統控制的相關研究和工程實踐提供了參考和依據。

變風量空調系統的末端及控制——文章對變風量(vav)空調系統末端裝置的工作原理與功能作了簡要介紹。對具有代表性的vav空調系統末端裝置的結構作了說明。分析了vav空調系統末端裝置的控制功能及特點。

變風量的研究在美國等國家已經很成熟了,但在中國是暖通空調專業人員研究的新課題。本文簡單介紹變風量系統及其優點;變風量空調末端的特點和應用場合;變風量系統溫度和風量的控制及其優缺點。

針對變風量空調系統非線性、時變性和難以建立精確模型的特點,提出一種具有自適應能力的變論域模糊控制,以提高控制系統的控制速度和精度,使系統具有更好的動態性能和準確性。在推導vav末端裝置模型的基礎上,進行了仿真實驗。仿真結果表明,與傳統pid控制和常規模糊控制比較,變論域模糊控制提高了系統的動靜態特性和系統的穩態精度,從而使模糊控制器的性能得到了較大的改善,具有良好的控制效果。

目前,變風量空調系統的末端裝置主要分為壓力有關型和壓力無關型。采用matlab的simulink對變風量空調系統的末端裝置進行仿真,并進行理論分析。與壓力有關型比較,壓力無關型僅僅多了一個流量檢測裝置,但從仿真結果分析可以看出,壓力無關型系統的控制品質得到大大提高。

隨著社會經濟水平的快速提升,以及人們生活條件的不斷改善,人們對生活質量的要求越來越高,對于空調系統的靈活性和節能型要求也不斷提升.本文主要從變風量空調系統以及變風量空調系統特點角度出發,詳細闡述了變風量空調系統末端的功能,論述了變風量空調系統末端的控制,并從兩方面進行了詳細的闡述,從而為變風量空調系統末端與控制的研究提供參考.

本文在概括介紹變風量空調系統的特點、分類,及目前我國應用較多的幾種變風量空調系統的控制方法之后,提出一種新的控制法——末端調節控制法(trav),并給出了該法的一個應用實例。

簡要介紹了變風量空調系統的末端裝置的型式、工作原理和特點,并根據其特點分析了幾種型式的優缺點。

從建筑節能的角度對變風量系統的特點進行了闡述,分析了目前變風量空調系統的控制策略,并以西門子專用控制器為基礎介紹了變風量空調末端控制策略。

結合工程設計及調試經驗,對變風量空調系統的控制進行了研究,為同時保持室內空氣的溫度、相對濕度和節約能源,提出了將變風量與定送風狀態同時控制的觀點和措施

變風量空調系統末端的模糊神經網絡控制研究——針對目前傳統pid控制對模型依賴性強，難以在線調整，有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統的控制動態性能差的特點，提出將模糊神經網絡應用于該系統．建立了模糊神經網絡控制器．基于變風量空調系統末端裝置的...

針對變風量(vav)空調系統下位機設定點變動時,整個系統完全達到穩態時間過長,且各子系統易出現超調的問題,提出采用一種迭代學習控制(ilc)的設定值序列優化方法。以空調系統中變頻風機—管道靜壓控制回路為實例,說明該方法的可行性。采用遞推最小二乘法(rls)建立該回路的動態模型,并給出了一種新的迭代學習期望軌跡,應用迭代學習pd控制律對其動態過程進行仿真分析,并將此算法用于空調實驗平臺驗證其控制效果。結果表明,ilc可以改善空調子系統的動態特性,為vav空調系統的全局穩態優化奠定了基礎。

針對目前傳統pid控制對模型依賴性強,難以在線調整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統的控制動態性能差的特點,提出將模糊神經網絡應用于該系統.建立了模糊神經網絡控制器,基于變風量空調系統末端裝置的數學模型進行了仿真研究.結果表明,該控制策略比傳統pid控制更適合于vav系統,控制系統具有更好的魯棒性和自適應能力,可以取得更優的動態性能.

針對傳統pid控制對模型依賴性強,難以在線調整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統的控制動態性能差的特點,提出將模糊神經網絡應用于該系統。建立了模糊神經網絡控制器,推導了變風量空調房間和末端裝置數學模型,在此基礎上進行仿真研究。結果表明,該控制策略比傳統pid控制更適合于vav系統,取得更優的動態性能,控制系統具有更好的魯棒性和自適應能力。

介紹了變風量空調系統在大型建筑中的良好節能性,并對比國內外的應用差距。指出變風量末端裝置對變風量系統在國內應用的影響及能耗問題,介紹了vav末端的結構和控制。鑒于國外對該系統的大量應用,相信發展變風量末端,提高變風量空調系統的應用水平將對我國大型建筑的節能具有重要意義

針對目前傳統pid控制對模型依賴性強,參數難以在線調整,對不確定性強的變風量(vav)空調系統的控制快速性和準確性差的特點,提出一種變論域模糊pid控制,以提高系統的控制速度和精度,使系統具有良好的動、靜態性能。在推導的變風量空調房間和末端裝置數學模型的基礎上進行了仿真研究。結果表明,控制系統具有很好的魯棒性和自適應能力,可以明顯提高系統的響應速率,控制器的動態結構更適用于變風量空調系統。

變風量空調系統末端的變論域模糊pid控制——本文針對vav空調系統具有非線性、不確定性等特點，而傳統pid控制難以在線調整控制參數，自適應能力差，對該系統的控制快速性和準確性差的特點，提出將具有自適應能力的變論域模糊pid控制器應用于該系統。

介紹了變風量空調系統的基本原理。結合變風量空調系統的特點,在基于被控房間數學模型的基礎上,將模糊控制和常規pid控制相結合,提出了一種模糊pid控制方法并將其應用于變風量空調室溫控制中。

討論了變風量空調系統(vav)的概念、發展及其優點,變風量系統的幾種控制方法,新風量的控制,末端裝置的選擇和變風量系統適用范圍等問題,其中重點討論了新風量的控制方法。

本文提出了變風量空調系統的風量控制方式,分析了空調系統在變頻調速時的節能機理,并對其中的定靜壓控制進行了試驗分析,得出了該控制方式的能耗曲線

變風量空調系統新風量的控制問題——文章介紹了變風量空調系統新風量的研究現狀，提出了目前研究的熱點問題，并對幾種主要新風量控制方法的研究現狀、特點及適用場合進行了分析。另外，指出了變風量空調系統新風量控制設計中應特別注意的問題。

介紹了變風量空調系統新風量的研究現狀,提出了目前研究的熱點問題,并對幾種主要新風量控制方法的研究現狀、特點及適用場合進行了分析。另外,指出了變風量空調系統新風量控制設計中應特別注意的問題。